lossfunction 第6页

【目标检测】57、Dual Weighting Label Assignment | 专为目标检测设计的双权重标签分配

SoftLabelAssignment2.2框架结构2.2.1PositiveWeightingFunction2.2.2NegativeWeightingFunction2.2.3BoxRefinement2.2.4LossFunction

呆呆的猫·2022-12-14 16:32

Tensorflow进阶

对于多分类问题，通常使用交叉熵作为损失函数(lossfunction)，通常可以

weixin_30847271·2022-12-14 14:59

Task 3-损失函数设计

Task3-损失函数设计0.学习内容及任务描述1.MatchingStrategy2.LossFunction3.HardNegativeMining3.1具体过程3.1.1正样本获得3.1.2负样本获得

木姑娘·2022-12-14 11:45

李宏毅-2021春-机器学习/深度学习学习笔记-Deep Learning【4】

四、LossFunction:Classification1、把你的类别，用One-hotVector表示向量数组中，不同下标的每个元素，都表示一种不同的类别：Class1Class2Classs3y1

海底捞在逃肥牛丶·2022-12-11 18:15

【AI实战】快速掌握TensorFlow（四）：损失函数

一、什么是损失函数损失函数（lossfunction）是机器学习中非常重要的内容，它是度量模型输出值与目标值的差异，也就是作为评估模型效果的一种重要指标，损失函数越小，表明模型的鲁棒性就越好

雪饼ai·2022-12-11 00:11

神经网络与深度学习(一)——机器学习基础

神经网络与深度学习（一）——机器学习基础1.人工智能基础概念2.机器学习2.1基本概念2.2机器学习的三个基本要素2.2.1模型2.2.2学习准则2.2.2.1损失函数LossFunction2.2.2.2

zxxRobot·2022-12-10 08:42

10个常用的损失函数及Python代码实现

将所有损失函数（lossfunction）的值取平均值的函数称为代价函数（costfunction），更简

Love Python数据挖掘·2022-12-10 01:15

Semi-supervised classification with graph convolutional networks

二、Introduction介绍图上结点分类的半监督问题，通过神经网络学习结点的表式，半监督定义lossfunction，提出了图上神经网络传播规则并

BUPT-WT·2022-12-09 11:54

机器学习模型中step与epoch，batch_size之间的关系

最近在调试模型的时候，发现在使用keras.optimizer.adam时，模型在添加了新的一层2D卷积层后难以收敛，在不调整初始权重矩阵的情况下，想通过衰减学习率来使lossfunction的收敛性更好

Cy_coding·2022-12-08 22:45

PersEmoN: 用于分析表象性格（Apparent Personality）、情绪（Emotion）及其关系的深度网络

ADeepNetworkforJointAnalysisofApparentPersonality,EmotionandTheirRelationship目录1.摘要2.关键词3.面临的问题4.PersEmoN网络结构5.LossFunction5.1PersonalityLoss5.2EmotionLoss5.3DatasetClassifierLoss5.4Adversari

EDPJ·2022-12-08 13:10

logistic回归分析python实现_Logistic回归模型和Python实现

模型数学形式：引入损失函数(lossfunction，也称为错误函数)描述模型拟合程度:使J(w)最小，求解优化问题得到最佳参数。Logistic回归logistic回归(Lo

weixin_39649614·2022-12-08 12:13

【2017年cs231n学习笔记2】Lecture3 损失函数最优化

这节课的主要内容：1.定义一个损失函数（lossfunction），用将训练集代入其中获得的评分来量化W的好坏。

EmpGro·2022-12-08 11:23

常见机器学习损失函数（Loss Function）

常见机器学习损失函数（LossFunction）损失函数（lossfunction）是用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y,f(x))来表示，损失函数越小

guaniu_zsx·2022-12-08 11:52

【机器学习】一文读懂机器学习常用损失函数

损失函数（lossfunction）是用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y,f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。

小哥哥th·2022-12-08 11:22

Artifact and Detail Attention Generative AdversarialNetworks for Low-Dose CT Denoising阅读笔记

目录摘要介绍方法A.GeneratorArchitectureB.DiscriminatorStructureC.LossFunction实验结果和分析A.ExperimentalSettingsB.ParameterSelection

wangtao990503·2022-12-07 16:38

【深度学习原理】如何利用梯度下降法，寻找损失函数最小值？

我们常常利用梯度下降法来使损失函数Lossfunction的值尽可能小，即让神经网络的预测值（实际输出）和标签值（预期的输出）尽可能接近。

hennyxu·2022-12-07 15:15

paper reading：《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》

1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method4.1RegionProposalNetworks4.1.1Anchors4.1.2LossFunction4.1.3TrainingRPNs4.2Shar

小苑同学·2022-12-07 02:13

Pytorch深度学习笔记（02）--损失函数、交叉熵、过拟合与欠拟合

交叉熵损失函数详解1、交叉熵2、信息量3、信息熵4、相对熵（KL散度）5、交叉熵6、交叉熵在单分类问题中的应用7、总结：三、过拟合和欠拟合通俗解释1、过拟合2、欠拟合3、原因和方法此处不再说明一、损失函数损失函数（lossfunction

呆呆酱～^_^·2022-12-07 01:05

Pytorch损失函数

定义损失函数(LossFunction)Loss=f(a^,y)Loss=f(\hat{a},y)Loss=f(a^,y)代价函数(CostFunction)Cost=1N∑iNf(yi^,yi)Cost

Always066·2022-12-06 22:35

Pyramid With Super Resolution for In-The-Wild Facial Expression Recognition

LOWANDHIGH-LEVELFEATUREEXTRACTORD.FULLYCONNECTEDBLOCKANDCONCATENATIONBLOCKⅢ、THEPRIORDISTRIBUTIONLABELSMOOTHING(PDLS)LOSSFUNCTIONⅣ

qq_45786703·2022-12-05 19:30

从零开始学习图像深度学习

基础课程李飞飞CS231N李宏毅针对性探究：针对各种分割网络和lossfunction改进，对benchmark每个性能的改进进行探究语义/实例/全景分割的问题难点在哪里benchmark数据集有哪些评价指标是什么现有的方法有哪些

迷途老书虫·2022-12-04 13:43

机器学习 - 损失函数和支持向量机SVM

本文主要对机器学习的损失函数和SVM的原理以及相应的数学知识进行介绍回归一般来说，回归问题的lossfunction取决于residualy−y^y-\hatyy−y^，说明我们比较关心预测值y^\hatyy

转行的炼丹师·2022-12-03 12:13

机器学习-线性回归（Linear Regression）

目录1.什么是线性回归2.能够解决什么样的问题3.一般表达式是什么4.如何计算4.1LossFunction--MSE4.2标准方程方法5.过拟合问题如何解决5.1什么是L2正则化(岭回归)5.2什么场景下用

毛飞龙·2022-12-03 03:21

pytorch学习笔记：进阶训练（一）损失函数、动态调整学习率

模块为我们提供了许多常用的损失函数，比如：MSELoss，L1Loss，BCELoss…但是随着深度学习的发展，出现了越来越多的非官方提供的Loss，比如DiceLoss，HuberLoss，SobolevLoss…这些LossFunction

阿瓦达啃大瓜~·2022-12-03 02:44

【DL】1 RNN入门——李宏毅机器学习课程RNN笔记

2.RNN基本概念3.LongShort-termMemory(LSTM)4.RNN使用4.1Lossfunction4.2训练方法5.RNN的应用前景小结1.应用实例（为什么需要RNN？）

Yang SiCheng·2022-12-02 20:59

李宏毅机器学习笔记第11周_Recurrent Neural Network

ElmanNetwork&JordanNetwork三、BidirectionalRNN四、LongShort-termMemory（LSTM）五、LSTM–Example六、LearningTarget1.LossFunction2

MoxiMoses·2022-12-02 20:25

文献阅读：SimCSE：Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings

SimpleContrastiveLearningofSentenceEmbeddings1.文献内容简介2.主要方法介绍3.主要实验介绍1.STSExperiment2.DownsteamExperiment4.讨论1.lossfunction

Espresso Macchiato·2022-12-02 14:48

【学习笔记】深度学习入门：基于Python的理论与实现-神经网络的学习

CONTENTS四、神经网络的学习4.1从数据中学习4.2Lossfunction4.3数值微分4.4梯度4.5学习算法的实现四、神经网络的学习4.1从数据中学习神经网络的特征就是可以从数据中学习。

柃歌·2022-12-02 12:54

【ECCV2020】End-to-End Object Detection with Transformers论文解读

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、研究背景二、研究成果1.DETRarchitecture2.lossfunction总结前言`本文对ECCV2020论文《

OnTheYoung·2022-12-01 23:59

pytorch初学笔记（十四）：损失函数

目录一、损失函数1.1L1损失函数1.1.1简介1.1.2参数设定1.1.3代码实现1.2MSE损失函数（平方和）1.2.1简介1.2.2参数介绍1.2.3代码实现1.3损失函数的作用二、在神经网络中使用lossfunction2.1

好喜欢吃红柚子·2022-12-01 19:21

扫盲记-第八篇--深度学习之损失函数学习

1什么是损失函数机器学习中的损失函数（lossfunction）是用来评估模型的预测值-f(x)与真实值-y的不一致程度，损失函数越小，代表模型的鲁棒性越好，损失函数能指导模型学习。

weixin_30455023·2022-12-01 16:02

深度学习-逻辑斯蒂回归Logistic_Regression-自用笔记5

深度学习-逻辑斯蒂回归Logistic_Regression-自用笔记5逻辑斯蒂回归与线性回归做对比线性回归：AffineModel：^=∗+LossFunction:=(ො−)2=(∙−)2线性回归是做一个线性的预测

松松酱·2022-12-01 08:08

YOLO V3 详解

Lossfunction的改进。Networkstru

leeyns·2022-12-01 04:24

深度学习中Batch、Iteration、Epoch的概念与区别

深度学习每一次参数的更新的LossFunction并不是由一个样本得到的，而是

莫陌莫墨·2022-11-30 21:01

Pytorch 05-进阶训练技巧

模块为我们提供了许多常用的损失函数，比如：MSELoss，L1Loss，BCELoss…但是随着深度学习的发展，出现了越来越多的非官方提供的Loss，比如DiceLoss，HuberLoss，SobolevLoss…这些LossFunction

Gocara·2022-11-30 14:08

PyTorch深度学习实践（b站刘二大人）P9讲多分类问题 Softmax Classifier

使用SoftMax分类器进行多分类问题（其输入不需要Relu激活，而是直接连接线性层），经过SoftMax分类器后满足：1.大于等于0，2.所有类别概率和为1.2.Lossfunction-CrossEntropy

努力学习的朱朱·2022-11-30 12:58

《PyTorch深度学习实践》Lecture_09 多分类问题 Softmax Classifier

softmax层的计算如下：举个例子：（二）LossFunction-CrossEntropyCrossEntropyinNumpy：importnumpya

　木夕敢敢·2022-11-30 12:27

机器学习-（手推）线性回归3-正则化-岭回归（Ridge）-频率角度&贝叶斯角度

一、正则化-岭回归-频率角度回顾：LossFunction：过拟合的解决方法：①最直接：加数据②降维（特征选择/特征提取（PCA））③正则化（对参数空间，例如w的约束）正则化的框架：（L(w)：LossFunctionλ

M鱼小刀·2022-11-29 21:35

k均值的损失函数_常用的损失函数

损失函数(LossFunction)也可称为代价函数(CostFunction)或误差函数(ErrorFunction)，用于衡量预测值与实际值的偏离程度。

weixin_39892311·2022-11-29 09:09

第3关：损失函数

损失函数（LossFunction）则是这个过程中关键的一个组成部分，用来衡量模型的输出y^与真实的y之间的差距，给模

畜牧当道·2022-11-29 08:23

李宏毅机器学习Regression

1.回归定义regression就是寻找一个函数，通过输入特征，然后输出一个数值2.模型步骤Step1：模型假设，选择模型框架(linearmodel)Step2：模型评估，如何判断众多模型的好坏(lossfunction

Tongsen99·2022-11-28 07:38

神经网络

一、深度学习中常用的损失函数损失函数（lossfunction）是用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值

阿怪的小喵·2022-11-27 19:04

深度学习之线性回归+基础优化

损失函数（lossfunction）能够量化目标的实际值与预测值之间的差距。通常我们会选择非负数作为损失，且数值越小表示损失越小，完美预测时的损失为0。回归问题中最常用的损失函数是平方误差函数。

彭祥.·2022-11-27 18:32

常见的损失函数

而损失函数（LossFunction）则是这个过程中关键的一个组成部分，用来衡量模型的输出与真实的之间的差距，给模型的优化指明方向。

先锋小牛·2022-11-27 14:26

常见损失函数的比较

转载：https://blog.csdn.net/lwc5411117/article/details/848854271.综述损失函数（LossFunction)是用来评估模型好坏程度，即预测值f(x

辣大辣条·2022-11-27 14:26

常见损失函数综述及区别

BbbFF中选取模型fff作为决策函数，对于给定的输入XXX，有f(X)f(X)f(X)给出相应的输出YYY，这个输出的预测值f(X)f(X)f(X)与真实值YYY可能一致也可能不一致，用一个损失函数（lossfunction

巴涅波赫夫·2022-11-27 14:56

Pytorch 中Label Smoothing CrossEntropyLoss实现

一.前言一般情况下我们都是直接调用Pytorch自带的交叉熵损失函数计算loss，但涉及到魔改以及优化时，我们需要自己动手实现lossfunction，在这个过程中如果能对交叉熵损失的代码实现有一定的了解会帮助我们写出更优美的代码

cv_lhp·2022-11-27 11:04

深度学习常用损失函数总览：基本形式、原理、特点