manacher算法应用

寻路算法 --- A星寻路算法

深度寻路算法应用场景仅用于空旷地形，小游戏或者大游戏的某个小模块，点击地图，人物一步步试探广度寻路算法应用场景只适用于小地图，回合制的走格子游戏，上帝视角，在走之前已经把路都找出来了A星寻路算法应用场景应用场景广泛
小雪菜本菜·2023-02-02 09:18

何为非侵入式负荷分解

1）深度学习算法应用于非侵入式负荷分解是不需要事件检测的吗？回答：是的，不需要事件检测。深度学习算法应用于负荷辨识的话，必须要有事件检测。
爱钻研的电气人·2023-02-02 08:13

神经网络算法应用广泛吗,神经网络算法应用实例

神经网络算法是用来干什么的神经网络算法是由多个神经元组成的算法网络。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生的想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点：1、信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上
普通网友·2023-02-01 09:55

神经元网络算法应用场景,神经元网络算法的思想

神经网络原理及应用神经网络原理及应用1.什么是神经网络？神经网络是一种模拟动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人类的神经网络2.神经网络基础知识构成：大量简单的基础元件——神经元相互连接工作原理：模拟生物的神经处理信息的方式功能：进行信息的并行处理和非线性转化特点：比较轻松地实现非线性映射过
普通网友·2023-02-01 09:54

怎么用python实现回归_手把手教你用Python进行回归（附代码、学习资料）-阿里云开发者社区...

在把这个方法算法应用在到各种各样的数据集的过程中，我总结出了一些它的优点和不足。首先，线性回归假设自变量和因变量之间存在线性关系，但实际情况却很少是这样。
weixin_39958019·2023-01-30 09:07

python代码在线回归中怎么运行_手把手教你用Python进行回归（附代码、学习资料）...

在把这个方法算法应用在到各种各样的数据集的过程中，我总结出了一些它的优点和不足。首先，线性回归假设自变量和因变量之间存在线性关系，
weixin_39676348·2023-01-30 09:06

Manacher算法

看这样一道例题：hdoj-3068.最长回文给出一个只由小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S,求S中最长回文串的长度.回文就是正反读都是一样的字符串,如aba,abba等Input:输入有多组case,不超过120组,每组输入为一行小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S两组case之间由空行隔开(该空行不用处理)字符串长度len#include#include#include
_NewMoon·2023-01-30 05:23

图像边缘检测之精确定位

文章目录前言边缘位置定义图像预处理1.边缘区域图像粗定位（模版匹配）2.边缘y坐标粗定位（水平投影）3.边缘区域的x坐标定位（leetcode算法应用）计算边缘位置亚像素定位参考文献前言现如今，计算机视觉中关于边缘检测已经有许多算子的出现
Canglang Water·2023-01-29 11:42

Manacher's Algorithm 马拉车算法

题目：LongestPalindromicSubstring题目简述找出最长回文子串，如输入"babad"，结果为"bab"或"aba"。马拉车算法引入可以观察到回文串根据中心对称，反之可以从中心向两边扩张去寻找最大回文串。一共有2n+1个中心，每个都尝试一下便可以得出答案。为了操作方便，添加分隔符#。如：babaabac——>#b#a#b#a#a#b#a#cimage.pngT为加分割符后的字符
Zaoyubo·2023-01-27 23:18

LeetCode练手系列——最长回文子串

示例2：输入:"cbbd"输出:"bb"思路和简单分析：这道题刚开始没啥思路，本来打算暴力膜一波，但是感觉肯定无法通过...看了网上很多解法都用了Manacher算法，能够在O(n)的情况找出最长的回文子串
Rannver·2023-01-27 22:28

智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法与双伽马校正的图像自适应增强算法 - 附代码

智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.麻雀搜索算法3.适应度函数设计
智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-27 15:24

基于蜣螂算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于蜣螂算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于蜣螂算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.蜣螂优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2蜣螂算法应用4.测试结果：
智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-26 12:25

基于蜣螂优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于蜣螂优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于蜣螂优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.蜣螂优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2蜣螂算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-26 12:25

视觉PID巡线的使用方式

巡线都是用循迹传感器进行巡线，用视觉处理器的少之又少，况且就算有，都是两轮车的PID巡线方式，在四轮车的应用中目前还未发现有，但是经过我的深究，发现其实两轮车的机制是可以用到了四轮车中使用的，只需要把控制两轮车的算法应用到四轮车的前面两个轮子当中即可
煎生墨迹·2023-01-26 11:24

字符串-KMP算法、字符串哈希

KMP算法应用场景KMP算法一般用于字符串匹配问题例如：给出两个字串S，P需要判断P串是否为S串的子串前缀表前缀：包含第一个字符不包含最后一个字符后缀：包含最后一个字符不包含最后一个字符例如：aaba前缀分别为
·2023-01-26 00:49

谈谈机器学习AI模型测试与评估方法分析

注：为了便于讨论，本文限定在监督学习算法应用范围。1.机器学习AI应用软
肖永威·2023-01-24 09:27

sklearn库安装_机器学习入门之sklearn介绍

它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。
weixin_39647471·2023-01-22 11:23

SKlearn概述

它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。
I AM A BIG SHARK·2023-01-22 11:50

故障树最小割集程序化设计方案

如何求解最小割集是故障树算法应用的重要问题之一。下面就对最小割集的求解方法进行简述，并说明哪些方法适合用作程序设计。1、行列法又称为下行法。从顶事件开始，用下一层事件代替上一层事件，把“与门”连接的
巴顿庄园·2023-01-21 14:42

遗传算法及python实现

目录一、遗传算法概念二、遗传算法应用实例基础概念：1、种群和个体：2、编码、解码与染色体：3、适应度和选择：4、交叉、变异：三、遗传算法python完整代码“适者生存，不适者淘汰”一、遗传算法概念用于解决最优化问题的一种搜索算法
某只旺仔·2023-01-20 18:38

计算机视觉Computer Vision课程学习笔记十一之colour

第十章颜色讲了几种图谱色彩边缘检测算法色彩恒久性算法应用名词算法应用colourCIE青色洋红黄色色调饱和度强度色彩恒定性色彩恒定性算法灰度世界色差色象偏离基于内容的图像检测皮肤检测
我不是zzy1231A·2023-01-19 19:01

优化算法应用（五）优化支持向量机（SVM）

一．目标描述支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种有监督的机器学习算法。其原理简单，但是通用的公式推到及求解过程异常的复杂，这里将直接用优化算法来对支持向量机进行求解。（该篇没有对偶问题转化推导，没有核函数，如需要了解自行搜索。）二．支持向量机简介支持向量机是二分类算法，它的主要目标是找到两个数据集的支持向量及分割平面，使分割平面间的距离最大化。如上图，红蓝点分别代表
stronghorse·2023-01-19 11:55

一致性聚类的最佳K值如何选，你真的搞清楚了吗？

将聚类算法应用于基因表达谱数据，来挖掘其中有价值的生物学信息，是非常典型的一类机器学习算法在生物学领域的应用。
生信修炼手册·2023-01-15 19:53

Sklearn（v3）——朴素贝叶斯(1)

真正的概率分类器在许多分类算法应用中，特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说，我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来，那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。
Grateful_Dead424·2023-01-14 07:11

sklearn中的朴素贝叶斯

1概述1.1真正的概率分类器在许多分类算法应用中，特征和标签之间的关系并非是决定性的。如想预测一个人究竟是否能在泰坦尼克号海难中生存下来，可以建一棵决策树来学习训练集。
momokofly·2023-01-14 07:40

python 直线检测_利用Opencv中的Houghline方法进行直线检测---python语言

下面我们将看到利用HoughLine算法来阐述霍夫变化进行直线检测的原理，把此算法应用到特定图像的边缘检测是可取的。Houghline算法基
weixin_39625429·2023-01-13 16:43

SVM算法应用综合练习

目录一.Libsvm使用步骤数据格式创建项目文件数据二.人脸识别数据集的建立收集20张照片采集对应20张图片的68个特征点数组通过20个特征，计算出平均（mean）特征数组face_feature_mean.txt.参考一.LibsvmLIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windo
?/Sky????·2023-01-12 18:23

【图像分割】基于ISODATA算法实现视网膜血管分割提取附matlab代码

简介基于统计模式识别中非监督学习动态聚类算法ISODATA算[1],将彩色图像(RGB空间)中由像素的R、G、B分量组成的三维矢量看作待分类的模式样本,定义相似度函数作为类间合并和分裂的依据,通过设定初始参数进行迭代,考虑聚类算法应用于图像分割的一些具体问题并加以改进
matlab科研助手·2023-01-12 16:16

标签传播算法应用于非重叠社区（SLPA算法）

标签传播算法应用于非重叠社区LPA应用于非重叠社区，也是最基础的标签传播算法。本文只考虑非重叠社区。SLPA算法通过Speaker-listener互动的动态过程揭示社交网络中的重叠社区。
qq_40805214·2023-01-11 20:10

从sklearn说机器学习

它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。
lynn_321·2023-01-11 19:16

算法应用：基于蜣螂优化(DBO)算法的工程优化设计(含MATLAB代码)

先做一个声明：文章是由我的个人公众号中的推送直接复制粘贴而来，因此对智能优化算法感兴趣的朋友，可关注我的个人公众号：启发式算法讨论。这一期是利用蜣螂优化(DBO)算法去求解工程领域中的实际问题。文献[1]设计的DBO算法是2022年11月27日提出的，到现在才一个多月时间。这里先放一个DBO算法的链接，不清楚DBO算法的，可以先看我往期的推送，了解它的算法原理和计算流程。01优化问题模型工程领域有
algorithmzzy·2023-01-11 16:13

智能优化算法应用：基于蜣螂优化算法的工程优化案例

智能优化算法应用：基于蜣螂算法的工程优化案例文章目录智能优化算法应用：基于蜣螂算法的工程优化案例1.蜣螂算法2.压力容器设计问题3.三杆桁架设计问题4.拉压弹簧设计问题5.Matlab代码6.Python
智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-11 16:13

真实地图最短路径规划（A*算法）

然后将A*算法应用于路网数据中，并引入真实地理距离作为矢量地图的参数权重。最终找到两地之间的最短路径方案，成功的实现预期目标。流程：获取地图数据/路网数据化存储不同路网
M有在认真学习·2023-01-11 09:30

sklearn、分类、基础——机器学习日记（一）

高效实现算法应用的工具包,从中调用算法一、scikit-learn(Sklearn)1.安装SKlearn2.常用模块与算法选择二、机器学习的分类基于学习形式分类基于目的分类三、基础算法四、基础背景一、
Mid-Sep·2023-01-09 11:56

机器学习中的优化问题

本文从数学角度记录机器学习中的优化问题，内容包括优化问题类型、求解算法、应用，这其实对应着：定义问题—>模型解决问题—>算法应用内容概要1.目标函数的类型2.求解算法2.1一阶方法梯度下降2.2二阶方法牛顿法拟牛顿法
刘志赫的猫·2023-01-08 10:55

布谷鸟优化算法 matlab,布谷鸟算法（Cuckoo Search，CS）MATLAB案例详细解析

一、布谷鸟算法理论模拟退火算法(SA)、遗传算法(GA)、布谷鸟算法(CS)、人工蜂群算法(ABC)学习笔记—附MATLAB注释代码二、CS算法应用于函数优化1.流程图3.代码解析3.1主函数Csmain.m
雲绯·2023-01-07 11:07

Python量化交易学习笔记（22）——自定义Indicator

想要将深度学习算法应用于回测过程中，通过查阅资料，发现需要实现自定义技术指标（Indicator）。本文先实现一个简单的自定义指标，为后续深度学习的应用做个铺垫。
码农甲V·2023-01-07 02:35

目标检测（Object Detection）学习笔记（概述与传统算法与基于深度学习算法）

ViolaJonesDetector（2）HOGDetector（3）DPMDetector2、基于深度学习的目标检测算法（1）TwoStage（2）OneStage（3）Anchor-Free（四）目标检测算法应用二
国房科技自主可控·2023-01-06 14:15

神经网络加速器设计研究：寒武纪DianNao论文阅读

神经网络加速器设计研究：寒武纪DianNao文章目录研究背景ML技术介绍（CNN&DNN）CNNs中三种类型的层的存储需求分析小规模神经网络加速器结构大规模神经网络加速器结构参考文献研究背景现阶段机器学习算法应用逐渐广泛
Jacob-liu·2023-01-05 14:55

Matlab代码实现强化学习(Reinforcement Learning) 二维迷宫探索——Q-learning与SARSA对比

这篇文章在此基础上将一维空间延伸至二维空间，将算法应用到二维空间的探索与训练上，最终实现规划的目标。这篇文章也承接上一篇，通过在二维环境中Q-learni
玄在天涯·2023-01-04 23:16

神经网络bp算法应用,bp神经网络动量因子

伤寒、副伤寒流行预测模型（BP神经网络）的建立由于目前研究的各种数学模型或多或少存在使用条件的局限性，或使用方法的复杂性等问题，预测效果均不十分理想，距离实际应用仍有较大差距。NNT是Matlab中较为重要的一个工具箱，在实际应用中，BP网络用的最广泛。神经网络具有综合能力强，对数据的要求不高，适时学习等突出优点，其操作简便，节省时间，网络初学者即使不了解其算法的本质，也可以直接应用功能丰富的函数
普通网友·2023-01-04 18:15

Hash Trick在机器学习中的应用

4、在数据流算法中哈希算法应用更是广泛。比如数据流中独立元素计数等。5、特征哈希。近几年在nips等机器学习会议上，将特征使用minhash进行压缩，降低数据量。这里可
a flying bird·2023-01-04 14:53

深度估计：SGBM算法应用

前沿首先进行双目标定，获取双目摄像头内部参数，进行测距。本文双目测距基于SGBM算法注意:双目标定的效果会影响测距的精度，建议大家做双目标定尽量做好一点双目测距效果SGBM深度估计流程算法实现2.1双目相机的基本参数对双目相机标定，获取参数左相机内参、左相机畸变系数[k1,k2,p1,p2,k3]右相机内参、右相机畸变系数[k1,k2,p1,p2,k3]左右相机之间的旋转矩阵R,平移向量T#---
@BangBang·2023-01-04 04:20

【双目视觉】 SGBM算法应用（Python版）

文章目录流程图相机标定立体匹配效果1.原图像2.深度图3.代码链接流程图相机标定参考链接：【开源|教程|双目测距】双目相机的标定_哔哩哔哩_bilibili自制的标定数据集，必须用自己相机拍摄照片制作数据集标定板下载：pattern.png(1830×1330)(opencv.org)importcv2importnumpyasnp#--------------------------------
落叶随峰·2023-01-04 04:45

python算发必须有输出吗_机器学习Python算法应用，监督学习、无监督学习等！

本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用，介绍利用python的生态环境，使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题，而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》，会通过例子一步一步地引导大家使用机器学习来处理和分类与回归模型相关的问题。每个算法模型都介绍其较为通用且实用的建模过程，力争使基础较差的读者也能无障碍利用python来使用机器学习算法。1初识机器学习1.1什么是机器学
weixin_39743064·2023-01-03 11:57

python医学应用_算法应用 | 机器学习python应用，初识机器学习是怎样滴感受？

本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用，介绍利用Python的生态环境，使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题，而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》，会通过例子一步一步地引导大家使用机器学习来处理和分类与回归模型相关的问题。每个算法模型都介绍其较为通用且实用的建模过程，力争使基础较差的读者也能无障碍利用python来使用机器学习算法。1初识机器学习1.1什么是机器学
weixin_39638526·2023-01-03 11:27

电商评论数据聚类实验报告

电商评论数据聚类实验报告——冯煜博目录实验目的整体思路数据介绍代码与实验步骤4.1爬虫代码4.2数据清洗4.3分词4.4去停用词4.5计算TF-IDF词频与聚类算法应用4.6生成词云图实验结果5.1词云图
weixin_30519071·2023-01-03 10:20

Faster RCNN 源码解读(2) -- NMS(非极大抑制)

NMS简介非极大抑制算法应用相当广泛，其主要目的是消除多余的框，找到最佳的物体检测位置。
williamyi96·2023-01-02 08:59

遗传算法求解非线性规划

将遗传算法应用于非线性规划,是提高最优化质量改善收敛效果的有效途径。下述遗传算法在非线性规划中的具体应用，设计并实现求解非线性规划问题的遗传算法。例标准遗传算法的一个重要概念是染色体是可
逝年！但知行好事，莫要问前程。·2023-01-01 01:02

unet训练自己的数据集_基于UNet网络实现的人像分割 | 附数据集

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号AI算法与图像处理授权以后我会在公众号分享一些关于算法的应用(美颜相关的)，工作之后，发现更重要的能力如何理解业务并将算法应用其中创造价值，以及如何落地
weixin_39603505·2022-12-31 07:41
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