manacher算法应用第18页

自适应滤波器更新算法-EP1

王小二_Leon·2022-12-03 06:22

基于蝙蝠优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于蝙蝠优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于蝙蝠优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.BAT优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2蝙蝠算法应用4.测试结果：5.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-03 04:25

密码学基础（二）对称密码体制和非对称密码体制

Blowfish算法RC5加密算法5.8.RC6非对称加密体制非对称加密算法非对称加密算法的优点非对称加密算法的缺点常用的非对称加密算法RSA算法DSA算法ECC算法DH算法SM1、SM2、SM4算法非对称加密算法应用场景非对称加密算法

Ms 唐·2022-12-03 03:00

mmdetection3d nuScenes （持续更新）

在算法应用nuScenes数据之前，mmdetection3d提供了相应的预处理程序。

Coding的叶子·2022-12-02 18:22

机器学习基础算法应用实践案例整理

机器学习基础算法应用实践案例整理一.线性回归算法部分：1.基于多元线性回归lineargradient预测家庭用电2.基于Lasso回归预测波斯顿房屋租赁价格变化情况3.基于softmax回归算法分类葡萄酒质量

田超凡·2022-12-02 15:04

Fuzzy C-Means Clustering(模糊C均值)

在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（FCM）算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达

0ng·2022-12-01 18:56

基于萤火虫优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于萤火虫优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于萤火虫优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.萤火虫优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2萤火虫算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-01 18:25

浅谈模糊C均值聚类（Fuzzy C-means Clustering）

在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（FCM）算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。

wangpan007·2022-12-01 18:25

2022年11月30日 Fuzzy C-Means学习笔记

参考：在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（FCM）算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。

小蒋的技术栈记录·2022-12-01 18:22

Stanford 机器学习笔记 Week10 Large Scale Machine Learning

因此在将算法应用于海量数据时最好先确定算法没有high-bias，方法就是绘制leaningcurve，左图是high-varience的，增大数据量会改善算法表现，而右图high-bias

Baoli1008·2022-12-01 07:22

字符串-KMP算法、字符串哈希

KMP算法应用场景KMP算法一般用于字符串匹配问题例如：给出两个字串S，P需要判断P串是否为S串的子串前缀表前缀：包含第一个字符不包含最后一个字符后缀：包含最后一个字符不包含最后一个字符例如：aaba前缀分别为

·2022-11-30 06:02

强化学习丨n步时序差分算法(n-step Bootstrapping)及编程实践

目录一、算法介绍二、n步时序差分预测2.1算法介绍2.2算法应用三、n步Sarsa3.1算法介绍3.2算法应用四、n步离轨策略学习4.1算法介绍4.2带控制变量的每次决策型方法4.3n步树回溯4.3.1

XD_MaoHai·2022-11-30 00:45

强化学习丨蒙特卡洛方法及关于“二十一点”游戏的编程仿真

目录一、蒙特卡洛方法简介二、蒙特卡洛预测2.1算法介绍2.2二十一点（Blackjack）2.3算法应用三、蒙特卡洛控制3.1基于试探性出发的蒙特卡洛（蒙特卡洛ES）3.1.1算法介绍3.1.2算法应用

XD_MaoHai·2022-11-30 00:14

强化学习丨时序差分算法TD(0)及相关编程仿真

目录一、算法简介二、时序差分预测2.1算法介绍2.2算法应用：随机游走问题2.3TD(0)与MC的比较以及批量更新三、Sarsa：同轨策略下的时序差分控制算法3.1算法介绍3.2算法应用：悬崖行走问题（

XD_MaoHai·2022-11-30 00:14

【机器学习笔记10】EM算法——直观理解与详细推导

EM算法公式详细推导含隐变量的对数似然函数利用jensen不等式转化方程jeasen不等式转化详解如何表示期望为什么是凹函数转化对数似然方程式为不等式拔高下界什么时候下界与对数似然相等EM算法总结EM算法应用场景

Twilight Sparkle.·2022-11-28 16:10

深度学习算法应用——使用LSTM对双色球进行统计与预测

前言福彩双色球的玩法和规则是双色球投注区分为红色球号码区和蓝色球号码区，红色球号码从1-33，蓝色球号码是从1-16。投注方法是，从红色区选出6个不重复的号码再加上蓝色区的一个号组成一个投注组。双色球通过摇奖器确定中奖号码，摇奖时先摇出6个红色球号码，再摇出1个蓝色球号码。如果所选的七个号码与摇出的七个号相同，则是一等奖。想对规则有更深的理解可以直接访问中国福利彩票官网。一、概率双色球的摇奖过程是

知来者逆·2022-11-28 14:39

基于Faster-RCNN的水书古籍手写文字的检测与识别-论文阅读

IF=0.77出版时间：2022年3月摘要Step1:通过多种数据扩增方式（如：人工书写、图像合成、图像裁剪）获得了80个文字别类，共110610个带标签的字符样本；Step2：将Faster-RCNN算法应用到水书古籍文字识别中

陈壮实的搬砖生活·2022-11-27 22:21

英飞凌——人工智能物联网：当物联网终端设备拥有深度学习的能力

将智能算法应用于解决实际问题，相信大家并不陌生，我们每天都能看到的安防监控、语音识别、购物推荐就是一些例子。通过

你的酸橘真甜～·2022-11-27 21:02

机器学习算法应用场景实例

目录1分类算法应用场景实例1.1O2O优惠券使用预测1.2市民出行选乘公交预测1.3待测微生物种类判别1.4基于运营商数据的个人征信评估1.5商品图片分类1.6广告点击行为预测1.7基于文本内容的垃圾短信识别

令狐公子·2022-11-27 19:25

腾讯PCG AI招聘OCR算法实习生

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达腾讯招聘PCGAI交互部-OCR算法实习生（北京）【工作职责】1、负责文本/篇章检测、文本识别、版面分析、文字GAN等方向的算法研发，并将算法应用到相关业务场景中

Amusi（CVer）·2022-11-27 17:38

论文笔记｜A Joint Learning Approach based on Self-Distillation for Keyphrase Extraction from Scientific..

本研究主要是受到自蒸馏算法的启发，将自蒸馏算法应用到科技文档的

yanyc428·2022-11-27 11:22

光条中心提取方法总结（一）

现阶段光条中心提取主要分为两大类：传统算法和深度学习算法，其中传统算法应用较广，主要有几何中心法和能量中心法；而且对于深度学习算法，近几年刚开始流行，关于这类的论文屈指可数。

视觉菜鸟Leonardo·2022-11-27 04:04

基于循环神经网络的藏语语音识别声学模型——阅读笔记

摘要探索将循环神经网络和连接时序分类算法应用于藏语语音识别声学建模，实现端到端的模型训练。

我是小蔡呀～～～·2022-11-27 02:36

细分图中的可到达节点（单源最短路径Dijkstra算法应用题）

882.细分图中的可到达节点难度困难70给你一个无向图（原始图），图中有n个节点，编号从0到n-1。你决定将图中的每条边细分为一条节点链，每条边之间的新节点数各不相同。图用由边组成的二维数组edges表示，其中edges[i]=[ui,vi,cnti]表示原始图中节点ui和vi之间存在一条边，cnti是将边细分后的新节点总数。注意，cnti==0表示边不可细分。要细分边[ui,vi]，需要将其替换

Miraclo_acc·2022-11-26 16:39

matlab求多元极大似然估计,matlab求极大似然估计

基于极大似然法的基本原理和优化模型求解的特点,将遗传算法应用于可靠性寿命分布模型......,?k使得似然函数L(?1,...,?k)达到最大,则称它为参数

戴某DEMO·2022-11-26 11:16

python sklearn安装_机器学习入门之sklearn安装以及简单使用

它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。

weixin_39898380·2022-11-26 08:29

sklearn库安装_机器学习入门之sklearn介绍

它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。

weixin_39631649·2022-11-26 08:59

常见分类算法应用范围/数据要求

是的，下面有几个其他算法的具体介绍单一的分类算法：决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类，HMM组合分类算法：Bagging和Boostingk-近邻(kNN，k-NearestNeighbors)算法找出与未知样本x距离最近的k个训练样本，看这k个样本中多数属于哪一类，就把x归为那一类。模型输入要求：连续值，类别型变量需进行one－hot编码，由于是计算距离，有必

jankon6·2022-11-26 07:19

【一文足以系列】ORB SLAM2完整详细算法流程

铃灵狗·2022-11-25 20:02

吴恩达老师机器学习课程笔记 01 引言

1引言1.1欢迎机器学习算法应用于生活中的方方面面，如网页搜索、照片标记、反垃圾邮件。机器学习的起源、流行和发展机器学习起源于AI。

3077491278·2022-11-25 19:56

python 拼接遥感影像_python+gdal+遥感图像拼接(mosaic)的实例

但是想想这也是算法应用的一个技能，多学无害！

weixin_39560245·2022-11-25 10:03

海思恢复Hi3531DV200至SS528=22AP30 H.265 编解码处理器

22AP30集成了ARMA53四核处理器和性能强大的图像分析工具推理引擎，支持多种智能算法应用。同时，22AP30还集成了多路MIPID-PHY接口输入，突破

qq2224043166·2022-11-25 03:58

海思恢复Hi3521DV200至SS524V100

22AP10集成了ARMCortex-A7四核处理器和性能强大的图像分析工具推理引擎，支持多种智能算法应用。同时，SS524还集成了多路MIPID-PHY接口输入，突破了数字接口的视频输入性能瓶颈

qq2224043166·2022-11-25 03:20

机器学习之手写字识别(Knn算法应用)

手写字识别对手写字体图片进行识别最重要的一点就是要将其转化为二值化（就是就是将图像上的像素点或灰度值设置为0或1，其呈现就是非黑即白）后的数据，然后再进行处理，在手写体处理中，二值化就是有手写笔画的部分用1表示，其余部分用0表示（当然也可以根据自己所写的算法进行调整）手写字识别可以用很多种算法来计算，首先用Knn算法来实现：Knn算法进行手写数字的识别#-*-coding:utf-8-*-#@Ti

爱吃小巴掌·2022-11-24 16:50

基于遗传算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于遗传算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于遗传算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.GA优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2遗传算法应用4.测试结果：

智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-24 13:36

神经网络算法应用场景,深度神经网络应用实例

深度学习可以应用到什么领域？其实咱们的实际生活中已经有很多应用深度学习技术的案例了。比如电商行业，在浏览淘宝时，页面中有很多都是符合你的爱好并且最近有意向购买的商品，这种个性化推荐中就涉及到深度学习技术，还有就是在购物界面能和你进行对话，解决疑问的淘宝智能机器人，也涉及深度学习技术。比如交通领域，通过深度学习技术能监测到车辆停车、逆行等行为，甚至精确识别车辆的车牌号、颜色、车型、车辆里的人物等来辅

阳阳2013哈哈·2022-11-24 06:57

Python-OpenCV基础篇学习笔记（3）

cv2.VideoWriter(filename,fourcc,fps,frameSize,isColor=true)在图像的处理过程中我们会获得一些新的图像，其中一些处理过后的图片会对我们的参数调整和算法应用提供一些参考价值

南沐南山·2022-11-24 06:41

协同过滤算法

文章目录协同过滤算法简介相似度的计算协同过滤算法核心协同过滤算法应用基于用户的协同过滤算法实现基于物品的协同过滤算法的实现协同过滤算法简介关于协同过滤的一个最经典的例子就是看电影，有时候不知道哪一部电影是我们喜欢的或者评分比较高的

爱吃糖的小熊·2022-11-24 05:34

卡尔曼滤波算法应用

卡尔曼滤波算法应用Kalman算法简介Kalman算法应用场景Kalman滤波和贝叶斯滤波的关系Kalman滤波计算步骤Kalman计算公式和opencv对应关系Kalman代码参数Kalman代码步骤

bblingbbling·2022-11-24 01:36

数据分析案例-基于多元线性回归算法预测学生期末成绩

目录一、加载数据集二、数据解读三、数据预处理四.算法应用4.1线性回归算法4.1.1算法介绍4.1.2算法应用4.1.3算法评估和分析4.2神经网络算法4.2.1算法简介4.2.2算法应用4.2.2算法评估与分析

艾派森·2022-11-24 00:19

多目标跟踪中经典的MOT16数据集和评价指标

已开始接触，可能觉得直接将目标检测的算法应用在视频的每一帧就可以完成这个任务了。

*pprp*·2022-11-23 14:10

京东到家机器学习平台建设

文｜巩学超/戴枫/魏铮编辑｜刘慧卿/闫文广目录前言机器学习平台总体架构模型训练平台特征模型管理平台在线模型预测服务算法应用实践总结和展望1.前言京东到家作为行业领先的即时零售平台，一直把为消费者提供快捷便利高效高质量的即时零售服务作为自己的责任

达达集团技术·2022-11-23 13:44

gwo算法matlab源代码,智能优化算法应用：基于GWO优化BP神经网络 - 附代码

智能优化算法应用：基于GWO优化BP神经网络-附代码智能优化算法应用：基于GWO优化BP神经网络-附代码智能优化算法应用：基于GWO优化BP神经网络文章目录智能优化算法应用：基于GWO优化BP神经网络1

削好的哈密瓜很甜·2022-11-23 10:46

【Milvus的人脸检索】

现如今，大部分云平台都实现了人脸相关的算法应用，并提供相关的服务，如下图为

hello_dear_you·2022-11-23 08:57

机器学习---支持向量机(SVM)算法应用（上）

1.SVM线性可分sklearn简单实例结合上一节实例看code：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:JustinChanfromsklearnimportsvm#三个分类点x=[[2,0],[1,1],[2,3]]#将三个点分成两类，前两个点类别为0，后一个点类别为1y=[0,0,1]clf=svm.SVC(kernel='linear'

四果汤多加陈皮才酸爽·2022-11-23 03:51

CS224W-6-message passing and node classification 第1部分

补充：图算法应用的任务有：1、nodefocused，以节点为主体，预测节点的标签等，比如上面的反欺诈的例子；2、edgefocus

weixin_45519842·2022-11-23 03:45

朴素贝叶斯

一、概述1真正的概率分类器在许多分类算法应用中，特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说，想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来，那可以建一棵决策树来学习训练集。

Garcia-zhang·2022-11-22 18:22

Python中scipy.optimize求解有无约束的最优化算法举例（附代码）

目录算法需要输入的参数算法输出的优化结果优化算法应用举例优化算法举例代码优化算法输出结果其他优化问题举例最优化求解问题标准格式如下：标准形式如下：目标函数：minimizef(x)……约束条件subjectto

蝴蝶飞努力追·2022-11-22 17:53

神经网络算法应用场景,视觉算法具体是做什么

计算机视觉领域主流的算法和方向有哪些？人工智能是当下很火热的话题，其与大数据的完美结合应用于多个场景，极大的方便了人类的生活。而人工智能又包含深度学习和机器学习两方面的内容。深度学习又以计算机视觉和自然语言处理两个方向发展的最好，最火热。大家对于自然语言处理的接触可能不是很多，但是说起计算机视觉，一定能够马上明白，因为我们每天接触的刷脸支付等手段就会和计算机视觉挂钩。可以说计算机视觉的应用最为广泛

普通网友·2022-11-22 17:41

ML机器学习算法笔记

线性回归(回归模型)5.4逻辑回归（分类模型）5.5神经网络5.5.3Python神经网络分类应用5.5.4Python神经网络回归应用5.6支持向量机核函数选择：5.7K-均值聚类PythonK-均值聚类算法应用

l_aiya·2022-11-22 10:51

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