manacher算法应用第19页

定点浮点神经网络量化_神经网络模型量化论文小结

对模型进行参数量化的主要目的是减小模型存储体积，加速运算，能够将算法应用在通用

weixin_39682477·2022-11-22 06:09

David P.Williams论文系列 SAS图像分辨率与目标检测性能的关系

通过将给定的SAS图像降级为一系列不同的沿轨迹分辨率和距离分辨率，然后将相同的检测算法应用于结果图像集来实现比较。对于在不同环

郭铁拳·2022-11-22 01:24

Generative AI Models for Drug Discovery：有关药物分子生成的深度学习模型（综述类文章）| RNN, VAE, GAN, 强化学习RL

同时，作者描述了如何将强化学习（RL）算法应用于生成式人工智能，以便在更好地利用分布式硬件的同时获得更真实的效果。2分子生成的简单模

啊啦灯神叮·2022-11-21 23:51

【机器学习算法】模拟退火（Simulated Annealing）

目录前言概述爬山算法（HillClimbing）的缺陷Metropolis算法模拟退火算法应用概述模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状

千鱼干·2022-11-21 18:31

【Pytorch】梯度下降算法

梯度下降算法1.梯度2.梯度下降与梯度上升3.梯度下降法算法详解3.1梯度下降算法的具象解释3.2需了解的相关概念3.3算法缺点4.梯度下降算法应用4.1应用一：拟合直线4.1.1场景分析4.1.2解题步骤

代码被吃掉了·2022-11-21 16:35

梯度下降算法动图_梯度下降算法原理及代码实现

本文将从一个下山的场景开始，先提出梯度下降算法的基本思想，进而从数学上解释梯度下降算法的原理，解释为什么要用梯度，最后将此算法应用于具体的拟合直线的线性回归中。

异域拾荒人·2022-11-21 16:03

ROS下自动实现目标检测与跟踪(一)

学习期间，自己研究了ROS下的目标自动检测与自动跟踪，最终将算法应用到移动机器人实现自动跟随。

红枣燕麦·2022-11-21 12:06

基于MWORKS.Syslab的机器学习算法应用案例-动物咳嗽检测

在实际工程中，首先通过仿真平台进行算法的设计与验证，再将算法应用到实际设备上，能够极大地节约人力物力。MWORKS.Syslab是同元软控全新推出的新一

同元软控·2022-11-21 04:34

Manacher 算法：最大回文字符串

尝试理解Manacher算法…《647.回文子串》《剑指OfferII020.回文子字符串的个数》《5.最长回文子串》【判断一个字符串是不是回文？】

不存在的c·2022-11-20 22:56

机器学习实践——决策树（ID3算法）

ID3算法应用香农熵的理论知识，先来了解一些理论知识。信息增益：在划分数据之前或之后信息发生的变化称为信息增益。香农熵（熵）：信息增益的度量单位。划分数据的大原则：将无序的数据变得有序。

还迷来·2022-11-20 11:30

最长回文子串的五种求法(暴力、中点扩散、DP、hash+二分、Manacher)

最长回文子串暴力枚举法O(n3)O(n^3)O(n3)中点扩散算法O(n2)O(n^2)O(n2)动态规划O(n2)O(n^2)O(n2)hash+二分O(nlogn)O(nlog\n)O(nlogn)ManacherO

Chen的博客·2022-11-20 04:00

利用sklearn对红酒数据集分类

.sklearn介绍scikit-learn,又写作sklearn,是一个开源的基于python语言的机器学习工具包.它通过numpy,Scipy和Matplotlib等python数值计算的库实现的算法应用

uodgnez·2022-11-20 01:00

小白入门线性回归：原理+代码

那么如何把机器学习中的回归算法应用于日常生活呢？以下用一个简单的例子来说明：通过市场调查，我们得到一些房屋面积和价格的相关数据。

Sherry_Yue·2022-11-19 13:58

大数据和人工智能属于什么专业 - 学大数据和人工智能出来做什么

以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。2、程序开发工程师。

阳阳2013哈哈·2022-11-19 13:30

基于哈里斯鹰优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于哈里斯鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于哈里斯鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.哈里斯鹰优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2哈里斯鹰算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-19 10:12

开篇词：基于 Java 的深度学习框架及其生态圈

同时，为了方便广大研发人员快速开发深度学习应用，专注于算法应用本身，避免重复造轮子的问题，各大科技公司先后开源了各自的深度学习框架，例如：TensorFlow（Google）、Torch/PyTorch

wangongxi·2022-11-19 04:40

Datawhale-车道渲染数据智能质检

2.1基本概念2.2CUDA安装2.3相关shell指令2.4下载并解压数据2.5创建虚拟环境，并安装需要的库3.baseline实践3.1配置jupyternotebook3.2运行代码4.数据处理、算法应用技能学习

STUffT·2022-11-19 02:18

数学建模之线性规划(含MATLAB代码)

可转换为线性规划问题2.整数规划2.1分支定界算法2.1.1分支定界举例2.1.2matlab代码实现2.1.3intlinprog函数求解整数规划2.2割平面算法2.2.1matlab实现代码2.2.2割平面算法应用

苡荏·2022-11-17 10:41

【学习笔记】《模式识别》3：线性分类器

目的2.非线性多项函数式四、线性判别函数的几何性质1.模式空间与超平面2.权空间与权向量解3.权重确定4.线性分类器的设计步骤五、感知器算法1.感知器2.感知器算法原理3.算法步骤4.收敛性5.感知器算法应用于多类情况六

Schanappi·2022-11-14 11:54

优化算法应用（一）路径规划

重点：如何建立模型：问题—》数学模型—》代码实现。优化算法如何处理解空间内的无效区域。问题模型每一维不是一个数值，优化算法如何处理。一．问题描述如题，只给出了路径规划的目的，其余条件全靠脑补。既然有路径，那么必然存在起点和终点。既然需要规划路径，那么肯定不是所有位置都能经过，或者经过速度（代价）不一样，那么一定会有障碍物。既然路径能够规划，那么，地图一定是明确的，不会出现有未知的区域。那么现在可以

stronghorse·2022-11-12 19:55

深度学习多进程GPU部署（二）- 深度学习部署

根据环境情况，实现深度学习算法应用分布式多进程，可以分为：裸机部署docker环境kubernetes部署下面针对使用多台裸机使用分布式的场景提供指导，总体而言，强烈推荐使用docker环境部署使用分布式训练当机器数量多于

EDG viper·2022-11-12 11:14

基于花授粉优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于花授粉优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于花授粉优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.花授粉优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2花授粉算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-11 08:41

Google Earth Engine 教程——利用sentinel-2数据对农田进行逐月边缘监测分析

函数：ee.Algorithms.CannyEdgeDetector(image,threshold,sigma)将Canny边缘检测算法应用于一幅图像。

此星光明·2022-11-11 01:09

基于鸡群优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于鸡群优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于鸡群优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.鸡群优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2鸡群算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-10 07:31

基于头脑风暴优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于头脑风暴优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于头脑风暴优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.头脑风暴优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2头脑风暴算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-10 07:31

基于海鸥优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于海鸥优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于海鸥优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.海鸥优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2海鸥算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-10 07:30

云深处见晓·2022-11-07 23:55

图像算法五 —— EM算法

EM算法应用5.EM算法EM算法简介EM（Expectation-Maximum）算法，也称为期望最大化算法。

L☆★·2022-11-07 17:46

机器学习算法应用场景实例六十则

原文链接：https://blog.csdn.net/liulingyuan6/article/details/53648273本文整理了60个机器学习算法应用场景实例，含分类算法应用场景20个、回归算法应用场景

stay_foolish12·2022-11-07 17:15

机器学习之决策树算法应用以及分类

1.决策树分类算法原理1.1概述决策树（decisiontree）——是一种被广泛使用的分类算法。相比贝叶斯算法，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用1.2算法思想通俗来说，决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友，于是有了下面的对话：女儿：多大年纪了？母亲：26。女儿：长的帅不帅？母亲：挺帅的。女儿

铁头娃1740·2022-11-02 23:39

基于灰狼优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于灰狼优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于灰狼优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.灰狼优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2灰狼算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-02 09:47

基于萤火虫优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于萤火虫优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于萤火虫优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.FA优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2萤火虫算法应用4.测试结果：5

智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-02 09:17

基于果蝇优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于果蝇优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于果蝇优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.果蝇优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2果蝇算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-02 09:17

【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码

神经网络预测模型,收敛速度慢,精度较低,容易陷入局部极小值等缺点,提出了一种粒子群优化BP神经网络预测模型的算法.在该算法中,粒子群优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型并预测.将该算法应用到几个典型的混沌时间序列预测

Matlab科研辅导帮·2022-11-02 09:44

【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络预测风电功率matlab源码

神经网络预测模型,收敛速度慢,精度较低,容易陷入局部极小值等缺点,提出了一种粒子群优化BP神经网络预测模型的算法.在该算法中,粒子群优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型并预测.将该算法应用到几个典型的混沌时间序列预测

Matlab科研辅导帮·2022-11-02 09:44

基于粒子群优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于粒子群优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于粒子群优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.粒子群优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2粒子群算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-02 09:11

机器学习笔记-梯度下降法

梯度下降法文章目录梯度下降法前言一、算法思想1.1、原理举例1.2、数学思想二、算法应用1.1、求函数最小值2.2、梯度下降法优化线性回归三、算法总结前言梯度下降法学习笔记，算法是用MATLAB来实现的

Pijriler·2022-11-01 17:59

mmdetection3d kitti （持续更新）

在算法应用KITTI数据之前，mmdetection3d提供了相应的预处理程序。

Coding的叶子·2022-11-01 16:19

c语言实现多目标优化,MOPSO 多目标例子群优化算法

粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便的计算机实现，在工程优化领域得到了广泛的应用，多目标PSO(MOPSO)算法应用到了不同的优化领域

babyquant·2022-10-30 17:08

全球名校AI课程库（20）| Stanford斯坦福 · 图机器学习课程『Machine Learning with Graphs』

但是真实图的数据量庞大，动辄上亿节点、而且内部拓扑结构复杂，很难将传统的图分析方法如最短路径、DFS、BFS、PageRank等算法应用到这些任务上。

ShowMeAI·2022-10-29 12:12

基于yolov3的行人目标检测算法在图像和视频中识别检测

资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85772186主要功能介绍本项目设计并实现了基于yolov3的行人目标检测算法，并将该目标检测算法应用在图像和视频的识别检测之中

biyezuopin·2022-10-29 07:36

模拟退火算法应用(Java)

引言:我们在前面谈到动态规划的挖金矿问题中,使用了建模的方式来解题。我们解题时使用的是穷举解空间的方式来解,但是当问题规模很大时,穷举法无法在段时间内求出最优解,此时我们可以找出一个平衡的局部解。大家可以先看下我前面java实现的挖金矿模型1.题目描述有一个国家，所有的国民都非常老实憨厚，某天他们在自己的国家发现了十座金矿，并且这十座金矿在地图上排成一条直线，国王知道这个消息后非常高兴，他希望能够

xqhadoop·2022-10-26 11:37

基于鲸鱼优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于鲸鱼优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于鲸鱼优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.WOA优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2鲸鱼算法应用4.测试结果：5.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2022-10-23 12:21

20180824 SOLA算法实现

20180824SOLA算法实现一、SOLA算法应用场景实现变声算法时，通过重采样可以同时改变声音的音调和速度。

cxycxycxyfighting·2022-10-20 22:32

01. KNN , CV_example

K近邻算法(K-nearestneighbor，KNN算法)李航博士《统计学习方法》最近邻(k-NearestNeighbors,KNN)算法是一种分类算法应用场景：字符识别、文本分类、图像识别思想：对给定的训练实例点和输入实例点

S1406793·2022-10-18 07:56

基于麻雀优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于麻雀优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于麻雀优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.SSA优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2麻雀算法应用4.测试结果：5.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2022-10-16 17:30

基于人工蜂群优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于人工蜂群优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于人工蜂群优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.ABC优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2人工蜂群算法应用4.测试结果