matlab神经网络预测建模第28页

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

ABEL in China·2024-02-20 00:43

RabbitMQ-Java客户端API指南-上

RabbitMQ-Java客户端API指南-上客户端API严格按照AMQP0-9-1协议规范进行建模，并提供了易于使用的附加抽象。

全能程序猿·2024-02-20 00:21

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

AlexNet（由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton共同设计）在架构上相对于早先的LeNet-5等浅层神经网络并没有显著增加代码行数，但其在深度学习领域的重要突破在于其对深层卷积神经网络的实际应用和验证

科学禅道·2024-02-19 23:35

利用OR-Tools多样的约束函数快速建模详解

约束目录有定界的线性约束Add()/AddLinearConstraint()绝对值约束AddAbsEquality()互不相等约束AddAllDifferent()限制变量取值AddAllowedAssignments()/AddForbiddenAssignments()多条件约束AddBoolAnd()/AddBoolOr()哈密顿回路AddCircuit()累计数量约束AddCumulat

Lins号丹·2024-02-19 23:31

《数学建模》专栏导读

Lins号丹·2024-02-19 23:59

【软件设计师】程序猿需掌握的技能——数据流图

数据流图既提供了功能建模机制，也

今天背单词了吗980·2024-02-19 23:28

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

AI：127-基于卷积神经网络的交通拥堵预测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的交通拥堵预测：智能化解决城市交通挑战随着城市化进程的不断推进，交通拥堵成为城市面临的一

一见已难忘的申公豹·2024-02-19 23:58

巴菲特与索罗斯的投资习惯-七种致命的投资理念

致命投资理念一：想要赚大钱，必须先预测市场的下一步动向。其实我看到这一条有些惊讶，难道我们不是应该收集自己能够收集到的市场信息，根据信息作出判断来预测市场的下一步走向吗？

digiasset·2024-02-19 23:26

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。

小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

成年人的世界里，要学会孤独

作为一个成年人，我们逐渐懂得了生命的无常，以及许多无法预测的苦难，深知活着的不易。为什么男人喜欢抽烟？因为吸烟可以调节人的情绪，释放内心的孤独。他在用这种方式来和孤独的自己相处。

南忆秋·2024-02-19 22:09

【论文精读】DALL·E

框架本文的目标为通过训练一个自回归transformer，通过将文本和图像tokens自回归建模为单个数据流，进而结合图像解码器进行图像生成，整体分为两个阶段：第一阶段：训练一个离散变分自

None-D·2024-02-19 22:40

掘根宝典之C++类模板大全

1类模板语法类模板的作用：建立一个通用类，类中的成员数据类型可以不具体制定，用一个虚拟的类型来代表语法：template模板类声明解释：template声明创建模板typename表明其后面的符号是一种数据类型

掘根·2024-02-19 22:04

力扣算法Algorithm竞赛模板库（codeforces-go）：含了算法竞赛中常用的数据结构和算法实现，助力开发者更高效地解决问题

助力开发者更高效地解决问题一个算法模板应当涵盖以下几点：对该算法的基本介绍（核心思想、复杂度等）参考链接或书籍章节（讲的比较好的资料）模板代码（可以包含一些注释、使用说明）模板补充内容（常见题型中的额外代码、建模技巧等

汀、人工智能·2024-02-19 22:32

2023年考研报名人数预计超520万，考研是现在大学生的必经之路吗

(信息来源：潇湘晨报)虽然520万这个数据是预测出来的数字，但是这个数据并不是没有道理。

大咖看学习·2024-02-19 22:49

使用知识图谱来表示普通操作系统实时操作系统以及物联网操作系统

为了更好地表示这些操作系统，我们可以使用知识图谱（KnowledgeGraph）来建模它们的基本概念、特性、应用场景等。知识图谱的定义与结构知识图谱是一种结构化

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-19 22:14

Github 2024-02-15 开源项目日报 Top9

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量TypeScript项目4Python项目2Solidity项目2Rust项目1JavaScript项目1Go项目1C++项目1Terraform:以安全和可预测的方式创建

老孙正经胡说·2024-02-19 21:41

高斯混合模型聚类（GMM）matlab实现

GaussianMixtureModel，就是假设数据服从MixtureGaussianDistribution，换句话说，数据可以看作是从数个GaussianDistribution中生成出来的。实际上，我们在K-means和K-medoids两篇文章中用到的那个例子就是由三个Gaussian分布从随机选取出来的。实际上，从中心极限定理可以看出，Gaussian分布（也叫做正态(Normal)分

唐维康·2024-02-19 21:08

pytorch创建模型方式

1.继承自nn.Module的方式fromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasF'''继承自nn.Module'''classLModel(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.L1=nn.Linear(10,10)self.L2=nn.Linear(10,64)self.L3=nn.Li

守护安静星空·2024-02-19 21:43

记录 | pytorch计算ap的方法

假设当前经过标签数据与预测数据的加载，我们得到了下面两个变量：det_boxes：包含全部图像中所有类别的预测框，其中一个边框包含了[left,top,right,bottom,score,NameofImage

极智视界·2024-02-19 21:09

爱因斯坦的广义相对论在另一个星系证明是对的

通过结合美国宇航局的哈勃太空望远镜和欧洲南方天文台的超大望远镜的数据，研究人员发现，这个星系的引力就像阿尔伯特·爱因斯坦的广义相对论所预测的那样，证实了这个理论在星系尺度上的有效性。

wumingzhi111·2024-02-19 21:10

2022-16-Java 设计模式-建造者模式

建造者模式基本介绍建造者模式（BuilderPattern）又叫生成器模式，是一种对象构建模式。

zzhangwa·2024-02-19 21:00

周报（202402018）

日期：2024.2.12-2024.2.18本周工作：1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的线性时间序列建模方法，巧妙地结合了递归神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的特点，

来自宇宙的曹先生·2024-02-19 21:53

MATLAB计算极限和微积分

一.函数与极限计算极限：lim(3*x^2/(2x+1))，x分别趋于0和1，代码如下：symsx;limit(3*x*x/(2*x+1),x,0)limit(3*x*x/(2*x+1),x,1)结果分别为0和1：1.计算双侧极限计算极限：lim(3*x^2/(2x+1))，x分别趋于0和1，代码如下：symsx;limit(3*x*x/(2*x+1),x,0)limit(3*x*x/(2*x+1

Risehuxyc·2024-02-19 21:52

MATLAB | 绘图复刻(十五) | 环形聚类树状图

本期复刻效果：感觉出的聚类分析树状图绘制工具也不少了，未来可能会统一整理为一个工具包？(任重道远，道阻且长)：代码讲解0数据设置写了比较多的注释应该比较易懂：clc;clear;closeall%样品起名slan1slan2slan3...slan75sampleName=compose('slan%d',1:75);%随机生成数据%rng(10)Data=rand(75,3);%分类数N=5;%

slandarer·2024-02-19 20:48

STAR法

其实际，“STAR面试法”有一个心理学的假设前提：从时间的维度来看，人的行为与特质是具有稳定性的，也有强关联关系，通过昨天的言行样本我就可以推导出人相对稳定的特征，从而预测出明天的言行趋势和结果，进而还原人才真实的样子

勇敢的迎春花·2024-02-19 20:01

好消息！茗创系列课程年度会员，众多课程可免费畅学！

它可以对普通影像图像进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。影像组学的概念最早由荷兰学者Lambin于2012年提出，是指从影像（CT、MRI、PET等

茗创科技·2024-02-19 20:23

MATLAB--数字图像处理图像几何变换

一、实验名称图像的几何变换二、实验目的1.熟悉MATLAB软件的使用。2.掌握图像几何变换的原理及数学运算。3.于MATLAB环境下编程实现对图片不同的几何变换。

海轰Pro·2024-02-19 20:17

九七一之工作失误的总结。

一项工作开展是否顺利，取决于指导思想、行动准则、实现目标、程序步骤、内容形式、过程掌控、风险预测、备用方案、升级迭代、总结提高。针对此次工作展开，有几点教训。指导思想。

天线的触角·2024-02-19 20:53

深度学习loss骤降

具体来说，当模型刚开始训练时，由于其对数据分布的不完全了解，loss通常会比较大，这意味着模型预测的结果与真实结果存在较大的差异。

eric-sjq·2024-02-19 20:47

MATLAB信号包络的提取

一、使用希尔伯特变换计算信号包络1.函数调用y=hilbert（x）2.范例clearall;clc;closeall;n=-5000:20:5000;%样点设置%程序第一部分:直接做做希尔伯特变换N=length(n);%信号样点数nt=0:N-1;%设置样点序列号x=120+96*exp(-(n/1500).^2).*cos(2*pi*n/600);%设置信号Hx=hilbert(x);%希尔

zxcwxkp·2024-02-19 20:31

MATLAB R2019b 完整激活教程

MATLAB作为一款高级商业数学软件，广泛被各行各业使用，其软件的激活过程也比较繁琐，所以今天奶酪为大家写一篇详细的MATLABR2019b激活教程，希望可以帮助到大家。

华庭仔仔·2024-02-19 20:50

【机器学习笔记】11 支持向量机

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清

RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重

RIKI_1·2024-02-19 19:07

平时积累的FPGA知识点（8）

大部分情况下都是准的，偶尔偏差比较大，IP核输入的数据用matlab计算出的频率是对的。解释：可能是采样点数不对,如果采样率是固定的，那只有点数会影响频率了。

徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:05

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=

咩神烦·2024-02-19 19:04

销售话术对成单有啥影响

我们通过一个神经网络来拟合这么个关系，即需要用数据去训练一个神经网络模型（成单概率模型），我们可以使用MLP来实现，MLP是一个多层感知器，能够轻松的模拟输入（坐席说的话）和输出（成单）之间的非线性关系

wxl781227·2024-02-19 19:31

2023双十二开始时间是多久?2023双十二活动丰富吗?

根据网友的观察和预测，双十二的活动时间可能是从12月8日00:00:00开始，一直持续

氧惠全网优惠·2024-02-19 19:10

基于四叉树的图像分割算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序............

简简单单做算法·2024-02-19 19:04

互联网加竞赛多目标跟踪算法实时检测 - opencv 深度学习机器视觉

文章目录0前言2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列

Mr.D学长·2024-02-19 19:00

互联网加竞赛大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析

1简介Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍一个大数据项目大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析2时间序列的由来提到时间序列分析技术，就不得不说到其中的AR/MA/ARMA/ARIMA分析模型。

Mr.D学长·2024-02-19 19:00

NLP_自然语言处理项目(2)：seq2seq_attention_机器翻译（基于PyTorch）

1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于神经网络的机器翻译模型，它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。

@硬train一发·2024-02-19 18:56

2018-09-04

三岁左右的孩子，虽然有一定的判断力，但他们的思维还不完善，没有预测危险的能力价值，他们的肌肉组织还没有发育成熟，很多事情做起来的事

七田阳光晓蓓·2024-02-19 18:35

【自然语言处理】：实验1布置，Word2Vec&TranE的实现

如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~实验1：Word2Vec&TranE的实现案例简介Word2Vec是词嵌入的经典模型，它通过词之间的上下文信息来建模词的相似度

X.AI666·2024-02-19 18:50

ChatGPT魔法1：背后的原理

1.AI的三个阶段1）上世纪50~60年代，计算机刚刚产生2）Machinelearning3）Deeplearning，有神经网络，最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer

王丰博·2024-02-19 18:22

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

·2024-02-19 18:51

【专题】2023新能源电池材料发展概览报告PDF合集分享（附原数据表）

p=33303原文出处：拓端数据部落公众号《新能源电池材料发展概览报告合集》综合分析了电池下游应用场景以及当前材料体系所面临的问题，重点关注了光伏、储能和氢能领域的电池产品，预测了相关电池材料体系的发展趋势和投资价值

·2024-02-19 18:17

《真的假的？|不正常世界研究》：奇葩的世界，你了解吗？

世界杯刚刚结束，可否还记得前几届世界杯期间，有一只可以预测比赛结果的章鱼保罗？它为什么有这么神奇的预测能力？章鱼这种软体动物，有没有智商？可能有人会说：我们又不是搞科研的？为什么要知

艾雅书影·2024-02-19 18:29

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

p=33566原文出处：拓端数据部落公众号生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。

·2024-02-19 18:13

推荐频道

matlab神经网络预测建模