mmdetection源码笔记

MMLAB系列：mmdetection的使用

mmdetection支持coco和voc数据格式，建议使用coco数据格式1.需要修改的地方1.mmdet/datasets/coco.py中的classes和PALETTE需要改为自己的类别和相应的颜色
樱花的浪漫·2022-12-25 10:14

【目标检测】使用Colab训练MMDetection模型

Colab官网：https://colab.research.google.com/MMDetection仓库：https://github.com/open-mmlab/mmdetection1.数据集上传以
ericdiii·2022-12-25 10:43

目标检测算法——mmdetection下面的deformable-detr运行

mmcv-full1.4.2mmdet2.19.1torch1.10.0+cu113torchvision0.11.1+cu1132、文档mmet官方文档mmcv官方文档源码下载3、数据集自定义数据集4、修改代码4.1、生成文件打开mmdetection-master
lzh~·2022-12-25 10:41

【点云检测】OpenPCDet 教程系列 [1] 安装 与 ROS运行

前言主要是介绍库的使用，做笔记区首先搜索的时候有个问题一直在我脑子里hhh就是MMlab其实还有一个叫mmdetection3d的库，然后搜的时候发现hhh有网友和我一样的疑惑：OpenPCDet和mmdetection3d
Kin__Zhang·2022-12-25 08:58

【mmdetection3d】——注册器

在OpenMMLab家族中的绝大部分开源项目使用注册器去管理数据集和模型的模块，例如MMDetection,MMDetection3D,MMClassification,MMEditing等。
Kadima°·2022-12-25 03:19

【mmdetection3d】——04自定义模型

教程4:自定义模型我们通常把模型的各个组成成分分成6种类型：编码器（encoder）：包括voxellayer、voxelencoder和middleencoder等进入backbone前所使用的基于voxel的方法，如HardVFE和PointPillarsScatter。骨干网络（backbone）：通常采用FCN网络来提取特征图，如ResNet和SECOND。颈部网络（neck）：位于bac
Kadima°·2022-12-25 03:49

mmdetection2.0 | train.py相关源码详解（一）

builder.py）三、build_dataset（mmdet/datasets/builder）四、train_detector（mmdet/apis/train.py）本文章从源码入手，详细的剖析MMDetection
THE@JOKER·2022-12-25 03:17

MMDetection——resnet.py

在resnet.py中定义了骨干网络ResNet需要的一些模块。首先是BasicBlock：初始化参数为：in_planes：第一个卷积层输入通道数；planes：第一个和第二个卷积层输出通道数；stride：默认1，第一个卷积层步长；dilation：默认1，第一个卷积层padding和dilation参数；downsample：旁路下采样1x1卷积配置；style：默认pytorch；with
倔强一撮毛·2022-12-25 03:15

ubuntu 安装深度学习目标检测工具箱mmdetection

目录1.Anaconda安装2.环境配置3.安装Pytorch4.安装mmdetection4.1安装mmcv5.demo测试mmdetectionerror:1.ImportError:cannotimportname'PILLOW_VERSION
用户名已存在1·2022-12-24 17:42

ubuntu18.04下安装mmdetection 及问题解决

ubuntu18.04下安装mmdetection及问题解决官方地址环境需求安装过程及问题参考官方地址mmdetection集成了多种目标检测算法，详见官方github地址，官方文档中也有安装说明，但是会遇到一些问题
Chris_Yg·2022-12-24 17:12

MMDetection训练自己的数据集

MMDetection1.安装1.1windows1.1.1克隆git仓库gitclonehttps://github.com/open-mmlab/mmdetection.git1.1.2创建环境condacreate
明素·2022-12-24 16:40

关于ubuntu下mmdetection的安装步骤和心得

下面就来说说mmdetection的环境是如何搭配，以及后面是如何测试他们的demo的。1）前置环境python版本3.7这里我使用了anaconda建立了新环境。
剑客无名·2022-12-24 16:39

ubuntu16.04安装ｍｍdetection

拜读了Ｂ站的一位大神的视频，附上安装mmdetection视频，，若侵权会马上删除mmdetection与mmcv版本对应关系链接首先声明本人是ubuntu16.04cuda10.1第一步：需要创建虚拟环境
kelly1250230225·2022-12-24 16:09

Ubuntu16.04下目标检测工具箱MMDetection的安装、测试和使用

-----该博客参考了一些大神的博客，在此表示感谢------Mmdetection是商汤科技和香港中文大学开源的一个目标检测工具箱，目前支持了常见的目标检测网络Faster-RCNN、Mask-RCNN
CV-小生·2022-12-24 16:09

ResNet 高精度预训练模型在 MMDetection 中的最佳实践

目录1前言2rsb和tnr在ResNet50上训练策略对比2.1汇总表2.2ResNetbaseline训练技巧详情2.3TIMM训练技巧详情2.4TorchVison训练技巧详情3高性能预训练模型在目标检测任务上的表现3.1仅替换预训练权重下表现3.2ResNetbaseline预训练模型参数调优实验3.3mmclsrsb预训练模型参数调优实验3.4TIMMrsb预训练模型参数调优实验3.5To
OpenMMLab·2022-12-24 10:30

mmdetection项目实现Faster RCNN(4)

环境ubantu16.04+cudnn7.0+cuda_9.0.176Pytorch1.0+python3.6.5+anaconda3一、数据准备①mmdetection支持VOC风格数据类型②下载预训练权重
yx868xy·2022-12-23 17:52

mmdetection目标检测训练过程参数解读

关于训练过程中日志记录的的map,包含很多map,如下{"mode":"train","epoch":100,"iter":400,"lr":0.0002,"memory":5010,"data_time":0.01552,"loss_rpn_cls":0.00029,"loss_rpn_bbox":0.0016,"loss_cls":0.01206,"acc":99.49316,"loss_bb
知北行·2022-12-23 17:20

win10上用实例分割网络SOLO训练自己的数据集（mmdetection版本）

这个网络架构在win10上和ubuntu上都搭起来了，里面有的截图是用的ubuntu系统的截图，不影响我的环境Python版本3.7CUDA版本11.1PyTorch版本1.7.0+cu110（PyTorch官网-历史版本）VS版本community2019具体步骤从GitHub上把SOLO源码copy下来gitclonehttps://github.com/WXinlong/SOLO.gitcd
不打代码也没有头发·2022-12-23 17:20

mmdetection获取最高map的epoch

自动从训练结果中获取最高的mAP所对应的epoch。importjsonimportos''':paramwork_dir训练结果目录:return最好的map对应的epoch路径'''defgetBestEpoch(work_dir):globalmaxEpochfileList=os.listdir(work_dir)forfileinfileList:ifos.path.splitext(f
Ghlerrix·2022-12-23 17:20

MMdetection训练遇到的各种问题总结

label=self.cat2label[name]报错报错信息如下：KeyError:‘Traceback(mostrecentcalllast):\nFile“/home/dreamtech/.conda/envs/AugFPN2/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py”,line138,in_worker_loop
刘啊咚咚锵·2022-12-23 17:50

NCCL和MMCV和mmdetection安装

NCCL和MMCV和mmdetection安装下载地址，根据需要选择版本，安装最好还是选择本地安装本地安装sudodpkg-inccl-repo-ubuntu1604-2.4.8-ga-cuda10.0
旋律_Wang·2022-12-23 17:50

mmdet-rfla调试经验

比如我现在就拿这个来尝试跑通缺陷检测环境配置这份代码是基于mmdetection框架进行魔改。所以配置方式和
MC.zeeyoung·2022-12-23 17:19

【Qt源码笔记】深谈 Qt 绘制

之前写了一篇浅谈Qt控件绘制。之所以叫浅谈是因为调用都是比较表层的调用。其实Qt的绘制，可以说用Qt的人都有用到，但是对于绘制底层，了解的人并不见得很多。我其实之前也是云山雾罩，从来没有深究过。所以想着知其然还是要知其所以然。结论在Windows平台默认的Qt绘制，最终到底层，是直接调用指令集指令的，这有别于我最初的猜测，我以为是用WindowsAPI。这着实让我吃了一惊。这让我对Qt的性能又放心
Qt程序员·2022-12-23 07:41

mmdetection——train.py 代码解释

train.py代码解释train.py代码解释train.py代码解释只需要指定配置文件参数，其他的参数可以看一下，了解一下#Copyright(c)OpenMMLab.Allrightsreserved.importargparseimportcopyimportosimportos.pathasospimporttimeimportwarningsimportmmcvimporttorchi
壹万1w·2022-12-22 23:36

MMDetection3D&可视化kitti数据集&bin点云

参考官方的框架：https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d/blob/master/docs/getting_started.md运行如下命令生成模型.pkl
暧昧的呆呆猫·2022-12-22 22:11

调用mmdetection框架代码进行COCO数据集加载

mmdetection目标检测框架提供了非常方便的数据集加载接口，只需要简单地修改几个参数，就可以配置不同的数据预处理方式。
blgpb·2022-12-22 15:04

linux服务器精确kill掉占用某几张卡的显存的程序

psaux|greppython或psaux|grepopen-mmdetection这里可以明显的看到local_rank=0和=1的两个程序就是占用我0卡和1卡的程序，果断kill-9杀掉就可以了这里还可以甄别其他程序
hxxjxw·2022-12-22 12:29

把文件名与XML的filename

Annotations文件夹下面importosimportos.pathimportxml.dom.minidompath=r'/home/yuan3080/桌面/detection_paper_6/mmdetection-master1
北京纯牛奶·2022-12-22 11:19

建立自己的voc数据集_将自己数据集转化成voc数据集格式并用mmdetection训练

一、准备自己的数据拿nwpu数据集来举例，nwpu数据集文件夹中的内容是：images文件夹：存放数据图片labelTxt文件夹：存放标注信息，images文件夹中每张图片都对应一个txt文件存放在此文件夹中，图片与标注文件的名称相同test.txt和train.txt：记录训练集和测试集中的图片名称二、转换成voc格式数据集转换过程提供了两个脚本以简化操作，将create_dir.py与crea
往事都在·2022-12-22 04:46

mmdetection训练自己的模型【数据集转变，数据集划分，数据集gt可视化，mmdetection配置文件生成及修改，开始训练，gradio部署】

我们先了解一下mmdetection的基本流程，你想训练一个模型，你只需要准备的是：数据集，mmdetection的配置文件。下面我分为两部分，分
gy-7·2022-12-22 04:16

使用mmdetection训练labelme标注的的coco数据集

使用mmdetection训练labelme标注的数据集1、labelme标注数据后，使用labelme2coco.py转换为coco文件格式importosimportjsonimportnumpyasnpimportglobimportshutilimportcv2fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitnp.random.seed
X-lab-XNF·2022-12-22 04:46

Swin Transformer目标检测—训练自己数据集

文章目录一、环境配置（1）安装VS2019（2）创建Conda虚拟环境（3）安装mmcv（4）安装mmdetection（5）安装apex二、工程修改三、踩坑记录一、环境配置Code：https://github.com
七分熟少女·2022-12-22 04:45

MMDetection2（四）：训练自己的数据集

目录前言一、准备自定义的数据集二、准备一个配置文件1、配置文件准备2、预训练文件准备三、Train、test、inference模型四、总结前言之前本来是想一次性把MMDetection2好好学习一下，
秋名山翻车的·2022-12-22 04:45

MaskRCNN-Benchmark框架训练自己的数据集

相比Detectron和mmdetection，MaskRCNN-
qq_41895190·2022-12-22 04:45

MMDetection的学习笔记（V2.25.2）

学习资料A.MMDet组件整体介绍【博文】《轻松掌握MMDetection整体构建流程(一)》系统性地介绍了MMDet中的各种组件，例如：Backbone,Neck,Head和Enhance等等。
songyuc·2022-12-20 17:05

mmdetection测试类别标签不匹配( `cat_ids` be consistent with the order of `CLASSES`)

问题：mmdetection在测试时，会出现可视化标签不匹配的问题。
liukang12345678·2022-12-20 17:02

mmdetection填坑

mmdetection安装1.我是在docker中使用的，直接有镜像pytorch1.2.0和cuda10，因此，按照GitHub中open-mmlabmmdetection提供的install.md，
dmy88888·2022-12-20 10:58

nuScenes数据集在mmdetection3d中的使用

nuScenes数据集在mmdetection3d中的使用（一）nuScenes数据集下载博客：nuScenes数据集使用mmdetection3d官方对数据集下载和使用的指南写在前面：1.完整的nuScenes
符号看象限_Wangerer·2022-12-19 23:10

带你玩转 3D 检测和分割 （二）：核心组件分析之坐标系和 Box

我们在前文玩转MMDetection3D（一）中介绍了整个框架的大致流程，从这篇文章开始我们将会带来MMDetection3D中各种核心组件的解析，而在3D检测中最重要的核心组件之一就是坐标系和Box。
OpenMMLab·2022-12-19 23:39

Linux系统配置mmdetection3d环境

文章目录前言详细过程1.创建虚拟环境2.安装PyTorch3.安装MMCV4.安装MMDetection5.安装MMSegmentation6.安装依赖包和MMDetection3D作者安装过程出现的bug
CSDNxiaoh·2022-12-19 23:06

mmdetection一些有用的博客/视频及Bug处理（汇总帖，不断更新）

1.一些有用的教程博客/视频1.1.视频西安交通大学培训：链接王鹤B站教程视频：链接小佬鼠B站教程：链接PixelB站教程：链接mmlab官网账号：链接1.2.博客MMDetectionV2.3.0训练测试笔记
Zency_SUN·2022-12-19 18:21

mmdetection运行环境配置

纯小白一个，最近帮师兄跑一下代码，研究了好久，终于能跑mmdetection了，这篇就当做笔记了，免得换个电脑又不会了。mmdetection感觉坑很多，对版本要求很严格，所以安装时一定要仔细。
明笃i·2022-12-19 17:39

SOLOV2环境配置(mmdetection版

1.安装cuda（可参考https://blog.csdn.net/weixin_43848614/article/details/117221384）查看显卡下载两个安装包：cudacudnn根据我的显卡下载的：2#创建虚拟环境condacreate-nsolopython=3.7-ycondaactivatesolo#安装pytorch=1.7.0condainstallpytorch==1.
wwwan91·2022-12-19 17:39

Ubuntu 18.04 mmdetection环境配置

3.7condaactivatemmdetpip安装torchpipinstalltorch==1.6.0torchvision==0.7.0-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple进入mmdetection
神之一手_阿光·2022-12-19 17:08

mmdetection环境搭建与自定义数据集Train

mmdetection训练过程一、训练流程LogAnalysis二、环境搭建三、遇到问题四、参考文章一、训练流程关于安装，首先参考官网教程安装mmdetetion环境，过程中还是有很多问题：CUDA安装
北络·2022-12-19 17:38

Linux系统搭建MMdetection(Swin-Transformer)环境

目录开始安装创建conda虚拟环境安装pytorch(重要）安装mmcv-full（极易出错）下载MMDetection仓库安装依赖官方教程网址，点击get_started官方教程地址，获取最新安装方式开始安装创建
PLANET_ME·2022-12-19 17:08

关于Win10系统下mmdetection 2.0环境配置笔记

目录1.关于mmdetection2.基本环境3.mmdetection2.0环境配置4.Linux（Ubuntu）基础使用4.1Vmware虚拟机中安装Ubuntu4.2ubuntu系统下训练mmdetection2.01
boss-dog·2022-12-19 16:37

MMdetection环境搭配（cuda10.1+mmdet2.24）

实验室服务器是Ubuntu18.04的。最后实现的配置即：Ubuntu18.04+Anaconda3-2021.05+python3.7.0+CUDA10.1+CUDNNv7.6.5+mmdet2.24.1+mmcv-full1.5.0+pytorch1.6.0目录一、安装anacondaconda换下载源：conda相关命令：二、Pytorch安装2.1cuda卸载和安装卸载CUDA安装CUDA
Jumbo星·2022-12-19 16:36

MMdetection环境搭建（win10）

后续不用设置环境变量，激活环境直接用即可）找到以前版本，这里安装torch1.8.0和cuda11.1版本（后续安装mmcv需要对应）复制这条命令，cmd中激活刚才的虚拟环境（cmd中输入activatemmdetection
TC1398·2022-12-19 16:36

Linux环境配置MMDetection

Linux环境配置MMDetection环境介绍Python3.7+CUDA10.0+GCC7.5.0+Pytorch1.4.0+Torchvision0.5.0创建python环境使用以下命令创建一个
PK_Moon·2022-12-19 16:36
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