mmdetection源码笔记第20页

【目标检测】Prime Sample Attention in Object Detection (CVPR 2020)

原文：PrimeSampleAttentioninObjectDetection论文发表于CVPR2020开源代码：https://github.com/open-mmlab/mmdetection一句话总结

贱小杜·2022-11-24 19:43

【目标检测】35、PISA: Prime Sample Attention in Object Detection

2.1HierarchicalLocalRank（HLR）2.2PISA三、效果论文：PrimeSampleAttentioninObjectDetection代码：https://github.com/open-mmlab/mmdetection

呆呆的猫·2022-11-24 19:04

《平成的超级偶像金牌舔狗》之mmdetection,paddle detection安装,demo跑通,训练跑通,保姆级教学

在开始本次教程之前，首先要确定你已经安装了anaconda，pycharm，以及git等必要的软件，或者已经完成了深度学习基本开发环境的搭建，如果还没有搭建好自己的深度学习环境的，这里请先移步我的第一篇博客。(2条消息)《关于我被车创④，转生到异世界以后什么都不会，于是从零开始搞深度学习这回事》之yolov7保姆级教学_深度学习鲨我的博客-CSDN博客基本的环境搭建完毕以后，就开始本次的教学，首先

深度学习鲨我·2022-11-24 19:56

mmdetection在wider face数据集上训练人脸检测网络

下载WIDER_FACE数据集如有过期，我会不定时更新下载数据集标签文件，https://github.com/sovrasov/wider-face-pascal-voc-annotations将WIDER_train_annotations和WIDER_val_annotations文件名更改为Annotations，并分别放置在WIDER_train和WIDER_val两个文件下，并将改名前

JaciusCV·2022-11-24 15:16

mmdetection3d 踩坑记录

代码链接如下：https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d最近用mmdetection3d做一些研究，首先要训练的数据需要检测car和truck，选用的基础是pointpillars

幸福回头·2022-11-24 08:46

【pytorch】mmdetection 做eval / test时弹出OOM（Out of Memory / CUDA out of memory）的解决过程记录

问题描述：在用cascadeRCNN进行训练的过程中，是不会发生OOM的，但是在做eval的时候（数据没有shuffle），每次做到第6批次数据的时候就会出现OOM如下图所示：解决思路总结:解决思路1:调低batch_size解决思路2:每次训练完清空cuda缓存解决思路3:降低做预测时模型筛选出的预测框的数量解决思路4:做eval时，把预测框的处理程序放在cpu和内存中解决思路1：调低batch

煎pan上的狸猫·2022-11-24 08:09

2021.08.28-MMsegmentation0.16.0+Cuda10.1+Ubuntu16.04+Pytorch1.8环境安装

现打算在LINUX系统Ubuntu16.04上安装mmsegmentation框架，因为之前主要使用mmdetection框架做一些目标检测的工程和网络研究，对mmlab更熟悉一些，而且框架核心都要依赖

清梦枕星河~·2022-11-24 07:36

OpenMMLab全景图

目录一、OpenMMLab简介二.各项目介绍1.MMDetection（1）主要特性（2）基准测试和模型库2.MMSegmentation（1）主要特性（2）基准测试和模型库3.MMOCR（1）主要特性

tlearner·2022-11-24 07:03

写给 MMSegmentation 工具箱新手的避坑指南

导读本文来自社区投稿，作者：布鲁瓦丝社区小伙伴在Windows环境使用MMClassification和MMDetection都轻轻松松的，但在走完MMSegmentation全流程之后，却感叹“踩了不少坑

OpenMMLab·2022-11-24 07:32

MMDetection学习笔记

MMDetection学习笔记整理MMDetection框架入门教程（完全版）这篇博客写的比较详细

幼稚园的扛把子～·2022-11-24 07:32

ubuntu18.04下使用conda配置mmdetection

终于配置好，凭记忆记录一下过程，防止以后重装系统忘记……这里默认之前已经配置好nvidia驱动和anaconda环境1、打开terminal，创建环境#不使用最新版本pythoncondacreate-nmmdetectionpython

natures66·2022-11-24 07:30

【知识蒸馏】Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction

训练和测试六、代码解析论文链接：https://arxiv.org/pdf/2011.13256.pdf代码链接：https://github.com/irfanICMLL/TorchDistillerMMDetection

呆呆的猫·2022-11-24 07:57

安装mmgeneration并使用GAN网络训练自己的数据集

第一步先配置环境我先前已经在这个环境下面配置好了mmdetection的环境，现在还是使用这个环境安装mmgen同时安装的mmcv和mmcv-full版本如下安装mmcv-full的时候需要耗费比较久的时间第二步

只只只只只·2022-11-24 07:25

TypeError: Descriptors cannot not be created directly 解决方法

/tools/train.py",line234,inmaintrain_model(File"/opt/data/private/mmdetection3d/mmdet3d/apis/train.py

zyrant丶·2022-11-24 07:33

Oriented R-CNN 试图涨点目标检测 random rotation

2022年5月20日22点29分2.学习mmdet框架复现的ORCNN是基于obbdetection框架的，他是基于mmdetection的，要魔改，就要先学会怎么改这个框架。

吃肉不能购·2022-11-24 06:13

复现失败Oriented R-CNN RTX 2080Ti

最后因为不会使用mmdetection而告终。如果以后有机会再调。1.租块GPU从AUTODL租的2080Ti。

吃肉不能购·2022-11-24 06:43

MMDetection库中的一些模块介绍

MMDetection的图像数据一般会经历如下步骤/模块：训练阶段测试阶段图像主干网络颈部网络检测头损失函数计算预测结果生成下面分别介绍各部分的一些典型模型。

byzy·2022-11-24 05:34

MMDetection3D库中的一些模块介绍

MMDetection3D的点云数据一般会经历如下步骤/模块：训练阶段测试阶段点云体素化体素编码器中间编码器主干网络颈部网络检测头损失函数计算预测结果生成下面分别介绍每个部分的一些典型模型。

byzy·2022-11-24 05:04

MMDetection3D与OpenPCDet中模型调用的步骤

MMDetection3Dmmdetection3d/tools/train.pytrain_model()mmdetection3d/mmdet3d/api/train.pytrain_detector

符号看象限_Wangerer·2022-11-24 05:33

【mmdetection3d】——3D 目标检测 KITTI 数据集

3D目标检测KITTI数据集本页提供了有关在MMDetection3D中使用KITTI数据集的具体教程。

Kadima°·2022-11-24 05:29

【代码阅读】mmdetection3d的数据预处理

数据预处理流程和数据集之间是互相分离的两个部分，通常数据集定义了如何处理标注信息，而数据预处理流程定义了准备数据项字典的所有步骤。数据集预处理流程包含一系列的操作，每个操作将一个字典作为输入，并输出应用于下一个转换的一个新的字典。蓝色框表示预处理流程中的各项操作。随着预处理的进行，每一个操作都会添加新的键值（图中标记为绿色）到输出字典中，或者更新当前存在的键值（图中标记为橙色）。以之前的point

Lukas88664·2022-11-24 05:58

基于MMDetection3D框架编写的3D目标检测程序的一般运行流程（数据流动情况）

注：调试项目代码可以根据本文提出的运行流程进行。1.数据集准备工作通常会从create_data.py（或名字类似的自定义文件）开始，运行得到{train/val/test}_info.pkl文件，其中包含每一帧的文件路径、相关信息以及标注信息（部分数据集不提供测试集的标注，故测试集pkl文件可能不含标注信息）。2.训练流程通常会从train.py（或名字类似的自定义文件开始），根据配置文件进行数

byzy·2022-11-24 05:26

CenterPoint 源码流程解读（一）

CenterPoint源码流程解读（一）参考：1.论文速读–CenterPoint2.激光雷达点云的3D目标检测入门（CenterPoint源码分析）3.CenterPoint在mmdetection3d

Darchan·2022-11-24 02:03

【无标题】初识Mmdetection

文章目录Mmdetection安裝全過程系統的選擇显卡驱动安装Cuda与Cudnn安装Anaconda安装Pycharm安装安装PytorchMmdetection安裝全過程系統的選擇雖然最近Mmdetection

你的笑很夕阳·2022-11-23 21:39

点云 3D 目标检测 - 开源算法集合

点云3D目标检测-开源算法集合1.点云3D目标检测-开源算法集合1.1OpenPCDet简介1.2Det3D简介1.3MMDetection3D简介1.点云3D目标检测-开源算法集合以下介绍的每个开源算法集合均包含多种

77wpa·2022-11-23 16:30

mmdetection使用记录

环境配置服务器将整个项目git过来，在环境中依次安装项目所需库condainstallpytorchtorch1.8.0cudatoolkit......pipinstallopenmimmiminstallmmdetpipinstall-rrequirements/build.txtpipinstall-v-e.#or"pythonsetup.pydevelop"需重新创建两个文件夹，check

庸中佼佼·2022-11-23 14:36

目标检测mmdetection-demo

使用MMDetection检测器进行推断两级检测器在本教程中，我们使用MaskR-CNN，一个简单的两级检测器作为示例。MaskR-CNN的高级架构如下图所示。

治愈禁咒 - 程序员·2022-11-23 08:38

AttributeError: partially initialized module ‘cv2‘ has no attribute ‘_registerMatType‘

安装新版mmdetection（mmdet=2.25.0,mmcv=1.5.3）报错。

noirblack·2022-11-23 06:47

Mmdetection: yolox训练自己的VOC数据集

目录1.数据集准备2.创建环境3.修改配置参数4.训练5.测试6.可视化1.可视化训练过程参数：2.可视化数据增强处理流程的结果：3.开启tensorboard实时查看训练参数变化：本次使用的mmdetection

小屋*·2022-11-23 05:26

MMDetection论文总览

1.MMdetection主要特征模块化设计：将检测框架解耦为不同的部分可以轻易组合支持多个不同的框架高效率：所有的基础bbox和mask操作都在GPU运行SOTA2.支持的框架MMdetection包含目标检测和实例分割方法的高质量实现

朱红的泪·2022-11-23 05:20

【mmdetection】

mmdetection使用文档1.安装[^1]1.1准备环境1.2安装MMDetection1.3安装验证2.整体构建流程（一）[^2]2.1摘要2.2目标检测算法抽象流程2.3MMDetection整体构建流程和思想

Howie_tzh·2022-11-22 23:26

聊一聊mmdetection代码框架和自己对于目标检测的新理解

聊一聊mmdetection代码框架和目标检测文章目录聊一聊mmdetection代码框架和目标检测一.为什么要写这篇文章二.关于图像识别任务的共性1.图像分类2.语义分割3.目标检测三.mmdetection

收尾人VEM·2022-11-22 22:25

mmrotate-DOTA_devkit

注：（1）mmdetection和mmrotate评价指标只关注coco与voc两种格式，对于DOTA格式单独给出一个计算工具。（2）鉴于项目保密，照片均采用网上图片，请谅解！！！

Kinguin_AI·2022-11-22 16:23

mmrotate学习（1）:搭配mmdetection环境并测试

参考链接：MMDetection-简介问题是：就是说显卡算力和pytorch版本不匹配。

vitalgirl·2022-11-22 16:52

MMRotate 全面升级，新增 BoxType 设计

引言：大大降低水平框检测器改旋转框检测器的难度MMRotate是一个基于PyTorch和MMDetection的开源旋转框目标检测工具箱。

OpenMMLab·2022-11-22 16:03

Building wheel for mmcv-full (setup.py) ... error解决办法！

mmdetection安装后，根据官方给的程序安装mmcv时，出现：Buildingwheelformmcv-full(setup.py)…error环境：CUDA11.3,Pytorch1.11安装根据官网给的安装程序

A little point·2022-11-22 15:16

Building wheel for mmcv-full (setup.py) ... error和OSError: CUDA_HOME environment variable is not set

安装和使用mmdetection中遇到的一些问题：return_bootstrap.

清梦枕星河~·2022-11-22 15:45

Ubuntu18.04.1系统安装mmdetection(含torch、torchvision、mmcv-full)

回家后便于学习，在自己的笔记本上也装了一下mmdetection,分享一下个人的安装过程，方便以后安装少走弯路以及供大家参考交流。

清梦枕星河~·2022-11-22 15:15

Ubuntu18.04.1系统安装mmdetection和mmcv-full及测试时遇到的问题及解决方法

Ubuntu18.04.1系统安装mmdetection和mmcv-full及测试时遇到的问题及解决方法在安装mmcv-full时，首先安装使用pipinstallmmcv，但是测试时提示模块错误；进而使用

qq_46603421·2022-11-22 15:15

mmdetection mmcv-full 安装过程中CUDA_HOME错误解决

mmdetectionmmcv-full安装过程中cuda错误解决问题描述解决办法问题描述command:/home/fhz/anaconda3/envs/open-mmlab/bin/python-c

阿小甘·2022-11-22 15:43

导包（搜索路径）心得！

关于python导包解决问题心得问题描述解决思路心得问题描述在mmdetection3d目录下运行语句时报错找不到tools下的包解决思路先把它的搜索路径打印出来看看：发现没有/home/yy/mmdetection3d

机器学习我来学·2022-11-22 13:39

mmdetection3D RuntimeError: Error compiling objects for extension

最近在配置open-mmlab的mmdetection3d项目，其中大部分的步骤都可以很方便的完成，但是在CUDA版本和torch版本上会有一定的问题，详细记录下：前面的几个步骤都没什么问题，就最后一步的

幸福回头·2022-11-22 11:00

win10 mmdetection3d环境搭建

官网：mmdetection3d/README_zh-CN.mdatmaster·open-mmlab/mmdetection3d·GitHub安装过程参照：win10mmdetection3d训练KITTI

gloria_iris·2022-11-22 09:21

使用Docker部署模型的一般方案

预测代码及其他配置参数，如主函数为code里面的main.py，确保可以在本地正常运行，可使用postman测试；2、注册新建好阿里云镜像，一般常用的环境如anaconda、pytorch、detectron2、mmdetection

三石目·2022-11-22 07:28

【深度学习】【mmdetection】FCOS代码阅读一

【mmdetection】FCOS运行准备工作修改config模型训练模型建立运行准备工作此时mmdetection的版本为v1.1.0，根据INSTALL先创建虚拟环境并且下载相关依赖，数据为coco2017

Hanawh·2022-11-22 05:18

如何在 MM-* 框架上无缝使用 ffrecord

然而，对于mmdetection,mmsegmentation等广受研究者欢迎的mm-*系列框架，其深度封装了数据和模型，让萤火集群的用户不能方便快捷的进行ffrecord转化。

幻方AI小编·2022-11-22 03:31

pytorch之DP

最近在学习mmdetection的分布式数据并行，其中涉及到pytorch的DP和DDP，到网上搜集了很多资料，通过这篇文章来总结一下。一、并行随着网络模型越来越大，并行技术越来越必不可少。

Bulbbbb·2022-11-22 03:28

mmdetection 修改预训练模型权重类别数

将coco预训练模型类别权重修改类训练数据集权重，代码如下:如何修改可以看key里面值进行修改：forkey,valueinmodel_coco["state_dict"].items():print(key)#-*-coding:utf-8-*-#@Time:20-1-7上午10:28#@Author:wusaifei#@FileName:Modify_category.py#@Software

初识-CV·2022-11-21 22:50

mmdetection 使用之训练/测试自己的数据集

目录一、修改配置文件二、训练/测试命令以及常用命令参数2.1测试2.2训练mmdetection的官方使用教程：https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob

流觞时光·2022-11-21 22:50

使用mmdetection框架训练自己的数据集

1.数据集准备mmdet的数据集支持coco格式和voc格式,但voc格式官方只自带了少量网络模型文件,所以推荐使用coco格式的数据集2.修改mmdet/core/evalution/class_names.py和mmdet/datasets/coco.py中的标签为自建数据集的类别class_names.py修改如下函数:coco.py修改如下函数:重要：修改完class_names.py和v

知北行·2022-11-21 22:19

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