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neural
李宏毅DeepLearning_hw3_Convolutional-
Neural
-Network_ImageClassification
Homework3-Convolutional
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NetworkAuthor:YuncheVideo:https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?
云澈丿
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2023-08-26 10:04
深度学习
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【Review】自然语言处理发展史中的里程碑总结
本次搬运SebastianRuder的博客AReviewofthe
Neural
HistoryofNaturalLanguageProcessing,可以快速了解深度学习时代NLP的发展历史及其中的里程碑式工作
feiba54
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2023-08-26 08:06
自然语言处理
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2019-01-10-复现论文DF
论文题目:VISUALANDTEXTUALSENTIMENTANALYSISUSINGDEEPFUSIONCONVOLUTIONAL
NEURAL
NETWORKS时间:2017,期刊ICIP模型如下图所示
约翰纳斯
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2023-08-26 06:55
深度学习(四):循环神经网络
一、基本原理循环神经网络(recurrent
neural
network,RNN)是一类具有短期记忆能力的神经网络,其中神经元不但可以接受其它神经元的信息,也可以接受自身的信息,形成环路的网络结构。
fromeast
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2023-08-26 05:34
论文阅读_图神经网络GIN
英文题目:HowPowerfulareGraph
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xieyan0811
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2023-08-26 03:40
10*1000【2】
2.由计算能力驱动的,新型计算单元【神经处理单元
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ProcessingUnit(NPU)】,3.网络连接万物-------基本互联网的三个核心能力:连通性
薄荷糖yh
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2023-08-25 23:19
金融科技
区块链
ai人工智能将替代人类_人类与人工智能
Thecomplexityofthehumanbrain,inrelationtothatofotherspecies,isoneofthebiggestwondersinscience.Today,
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weixin_26714187
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2023-08-25 22:09
人工智能
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机器学习
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神经网络架构:最新进展和未来挑战
文章目录1.神经网络架构的演化历程1.1感知机(Perceptron)1.2多层感知机(Multi-layerPerceptron,MLP)1.3卷积神经网络(Convolutional
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IT·陈寒
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2023-08-25 22:33
机器学习入门
AIGC人工智能
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架构
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《Few-Shot Learning With Graph
Neural
Networks》解读
文献地址:https://arxiv.org/abs/1711.04043摘要思想:使用inferenceprism来研究小样本问题说明:inference是基于部分观察到的图模型,该图模型是由一系列的输入图像构建得到的,在这些输入图像中,它们的标签信息可以是可以观测到的,也可以是无法观测到的方式:通过将通用的消息传递推理算法与其神经网络算法进行同化提出的模型的特点:概括了最近提出的小样本学习模型
墨染青clothing
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2023-08-25 22:47
什么是RNN(循环神经网络)
什么是RNN(循环神经网络)循环神经网络(Recurrent
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Network),在识别图像时,输入的每张图片都是孤立的,认出这张图片是苹果,并不会对认出下一张图片是梨造成影响。
Runjavago
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2023-08-25 19:12
深度学习
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rnn
人工智能
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轻量化模型:MobileNet/SqueezeNet/ShuffleNet
MobileNetv1论文链接:MobileNets:EfficientConvolutional
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NetworksforMobileVisionApplications创新点轻量化体现在:深度可分离卷积
HRain
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2023-08-25 17:27
Seq2Seq 经典论文
LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder–DecoderforStatisticalMachineTranslationSequencetoSequenceLearningwith
Neural
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京漂的小程序媛儿
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2023-08-25 13:50
yolov3加上迁移学习和适度的数据增强形成的网络应用在输电线异物检测
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DetectionofForeignObjectsforTransmissionLinesinPowerSystemsAbstract.输电线路为电能从一个地方输送到另一个地方提供了一条路径
羞儿
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2023-08-25 09:29
电网异物检测
YOLO
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电网异物检测
刘雪峰卷积神经网络,卷积神经网络讲解
1、卷积神经网络通俗理解卷积神经网络(Convolutional
Neural
Networks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward
Neural
Networks)
阳阳2013哈哈
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2023-08-25 07:44
学习教程
cnn
深度学习
计算机视觉
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动手学深度学习—深度卷积神经网络AlexNet(代码详解)
缺少的成分:硬件2.AlexNet2.1模型设计2.2激活函数2.3容量控制和预处理3.读取数据集4.训练AlexNetImageNetclassificationwithdeepconvolutional
neural
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緈福的街口
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2023-08-25 02:39
深度学习
深度学习
cnn
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AlexNet阅读笔记
ImageNetclassificationwithdeepconvolutional
neural
networks原文链接:https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3065386
緈福的街口
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2023-08-25 02:09
深度学习
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AlexNet网络复现
imagenet-classification-with-deep-convolutional-nnCSDN博主论文翻译:ImageNetClassificationwithDeepConvolutional
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2023-08-24 20:50
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卷积
论文笔记-粗读-8.22~8.29
01-LearningStructuredSparsityinDeep
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Networks原文:https://arxiv.org/pdf/1608.03665.pdf代码:https://github.com
ywsdxxzj
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剪枝
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剪枝
【计算机视觉】递归神经网络在图像超分的应用Deep Recursive Residual Network for Image Super Resolution
DRCN:Deeply-RecursiveConvolutionalNetworkforImageSuper-Resolution总结这篇文章是第一次将之前已有的递归神经网络(Recursive
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繁星¹⁸⁹⁵
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2023-08-24 17:13
计算机技术
机器学习
计算机视觉
图像处理
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超分辨率重建
十八、深度学习模型30年演化史
1.1DNN深度神经网络(Deep
Neural
Networks,以下简称DNN)是深度学习的基础,DNN有时也叫做多层感知机(Multi-Layerperceptron,MLP)DNN内部的神经网络层可以分为三类
vandh
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2023-08-24 08:48
AI图像处理模型与应用
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javascript深度学习智能ai体验brain.js
javascript深度学习智能ai体验brain.jsjavascript深度学习智能ai体验brain.js//根据RGB学习判断颜色深浅的示例//创建一个神经网络constnet=newbrain.
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阿赛工作室
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2023-08-24 07:42
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javascript
深度学习
【网络架构】Interleaved Group Convolutions for Deep
Neural
Networks
主要贡献提出了新的网络单元interleavedgroupconvolution,有助于提高参数优化和计算;在保持网络大小和计算复杂度的情况下,提出的网络单元相比传统的组卷积具有更宽的宽度,也就具有更先进的表现;讨论了和传统卷积(Xception和具有总结融合的组卷积)的联系,显示它们只是文中单元的特例。文中的网络结构InterleavedGroupConvolutions定义文中提出的网络单元基
EverydayRunning
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2023-08-24 00:53
2021-07-15-对话模型整理
更改模式后可更好识别到情感,文中有dialog-awareself-attention可以借鉴2021AAAI_InfusingMulti-SourceKnowledgewithHeterogeneousGraph
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舟舟洋
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2023-08-24 00:21
CV学习笔记(二十八):活体检测总结②
Anoriginalfaceanti-spoofingapproachusingpartialconvolutional
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networkLink:https://ieeexplore.ieee.org
云时之间
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2023-08-23 15:14
【卷积神经网络】卷积,池化,全连接
卷积神经网络(Convolution
Neural
Network,CNN)是深度学习中一项代表性的工作,CNN是受人脑对图像的理解过程启发而提出的模型,其雏形是1998年LeCun提出的LeNet-5模型
洋洋Young
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2023-08-23 12:57
【卷积神经网络】
深度学习
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【卷积神经网络】经典网络之 LeNet-5, AlexNet 与 VGG-16
卷积神经网络(Convolution
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Network,CNN)是深度学习中一项代表性的工作,其雏形是1998年LeCun提出的LeNet-5模型。
洋洋Young
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2023-08-23 12:56
【卷积神经网络】
cnn
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OrienterNet: visual localization in 2D public maps with
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matching 论文阅读
论文信息题目:OrienterNet:visuallocalizationin2Dpublicmapswith
neural
matching作者:Paul-EdouardSarlin,DanielDeTone
玛卡巴卡_qin
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2023-08-23 10:08
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极限学习机(ELM)的原理和matlab代码实现
单隐含层前馈神经网络(Single-hiddenLayerFeedforward
Neural
Network,SLFN)以其良好的学习能力在许多领域得到了广泛的应用。
配电网和matlab
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2023-08-23 00:17
matlab
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极限学习机
图神经网络学习
边也会有自己的特征,比如用户阅读新闻的阅读时长、点击频率等;图游走类模型学习资料:pyg-team/pytorch_geometric:Graph
Neural
N
小小白2333
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2023-08-22 20:28
推荐算法
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易 AI - AlexNet 论文深度讲解
://makeoptim.com/deep-learning/yiai-paper-alexnet论文地址阅读方式ImageNetClassificationwithDeepConvolutional
Neural
Networks
CatchZeng
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2023-08-22 13:08
深度学习知识总结2:主要涉及深度学习基础知识、卷积神经网络和循环神经网络
往期链接:Summer1:Summarizelinear
neural
networksandmulti-layerperceptronSummer2:SummarizeCNNandRNN文章目录Summer2
Cheny1m
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2023-08-22 11:33
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深度学习基本理论上篇:(MLP/激活函数/softmax/损失函数/梯度/梯度下降/学习率/反向传播)、深度学习面试
FCN:FullyConnected
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Network,全连接神经网络,也称为密集连接神经网络,其每个节点都与上一层的所有节点相连,也就是说每个神经元都和上一层所有的神经元都有连接,是最简单的神经网络结构
会害羞的杨卓越
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2023-08-22 09:14
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基于深度学习的图像风格迁移发展总结
目录Optimization-based
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carfied-feifei
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风格迁移
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NASH:基于丰富网络态射和爬山算法的神经网络架构搜索 | ICLR 2018
而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索,耗时0.5GPUday 来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文:SimpleAndEfficientArchitectureSearchforConvolutional
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VincentTeddy
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2023-08-22 01:10
Pytorch-day10-模型部署&推理-checkpoint
模型部署&推理模型部署模型推理我们会将PyTorch训练好的模型转换为ONNX格式,然后使用ONNXRuntime运行它进行推理1、ONNXONNX(Open
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0.前言1.Fashion-MNIST数据集图像分类2.模型测试相关链接0.前言我们已经在《卷积神经网络详解》一节中介绍了传统神经网络在面对图像平移时的问题以及卷积神经网络(Convolutional
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盼小辉丶
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2023-08-21 20:07
PyTorch深度学习
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python中的cnn:介绍和基本使用方法
python中的cnn:介绍和基本使用方法卷积神经网络(Convolutional
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Networks,简称CNN)是一种在图像识别、语音识别、自然语言处理等许多领域取得显著成功的深度学习模型。
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【三维重建】Factor Fields: 超越神经场的统一框架
论文:FactorFields:AUnifiedFrameworkfor
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FieldsandBeyond文章:https://arxiv.org/abs/2302.01226项目:https:
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LEQNet: Light Earthquake Deep
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MoonpieXia
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03.Show and Tell
文章标题:ShowandTell:A
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04.Show, Attend and Tell
文章标题:how,AttendandTell:
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迈向通用听觉人工智能!清华电子系、火山语音携手推出认知导向的听觉大语言模型SALMONN
日前,清华大学电子工程系与火山语音团队携手合作,推出认知导向的开源听觉大语言模型SALMONN(SpeechAudioLanguageMusicOpen
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SectionAMOVINGAVERAGETEXTMININGOPTIMIZATIONPROCEDURE(GA,SAANDSWARM)MACHINELEARNING:
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钟俊涛
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简介前一段时间看的几篇有关文本建模的论文,如Mikolov的Doc2vec,Kiros的Skip-thought等都是侧重模型的创建,即通过怎样的神经网络方法,得到一个较理想的文本表示。其他的有关文本建模(句子和篇章)的论文,他们的注意力并不是集中在纯粹的文本建模上,而是在进行文本分类的时候,顺带的对文本进行了建模,用的方法基本上也都是深度学习,如DNN、RNN、CNN之类的。这些模型的一个共同点
jmuhe
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2023年开始的一个新系列,主要是整理最新发表的Graph
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NetworksforCommunicationNetworks(GNN4COMM)相关的最新文献,按月更新。
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前言深度学习4搬运了国外一篇比较好的博客AGentleIntroductiontoGraph
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自闭自闭自闭了
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数据挖掘
马斯克旗下的公司包括以下几家知名企业
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