numpy使用笔记第14页

DataFrame：两列数据生成字典

两种方法：set_index+to_dict();字典生成式importnumpyasnpimportpandasaspdnum=np.random.randint(60,101,6)data={'省份

大地之灯·2024-02-04 09:56

python 查找两列不同的值、相同的值（dataframe数据探索）

importpandasaspdimportnumpyasnpdata1=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,9]})data2=pd.DataFrame({'a'

蓝翔厨师长·2024-02-04 09:56

tensor 基础数据结构 2022-09-05

数据结构，基础中的基础：pytorch中的核心数据结构为tensorimporttorchimportnumpyasnpdata=[[1.1,2],[3,4]]data_np=np.array(data

DrTiger2017·2024-02-04 09:29

bert+np.memap+faiss文本相似度匹配 topN

进行保存，再使用faiss进行相似度匹配出每个文本与它最相似的topN此篇文章使用了地址数据，目的是为了跑通这个流程，数据可以自己构建模型下载：bert预训练模型下载-CSDN博客np.memap：是NumPy

木下瞳·2024-02-04 09:40

Pandas库介绍--DataFrame数据筛选

1.数据准备importnumpyasnpimportpandasaspddates=pd.date_range('20140729',periods=6)df=pd.DataFrame(np.random.randn

viean·2024-02-04 09:38

下载scikit_learn

下载scikit_learn先下载numpy、scipy不能直接用pipinstall直接下载，可能会报错在官网:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上直接下载对应的包下载包时

魅美·2024-02-04 09:38

tensorflow2.0的cpu与gpu运行时间对比

以下为实现方法一、导入环境示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

尘埃飞舞·2024-02-04 09:02

matplotlib figure函数学习笔记

绘图库导入importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt创建一个图形实例plt.figure(figsize=(15,5))figure说明：TheFigureinstancereturnedwillalsobepassedtonew_figure_managerinthebackends

李啸林·2024-02-04 08:07

matplotlib之疑难点figure、axes

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.linspace(1,100,101)plt.figure()plt.subplot(111)#如果

stefanjoe·2024-02-04 08:05

Matplotlib 自定义图形(Figure)

–Startimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([1,2,3,4])y=x*2#Figure可以理解成一个图形#dpi设置分辨率，

shangboerds·2024-02-04 08:34

matplotlib——图形对象figure及区域对象axe

创建图形对象importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinex=np.linspace(-10,10)y=x**2fig=plt.figure

One_T.·2024-02-04 08:00

Python 数据分析（PYDA）第三版（七）

原文：wesmckinney.com/book/译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0附录附录A：高级NumPy原文：wesmckinney.com/book/advanced-numpy译者：飞龙协议

绝不原创的飞龙·2024-02-04 08:51

Pandas入门

[[a,2,3]]自动对其不同索引的数据函数：适用NumPy数组运算和部分字典函数：obj*2,ainobj可直接根据字典创

Detective_0·2024-02-04 08:34

完结，从零开始学python（十八）想成为一名APP逆向工程师，需要掌握那些技术点？

作为从零学python的最后一篇文章，我们来简单的回顾一下内容1.编程语法语法编程并发编程网络编程多线程/多进程/协程数据库编程MySQLRedisMongoDB2.机器学习3.全栈开发4.数据分析Numpy

爬完虫变成龙·2024-02-04 07:52

说再见Python循环，“向量化”让我们代码更高效

向量化是在数据集上实现（NumPy）数组操作的技术。在后台，它将操作应用于数组或系列的所有元素

小北的北·2024-02-04 07:39

pandas_learning

1，普通操作importrandomimportnumpyasnpimportpandasimportpandasaspdimportseaborn#u=pd.DataFrame(np.random.randn

伽利略の助教·2024-02-04 07:30

机器学习预测温度

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimfeatures

小小宇宙中微子·2024-02-04 07:25

机器学习线性回归

#导入所需的库importnumpyasnp#用于处理数值计算的库importtorch#用于深度学习的库（PyTorch）importtorch.nnasnn#用于实现各种神经网络的库（PyTorch

小小宇宙中微子·2024-02-04 07:55

机器学习：Softmax回归（Python）

Softmax回归（多分类）logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass

捕捉一只Diu·2024-02-04 04:27

Springboot使用camunda工作流使用笔记

工作流基础：Camunda官方快速入门教程中文版工作流进阶（java）:CamundaSpringBoot与进阶内容新版本camunda-modeler的UI改了不少，对应起来比较麻烦，固博客记录一次实际使用过程。启动类添加新注解@EnableProcessApplication依赖org.camunda.bpm.springbootcamunda-bpm-spring-boot-starter7

翎墨袅·2024-02-04 04:31

什么是numpy？

简介NumPy（NumericalPython）是一个用于科学计算的Python库，它提供了一种高效地处理大型多维数组和矩阵的方式。

zg1g·2024-02-04 03:46

学习如何记笔记分享：拆解麦肯锡《问题分析与解决技巧》

各位优秀的小伙伴们大家中午好，我们今天又见面了，今天呢，我想和大家来聊一聊，我是如何来记笔记的，因为在以前的分享当中呢，我给大家分享了我如何来使用笔记，以及如何来使用三色笔来记笔记的方法。

正念行者·2024-02-04 03:55

Git使用笔记

初始设置设置姓名和邮箱地址设置使用Git时的姓名和邮箱地址，注意使用英文。gitconfig--globaluser.name"MinBadGuy"gitconfig--globaluser.email"[email protected]"SSH密钥配置生成SSHKeyssh-keygen-trsa-b4096-C"[email protected]"这里可以不设置密码，直接回车即可，若设置了密码，后

MinBadGuy·2024-02-04 02:59

Opencv第七课--形态学滤波

importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("erode.jpg",0)kerne

计算机视觉__掉队选手·2024-02-04 01:08

【TF2.1.0】Tensor object has no attribute numpy

语句：result.numpy()报错：AttributeError:‘Tensor’objecthasnoattribute‘numpy’工具：jupyter-notebook现象：A.直接再终端执行

williamdsy·2024-02-04 00:55

计算机毕业设计Python新冠疫情数据分析可视化平台

开发技术前端开发：VUE、ElementUI、ECharts、Maptalks、D3js后端web开发：Flask、Mysql爬虫开发：request数据分析：pandas、numpy创新点数据可视化、

计算机毕业设计大神·2024-02-04 00:20

数据分析讲课笔记02：科学计算库Numpy

文章目录零、学习目标一、认识NumPy数组对象（一）N维数组对象ndarray（二）ndarray对象重要的属性（三）ndarray数组案例演示二、创建NumPy数组（一）采用array()函数创建数组

howard2005·2024-02-04 00:00

Python与CAD系列高级篇（二十五）分类提取坐标到excel（补充圆半径、线长度、圆弧）

1分类提取坐标到excel代码实现：importmathimportnumpyasnpimportwin32com.clientaswin32importpythoncom

Auto工程师·2024-02-03 23:35

NumPy之:NumPy简介教程

[toc]简介NumPy是一个开源的Python库，主要用在数据分析和科学计算，基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础，因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。

flydean程序那些事·2024-02-03 22:55

Numpy 多维数组ndarray 数据类型dtype

#-*-coding:utf-8-*-#Numpy(NumericalPython)Learning#2018/2/2importnumpyasnp#ndarray:N维度数组对象data1=[6,32132,9,0,1.1

绍重先·2024-02-03 22:00

进程与线程的概念与通信方式

示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为

西林er·2024-02-03 21:22

sympy与numpy混合使用

这就需要sympy与numpy混合使用！此时存在一个问题：sympy有自己“独有的”的数据类型，在混合使用时需要把sympy数据类型统一成numpy和python中的普通数值！

胜负55开·2024-02-03 21:07

pytorch学习笔记（2）--Tensor

数据集与数据导入pytorch学习笔记（4）–创建模型(BuildModel)pytorch学习笔记（5）–Autograd文章目录系列文章Tensor（张量）1.初始化张量2.张量的属性3.张量的操作1.类似numpy

ToToBe·2024-02-03 20:50

faiss-1: 安装

使用Anaconda安装使用Anaconda安装使用faiss是最方便快速的方式，facebook会及时推出faiss的新版本conda安装包，在conda安装时会自行安装所需的libgcc,mkl,numpy

uncle_ll·2024-02-03 19:42

Docker的使用笔记(一)

最近对Docker突然来了兴趣(主要是Docker听大佬提的久了，就去百度了一下)Docker就像一个虚拟机吧（也不太准确）,类似于虚拟机虚拟的系统,Docker虚拟的应用环境所以，和虚拟机相比，Docker有着比虚拟机启动更快,体积更小,而且一台机器能同时运行多个容器的优点。Docker只能运行在Windows的x64位机器上，让我有点小,遗憾。在windows运行Docker有两个版本。1.D

小黑的小橘·2024-02-03 19:03

【附代码】Pandas的groupby加速（sort+numpy）

小猪快跑爱摄影·2024-02-03 18:00

【转】Python Docstring 风格和写法学习

文章目录什么是PythonDocstringPythonDocstring的三种风格reST风格GoogleStyleNumpyStyle小结什么是PythonDocstring和Java类似，Python

小猪快跑爱摄影·2024-02-03 18:00

opencv读取图片后显示变色问题解决办法

解决办法，将b,g,r次序调整为r,g,b次序，代码如下：##numpy.ndarrayimg=cv2.imread(img_path)#读取图像b,g,r=cv2.split(img)img=cv2.

efseiff·2024-02-03 18:02

PyTrch深度学习简明实战33 - Transformer特征提取实现文本分类

importtorchimporttorchtext#pipinstalltorchdataimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utilsimportdatafromtorch.nnimportTransformerEncoder

薛东弗斯·2024-02-03 17:03

机器学习算法加强——数据清洗

认为方差最大的直线方向是主方向数据——>数据清洗——>特征选择——>特征分析——>模型计算（管道）importoperatorimportnumpyasn

Grateful_Dead424·2024-02-03 17:11

pytorch创建tensor

目录1.从numpy创建2.从list创建3.创建未初始化tensor4.设置默认tensor创建类型5.rand/rand_like,randint6.randn生成正态分布随机数7.full8.arange

wyw0000·2024-02-03 17:18

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN

2.导包importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportosfromtorch.uti

萘菏萘荷·2024-02-03 16:58

numpy基础之ndarray其他属性

1numpy基础之ndarray其他属性python数据分析的numpy库的ndarray对象除了内存布局属性外，还有数据类型属性及T、real等其他属性。

梯阅线条·2024-02-03 15:37

numpy基础之创建数组的函数

1numpy基础之创建数组的函数python数据分析的numpy库提供多种函数创建数组。

梯阅线条·2024-02-03 15:37

numpy基础之ndarray内存布局属性

1numpy基础之ndarray内存布局属性ndarray属性反映数组本身信息，通过访问属性访问或设置数组内部信息。ndarray属性包括内存布局属性、数据类型属性、其他属性。

梯阅线条·2024-02-03 15:07

大小相等的numpy数组运算及数组与标量的运算

1大小相等的numpy数组运算及数组与标量的运算不用编写循环即可对numpy数组执行批量运算，而用数组表达式代替循环的做法，称为numpy的矢量化(vectorization)。

梯阅线条·2024-02-03 15:35

pytorch英文文档--Tensors

从numpy数组中初始化从另一个张量中torch.ones_like(x_data)使用随机数或常量初始化shape=(2,3)rand_tensor=torch.rand(shape)ones_tensor

沐沐木穆·2024-02-03 14:10

pytorch-1

pytorch-1pytorch张量（Tensor）tensor与variable张量操作张量的数学运算pytorchTorch是一个与Numpy类似的张量（Tensor）操作库，与Numpy不同的是Torch

为算法工程师·2024-02-03 14:09

pytorch---1.基础知识

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它有以下特点:类似于NumPy，但是它可以使用GPU可以用它定义深度学习模型，可以灵活地进行深度学习模型的训练和使用TensorsTensor类似与NumPy

Mike-H·2024-02-03 14:39

IEM信息曝光最大化评估算法（蒙特卡洛算法）

importargparseimportrandomimportnumpyasnp#deffind_all_adjust(aj,i):#ls=[]#forindex,jinenumerate(aj[i]

Candy_Rainbow_·2024-02-03 13:58

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