numpy使用笔记

Pyhton寻找曲线上的波峰

importopen3daso3dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportfind_peaksimportcopyimportosimportsysx
easyboot·2024-01-14 15:42

Open3D 截取感兴趣的点云部分

importtimeimportopen3daso3d;importnumpyasnp;importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportfind_peaks
easyboot·2024-01-14 15:42

Open3D对产生偏差的点云数据进行校正

由于相机安装问题，导致点云数据两边翘起来，为了计算把翘起来的部分拉平整importtimeimportopen3daso3d;importnumpyasnp;importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportfind_peaksimportpandasaspdOriginalPly
easyboot·2024-01-14 15:42

（2）点云库处理学习——剔除点云值

之点云异常值去除（笔记5）_Satellite_H的博客-CSDN博客(3)斯坦福经典兔子的点云数据下载地址下载地址Model:Bunny1.2兔子的实验（1）代码importopen3daso3dimportnumpyasnp
chencaw·2024-01-14 15:12

Open3D离群点剔除

importtimeimportopen3daso3d;importnumpyasnp;importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportfind_peaksimportpandasaspdOriginalPly
easyboot·2024-01-14 15:38

教你在python中用不同的方式画不同颜色的画布

文章目录摘要numpy的ndarray数据结构的索引与赋值创建空白画布初始化白色的画布初始化彩色的画布利用cv2的内置方法merge与split利用numpy内置的索引综合实验-初始化背景资源
奈何缘浅wyj·2024-01-14 15:21

03 - Data Processing 数据操作

如果你之前用过NumPy，你会发现tensor和NumPy的多维数组非常类似。然而，tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使tensor更加适合深度学习。
洛八斗·2024-01-14 12:42

找出那些在数组1中但不在数组2中的元素np.setdiff1d()

importnumpyasnpa1=np.array([1,1,2,2,3])a2=np.array([3,4,5,6,7])print("【显示】a1=",a1)print("【显示】a2=",a
刘经纬老师·2024-01-14 11:36

将字符串中制表符\t替换为指定数量的空格 numpy.char.expandtabs()

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等级考试+500强双证书】【Python-数据分析】将字符串中制表符\t替换为指定数量的空格numpy.char.expandtabs()[太阳]选择题请问关于以下代码表述正确是
刘经纬老师·2024-01-14 11:36

杭州中科微 BDS/GNSS 全星座定位导航模块 ATGM332D-5N31使用笔记

一、BDS/GNSS全星座定位导航模块ATGM332D-5N31介绍  ATGM332D-5N系列模块是12X16尺寸的高性能BDS/GNSS全星座定位导航模块系列的总称。该系列模块产品都是基于中科微第四代低功耗GNSSSOC单芯片—AT6558，支持多种卫星导航系统，包括中国的BDS（北斗卫星导航系统），美国的GPS，俄罗斯的GLONASS，欧盟的GALILEO，日本的QZSS以及卫星增强系统S
嵌入式学习和实践·2024-01-14 11:27

Numpy学习笔记1

导入Numpy库importnumpyasnp基本操作array=np.array([[1.1,2,3],[2.1,3,4]],dtype=np.int64)print(array)print('维数：
山雾幻华·2024-01-14 10:45

数据操作、数据预处理

1.数据类型：2.数组元素操作：3.数据预处理：importosimportpandasaspdimportnumpyasnp#创建csv文件并写入数据os.makedirs(os.path.join(
姓蔡小朋友·2024-01-14 10:12

python实现运动模糊图像_python opencv生成模糊图像

importnumpyasnpdefmotion_blur(image,degree=10,angle=20):image=np.array(image)#这里生成任意角
畤宸·2024-01-14 10:07

图像中部分RGB矩阵可视化

importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassPlotter:def__init__(self,img):self.img=imgself.range
xuelanghanbao·2024-01-14 09:00

Session

importtensorflowastfimportnumpyasnp#去掉警告信息importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#createtwomatrixesmatrix1
cb_guo·2024-01-14 09:27

GNU Tools使用笔记

GCC命令选项预处理器选项-M选项作用：生成源文件的依赖关系，包含了该源文件所有的依赖，默认会发送到标准输出（stdout）。示例1：在ubuntu中，新建如下main.c、main.h、head1.h、head2.h文件。main.c文件：#include#include"main.h"voidmain(void){printf("Helloword!\r\n");}main.h文件：#incl
张暮笛·2024-01-14 08:51

动手学深度学习

使用过Python中NumPy计算包的读者会对本部分很熟悉。无论使用哪个深度学
伟伟好帅·2024-01-14 07:01

李沐《动手学深度学习》预备知识 张量操作与数据处理

相比较于Numpy中的ndarray，深度学习框架具有的优势：GPU很好地支持加速计算，而NumPy仅支持CPU计算；张量
丁希希哇·2024-01-14 07:29

Task 2

2、然后是学习了一些numpy库的基础知识，比如如何创建张量、如何访问它的大小等。3、紧接着是一些运算符，包括逻辑运算符和算术运算符，与C语言基本一致，同时我了解到了如何把两个torch张量连接起来。
爱敲代码的农农·2024-01-14 07:27

深度学习（动手学深度学习pytorch）1

目录预备知识数据操作数据预处理线性代数微积分预备知识数据操作1.行对应样本，列对应属性2.张量（n维数组），Numpy包中的ndarray。
智能打工人·2024-01-14 07:26

Numpy通用函数

数组形状.T/.reshape()/.resize().T转置importnumpyasnpar1=np.arange(10)ar2=np.zeros((2,5))print(ar1)print(ar2
Marshal_Y·2024-01-14 07:30

Open3D 反算点云缩放系数（21）

二、算法实现已知使用的俩点云是1/2的缩放关系，用于验证计算结果是否准确1.方法1代码如下（示例）：importopen3daso3dimportnumpyasnp#构建点云对象pcd=o3d.io.re
点云学徒·2024-01-14 06:12

Open3D 点云等比例缩放（20）

一、算法介绍实现这样一个功能，沿着中心，按照指定的比例，比如1/2，缩小或者放大点云，保存到新的文件中二、算法实现1.代码importopen3daso3dimportnumpyasnp#构建点云对象pcd
点云学徒·2024-01-14 06:36

OpenCV-23中值滤波

二、代码演示示例代码如下：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("OpenCV.png")#中值滤
一道秘制的小菜·2024-01-14 05:17

pandas入门指南

上一篇讲了numpy，除此之外，还有一个工具我们一定会使用，那就是pandas。如果说numpy中数据存储形式是列表的话，那么pandas中数据的存储形式更像是字典。为什么这么说呢？
大雄的学习人生·2024-01-14 05:00

用C#实现简单的线性回归

NumSharp简介NumSharp（NumPyforC#）是一个在C#中实现的多维数组操作库，它的设计受到了Python中的NumPy库的启发。
mingupup·2024-01-14 04:57

RestTemplate使用笔记

常用使用模板RestTemplate常用于请求第三方接口一般有get，post，exchange等多种方式在请求时，可以自己设置请求头等。注意get请求的getForObject等构造方法不能设置请求头，只能使用exchange设置get请求来设置请求头。post请求的几个构造方法可以设置请求头。同时get请求设置使用json请求体的方式传参比较麻烦，推荐使用exchange的方式使用get请求添
我的风格0.0·2024-01-14 03:40

Open3D 计算点云质心和中心（18）

，这也是上一章坐标最值的常用方法，下面就两种方法进行实现（图例，大概就是这个意思，由于下面点的存在，质心比中心靠下）二、算法实现1.代码代码如下（示例）：importopen3daso3dimportnumpyasn
点云学徒·2024-01-14 00:38

Open3D 计算点云空间分布密度（16）

二、算法实现1.代码代码如下（示例）：importopen3daso3dimportnumpyasnp#构建点云对象pcd=o3d.io.read_point_cloud("D
点云学徒·2024-01-14 00:08

Open3D 获取点云坐标最值（17）

二、算法实现1.代码importopen3daso3dimportnumpyasnp#构建点云对象pcd=o3d.io.read_poin
点云学徒·2024-01-14 00:34

np 数组转为普通数组_python – 将numpy列表数组转换为numpy数组

我有一些数据存储为dtype=object的numpy数组,我想提取一列列表并将其转换为numpy数组.这似乎是一个简单的问题,但我发现解决它的唯一方法是将整个事物重新编写为列表列表,然后将其重新设置为
weixin_39995351·2024-01-13 22:06

OpenCV自学笔记四：感兴趣区域（ROI）、通道操作、获取图像性质

在OpenCV中，可以使用numpy数组的切片操作来定义和提取ROI。
ironmao·2024-01-13 21:23

Python有哪些经典的常用库？

这里将其总结如下，比如在数据清洗时使用到numpy和pandas包，数据可视化时使用matplotlib库，matplotlib库上手容易，更高级的学习seaborn库，seaborn库是改良matplotlib
大话数据分析·2024-01-13 21:24

numpy的一维数组的切片索引

#创建一维索引a=np.arange(10)print(a)#结果：[0123456789]#正索引访问print(a[0])#结果：0print(a[5])#结果：5#负索引访问print(a[-1])#结果：9{-1表示反向第一个}print(a[-3])#结果：7#切片操作[start:stop:step]print(a[:])#结果：从开始到结尾：[0123456789]print(a[3
Chaweys·2024-01-13 20:22

Scipy 中级教程——图像处理

importnumpyasnpim
Echo_Wish·2024-01-13 19:59

Scipy 中级教程——插值和拟合

importnumpy
Echo_Wish·2024-01-13 19:29

Scipy 中级教程——信号处理

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
Echo_Wish·2024-01-13 18:55

机器学习---kMeans算法

1.Loaddatasetfromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdurl="https://archive.ics.uci.edu
三月七꧁ ꧂·2024-01-13 18:47

2020-12-22记事

突然间发现，笔记本电池支撑时间短有个好处，就是能够催着把使用笔记本干的事儿不带拖沓的一溜儿干完怕的就是，之前80%的电关机了，过了一周会不会90%的电也会关机。
puman·2024-01-13 16:47

蒙特卡洛法求积分

结论import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set_style('whitegrid')问题一
Phoenix Studio·2024-01-13 15:16

torch.from_numpy

torch.from_numpy是PyTorch中的一个函数，用于将NumPy数组转换为PyTorch的Tensor。这个函数主要用于共享底层数据内存，而不进行数据的复制。
Recursions·2024-01-13 14:55

np.polyfit

np.polyfit是NumPy库中用于多项式拟合的函数。这个函数用于拟合一组数据点到一个多项式模型，返回多项式系数。具体来说，np.polyfit(x,y,deg)接受三个参数：x:数据点的x坐标。
Recursions·2024-01-13 14:55

统计学Python计算工具

分析统计变异性和随机数据随机现象和观察结构、测量的准确度和精密度、总体和样本、样本值的描述性分析、预测区间、密度图、箱须图、分位数图和茎叶图问题计算importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsdeftrim_std
亚图跨际·2024-01-13 11:25

Python 分析电磁学

Python分析示例矢量分析importscipyfromnumpyimport*#VariableDeclarationA=array([10,-4,6])B=ar
亚图跨际·2024-01-13 11:53

FSK 发送代码(带FSK算法)

importnumpyasnpfromurh.dev.native.HackRFimportHackRFimporttimebits=[1,0,1,0,1,1,0,0,0,1]defbit_array_to_number
黄鱼脑干细胞·2024-01-13 11:04

PyTorch核心--tensor 张量 ！！

storage）2.形状（shape）3.步幅（stride）张量的操作1.数学运算2.逻辑运算3.索引和切片4.形状操作5.广播总结前言在PyTorch中，张量是核心数据结构，它是一个多维数组，类似Numpy
JOYCE_Leo16·2024-01-13 11:33

FSK (带算法 pyhackrf 发送)

importnumpyasnpimportpyhackrf2aspyhackrfimportthreadingbits=[1,0,1,0,1,1,0,0,0,1]defbit_array_to_number
黄鱼脑干细胞·2024-01-13 11:58

【sklearn练习】鸢尾花

一、importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier
cjz0422·2024-01-13 10:30

科研绘图（二）气泡图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Ge
BZD数模社·2024-01-13 09:07

NumPy 2 要来了，一定记得这样做！

NumPy的下一个大版本NumPy2，就快要来了！据官方计划，预计在2月1日发布RC版本，1-2个月后发布最终版本。
codingpy·2024-01-13 08:26
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