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Pandas数据分析15——pandas数据透视表和交叉表

首先还是导入包：importnumpyasnpimportpandasaspd整理透视pivot首先介绍的是最简单的整理透视函数pivot，其原理如图'''pivot参数ind

阡之尘埃·2024-01-07 13:31

读取.npy文件，加载时间过长，崩溃

导致崩溃可能的原因解决方法问题：.npy加载时间过长，导致崩溃oddata=np.load(oddata)[()]崩溃可能的原因py2读取py3读取方式可能不同，1）allow_pickle=True在版本的numpy

yqwang0374·2024-01-07 11:10

人工智能_机器学习087_DBSCAN聚类案例_聚类数据创建---人工智能工作笔记0127

之前我们把DBSCAN的原理以及参数都理解了,现在我们看如何使用首先我们导包importnumpyasnp导入数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt导入画图包fromsklearn.clusterimportKMeans

脑瓜凉·2024-01-07 11:50

OpenCV-17制作LOGO小练习

在编写代码之前我们需要理清思路：1.引入图片2.设计一个LOGO的图片3.规划一下LOGO希望放在那个位置，在添加的位置变为黑色4.利用add方法，将logo和图片叠加在一起importcv2importnumpyasnp

一道秘制的小菜·2024-01-07 10:19

OpenCV-15位运算

一、非运算使用API---cv.bitwise_not(str)示例代码如下：importcv2importnumpyasnpcat=cv2.imread("cat.png")cat_not=cv2.bitw

一道秘制的小菜·2024-01-07 10:49

OpenCV-14图片的四则运算和图片的融合

importcv2importnumpyasnpdog=cv2.imread("dog.

一道秘制的小菜·2024-01-07 10:45

正则表达式-基础教程

文章目录前言一、概述二、常用语法1.普通字符2.预定义字符3.特殊字符4.限定符三、常用正则表达式1.校验数字的表达式2.校验字符的表达式3.特殊需求的表达式四、示例前言虽然在大部分情况下我们不需要自己去写正则表达式，但是我们还是需要看懂别人写的正则表达式以及根据需求能够自己写出一写正则表达式，所以我觉得还是很有必要去整理一下这方面的内容。一、概述为什么要使用正则表达式？典型的搜索和替换操作要求提

多加点辣也没关系·2024-01-07 10:39

手搓没有softmax 的gpt

手搓没有softmax的gpt代码解析代码代码importpandasaspdfromtqdmimporttqdmimportnumpyasnpimportpaddle#classFeedForward

东方佑·2024-01-07 09:25

Python在航天飞机中的重要性不可忽视

Python提供了许多强大的数据分析库，如NumPy、Pandas和SciPy，可以帮助航天飞机监测和分析这些数据，从而提高飞行安全性。其次，Python在机

python无人驾驶医学芯片·2024-01-07 09:53

Python在医疗治疗手段方面】

基于这些数据，医生和研究人员可以使用Python的数据科学库（如pandas和numpy）来制定治疗计划，预测疾病的发展和结果。

python无人驾驶医学芯片·2024-01-07 09:52

9.2 用OpenCV-Python操作图像

#-*-coding:utf8-*-importcv2importnumpyasnp#加载并显示图像image_file2='image/2.jpg'image_91=cv2.imread(image_file2

MaskStar·2024-01-07 08:10

时间序列预测 — LSTM实现多变量多步负荷预测(Tensorflow)：多输入多输出

缺失值分析2构造训练数据3LSTM模型训练4LSTM模型预测4.1分量预测4.2可视化1数据处理1.1导入库文件importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2

几度春风里·2024-01-07 08:03

【实用代码片段】从原图像到目标图像的颜色迁移

代码defcolor_transfer(sc,dc):"""Transfercolordistributionfromofsc,referredtodc.Args:sc(numpy.ndarray):inputimagetobetransfered.dc

资料加载中·2024-01-07 07:41

数据分析基础之《numpy（6）—IO操作与数据处理》

了解即可，用panads一、numpy读取1、问题大多数数据并不是我们自己构造的，而是存在文件当中，需要我们用工具获取但是numpy其实并不适合用来读取和处理数据，因此我们这里了解相关API，以及numpy

csj50·2024-01-07 07:16

pyqtgraph 教程

pyqtgraph教程简介PyQtGraph是一个用于科学和工程数据可视化的开源库，基于PyQt和NumPy构建而成。

Persus·2024-01-07 05:40

非结构化数据的探索性数据分析（EDA）方法

导入必要的库和数据在开始之前，我们需要导入一些常用的Python库，例如pandas、numpy和matplotlib。同时，我们还需要加载非结构化数据，可以是文本

数据科学探险导航·2024-01-07 05:38

Series和DataFrame的数据取值与选择

Series和DataFrame的数据取值与选择数据取值与选择NumPy数据取值的方法，包括取值操作（如arr[2,1]）、切片操作（如arr[:,1:5]）、掩码操作（如arr[arr>0]）、花哨的索引操作

榴莲气象·2024-01-07 05:16

建立深度学习工作站：在Ubuntu上安装Keras及其依赖

目录一、建立深度学习工作站的步骤二、基础安装1.安装`BLAS`库2.安装Python科学套件：`Numpy`、`SciPy`和`Matplotlib`3.安装HDF54.安装Graphviz和pydot-ng5

南七行者·2024-01-07 05:18

[ComfyUI] 基础教程（一）环境部署和插件安装

ComfyUI为StableDiffusion提供了一个强大的节点流程操作界面，带来了更多的自由度和可复现性，同时降低了显存要求。对于那些希望深入了解和利用StableDiffusion技术的用户来说，是一个不可多得的选择。(但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。)1.下载和安装ComfyUI首先从官方的github连接上找到最新的release包，下载解压即可使用：点击进入Releases，点

细节控-AI先行者·2024-01-07 04:12

Open3D聚类算法

经过多次测试发现eps=3.3,min_points=1这里是关键min_points必须等于1否则无效果importtimeimportopen3daso3d;importnumpyasnp;importmatplotlib.pyplotasplt

easyboot·2024-01-07 04:38

Open3D将聚类结果显示或者保存

将聚类结果按大小排序，并取出最大的4个结果importtimeimportopen3daso3d;importnumpyasnp;importmatplotlib.pyplotasplt#坐标mesh_coord_frame

easyboot·2024-01-07 04:38

vue实现搜索后列表关键字高亮

exportdefault{data(){return{keywords:'',list:[{id:1,title:'Vue.js开发实践'},{id:2,title:'Vue3基础教程'},{id:3

学如逆水，不进则退·2024-01-07 04:40

Python建模复习：建模实操

第六部分数据建模实操导入常规库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns数据读取用pandas

啾啾二一·2024-01-07 03:12

pytorch中一些有关tensor的操作

pytorch官网：https://pytorch.org/tutorials/pyorch中的tensor译作“张量”，简单理解，就是多维数组，与numpy中的ndarray非常相似。

Michael_Flemming·2024-01-07 02:34

性能优化-OpenMP基础教程（三）

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录一、OpenMP是什么？

发狂的小花·2024-01-07 02:55

python基础教程

Python基础一篇曾经写的关于python的基础教程课件，存此做记录(#.#)，有需要的可以前往https://leolin66.top/article/python_basic_tutorial下载

不可能掉发·2024-01-07 00:18

CharRNN实现简单的文本生成

importnumpyasnpimportreimporttorchclassTextConverter(object):def__init__(self,text_path,max_vocab=5000

一壶浊酒..·2024-01-07 00:47

互联网加竞赛基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy

Mr.D学长·2024-01-06 23:37

2024 Midjourney 基础教程（⼆）：了解 Midjourney Bot 和AI绘画使用技巧进阶教学

在上⼀篇⽂章中，我们学到了如何注册Midjourney，开通付费订阅，并画出了可能是⾃⼰的第⼀张AI绘画。怎么样？这种将想象的画⾯，变为现实世界图⽚的感觉。是否有种造物者的错觉，同时有种开盲盒的惊喜感？那这篇⽂章，带⼤家更进⼀步深⼊了解Midjourney的Discord服务器。教⼤家如何将MidjourneyBot邀请到⾃⼰的Discord服务器；并介绍⼀些常⻅常⽤的MidjourneyBot指

喜好儿aigc·2024-01-06 19:29

python统计分析——直方图（df.hist）

使用dataframe.hist()或series.hist()函数绘制直方图importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotasplt.df

maizeman126·2024-01-06 17:40

1.8 openCV-python 图像中获取某个特定颜色的物体

创建一个程序用来从一幅图像中获取某个特定颜色的物体#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('namei.jpeg')#转换到HSVhsv

wangsb_2020·2024-01-06 17:27

对比Numpy的数组和Python列表的求和速度

导入numpyimportnumpyasnp创建一维数组：na1=np.array([1,2])na1比较Numpy数组和Python列表的求和效率：importrandomimporttimeimportnumpyasnp

Python私教·2024-01-06 16:58

Markdown 基础教程

Markdown教程一、Markdown标题1、使用=和-标记一级和二级标题；test一级标题=============test二级标题-------------结果如下：test一级标题test二级标题2、使用#标记；#一级标题##二级标题###三级标题####四级标题#####五级标题######六级标题结果如下：一级标题二级标题三级标题四级标题五级标题六级标题二、Markdown段落格式1、

波罗的海de夏天·2024-01-06 15:30

ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars 解决方法

解决方案将tensor转换成numpy,再将numpy转换为list具体做法ndarray=disp_rect.cpu().numpy()#将tensor转换为ndarraylist=ndarray.tolist

Bryant_tao·2024-01-06 14:46

python skimage图像处理

scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样。这里选择Skimage模块进行

知道不_zkl·2024-01-06 13:31

学习笔记8-python skimage图像处理（实例演示-代码讲解）

scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样。这里选择Skimage模块进行数字图像处理。

李卓璐·2024-01-06 13:30

python cv2 opencv 图片旋转

importcv2importnumpyasnpdefopencv_rotate(img,angle):"""图片旋转，默认应该是逆时针转动:paramimg::paramangle::return:"

Saggitarxm·2024-01-06 13:58

python numpy库中省略号...的一些用法

pythonnumpy库中省略号...的一些用法-清风不识字12138的博客-CSDN博客

伏牛山忍者·2024-01-06 13:31

Python数据分析全攻略

文章目录引言Pandas-数据处理与分析代码示例NumPy-数值计算特点代码示例Matplotlib-数据可视化特点代码示例SciPy-科学计算特点代码示例Scikit-learn-机器学习特点代码示例

跑起来总会有风·2024-01-06 11:53

掌握数据分析利器：深入解析Pandas库的功能和应用

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，构建在NumPy之上，为Python提供

愤怒的阿木木·2024-01-06 11:21

图像预处理——transforms

例如，ToTensor将PIL图像或numpy数组转换为Tensor，Normalize对图像进行

-恰饭第一名-·2024-01-06 10:49

机器学习大作业

importpandasaspdimportnumpyasnpimportwarningsimportmathimportlightgbmaslgbimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.model_selectio

浪漫的诗人·2024-01-06 10:46

判断一个给定的数组是否是Fortran连续的np.isfortran()

importnumpyasnpA=np.array([[1,2],[3,4]])B=np.array([[1,2],[3,4]],order='F')print("【显示】A:\n",

刘经纬老师·2024-01-06 09:47

返回数组中元素的中位数np.median()

importnumpyasnparr1=np.array([1,2,3,5,6])arr2=np.array([1,2,3,5,6,7])print("【执行】print(np.median(arr1)