0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net模型GoogleDeepMind公司研究员与牛津大学计算机视觉组在2014年共同研发出了一种全新的卷积神

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的动物识别算法**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：

解决opencv在图片中添加中文字体乱码问题需要事先安装PIL库fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontimportcv2defcv2_img_add_text(img

理论篇先看该篇，这里沿用了里面的变量。应用推导篇分为变速和停车两部分（字迹潦草，可结合代码看）代码篇变速函数入口：velocityPlannervp;vp.SetParameters(0,1);停车函数入口：ParkingVelocityPlannervp;vp.SetDistance(1,0.4);头文件：SpeedPlan.h#ifndefSPEEDPLAN_H#defineSPEEDPLAN

OpenCV提供了获取卷积核的API，不需要我们手动创建卷积核。

拿到一组图PNG的图，边缘有点太宽了，需要裁切一下，为了这个需求，简单复习一下基本语法。1.读取PNG的4个通道image=cv.imread(image_path,cv.IMREAD_UNCHANGED)附参数说明：IMREAD_UNCHANGED=-1返回的数据带有alpha通道（R,G,B,A四个通道），否则没有alpha通道IMREAD_GRAYSCALE=0将图像转换为单通道灰度图像IM

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:003_image_resizing1.源由2.resize应用Demo3image_resize3.1C++应用Demo3.2Python

#opencv_demo.py#OpenCV-Pythontimeoutforopeninganon-existentRTSPvideostreamimportcv2importbase64importtimeimportthreadingTIME_LIMITED

nx配置：模块版本说明CPU8核内存16GCuda版本11.4Opencv版本4.5.4Tensorrt版本5.1Cudnn版本8.6.0.166Deepstream版本6.2Python版本3.8算力

一、cv2.boundingRect(img)img------二值图；返回四个值，分别是x，y，w，h；x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高二、cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)第一个参数：img是原图第二个参数：（x，y）是矩阵的左上点坐标第三个参数：（x+w，y+h）是矩阵的右下点坐标第四个参数：（0,255,0）是画线对应

本文将主要介绍一个基于OpenCV的手势识别项目，通过手势来控制电脑屏幕亮度和音量大小，为用户提供了一种全新的交互方式。

使用Paddle-Lite在Android上实现实时的人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载Paddle-Lite-Demo2.2运行face_detection_demo项目3使用Opencv对后处理进行优化

我们可以使用OpenCV便捷的获取条码的区域。逐步分析为了了解数据处理的过程，我们逐步分析并显示处理过程查看图像在读入时，传入参数cv2.IMREAD_GRAYSCALE可以直接按照灰度形式读入图片。

前言线性回归是一种统计分析方法，用于确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。在统计学中，线性回归利用线性回归方程（最小二乘函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间的关系进行建模。线性回归主要分为一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归涉及两个变量，其关系可以用一条直线近似表示。而多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量，因变量和自变量之间是线性关系。线性回归的目标是找到一个数

学习《OpenCV应用开发：入门、进阶与工程化实践》一书做真正的OpenCV开发者，从入门到入职，一步到位！前言很多时候在开发中，需要保存图像为文本形式，以便于存储与传输。

学习《OpenCV应用开发：入门、进阶与工程化实践》一书做真正的OpenCV开发者，从入门到入职，一步到位！

最近终于找到一个好的方法，使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口，可以将滑动验证码中的缺口识别出来了。

解决方法：pipinstallopencv-python==4.6.0.66问题原因，安装的版本不对（或是安装了cv2）

1.下载首先进入官网，下载对应的安装包，苹果系统就选IOSpack，微软系统就选Windows下载地址：Releases-OpenCV不方便外网下载的话可以下载我分享的百度网盘资源：链接：https:/

目录效果项目代码下载效果项目代码usingOpenCvSharp;usingSdcb.OpenVINO;usingSystem;usingSystem.Diagnostics;usingSystem.Drawing

20201228213624551[1].png读取单通道使用OpenCV可以读取某个图片的单一通道，啥叫通道，经过检索，找到了一个相对清楚的解释，希望你也可以看明白。

目录效果项目代码下载效果项目代码usingOpenCvSharp;usingOpenCvSharp.Dnn;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Drawing

视频处理中，往往需要在上面增加文字包括汉字英文字母数字标点等，Emgu.CV/opencv绘图线面文字包括中文这篇里也有相关介绍，但是这篇里根据逐像素修改rgb值的方法效率太低查了很多资料，基本上opencv

视频处理中，往往需要在上面增加文字包括汉字英文字母数字标点等，Emgu.CV/opencv绘图线面文字包括中文这篇里也有相关介绍，但是这篇里根据逐像素修改rgb值的方法效率太低查了很多资料，基本上opencv

本文转自：http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/549247273.2版本的模块说明：Opencv3.2模块首先打开opencv_modules.hpp

#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){//圆心Pointcenter=Point(255,255);//半径intr=100;Matpicture(500,500,CV_8UC3,Scalar(255,255,255));//圆，承载图像，参数的图像、圆心、半径、颜色、粗细、线型circle(picture,cen

C++&OpenCV：三角形插值、线面的交点_六月的翅膀的博客-CSDN博客目录1、向量的模2、两点间距离（两点间的向量模）3、求线段中某点坐标4、叉乘，平面法向量5、线面交点6、空间点到直线的距离7、

目录1、直线方程2、直线和平面的交点3、三角形线性插值1、直线方程已知直线上一点和直线的方向向量或者法向量，求直线方程2、直线和平面的交点已知直线一点L和直线的方向向量l、平面上一点P和平面的法向量p，求直线与平面的交点======================上面线面的交点部分应该写错了，暂时没时间修改，下面是验证代码，后面有时间再校验吧Vec3fLine1=Vec3f(0,0,0);//直线

如何存储Opencv的矩阵值?如何衡量我们算法的性能?什么是查找表?为什么使用它们?二.我们的测试用例让我们考虑一个简单的颜色还原方法.通过使用无符号char类型的C/

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接续，继续更新OpenCV/C++:点线面相关计算_线面相交的点代码计算-CSDN博客文章浏览阅读1.6k次，点赞2次，收藏12次。

一、前言本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分：程序设计篇（Python版），第1节《Python实时视频采集程序设计》，本章内容系统介绍：基于Python+opencv如何实现实时视频采集。

转载自蒙特卡洛家的树视频讲解地址：https://www.bilibili.com/video/BV1yz411e7kQopencv调用opencv从4代之后推出了二维码识别接口.调用方法是这样的.importcv2img

前言定位二维码不仅仅是为了识别二维码；还可以通过二维码对图像进行水平纠正以及相邻区域定位。定位二维码，不仅需要图像处理相关知识，还需要分析二维码的特性，本文先从二维码的特性讲起。二维码特性二维码在设计之初就考虑到了识别问题，所以二维码有一些特征是非常明显的。二维码有三个"回"字形图案，这一点非常明显。中间的一个点位于图案的左上角，如果图像偏转，也可以根据二维码来纠正。为什么是三个点，而不是一个、两

进行图像的二值化，这里可以使用opencv2里的函数threshold，当然在opencv里也有cvThreshold函数（这个函数可以具体参考：http://blog.csdn.net/xuehuic

数字图像处理二维码识别python+opencv实现二维码实时识别特点：（1）可以实现普通二维码，条形码；（2）解决了opencv输出中文乱码的问题（3）增加网页自动跳转功能（4）实现二维码实时检测和识别代码保证原创

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_core/py_basic_ops/py_basic_ops.html

车位检测YOLOV8NANO,opencv调用车位检测，YOLOV8NANO，训练得到PT模型，然后转换成ONNX，OPENCV的DNN调用，支持C++,PYTHON,ANDROID

了解ROS中常用组件:launch启动文件、Qt工具箱和rviz三维可视化环境1、实验目的2、实验设备3、实验内容（1）launch启动文件（2）Qt工具箱（3）rviz三维可视化环境动手实现1：使用OpenCV

Opencv保存摄像头视频为mp4和flv两种格式由于我采用的是opencv4.0,在保存视频的地方遇到了一些坑。

dlopenfailed:library“libopencv_java4.so”notfoundEFATALEXCEPTION:mainProcess:com.cv.monitor,PID:4371java.lang.UnsatisfiedLinkError

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文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现**

1.霍夫圆变换霍夫圆变换(HoughCircleTransform)是一种数字图像处理中的特征提取技术，用于在图像中检测圆形。它将二维图像空间中一个圆转换为该圆半径、圆心横纵坐标所确定的三维参数空间中一个点的过程。因此，圆周上任意三点所确定的圆，经霍夫变换后在三维参数空间应对应一点。霍夫圆变换的优点：通用性强，可以检测任意大小、形状的圆形。效率高，可以快速检测出图像中的圆形。霍夫圆变换的缺点：对噪

自己编译OpenCV挺麻烦的，配置需要耗费很长时间，编译也需要很长时间，而且无法保证能全部编译通过。利用OpenCV官网提供的已编译的OpenCV库可以节省很多时间。下面介绍安装配置方法。

packagecn.com.yuanquanyun.common.opencv;importjavax.imageio.ImageIO;importjava.awt.

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是python+opencv+深度学习实现二维码识别学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

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ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted1.源由2.步骤3.预期&展望4.参考资料1.源由OpenCV在学校的时候接触过，不过当时专注在物理、研究方面，没有好好的学习下。

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:001_reading_displaying_write_image1.源由2.Read/Display/Write应用Demo2.1C