opencv算法学习

【Script】使用pyOpenAnnotate搭建半自动标注工具（附python源码）

雄鹿红外图像标注3.1选择色彩空间3.2执行阈值3.3执行形态学操作3.4轮廓分析以找到边界框3.5过滤不需要的轮廓3.6绘制边界框3.7以需要的格式保存Reference本文将手把手教你用Python和OpenCV
猛码Memmat·2024-02-05 13:41

【C++】VS2019+Dlib安装及整合详细步骤

###因为手里的项目原因，需要使用到人脸的68个关键点定位，Dlib对关键点的定位可以说很准确的，写下这篇博客记录配置流程首先要下载Cmake和Dlib以及VS2019VS2019的下载和OpenCV的安装可以看我的这篇博客博客链接
黎曼不会算积分·2024-02-05 13:02

基于OpenCV灰度图像转GCode的双向扫描实现

基于OpenCV灰度图像转GCode的双向扫描实现引言激光雕刻简介OpenCV简介实现步骤1.导入必要的库2.读取灰度图像3.图像预处理4.生成GCode1.简化版的双向扫描2.优化版的双向扫描5.保存生成的
cheungxiongwei.com·2024-02-05 11:56

【分布式】雪花算法学习笔记

雪花算法学习笔记来源https://pdai.tech/md/algorithm/alg-domain-id-snowflake.html概述雪花算法是推特开源的分布式ID生成算法，以划分命名空间的方式将
少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-05 11:26

2020-07-21LeetCodeNo.3、、滑动窗口算法学习

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:"abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为3。示例2:输入:"bbbbb"输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是"b"，所以其长度为1。示例3:输入:"pwwkew"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"wke"，所以其长度为3。请注意，你的答案必须是子串的长度，"pwke"是
静遇林下咏絮·2024-02-05 11:02

挑战杯 python 机器视觉 车牌识别 - opencv 深度学习 机器学习

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于python机器视觉的车牌识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在
laafeer·2024-02-05 10:16

第十三篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：光流估计

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例：光流估计短博文目录前言一、光流估计介绍二、Lucas-Kanade光流介绍和示例代码三、Horn-Schunck光流介绍和示例代码四
传奇开心果编程·2024-02-05 09:40

第十一篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV技术点案例示例：三维重建

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV技术点案例示例系列短博文目录一、前言二、OpenCV三维重建介绍三、基于区域的SGBM示例代码四、BM（BlockMatching）算法介绍和示例代码五
传奇开心果编程·2024-02-05 09:39

第十二篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV技术点案例示例：视频流处理

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV技术点案例示例短博文系列短博文目录一、前言二、视频流处理介绍三、实时视频流处理示例代码四、视频流分析示例代码五、归纳总结系列短博文目录Python
传奇开心果编程·2024-02-05 09:39

opencv中使用cuda加速图像处理

opencv大多数只使用到了cpu的版本，实际上对于复杂的图像处理过程用cuda（特别是高分辨率的图像）可能会有加速效果。
我是一个对称矩阵·2024-02-05 08:56

【已解决】Exception in thread “main“ java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java455 in java.library

问题描述：执行opencv包下的方法时报找不到opencv_java文件System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);问题如下：Exceptioninthread"main"java.lang.UnsatisfiedLinkError
断浪young·2024-02-05 08:24

ECC算法学习（二）Security加密函数

文章目录一、SecureEnclave1.SecureEnclave2.kSecAttrTokenIDSecureEnclave二、使用系统钥匙串存储数据一、SecureEnclave1.SecureEnclavehttps://support.apple.com/en-ng/guide/security/sec59b0b31ff/webSecureEnclave是集成到Apple系统(SoC)芯
赑屃王者·2024-02-05 07:29

OpenCV学习记录——形态学处理

文章目录前言一、腐蚀和膨胀二、高级形态学运算三、具体应用代码前言形态学是图像处理中最常用的技术之一，它主要用于从图像中提取有意义的形状信息，例如边界和连通区域，以便后续的识别工作能够捕捉到目标对象最重要的形状特征。此外，细化、像素化和修剪毛刺等技术也常用于图像的预处理和后处理，以增强图像质量。形态学转换主要有腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、顶帽和底帽一、腐蚀和膨胀腐蚀和膨胀是两种最基本、最重要的形态学
KAIs32·2024-02-05 06:34

opencv学习记录——（15）模板匹配

一、单模板匹配#include"opencv2/opencv.hpp"#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;voidmain(){///单模板匹配Mattemp
蜡笔小新qqq·2024-02-05 06:34

OpenCV实战项目——多种颜色识别

文章目录前言一、代码展示二、战前准备二、完整代码分析总结前言本专栏旨在学习记录OpenCV的各种基础知识和常用函数的用法，共八节基础内容已全部记录完毕。
KAIs32·2024-02-05 06:04

Opencv学习笔记——特征匹配

文章目录Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配随机抽样一致算法（Randomsampleconsensus，RANSAC）单应性矩阵Brute-Force蛮力匹配  通过SIFT算法可以得到图像关键点，通过比较两张图像的关键点，也就是比较关键点向量之间的差异，Brute-Force蛮力匹配通过比较特征向量，离得最近的特征向量也就是最相似的。默认的是用归一化的欧氏距离。bf=cv2.
纸箱里的猫咪·2024-02-05 06:01

OpenCV学习记录——特征匹配

文章目录前言一、暴力匹配步骤分析二、代码分析前言特征匹配是一种图像处理技术，用于在不同图像之间寻找相似的特征点，并将它们进行匹配。特征匹配在计算机视觉和图像处理领域中具有广泛的应用，包括目标识别、图像拼接、三维重建等。一、暴力匹配步骤分析暴力匹配是一种简单直接的匹配方法，它遍历所有特征点的描述符，并计算它们之间的距离。然后根据距离进行排序，选择距离最短的特征点作为匹配点。虽然暴力匹配方法简单，但在
KAIs32·2024-02-05 06:00

AcWing算法学习笔记：数据结构（单链表 + 双链表 + 栈 + 队列 +单调栈 + 单调队列 + KMP + Trie + 并查集 + 堆 + 哈希表）

数据结构一、单链表⭐二、双链表⭐三、栈①模拟栈⭐②表达式求值(还没写）四、模拟队列五、单调栈⭐六、单调队列（滑动窗口）⭐七、KMP字符串⭐⭐八、Trie①Trie字符串统计⭐②最大异或对⭐九、并查集①合并集合②食物链十、堆①堆排序②模拟堆（还没写）十一、哈希表①模拟散列表②字符串哈希一、单链表⭐算法时间复杂度插入删除节点0（1）查询节点0（n）代码#include#include#includeu
一只可爱的小猴子·2024-02-05 05:58

AcWing算法学习笔记：搜索与图论1（DFS + BFS + 树与图的深度优先遍历 + 树与图的广度优先遍历 + 拓扑排序）

搜索与图论一、DFS①排列数字②n-皇后问题（还没写）二、BFS①走迷宫②八数码（还没写）三、树与图的深度优先遍历（树的重心）四、树与图的广度优先遍历（图中点的层次）五、有向图的拓扑序列比较空间特点数据结构DFS0(h)第一次搜到的答案不具有最短性stackBFS0(2^h)第一次搜索到的答案一定是最短路queue一、DFS①排列数字算法两个重要概念：回溯和剪枝想好搜索顺序，构建一颗搜索树回溯时一
一只可爱的小猴子·2024-02-05 05:58

AcWing算法学习笔记：贪心（区间问题 + Huffman树 + 排序不等式 + 绝对值不等式 + 推公式）

贪心一、区间问题①区间选点②最大不相交区间数量③区间分组④区间覆盖二、Huffman树（合并果子）三、排序不等式（排队打水）四、绝对值不等式（货仓选址）五、推公式（耍杂技的牛）一、区间问题①区间选点算法将所有区间的右端点从小到大排序遍历所有的区间若该区间内没有点（左端点大于标记值），则将该区间的右端点设为新的标记值，并且点数加一若这个区间有点，则不处理，跳过该区间代码#include#includ
一只可爱的小猴子·2024-02-05 05:28

AcWing算法学习笔记：基础算法（快速排序 + 归并排序 + 二分 + 高精度 +前缀和差分 + 双指针算法 + 位运算 + 离散化 + 区间和并）

基础算法一、快速排序①快速排序⭐②第k个数二、归并排序①归并排序②逆序对的数量⭐三、二分①数的范围⭐②数的三次方根⭐四、高精度①高精度加法②高精度减法③高精度乘法④高精度除法五、前缀和差分①前缀和②子矩阵的和③差分④差分矩阵六、双指针算法①最长连续不重复子序列②数组元素的目标和③判断子序列七、位运算(二进制数中1的个数)⭐八、离散化(区间和)⭐九、区间合并一、快速排序①快速排序⭐算法至于关键步骤第
一只可爱的小猴子·2024-02-05 05:26

LeetCode刷题-有序数组的平方

前言说明算法学习，日常刷题记录。题目连接有序数组的平方题目内容给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。
小鲨鱼FF·2024-02-05 05:40

python OpenCV画 bounding box并标明数据类

importcv2class_name="car"#b_box左上角坐标ptLeftTop=np.array([40,145])#文本框左上角坐标textleftop=[]#b_box右下角坐标ptRightBottom=np.array([365,400])#框的颜色point_color=(0,255,0)#线的厚度thickness=2#线的类型lineType=4#(500,375,3)-
咸鱼丶的自我修养·2024-02-05 04:40

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍1.OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-05 03:43

python小知识点

mvenv/project/vcmt在project目录下创建虚拟环境激活虚拟环境source/project/vcmt/bin/activate退出虚拟环境deactivatePIL.Image转换成OpenCV
niuwj·2024-02-05 03:16

计算机设计大赛 深度学习 机器视觉 车位识别车道线检测 - python opencv

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉车位识别车道线检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate简介你是不是经常在停车场周围转来转去寻找停车位。如果你的车辆能准确地告诉你最近的停车
iuerfee·2024-02-05 02:55

Rockchip RK3588 - linux下Qt和opencv交叉编译环境搭建

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------开发板：NanoPC-T6开发板eMMC：256GBLPDDR4：16GB显示屏：15.6英寸HDMI接口显示屏u-boot：2017.09linux：
Graceful_scenery·2024-02-05 01:19

opencv-之图像细化（直线细化）

平时在我们图像处理的时候会经常用到图像细化或者称为直线细化，在这里我跟大家分享一下我个人的理解，这是我花了一天的时间才搞明白其中的原理，具体的原理大家可以在其他博主的博客里搜索到，偶有详细的解释，我这里只是为大家做一下补充，希望能够帮助大家理解一下就是我对代码的理解，我对每一行的代码进行注解，#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespa
Dawn向阳而生·2024-02-05 00:36

OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解（图文解释 附源码）

需要源码和图片集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、OpenCV简介在计算机视觉项目的开发中，OpenCV作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux
showswoller·2024-02-05 00:05

opencv#40 图像细化

图像细化原理作用：图像细化是将图像的线条从多像素宽度减少到单位像素宽度的过程，又被称为“骨架化”，删除像素点的标准：通常情况下，我们使用二值化图像，我们在判断是否要删除某些像素点时，要进行两次判断。我们需要一个3*3的区域，也就是p1的八邻域范围内的数据，如果黑色的像素数目在２～６之间，则满足了其中的一个条件，在八邻域中，如果按照顺时针方向，有多少次由黑到白的形式？当且仅有１次时，就满足了删除p1
Leeadd1·2024-02-05 00:05

VC++中使用OpenCV绘制直线、矩形、圆和文字

VC++中使用OpenCV绘制直线、矩形、圆和文字在VC++中使用OpenCV绘制直线、矩形、圆和文字非常简单，分别使用OpenCV中的line、rectangle、circle、putText这四个函数即可
雪域迷影·2024-02-04 19:44

算法学习——华为机考题库8（HJ46 - HJ55）

算法学习——华为机考题库8（HJ46-HJ50）HJ46截取字符串描述输入一个字符串和一个整数k，截取字符串的前k个字符并输出数据范围：字符串长度满足1≤n≤1000，1≤k≤n输入描述：1.输入待截取的字符串
拉依达不拉胯·2024-02-04 19:36

算法学习——华为机考题库9（HJ56 - HJ63）

算法学习——华为机考题库9（HJ56-HJ63）HJ56完全数计算描述完全数（Perfectnumber），又称完美数或完备数，是一些特殊的自然数。
拉依达不拉胯·2024-02-04 19:36

算法学习——华为机考题库10（HJ64 - HJ67）

算法学习——华为机考题库10（HJ64-HJ70）HJ64MP3光标位置描述MP3Player因为屏幕较小，显示歌曲列表的时候每屏只能显示几首歌曲，用户要通过上下键才能浏览所有的歌曲。
拉依达不拉胯·2024-02-04 19:36

算法学习——华为机考题库3（HJ21 - HJ25）

算法学习——华为机考题库3（HJ21-HJ30）HJ21简单密码描述现在有一种密码变换算法。
拉依达不拉胯·2024-02-04 19:06

算法学习——华为机考题库4（HJ26 - HJ30）

算法学习——华为机考题库4（HJ26-HJ30）HJ26字符串排序描述编写一个程序，将输入字符串中的字符按如下规则排序。规则1：英文字母从A到Z排列，不区分大小写。
拉依达不拉胯·2024-02-04 19:04

【CUDA】解决使用 sanitizer debug 带 cuda 的 opencv 时 (-217:Gpu API call) out of memory 错误

1.发现问题在使用sanitizer调试引用了带cuda编译的opencv程序内存错误的时候，遇到了必现的(-217:GpuAPIcall)outofmemory错误，导致程序直接无法启动，具体错误如下
我才是一卓·2024-02-04 16:09

Python使用PYQT进行数据增强界面搭建

在这个例子中，我将使用PyQt5进行图形用户界面的设计，并使用OpenCV库进行图像处理。请确保你已经安装了PyQt5和OpenCV。
weixin_44119674·2024-02-04 14:34

opencv--颜色物体识别跟踪

HSV颜色空间与人眼较为接近，一般以HSV为颜色检测和识别H--色调（红-绿-蓝）S--饱和度（颜色深浅）V-亮度（颜色亮暗）opencvH范围（0-180）S(0-255)V(0-255)HSV二值化处理的函数
qq_35971623·2024-02-04 14:27

双目测距--Matlab标定及深度图

上一次用的opencv官方的程序进行的双目标定，效果比较差，最后输出的映射图畸变比较严重后来请教学长后改用matlab标定，解决了映射畸变问题具体的matlab标定方法可以看下面三个大佬的博文，亲测可以
qq_35971623·2024-02-04 14:27

关于byte与Mat类型的互换

http://download.csdn.net/download/qq_35971623/10115253这是我根据源码改的opencv调用大恒工业相机的源码现阶段由于帮老师做一个关于用大恒工业相机做视觉的项目
qq_35971623·2024-02-04 14:27

Win10下安装Anaconda(Opencv和Numpy）

由于楼主前天电脑硬盘坏了，重新安装了一个什么东西都没有了，只好重新安装并且总结一下。注：楼主是学生所以一切版本以老师安排为主一、下载Anaconda下载网址：Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下拉找到版
阿阿阿阿阿阿樊·2024-02-04 14:41

数据结构与算法学习01之前缀表达式（波兰表达式）、中缀表达式、后缀表达式（逆波兰表达式）

前缀表达式（波兰表达式）概念：前缀表达式的运算符位于操作符之前举例：(3+4)*5-6,对应的前缀表达式就是-*+3456前缀表达式的计算机求值：从右至左扫描表达式，遇到数字时，将数字压入堆栈，遇到运算符时，弹出栈顶的两个数，用运算付对它们做相应的计算（栈顶元素和次顶元素），并将结果入栈：重复上述过程知道表达式最左端，最后运算得出的值即为表达式的结果。例如：(3+4)*5-6对应的前缀表达式就是-
zh成长之路·2024-02-04 13:29

opencv-------NumPy数组属性

一、NumPy数组属性NumPy数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是NumPy中的轴（axis），第一个轴相当于是底层数组，第二个轴是底
LYSSLQ2015·2024-02-04 13:35

双目模组 - IMSEE SDK的配置实践：含Opencv的详细编译配置

IMSEE的环境要求：CMake(3.0以上)(需要支持vs2019)VisualStudio2019opencv3.3.1IMSEE-SDK官网参考：Windows源码安装—IMSEESDK1.4.2
Franklin·2024-02-04 10:01

关于 c++ opencv [ INFO:0] global c:\build\master_winpack-build-win64-vc15\***

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录遇到问题一、报错内容二、报错位置代码“cv::waiteKey(0)”产生报错解决办法参考链接遇到问题先使用opencv4封装dll
咯哦哦哦哦·2024-02-04 08:25

opencv imshow()报错cv2.error: OpenCV(4.8.1) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\sr

报错原因因为你电脑安装了4.8版本的opencv-python-headless，我估计和主模块的版本不对应或者多个包功能重复问题解决方案：直接命令行窗口pipuninstallopencv-python-headless
顺利毕业（研）·2024-02-04 08:27

互联网加竞赛 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax交叉熵4.1softmax函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的植物识别算法**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：ht
Mr.D学长·2024-02-04 07:55

计算机设计大赛 深度学习 机器视觉 人脸识别系统 - opencv python

文章目录0前言1机器学习-人脸识别过程人脸检测人脸对其人脸特征向量化人脸识别2深度学习-人脸识别过程人脸检测人脸识别MetricLarning3最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉人脸识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com
iuerfee·2024-02-04 07:24

[python]基于opencv实现的车道线检测

【检测原理】一、首先进行canny边缘检测，为获取车道线边缘做准备二、进行ROI提取获取确切的车道线边缘（红色线内部）三、利用概率霍夫变换获取直线，并将斜率正数和复数的线段给分割开来四、离群值过滤，剔除斜率相差过大的线段五、最小二乘拟合，实现将左边和右边的线段互相拟合成一条直线，形成车道线六、绘制线段【代码解读】LaneDetector类包含了几个用于车道线检测的关键方法。这些方法分别用于将图像转
FL1623863129·2024-02-04 07:53
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