pandas时序数据第20页

解决Pycharm 多线程时出现错误Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)

先说结论吧，最终的解决方案是把代码里用到的pandas库降低了版本，用的1.1.5版本，才没再次报该错误。教训就是：python库，尽量不要用最新版，因为不知道哪里会产生奇奇怪怪的bug！

爬吧爬吧·2024-01-20 18:43

Pandas merge后全为空Nan

问题：我有两个如下的dataframe，index也是相同的logFCAveExprtP.Valueadj.P.ValB311243.2845411.64845650.4279054.012965e-070.0112107.769927199301.5492490.84353528.4148804.688255e-060.0436555.3215484042217.2568548.62891019

markchalse·2024-01-20 18:11

数据处理之pandas库

Pandas是一个基于NumPy的开源数据处理和数据分析库，它提供了高效、灵活且易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas的设计目标是使数据操作变得简单直观，同时提供高性能的数据操作能力。

fsoule·2024-01-20 18:05

【2022新书】Python数据分析第三版，与Pandas、NumPy和Jupyter进行数据争论

数据派THU·2024-01-20 17:14

Python合并EXCEL数据（按行、按列、按sheet）

1.按行合并多个excel文件importpandasaspdimportnumpyasnpimportosimportxlrd#读取第一个文件df1=pd.read_excel('C:/你的第一个文件

程序员老冉·2024-01-20 16:09

Python数据分析：手把手教你用Pandas生成可视化图表

Pandas是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。下面，我们总结一下PD库的一些使用方法和入门技巧。

Python_入门教程·2024-01-20 16:32

神经网络建模预测

1我们用tensorflow去构建神经网络importtensorflowastftf.enable_eager_execution()#导入库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

圆周率的后六位·2024-01-20 12:36

疾病建模预测

1导入包importpandasaspdimportnumpyasnp2读取数据hy_data=pd.read_csv(r'/work/hy_data.csv')hy_data.head()corr=hy_data.corr

圆周率的后六位·2024-01-20 12:35

程序实现值班表

现在我遇到一个问题就是每一个周一到周五需要一个人值班，手动排序很麻烦，现在用程序实现这一功能，具体如下：1导入包importdatetimeimportcalendarimportmathimportpandasaspdfromitertoolsimportcycle2

圆周率的后六位·2024-01-20 12:05

Python爬取数据通过pandas生成Excel将数据追加到多个sheet表中

importrequestsclassRead_Url():deffind_read(self):file_name='url.txt'withopen(file_name)asfile_obj:importpandasaspdwithpd.ExcelWriter

T J C·2024-01-20 08:55

2023 IoTDB Summit：湖南大唐先一科技有限公司主任架构师舒畅《IoTDB 在发电领域的应用实践》...

本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题，多位学术泰斗、企业代表、开发者，深度分享了工业物联网时序数据库IoTDB的技术创新、应用效果，与各行业标杆用户的落地实践、解决方案

Apache IoTDB·2024-01-20 07:02

【python】EI顶刊复现：综合能源系统分析的统一能路理论(三)：稳态与动态潮流计算程序代码！

适用平台：python3.8；模块：pandas、numpy、scipy、matplotlib2程序基于统一能路理论，针对天然气网络和供热网络，借鉴电力系统潮流计算方法，提出了（7节点）气网-（6节点）

预测及优化·2024-01-20 03:15

Python易筋经-pandas

[1]pandaspandas是基于numpy构建的，让以Numpy为中心的应用变得更加简单。pandas主要有Series（对映一维数组），DataFrame（对映二维数组），Panel（对映三

南宋临安府·2024-01-20 01:52

Pandas用法

Pandas是一个强大的Python数据分析和数据处理库。

终将老去的穷苦程序员·2024-01-19 23:16

pandas的concat

pandas的concat()函数用于连接（合并）pandas对象，如Series、DataFrame或Panel，沿指定的轴进行连接。

乐神来了·2024-01-19 20:37

pandas的merge使用

pandas库中的merge()函数是用于合并两个DataFrame对象的方法。merge()函数的常用参数如下：left：表示第一个DataFrame对象。

乐神来了·2024-01-19 20:37

pandas处理json数据

pandas可以非常方便地处理JSON数据。下面是一个示例，展示了如何使用pandas读取和处理JSON数据：首先，我们需要使用pandas的read_json()函数读取JSON数据。

乐神来了·2024-01-19 20:06

第六节NoSQL+时序数据库+RabbitMQ安装

NoSQL我们选用的是Redis用来做一些使用频繁数据的缓存，这样提高了查询数据的时间，减少服务器资源的浪费，时序数据库选用的是InfluxDB来作为存储历史数据,另外还用到了RabbitMQ来作为我们的一个消息队列

l19960203·2024-01-19 18:14

报错 | pandas报A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame的解决

文章目录01报错信息02如何理解03修改代码01报错信息更新pandas后，有一个很容易出现的SettingWithCopyWarning警告。

程序猿林仔·2024-01-19 17:55

【Datawhale x 财务学习笔记】用智谱清言的代码沙盒进行分析

importpandasaspd#LoadtheExcelfilefile_path='/mnt/da

JeffDingAI·2024-01-19 16:21

如何用pandas处理财报数据删除金融行业数据

要删除财报数据中的金融行业数据，您可以按照以下步骤使用pandas进行处理：导入pandas库：importpandasaspd读取财报数据文件：df=pd.read_csv('财报数据.csv')查看数据中的行业分类列

乐神来了·2024-01-19 16:50

Python Pandas 高级数据操作优化技巧和最佳实践

使用Python的Pandas库进行数据操作时，采用一些优化技巧和遵循最佳实践可以显著提高代码的效率和性能。最佳实践和技巧可以帮助你编写更高效、更快速的Pandas代码，特别是在处理大型数据集时。

我算是程序猿·2024-01-19 16:18

Pandas助力表格操作提升生产力,以销售表格为例

Pandas助力表格操作提升生产力1.数据加载和预览2.数据清洗和处理3.数据分析和统计实战案例：销售数据分析步骤1：数据加载和预览步骤2：数据清洗和处理步骤3：数据分析和可视化结尾1.数据加载和预览首先

Silver__Wolf·2024-01-19 15:16

爬虫接口获取外汇数据(汇率，外汇储备，贸易顺差，美国CPI，M2，国债利率)

代码获取先导入包：importnumpyasnpimportpandasaspdimportakshareasakimportwarning

阡之尘埃·2024-01-19 14:13

Python读取Excel表格，生成海报发送企业微信机器人

importpandasaspdfromPILimportImagefromPILimportImageDrawfromPILimportImageFontimportrequestsimportbase64importhashlibimportos

测试工程师成长之路·2024-01-19 13:40

python的数据处理 2020-3-28

pandasimportpandasaspdimportpandasaspdio=r'C:\Users\Administrator\.spyder-py3\study\单碟造价.xls'data=pd.read_excel

樊_a35e·2024-01-19 13:27

TDengine 如何进行数据建模

不同于OpenTSDB、Prometheus等时序数据库（Time-SeriesDatabase），TDengine允许一个

菜鸡哥的码场·2024-01-19 12:27

机器学习：holdout法（Python）

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,StandardScaler#类别标签编码，标准化处理

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:40

机器学习：BootStrapping（Python）

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.decompositionimportPCA

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:06

Pandas实战100例 | 案例 52: 重命名列

Pandas提供了rename方法来轻松实现列的重命名。重命名列:使用rename方法并通过columns参数传递一个字典，可以将旧列名映射到新列名。

惊鸿若梦一书生·2024-01-19 09:30

基于网络爬虫的微博热点分析，包括文本分析和主题分析

我们使用requests库来获取微博热点数据，并使用pandas对数据进行处理和分析。为了更好地理解微博热点话题，我们采用LDA主题分析方法，结合jieba分词工具将文本分割成有意义的词语。

叫我：松哥·2024-01-19 09:15

transformer猪肉价格预测实战可直接运行

importpandasaspd#示例数据（日

mqdlff_python·2024-01-19 08:17

python将两个list型转化成pandas的Dataframe数据格式

有的需要的是独立的list型，但是由于第三方库的限制，有的数据类型必须是pandas的Dataframe数据类型。

曦宝·2024-01-19 07:37

2020-04-10 利用Python进行股票投资组合分析(二)

ByCarlosMuzaonUnsplash在本系列的第1部分中，我讨论了自从我更习惯于使用pandas之后，我如何显著地增加了使用Python进行金融分析。

程凉皮儿·2024-01-19 07:56

用pandas实现用前一行的excel的值填充后一行

今天接到一份数据需要分析，数据在一个excel文件里，内容大概形式如下：后面空的格子里的值就是默认是前面的非空的值，由于数据分析的需要需要对重复的数据进行去重，去重就需要把控的cell的值补上，然后根据几个关键的cell的值计算一个唯一的key，类似如下：如果UniqueKey有重复的，就可以通过Excel的去重复数据的功能，直接将重复的行去掉。接下来就需要一个简单的方法，把后面的空的cell的内

jimmyleeee·2024-01-19 06:31

画图案例分享

1fromscipy.miscimportderivativefromscipy.integrateimportquadimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.statsimportnormimportwarningsplt.style.use

我的心永远是冰冰哒·2024-01-19 06:27

sc.pl.umap 画feature plot

这个画出来的值是原始的基因值还是scale之后的，这个我得搞清楚首先看使用例子，参考博客https://www.jianshu.com/p/9c14c23755afimportscanpyasscimportpandasa

我的心永远是冰冰哒·2024-01-19 06:27

Pandas-20.级联

Pandas-20.级联连接对象concat函数可以将Series，DataFrame和Panel对象之间相互组合在一起pd.concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes

悠扬前奏·2024-01-19 05:24

可视化：中国地图 python/ geopandas/ echarts

主要介绍两种常用方法：用geopandas画中国地图用pyecharts画中国地图整体流程首先，获取地理文件信息，可以从国家地理中心(webmap.cn)下

YueTann·2024-01-19 05:37

pandas（一）：read_csv解决第一列Unnamed问题

先直接给答案：configdata=pd.read_csv(savepath,encoding='utf-8',index_col=0)。然后我们展开来说明：首先下面这个图片是原始csv数据1、第一列问题上述图片可以看到，因为csv文件自带第一列序号，如果我们直接用pd.read_csv读取就会将第一列的序号也认为是一列，然后这列没有列名，所以就默认赋了一个Unnamed。所以就得到如下图片：解决

Trisyp·2024-01-19 03:11

Pytorch之目标检测（单个目标检测，Single Object Detection）

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromPILimportImage,ImageDrawimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosim

深思海数_willschang·2024-01-19 03:51

python 常用功能积累

sql查询importpymysqlimportpandasaspduser=''#用户名password=''#密码dbName=''#库名dbHost=''#ipdbPort=8888con=pymysql.connect

Amelia0911·2024-01-18 23:25

influxDB快速入门

influxDB简介influxDB是近年流行的一种时序数据库，专用于时序数据的存储和查询，从其功能介绍和适用场景看，可以说是专为监控系统而设计。

青山独归远8421·2024-01-18 22:20

如何在Pandas中根据条件替换列中的值？

在使用Pandas的Python中，DataFrame列中的值可以通过使用各种内置函数根据条件进行替换。在本文中，我们将讨论在Pandas中用条件替换数据集列中的值的各种方法。

python收藏家·2024-01-18 20:51

Python办公自动化实例，批量处理Excel数据

Python批量处理Excel数据表很简单，只要掌握os和pandas这两个包，使用遍历的方法即可批量数据合并，这里举例多种场景下使用Python批量操作处理Excel表，下面的代码只要稍作修改，即可满足各种应用场景

大话数据分析·2024-01-18 18:23

Pandas数据爬虫，爬取网页数据并存储至本地数据库

read_html函数是最简单的爬虫，可爬取静态网页表格数据，但只适合于爬取table表格型数据，不是所有表格都可以用read_html爬取，有的网站表面上看起来是表格，但在网页源代码中不是table格式，而是list列表格式，这种表格就不适用read_html爬取。pymysql库可以将Python与SQL数据库建立完美连接，而read_sql在pymysql库建立连接后将SQL数据库的数据读取

大话数据分析·2024-01-18 18:20

伯克利开源 Confluo，吞吐量是 Kafka 的 4 到 10 倍

近日伯克利RISELab开源了一个多数据流实时分布式分析系统Confluo，它即是一个网络监控和诊断框架，也可以作为时序数据库和发布订阅消息系统。

OSC开源社区·2024-01-18 16:37

python绘制词云图（词频已知以及词频未知）

1.词云图（已知词频）1.1不加背景图层1.1.1原始数据数据源1.1.2程序importpandasaspdfromwordcloudimportWordCloudfrommatplotlibimportpyplotaspltpd.set_option

爱摸鱼的菜鸟程序员·2024-01-18 15:32

Python（wordcloud）：根据词频信息（xlsx、csv文件）绘制词云图

十八只兔·2024-01-18 15:22

Python绘制上下对称多类型数据直方图和核密度叠加图

#************************************************************************#_*_coding:utf-8_*_#Author:Pandas120

Pandas120·2024-01-18 13:24

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