sklearn.preprocessing中 LabelEncoder 和 OneHotEncoder区别
简单来说LabelEncoder是对不连续的数字或者文本进行编号fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderle=LabelEncoder()le.fit([1,5,67,100])le.transform([1,1,100,67,5])输出:array([0,0,3,2,1])OneHotEncoder用于将表示分类的数据扩维:fromsklearn.p