E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
preprocessing
arm-linux中相关编译器
ARM中Makefile工具中的交叉编译器、交叉链接工具*1、arm-linux-gcc:arm-linux-gcc是一个交叉编译器,一个C或者C++文件,要经过预处理(
preprocessing
)、编译
qq:859691736
·
2020-08-16 15:21
gcc 学习笔记(一) - 编译C程序 及 编译过程
一.C程序编译过程编译过程简介:C语言的源文件编译成可执行文件需要四个步骤,预处理(
Preprocessing
)扩展宏,编译(compilation)得到汇编语言,汇编(assembly)得到机器码,连接
f059074251
·
2020-08-16 12:50
gcc make makefile 用法
一.gcc编译指令:gcct.c-ot生产t可执行文件此编译过程是分为四个阶段进行的:1.预处理(也称预编译,
Preprocessing
)(1).作用:展开#后的所有头文件。
xueyul
·
2020-08-16 11:56
linux
基础
linux C编程之gcc的使用
前言:我们知道GCC是C语言的编译器,使用GCC由C语言源文件生成可执行文件的过程,要经过四个相互关联的步骤:(这里以hello.c为源文件名)预处理:
preprocessing
将一些宏展开,其中包括头文件的展开执行的命令
p.c.wang
·
2020-08-16 10:00
linux
数据预处理(Data
Preprocessing
)基本框架
删除重复数据2.2缺失值处理2.3异常值和歧义值处理2.4文本数据的清洗3数据变换3.1数据标准化3.1.1标准正态分布标准化(均值为0,方差为1)3.1.2标准化到某个区间3.1.3sklearn.
preprocessing
李豪呀
·
2020-08-16 09:25
机器学习和数据挖掘
python中常用的九种数据预处理方法分享
SpyderCtrl+4/5:块注释/块反注释本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的
preprocessing
模块来介绍;1.标准化(StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling
weixin_30674525
·
2020-08-16 09:57
Sckit-learn之数据预处理
1.数据预处理在机器学习中的重要性在Scikit-learn中的sklearn.
preprocessing
包提供了一些公共的实用函数和转换类来将特征行向量转换成更适合于接下来的估计的表示。
JeemyJohn
·
2020-08-16 08:07
机器学习
Python
机器学习
img_to_array
fromkeras.
preprocessing
.imageimportimg_to_arrayimportcv2image=cv2.imread('dcl.jpg')print('[DEBUG]',type
tkzc_csk
·
2020-08-16 08:14
计算机视觉
数据清洗&预处理
原文链接:https://towardsdatascience.com/the-complete-beginners-guide-to-data-cleaning-and-
preprocessing
-2070b7d4c6d
想成为大白的小白
·
2020-08-16 08:45
读书笔记
Keras.
preprocessing
.image中的img_to_array执行的具体操作
以下用一个小例子分享:fromkeras.
preprocessing
.imageimportimg_to_arrayfromkeras.applications.imagenet_utilsimportpreprocess_inputfromPILimportImageimportnumpyasnpimage
myoceans
·
2020-08-16 07:07
keras
机器学习-数据预处理(Data
Preprocessing
)
Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比,它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能,可以很方便地观察和修改数组的值。(安装过了就不重新安装了(o°ω°o)Python环境下在Spyder中导入标准库:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd导
YouChowMein
·
2020-08-16 05:19
机器学习
100 Days Of ML Code:Day1-Data
Preprocessing
(数据预处理)
100天机器学习挑战汇总文章链接在这儿。DataPreprocessing--GettingStartedwithMachineLearning第1天学习的内容主要是数据预处理。主要包括:目录Step1:导入库Step2:导入数据集Step3:处理缺失数据Step4:把分类数据转换为数字Step5:将数据集分为训练集和测试集Step6:特征缩放最后:全部代码Step1:导入库importnumpy
大羚羊
·
2020-08-15 07:30
100DaysOfMLCode
python . 数据分析1 数据的预处理
本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的
preprocessing
模块来介绍;1.标准化(StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling
数据科学家corten
·
2020-08-15 00:24
机器学习
Python中读取图片并转化为numpy.ndarray()数据的6种方式
importnumpyasnpimportcv2fromkeras.
preprocessing
.imageimportImageDataGenerator,array_to_img,img_to_array
xkx_07_10
·
2020-08-14 22:32
python
TypeError: the JSON object must be str, not 'TextIOWrapper'
asf:data=json.loads(f)print(data["R.Lauterbach"])然后报错了,错误信息为:Traceback(mostrecentcalllast):File"data_
preprocessing
.py
农民小飞侠
·
2020-08-14 01:57
python学习
Keras读取数据的几种方式
一、keras.
preprocessing
.image.load_img()读取单张图像在这里需要将需要的包加载进来importosfromkeras.
preprocessing
.imageimportload_img
小四姑娘
·
2020-08-13 21:50
深度学习
Python: sklearn库中数据预处理函数fit_transform()和transform()的区别
code的时候,对于数据预处理中涉及到的fit_transform()函数和transform()函数之间的区别很模糊,查阅了很多资料,这里整理一下:涉及到这两个函数的代码如下: #从sklearn.
preprocessing
wangdi_37927
·
2020-08-13 20:54
Python
算法
C/C++ 语言中.h文件和.c文件详细解析 引用 .c和.h文件的区别
30362405简单的说其实要理解C文件与头文件(即.h)有什么不同之处,首先需要弄明白编译器的工作过程,一般说来编译器会做以下几个过程:一、C语言编译过程C语言的编译过程可分为四个阶段:1、预处理(
Preprocessing
Persisterfan
·
2020-08-13 16:14
MFC/VS
sklearn学习(数据预处理和特征工程)
数据预处理和特征工程数据挖掘的五大流程:1.2sklearn中的数据预处理和特征工程2数据预处理
Preprocessing
&Impute2.1数据无量纲化2.3处理分类型特征:编码与哑变量参数含义&输入
晨沉宸辰
·
2020-08-12 16:05
sklearn学习
机器学习
数据分析
Tensorflow实现自编码器
先导入NumPy库,Scikit-learn中的
preprocessing
模块,这个模块是对数据进行预处理的常用模块,之后会用到其中的数据标准化功能。
bossjuemfc
·
2020-08-12 14:15
Kaggle : Using a Convolutional Neural Network for classifying Cats vs Dogs
数据下载https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/dataPart1-
Preprocessing
#PackageRequirements
帅气的弟八哥
·
2020-08-12 14:08
Kaggle
深度学习
TensorFlow
使用VGG-16做kaggle cats vs dogs 图像分类
直接上代码fromkeras.
preprocessing
.imageimportImageDataGeneratorfromkerasimportoptimizersimportkerasimportosfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromtensorflow.keras.callbacksimportTensorBoardfromkeras
耶巴蒂
·
2020-08-12 14:22
图像识别练习
sklearn应用总结
1、导入工具包2、加载数据3、数据预处理4、选择算法训练数据5、测试数据#写入csvtest.to_csv('test.csv',index=False)数据标准化sklearn的
preprocessing
.scale
杨吕
·
2020-08-12 01:58
GCC编译过程及基本命令总结
二、GCC对C、C++的编译流程(1)预处理(
Preprocessing
)--宏替换;--删除注释;--处理预处理指令,如#include,#ifdef,头文件都被展开,拼接所有头文件到一个文件中。
csu_zhengzy~
·
2020-08-11 22:40
Linux
c++调用cplex设置参数问题的解决办法:cplex.setparam(iloCplex::);
按照IBM给的最新用户手册,应该为Cplex.setParam(IloCplex::Param::
Preprocessing
::Symmetry,1)。
zhanghuineu
·
2020-08-11 19:37
Cplex
C++
数据预处理第1讲:标准化
sklearn.
preprocessing
包Python的skle
Goodsta
·
2020-08-11 04:26
机器学习数据预处理(sklearn库系列函数)
【1】sklearn.
preprocessing
.PolynomialFeaturesPolynomialFeatures有三个参数degree:控制多项式的度interaction_only:默认为False
H-T-TYSK
·
2020-08-10 12:23
python
sklearn
提示"UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 205: illegal multibyte sequenc
gbk'codeccan'tdecodebyte0x80inposition205:illegalmultibytesequence"原程序为:importpicklef=open('C:/Users/Administrator/Desktop/
preprocessing
.pkl
马飞飞
·
2020-08-09 22:12
遇到的问题
【创新实训】风格迁移功能探索与实现(三) tensorflow系统设计与模型定义
完成了工程设计和部分代码(model.py)的实现工程项目文件说明:loss_model_ckpt文件夹是存放loss_model的ckpt文件的,具体来说就是VGG_16.ckpt文件nets是存放vgg的网络模型的
preprocessing
一鸣鸣
·
2020-08-08 19:57
项目创新实训
Keras 使用自己的数据集进行训练和测试
fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportos,sysfromkeras.
preprocessing
.imageimportImageDataGenerator
zhicheng_gogogo
·
2020-08-07 22:11
python
image
d2
load_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,GridSearchCVfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.
preprocessing
sevieryang
·
2020-08-07 17:50
#
=
User
Portrait
Report
=
FFMPEG SDK 开发介绍
使用ffmpeg能够完成如下功能:parse,demux,decode,filter(
preprocessing
),encode,mu
henryjee
·
2020-08-07 14:30
开源编解码
AI医生诊断肺炎
导入库让我们加载一些重要的库:fromkeras.
preprocessing
.imageimportImageDataGenerator,load_im
磐创 AI
·
2020-08-06 11:40
Jsnark building circuits for
preprocessing
zk-SNARKs 学习笔记
Thejsnarkprojectusesanintermediateassembly-ishlanguagetoallowthecircuitstobeimportedintolibsnark:https://github.com/akosba/libsnark/blob/fde8599fc047e9d681ee8f8325913c76de389b55/src/interface/CircuitR
mutourend
·
2020-08-05 10:21
GCC编译过程 与 动态链接库和静态链接库
C++源文件到可执行文件过程源程序预处理->编译和优化->汇编->链接->可执行文件1.预处理(
Preprocessing
)读取源程序,对其中的伪指令(以#开头的指令(宏定义、条件编译指令、头文件包含指令
tony__lin
·
2020-08-05 02:15
C++
Chapter 2 Data Exploration
目录1.WhatisData:A.DataTypesB.RecordDataC.TypesofAttributes2.DataExploration:A.AboutDataQualityB.
Preprocessing
①Quality②Sampling③AttributeSelection④DimensionalityReduce⑤Discretization
Gaoithe
·
2020-08-04 18:21
Whisper
of
Data
Mining
gcc编译c语言程序
执行过程虽然我们称Gcc是C语言的编译器,但使用gcc由C语言源代码文件生成可执行文件的过程不仅仅是编译的过程,而是要经历四个相互关联的步骤∶1.预处理(也称预编译,
Preprocessing
):命令gcc
yujin735
·
2020-08-04 12:40
C/C++
scikit-learn进行数据预处理
数据预处理sklearn.
preprocessing
包:
preprocessing
.Binarizerpreprocessing.FunctionTransformerpreprocessing.Imputerpreprocessing.KernelCentererpreprocessing.LabelBinarizerpreprocessing.LabelEncoderpreprocessing
lbywyj
·
2020-08-03 18:50
FieldTrip toolbox教程系列(1)-预处理-读取连续的EEG和MEG数据
介绍ft_
preprocessing
的一种常见用法是完全读取内存中的连续数据。如果数据集相对较小并且计算机具有足够的内存来一次将所有数据保存在内存中,则利用ft_
脑机接口社区
·
2020-08-03 09:17
编程语言
大数据
人工智能
数据分析
python
C编程笔录(一)1.2: C编程的源文件到可执行程序文件的编译过程
C编程的源文件到可执行程序文件的编译过程可分解为四个步骤:预处理(
Preprocessing
)、编译(Compilation)、汇编(Assembly)、链接(Linking)。
Fanrncho
·
2020-08-01 14:14
C
Scikit-learn API:SimpleImputer类(原sklearn.
preprocessing
.Imputer类) 处理缺失值
scikit-learn提供了简单易用的方法进行缺失值的处理,使用SimpleImputer实例,我们可以指定用什么样的数值(例如中位数)填充某属性中的缺失值。函数原型和参数说明SimpleImputer类的属性和方法应用举例>>>importnumpyasnp>>>fromsklearn.imputeimportSimpleImputer>>>imp_mean=SimpleImputer(mis
Wang_PChao
·
2020-08-01 10:42
机器学习
scikit-learn
API
sklearn数据预处理和特征工程
文章目录1数据挖掘的五大流程2sklearn中数据处理和特征工程的模块3数据预测处理
Preprocessing
和Impute3.1数据无量纲化3.2缺失值3.3处理分类型特征3.4处理连续型特征:二值化和分箱
yctjin
·
2020-08-01 07:47
sklearn机器学习
PolynomialFeatures 来构建特征
使用sklearn.
preprocessing
.PolynomialFeatures来进行特征的构造它是使用多项式的方法来进行的,如果有a,b两个特征,那么它的2次多项式为(1,a,b,a的平方,ab,
鼬神
·
2020-08-01 05:28
PolynomialFeatures多项式转换
使用sklearn.
preprocessing
.PolynomialFeatures来进行特征的构造。
谨慎殷勤
·
2020-08-01 05:36
python
Halcon学习 多层神经网络
/为分类和回归创建一个多层感知器//参数说明:NumInput输入变量的个数,NumHidden隐藏层的单元数,NumOutput输出变量的数目,OutputFunction输出层激励函数的类型,//
Preprocessing
JF_Ma
·
2020-08-01 01:46
halcon
sklearn.
preprocessing
.PolynomialFeatures 实例理解
使用sklearn.
preprocessing
.PolynomialFeatures来进行特征的构造。
ssdut_209
·
2020-08-01 00:09
交互特征与多项式特征
对于给定的特征x,我们可以考虑x,x**2、x**3等,可用
preprocessing
模块的PolynomialFeatures实现。同样采用wave数据集进行分析。
Taohongfei_huster
·
2020-07-31 23:11
机器学习
sklearn
特征工程
利用sklearn.
preprocessing
.PolynomialFeatures生成交叉特征
当我们使用一次多项式拟合一组数据时,可能不太理想,如下图:如果用直线来进行拟合的话:如果用三次函数来拟合的话:如何用python的sklearn库来做呢?importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.lin
code随笔
·
2020-07-31 23:53
机器学习
sklearn
交叉特征
sklearn.
preprocessing
.PolynomialFeatures类的使用
在之前的代码中多次出现了使用sklearn.pipeline.Pipeline和sklearn.
preprocessing
.PolynomialFeatures这两个类。
panghaomingme
·
2020-07-31 20:14
Scikit
Learn
Python
python3机器学习——sklearn0.19.1版本——数据处理(二)(多项式、pipeline、分类模型评价标准)
一、数据变换——多项式sklearn.
preprocessing
.PolynomialFeatures类实现多项式的数据转换。用于产生多项式,并且多项式包含的是相互影响的特征集。
loveliuzz
·
2020-07-31 19:11
机器学习
上一页
9
10
11
12
13
14
15
16
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他