pyTorch 第58页

单机多卡训练

参考几个不错的帖子（还没来得及整理）：基于pytorch多GPU单机多卡训练实践_多卡训练效果不如单卡-CSDN博客关于PyTorch单机多卡训练_能用torch.device()实现多卡训练吗-CSDN

不当菜鸡的程序媛·2023-11-26 22:29

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码可以有多种不同的方法，具体的步骤和难度取决于代码的复杂度和使用的库。下面我提供一些通用的建议和示例，希望能够帮助你转换你的代码。

有一只海豚·2023-11-26 22:27

基于LeNet实现手写体数字识别实验

目录1数据1.1数据预处理2模型构建2.1自定义算子实现2.2Pytorch框架实现2.3测试两个网络的运算速度2.4两个网络加载同样的权重，两个网络的输出结果是否一致？

熬夜患者·2023-11-26 20:24

Android加载pytorch模型异常完美解决：The model version must be between 3 and 5But the model version is 7 ()

有时候需要在androidapp中加载使用pytorch训练的模型文件，选择这样的部署方式的优点：1、使用pytorch提供的mobile库，避免了自己实现模型的推理；2、模型的加载和推理都是在java

learnrocks100·2023-11-26 14:24

六月份组队学习【深入浅出PyTorch】Task05打卡笔记

内容说明：PyTorch理论与实践结合，由基础知识到项目实战。学习周期：1

miskirito·2023-11-26 14:12

mcan-vqa代码

您应该首先安装一些必要的软件包：安装Python>=3.5安装Cuda>=9.0和cuDNN使用CUDA安装PyTorch>=0.4.1（也支持PyTorch1.x）安装SpaCy并初始化GloVe如下

浪里摸鱼·2023-11-26 14:53

tensorflow和pytorch的联系与区别

TensorFlow和PyTorch是两个流行的深度学习框架，它们在很多方面都有相似之处，因为它们都旨在解决相同的问题，即构建和训练神经网络。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-26 14:43

指定训练使用的GPU个数，没有指定定gpu id，训练在其中两个gpu上执行，但是线程id分布在所有4个gpu上，为什么？如何解决？

目录问题背景1线程id分布在所有gpu（包括未启用的gpu）上原因：2在解决这个问题时，可以采取以下步骤：3修正深度学习框架默认使用所有可见GPU的问题1TensorFlow：2PyTorch：3Keras

LeapMay·2023-11-26 14:42

使用Pytorch从零开始构建Conditional PixelCNN

条件PixelCNNPixelCNN是PixelRNN的卷积版本，它将图像中的像素视为一个序列，并在看到前面的像素后预测每个像素（定义如上和左，尽管这是任意的）。PixelRNN是图像联合先验分布的自回归模型：p(x)=p(x0)∏p(xi∣x0,⋯ ,xi−1)p(x)=p(x_0)∏p(x_i|x_0,\cdots,x_{i-1})p(x)=p(x0)∏p(xi∣x0,⋯,xi−1)Pixel

Garry1248·2023-11-26 13:35

使用Pytorch从零开始构建Normalizing Flow

归一化流(NormalizingFlow)（Rezende&Mohamed，2015）学习可逆映射f:X→Zf:X\rightarrowZf:X→Z,在这里X是我们的数据分布，Z是选定的潜在分布。归一化流是生成模型家族的一部分，其中包括变分自动编码器(VAE)(Kingma&Welling,2013)和生成对抗网络(GAN)(Goodfellow等人,2014)。一旦我们学会了映射fff，我们通过

Garry1248·2023-11-26 13:30

史上最完整的深度学习环境配置教程，亲自踩雷，看必会（包含问题解决）配置Anaconda+Pycharm+Pytorch+Jupyter

目录前言一、配置Anaconda二、配置PyCharm三、配置PyTorch四、配置Jupyternotebook前言本人浏览了大量教程，踩过很多的坑，我将配置的过程详细具体的教给大家，只要按照步骤来一定可以配置成功

A-Plus.·2023-11-26 13:09

PyTorch:详解线性回归实战

上面这张图就简单地描绘出了线性回归的基本原理，下面我们重点讲讲如何用pytorch写一个简单的线性回归。这里简单的线性回归模型视为：y=kx+b，其中x是输入数据，k和b是需要学习的参数，y是网络的预

Allen Chou·2023-11-26 13:22

torch安装

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlcp36是python3.6的意思python3.6对应torch1.8

andy无盐·2023-11-26 12:26

pytorch-深度学习实践

pytorch-深度学习实践02-线性回归线性回归是回归问题，损失函数如下图所示。

jjnn97·2023-11-26 12:16

Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

CUDAoutofmemory.Triedtoallocate916.00MiB(GPU0;6.00GiBtotalcapacity;4.47GiBalreadyallocated;186.44MiBfree;4.47GiBreservedintotalbyPyTorch

追忆苔上雪·2023-11-26 11:09

ubuntu22.04 pytorch gtx1080ti

Recently,IhaveupdatedmyUbuntuOperatingSystemtoversion22.04andIfindoutthattheinstallationofCUDAandCudnnismuchmoresimplerthatearlierversion.Therefore,Ihavedecidedtocreatethisblogtohelpotherssettingupthe

electronic49·2023-11-26 09:22

Ubuntu18.04-卸载CUDA、安装新版本CUDA

电脑：联想Y9000P2022款，显卡RTX3060本来一直正常使用pytorch，cuda也正常使用，但是今天安装Tensorflw2.x也遇到显卡驱动和CUDA版本和Tensorflow版本不兼容的问题

Ed_李·2023-11-26 08:10

轻松植入分布式跟踪：Odigos 带你主导应用观测 | 开源日报 No.85

babysor/MockingBirdStars:31.6kLicense:NOASSERTION这个项目是一个实时语音克隆的开源项目，主要功能包括支持中文、使用PyTorch进行训练和推理、可以在Windows

开源服务指南·2023-11-26 08:28

第十九章解读利用pytorch可视化特征图以及卷积核参数(工具)

介绍一种可视化feaaturemaps以及kernelweights的方法推荐可视化工具TensorBoard：可以查看整个计算图的数据流向，保存再训练过程中的损失信息，准确率信息等学习视频：使用pytorch

小酒馆燃着灯·2023-11-26 05:08

第十八章解读pytorch优化器与学习率设置(工具)

那么在Pytorch中，如何在训练过程里动态调整学习率呢？本文将带你深入理解优化器和学习率调整策略。一、优化器1.Optimizer机制在介绍学习率调整方法之前，先带你了

小酒馆燃着灯·2023-11-26 05:37

Pytorch机器学习——3 神经网络（一）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.1神经元与神经每个神经元与其他的神经元平均有6000个连接。

辘轳鹿鹿·2023-11-26 04:42

PIL IndexError: index out of range

在pytorch读取自己制作的数据集时，发送returncifc.classisintelsec[0]862IndexError:indexoutofrange错误。

SoftGit·2023-11-26 03:37

pytorch分布式训练

1基本概念rank：进程号，在多进程上下文中，我们通常假定rank0是第一个进程或者主进程，其它进程分别具有1，2，3不同rank号，这样总共具有4个进程node：物理节点，可以是一个容器也可以是一台机器，节点内部可以有多个GPU；nnodes指物理节点数量，nproc_per_node指每个物理节点上面进程的数量local_rank：指在一个node上进程的相对序号，local_rank在nod

智慧医疗探索者·2023-11-26 03:42

LSTM+CNN实现时间序列预测(负荷预测)

文章目录LSTM+CNN实现时间序列预测(PyTorch版)基于PyTorch搭建LSTM+CNN模型实现风速时间序列预测配置类时序数据集的制作数据归一化数据集加载器搭建LSTM+CNN模型定义模型、损失函数

安替-AnTi·2023-11-26 03:31

1.Windows基础上安装Ubuntu20.04 双系统共存

Windows系统在此基础上安装Ubuntu20.04，实现双系统在本地电脑上远程访问Ubuntu20.04系统，通过VNC操作Ubuntu20.04下载CUDA驱动在Ubuntu20.04安装Anaconda,Pytorch

向光光同学·2023-11-26 02:51

下载pytorch包和对应python版本的torch torchvision下载；pycharm的bash在哪里使用；pycharm中的绝对路径

如何从torch官网下载相对应的torch版本_香草星冰乐的博客-CSDN博客_如何下载torchconda装pytorch输入importtorch报错_EsloveWxx的博客-CSDN博客PyTorch

爱吃甜的火龙果巧克力·2023-11-26 00:26

痤疮分类-yolov5 学习过程

GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite

pythonSuperman·2023-11-26 00:22

PyTorch包

进入PyTorch的官网：pytorch·GitHub点击GitHub：进入PyTorch的主目录：进入Visionreference：detection：这就是我们在训练过程中会使用到的文件了：

pythonSuperman·2023-11-26 00:49

Gym迎来首个完整环境文档，强化学习入门更加简单！

它与其他的数值计算库兼容，如pytorch、tensorflow或者thean

Datawhale·2023-11-25 21:56

【NER】NLP-入门实体命名识别（NER）+Bilstm-CRF模型原理Pytorch代码详解——最全攻略...

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要17分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自|知乎地址|https://zhuanlan.zhihu.com/p/79552594作者|seven编辑|机器学习算法与自然语言处理公众号本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理最近在系统地接触学习NER，但是发现这方面的小帖子还比较零散。所以我把学习的记录放出来给大家作参考，其中汇聚了很多其他博主的

zenRRan·2023-11-25 20:34

阿里云服务器（vgn7i-vws） anaconda(py39)+pytorch1.12.0(cu113)

用xshell连接ip地址，端口号22，输入用户密码安装anaconda202210py3.9wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.shsha256sumAnaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh#校验数据完整性chmodu+xAnaconda3-2022.10-Linux-

even蛋黄酱·2023-11-25 20:50

11.2 模型finetune

一、TransformLearning与ModelFinetune二、pytorch中的Finetune一、TransferLearning与ModelFinetune1.什么是TransferLearning

/home/liupc·2023-11-25 20:36

【转载】初探强化学习DQN的Pytorch代码解析

wwp2016·2023-11-25 19:21

【DQN】基于pytorch的强化学习算法Demo

目录简介代码简介DQN（DeepQ-Network）是一种基于深度神经网络的强化学习算法，于2013年由DeepMind提出。它的目标是解决具有离散动作空间的强化学习问题，并在多个任务中取得了令人瞩目的表现。DQN的核心思想是使用深度神经网络来逼近状态-动作值函数（Q函数），将当前状态作为输入，输出每个可能动作的Q值估计。通过不断迭代和更新网络参数，DQN能够逐步学习到最优的Q函数，并根据Q值选择

颢师傅·2023-11-25 19:39

python cpp cuda混合编程_pytorch通过torch.utils.cpp_extension构建CUDA/C++拓展

torch.utils.cpp_extension.CppExtension(name,sources,*args,**kwargs)创建一个C++的setuptools.Extension。便捷地创建一个setuptools.Extension具有最小(但通常是足够)的参数来构建C++扩展的方法。所有参数都被转发给setuptools.Extension构造函数。例>>>fromsetuptoo

我会笑你一辈子的·2023-11-25 19:17

Pytorch中的torchvision.transforms笔记

pytorch中文文档中总结了pytorch的torchvision中的数据集、模型、变换和雪碧图（CSSsprites）制作四部分；链接如下：torchvision.utils-PyTorch中文文档

HSM_Python_LZT·2023-11-25 18:53

MobileOne实战：使用MobileOne实现图像分类任务(一）

mean和std生成数据集摘要论文地址：https://arxiv.org/abs/2211.06088代码地址：https://github.com/federicopozzi33/MobileOne-PyTorch

AI浩·2023-11-25 18:43

关于pytorch以及相关包的安装教程

敲入cmd打开终端输入nvidia-smi，查看自己电脑的显卡等配置这里要说明一下关于这个CUDA,它具有向后兼容性，这意味着支持较低版本的CUDA的应用程序通常也可以在较高版本的CUDA上运行二.安装pytorch

〔秉烛夜游〕·2023-11-25 18:11

使用自定义 C++ 运算符扩展 TorchScript

使用自定义C++运算符扩展TorchScriptPyTorch1.0版本向PyTorch引入了一种新的编程模型，称为TorchScript。

yanglamei1962·2023-11-25 16:58

TorchScript C++ 自定义运算符 cpu&cuda

++中注册调度运算符使用自定义C++运算符扩展TorchScript环境：NVIDIADriverVersion:545.23.08CUDAVersion:12.1PythonVersion:3.11PytorchVersion

之江小林·2023-11-25 16:51

BERT-pytorch源码实现，解决内存溢出问题

BERT-pytorch源码实现，解决内存溢出问题相信大家很多人都在做BERT这个模型，但是，有些人可能就是直接从transfermer这个模型里直接导入数据，但是这种方法不方便我们修改模型，于是有些人就通过

Mr Gao·2023-11-25 15:12

python和PYtorch学习

【精选】Python安装Pytorch教程（图文详解）_振华OPPO的博客-CSDN博客【精选】Python安装Pytorch教程（图文详解）_振华OPPO的博客-CSDN博客数据类型-基础语法-CSDNPython

一个机械高工的码农人生·2023-11-25 14:57

安装Anaconda、PyTorch（GPU版）库与PyCharm】

【Python深度学习：安装Anaconda、PyTorch（GPU版）库与PyCharm】https://www.bilibili.com/video/BV1cD4y1H7Tk?

一个机械高工的码农人生·2023-11-25 14:10

深度解析Python深度学习框架的对比

从PyTorch到Mxnet，对比这些Python深度学习框架。选择什么深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题，而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。

丨程序之道丨·2023-11-25 14:51

Faster RCNN提取图片中的object feature

第一步，建立conda环境并安装python、pytorch和torchvision，MMF要求python>=3

沙漠之狐MSFollower·2023-11-25 14:54

ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models.feature_extraction‘ 解决

特别是和pytorch有关的就相当麻烦，因为我用的是gpy版本的pytorch，还需要考虑显卡的版本，所以就更可怕了升级到新版（这里就不写了，我现在还不会）在缺失的地方手动把源代码贴进去错误是找不到feature_extraction.py

东皇太一在此·2023-11-25 14:22

pytorch模型优化简介，未完结版

在这里，我们使用SGD优化器;此外，PyTorch中还有许多不同的优化器，如adam和RMSProp，它们可以更好地处理不同类型的模型和数据。复杂代码被封装在优化器里，我们调用的时候只需要给出简单参数

铁岭铁头侠·2023-11-25 13:42

反向传播BP算法

微分引擎与代码为了计算反向传播中的梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎

铁岭铁头侠·2023-11-25 13:41

[PyTorch][chapter 63][强化学习-时序差分学习]

目录：蒙特卡罗强化学习的问题基于转移的策略评估时序差分评估Sarsa-算法Q-学习算法一蒙特卡罗强化学习的的问题有模型学习：Bellman等式免模型学习:蒙特卡罗强化学习迭代：使用策略生成一个轨迹，fort=0,1,...T-1do#完成多次采样的动作:累积奖赏求平均累积奖赏作为期望累积奖赏（有模型学习）的近似1.1优点：便于理解样本数足够时可以保证收敛性2.2缺点状态值的学习互相独立没有充分状态

明朝百晓生·2023-11-25 12:01

win10安装pytorch（py39）

cuda≤11.6，观察控制面板观察torch对应cuda版本https://download.pytorch.org/whl/torch/安装cuda11.6.0CUDAToolkitArchive|

even蛋黄酱·2023-11-25 12:01

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