python实现卷积

使用Beautiful Soup库解析网页

BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器，还支持一些第三方的解析器，其中一个是lxml，另一个可供选择的解析器是纯Python实现的html5lib，html5lib的解析方式与浏览器相同
Mr李小四·2024-02-11 18:38

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)
·2024-02-11 18:34

用Python实现高效数据记录！Web自动化技术助你告别重复劳动！

自动化关键数据记录简介关键数据记录是Web自动化测试中的关键部分，它们提供了关于系统行为和执行过程的详细信息，有助于验证用例的正确性，排查问题和确保应用程序的质量。行为日志行为日志是一种用于记录系统或应用程序的操作和事件的技术。它的目的是为了跟踪和记录应用程序的执行过程，以便在需要时审计、故障排查。行为日志通常包括以下内容：时间戳(Timestamp)：每个日志记录的时间，记录第个操作或事件发生的
·2024-02-11 18:54

用Python实现数字的阶乘

用Python实现数字的阶乘：基础写法：defpythonit():a=1foriinrange(1,10)：a=a*iprint(a)pythonit()进阶写法：defpython(n)：a=1foriinrnage
程序员贵哥·2024-02-11 16:31

用Python实现数学中求区间范围内中所有的素数

首先，您定义了一个名为python的函数，该函数用于检查一个数n是否是素数。defpython(n):ifn<=1:returnFalseforiinrange(2,n):ifn%i==0:returnFalsereturnTrue解析python函数：如果n小于或等于1，那么它返回False，因为1和所有负数都不是素数。使用for循环，从2到n-1遍历每一个数字i。如果n可以被i整除（即n%i=
程序员贵哥·2024-02-11 16:31

用Python实现前n项平方和

pythonit函数计算了从1到n（包括n）的所有整数的平方和。具体来说，它初始化变量a为0，然后对从1到n的每个整数i，将i的平方加到a上。最后，它返回累加的结果。让我们逐步解析这个函数：defpythonit(n):   #初始化变量a为0，用于存储平方和   a=0       #使用for循环遍历从1到n（包括n）的所有整数   foriinrange(1,n+1):     #对每个整数
程序员贵哥·2024-02-11 16:31

用Python实现四合运算

在Python中，四则运算的基本符号和它们的运算如下：加法：使用+符号result=5+3print(result)#输出8减法：使用-符号result=5-3print(result)#输出2乘法：使用*符号result=5*3print(result)#输出15除法：使用/符号result=5/3print(result)#输出1.6666666666666667，是一个浮点数取余（模运算）：
程序员贵哥·2024-02-11 16:01

Python实现熵权法：客观求指标数据的权重

介绍：熵权法（EntropyWeightMethod）是一种常用的多指标权重确定方法，用于评价指标之间的重要程度。它基于信息熵理论，通过计算指标数据的熵值和权重，实现客观、科学地确定指标权重，以辅助决策分析和多指标优化问题的解决。本文将介绍熵权法的基本原理，并提供Python编程语言的实现过程及示例代码，帮助理解和应用熵权法。目录1.数据准备2.计算指标熵值3.计算指标权重4.示例应用5.完整代码
乌漆帅黑·2024-02-11 16:23

熵权法Python代码实现

文章目录前言代码数据熵权法代码结果前言熵权法做实证的好像很爱用，matlab的已经实现过了，但是matlab太大了早就删了，所以搞一搞python实现的，操作空间还比较大代码数据importpandasaspddata
Icy Hunter·2024-02-11 16:22

【论文精读】EfficientNet

摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度，宽度和图像大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果，但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。
None-D·2024-02-11 15:43

批归一化（Batch Normalization，简称BN）层的作用！！

批归一化（BatchNormalization，简称BN）层在卷积神经网络中的作用主要有以下几点：规范化数据：批归一化可以对每一批数据进行归一化处理，使其均值接近0，方差接近1。
小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:40

Python中_del_方法(析构函数)和垃圾回收机制

#析构方法classCar:def__del__(self):print("销毁对象{0}".format(self))a=Car()执行结果二、垃圾回收机制Python实现自动的垃圾回收，当对象被引用一次时
一抹鱼肚白·2024-02-11 11:38

用Python实现微信自动化抢红包，再也不用担心抢不到红包了

1.概述刚刚收到了两个消息，一个好消息，一个坏消息。先说好消息，好消息就是微信群里有人要发红包，开心~不过转念一想，前几次的红包一个都没抢到，这次？？？不由自主的叹了一口气…过了一会，内心的情绪逐渐平复了。心想：“难道就这么放弃了吗？晚饭还吃泡面（泡面感觉有被冒犯到）？但是手动抢肯定没戏，毕竟手can谁也没办法！那就只能试试能不能通过编程的方式实现自动化抢红包了！”现在捋一下思路，微信群发红包的基
朝阳区靓仔_James·2024-02-11 11:36

微信抢红包python脚本不用手机_用Python实现微信自动化抢红包，再也不用担心抢不到红包了...

1.概述刚刚收到了两个消息，一个好消息，一个坏消息。先说好消息，好消息就是微信群里有人要发红包，开心~不过转念一想，前几次的红包一个都没抢到，这次？？？不由自主的叹了一口气…过了一会，内心的情绪逐渐平复了。心想：“难道就这么放弃了吗？晚饭还吃泡面(泡面感觉有被冒犯到)？但是手动抢肯定没戏，毕竟手can谁也没办法！那就只能试试能不能通过编程的方式实现自动化抢红包了！”现在捋一下思路，微信群发红包的基
weixin_39714849·2024-02-11 11:06

Python微信自动抢红包程序（OpenCV，pyautogui）

微信自动抢红包教程有很多，有通过分析安卓组件写的，由于对java不熟悉，就想通过监视电脑屏幕的方法做，也就是OpenCV，或者卷积神经网络，刚好以前项目做到过。
木更的爱念·2024-02-11 11:33

第二天 寻找了三篇深度学习综述(深度学习，目标检测，图像分割)

包括但不限于全卷积像素标记网络（FCN），编码器-解码器体系结构，多尺度以及基于金字塔的方法，递归网络，视觉注意模型和对抗环境中的生成模型；从最早的方法（阈值化，K均值聚类，分水岭）到后来（随机场，细数方法一类的
kim_ed33·2024-02-11 09:16

【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-Turbo编码原理

目录Turbo码：无线通信中的革命性技术引言一、Turbo码的基本原理1.1卷积码基础：1.2Turbo码的构造：1.2.1分量编码器1.2.2随机交织器1.2.3穿刺和复接单元1.3编码器结构的重要性和影响
瑶光守护者·2024-02-11 09:48

【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-Viterbi译码原理

目录一、引言二、Viterbi译码的基本原理2.1卷积码与网格图2.2Viterbi算法的核心思想2.3路径度量与状态转移三、Viterbi译码算法工作原理详解3.1算法流程3.2关键步骤3.3译码算法举例
瑶光守护者·2024-02-11 09:48

Hadoop（三）通过C#/python实现Hadoop MapReduce

MapReduceHadoop中将数据切分成块存在HDFS不同的DataNode中，如果想汇总，按照常规想法就是，移动数据到统计程序：先把数据读取到一个程序中，再进行汇总。但是HDFS存的数据量非常大时，对汇总程序所在的服务器将产生巨大压力，并且网络IO也十分消耗资源。为了解决这种问题，MapReduce提出一种想法：将统计程序移动到DataNode，每台DataNode（就近）统计完再汇总，充分
dotNET跨平台·2024-02-11 08:17

使用深度学习进行序列分类

查阅了很多深度学习的资料，大部分都是针对图像和语音的识别问题，且基本都是卷积神经网络，对处理序列问题不是很适合，处理序列问题还是使用RNN(Recurrentneuralnetwork)&LSTM(longshorttermmemorynetworks
小白lite·2024-02-11 06:00

Python实现文本情感分析

前言文本情感分析是一种重要的自然语言处理(NLP)任务，旨在从文本数据中推断出情感信息，例如正面、负面或中性情感。它在社交媒体分析、产品评论、市场调研等领域都有广泛的应用。本文将详细介绍如何使用Python进行文本情感分析，包括基础概念、数据预处理、情感分类模型和实际示例。目录编辑前言基础概念数据预处理1.文本清洗2.分词3.词干提取和词形还原情感分类模型1.特征提取2.模型训练实际示例总结基础概
漫走云雾·2024-02-11 05:31

requests 使用post上传中文文件

每天需要自动发送一个数据报表到群里，企业微信群群机器人无法解决发现，企业微信中的自定义应用可以实现在用Python实现的过程中，发现上传临时素材，文件不能是中文名字问题来了，就是不能是
橘猫吃不胖·2024-02-11 05:51

【Data Procession】马尔可夫转换场

二、马尔可夫转换场的原理具体步骤三、马尔可夫转换场的python实现1.引入库2.构造数据3.引入函数4.可视化总结一、什么是马尔可夫转换场？
咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter

1图像的类型二进制图像：灰度图像：彩色图像：2任务：图像去噪噪声点让我们看得难受是因为噪声点与周边像素差别很大3均值滤波核=卷积核4卷积操作对应相乘再累加起来卷积核记录了权值，把权值套到要卷积的目标图上
量子-Alex·2024-02-11 02:14

计算机视觉（北邮鲁鹏）学习笔记（一）

课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1nz4y197Qv课件地址：https://github.com/CV-xueba/A01_cvclass_basic卷积定义
卖篇论文娶媳妇·2024-02-11 02:43

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测

导数用近似的方法可以用卷积去求导（我自己的像素点是负的，我右边的像素点是正的）3梯度梯度值越强说明这个点是边缘的可能性就越大4噪声的影响先用高斯滤波平滑（高斯偏导模版）5高斯核的参数6回顾高斯平滑
量子-Alex·2024-02-11 02:13

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

第一部分：深度学习模型架构的新进展（800字）-卷积神经网络（CNN）的创新：近年来，卷积神经网络在计算机视觉领域取得了重要突破。例如，残差
梓德原·2024-02-11 02:11

python实现基数排序

如果在给不同的整形数组排序的时候，一般会这样做，也就是先看最高位，如果最高位数值大的话也就意味着它的数值是最大的，而如果两个数字的最高位的数值是一样的，则继续比较次高位，这样依次去比较可以决定数字的排序。而对于基数排序来说，其思想是与以上的思想是不同的，基数排序是从最低位的数值开始进行比较，比较的数字所在位依次升高，当在把所有位数位置上的数字都比较后，完成排序，一个具体例子：添加图片注释，不超过1
X Y sawyer·2024-02-11 02:04

Python实现计数排序

对于如果存在使用两个数组成员进行比较的操作，该方法会导致排序算法的时间复杂度会存在一个下界问题，该问题在使用计数排序的时候可以突破这个理论下界，也即是不适用元素比对的操作的算法之一，计数排序。添加图片注释，不超过140字（可选）对于以上给定数组进行计数排序的基本流程，首先遍历一次数组，获得数组中元素的最大值，给定的数组的最大值为6，于是创建含有7个元素的新数组，其中每个元素的初始值是0。添加图片注
X Y sawyer·2024-02-11 02:03

Python中AES pkcs5加解密

介绍实际操作中，当需要Python加解密并与Java互传数据时，就需要用Python实现一遍加解密pkcs5介绍pkcs5是一种数据填充的方式。
DjangoUnchained·2024-02-10 23:18

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。这样会使得训练神经网络变得更加困难。所以添加BatchNorm层，在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差，然
是Dream呀·2024-02-10 23:03

刘谦春晚魔术python实现

程序1.main.pyfromutilsimport*importtimedefmagic():#选择四张牌hand_cards=choose_four_cards()#展示选中的牌print("已选的四张牌：")show_cards(hand_cards)#撕开扑克牌hand_cards.extend(hand_cards)print("现在的手牌")show_cards(hand_cards)
__JackyLiu__·2024-02-10 22:48

三、特征提取、特征预处理

三、特征提取、特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理（理论及Python实现）2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理
ITS_Oaij·2024-02-10 21:40

时间序列预测——BiLSTM模型

本文将介绍BiLSTM模型的理论、优缺点，与LSTM、GRU的区别，并分别用Python实现BiLSTM的单步预测和多步预测的完整代码，并进行总结。1.BiLSTM模型理论及公式BiLSTM是一种深
Persist_Zhang·2024-02-10 20:32

keras 池化层

池化层又称下采样，是对卷积层的降维处理，常用的池化有最大池化、平均池化。
与AI零距离·2024-02-10 18:00

《MySQL 简易速速上手小册》第8章：事务管理和锁定策略（2024 最新版）

文章目录8.1理解MySQL中的事务8.1.1基础知识8.1.2重点案例：使用Python实现银行转账事务8.1.3拓展案例1：处理并发事务8.1.4拓展案例2：使用Python监控事务状态8.2锁定机制和事务隔离级别
江帅帅·2024-02-10 15:39

【读点论文】A Survey on Vision Transformer,2022年华为诺亚最新综述研究，从发展到任务，整体到局部。ViT有研究价值在于有很多问题还没有解决，真理是阶段性的产物

在各种可视化基准测试中，基于transformer的模型的性能类似于或优于其他类型的网络，如卷积和循环神经网络。由于transformer具有较高的性能
羞儿·2024-02-10 13:02

一维自编码深度学习去噪效果如何？我用实验告诉你

使用自编码做有监督学习降噪，使用卷积神经网络，最好效果的PSNR达到22.94。原图，加噪声图片和去噪图片的效果是这
科技州与数据州·2024-02-10 13:05

人工智能大事记-持续更新中

卷积1989年，YannLeCun写了另外一篇旷世之
城市中迷途小书童·2024-02-10 13:44

python实现即时通讯后端思路整理

公司同事写的即时通讯系统，感觉他数据库设计的不合理，所以我准备模拟一下场景，自己设计一下架构，如果继续闲着，就弄个git项目，验证所学。一、后端数据存储的选择本来想使用redis或者mongodb，但是：1.redis功能太少，如果用redis，还需要更多的学习成本，学习一些类似这样的工具：RediSearch，高性能的全文搜索引擎（Faster,in-memory,highlyavailable
天魔老师·2024-02-10 13:39

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

引言：图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像，并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位，算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，
夜 枭 子·2024-02-10 12:32

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

摘要对于隐写分析，许多研究表明卷积神经网络比传统机器学习方法的两部分结构具有更好的性能。然而，仍然有两个问题需要解决：降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。
CV误会了我·2024-02-10 12:01

教你如何生成自己的专属动态龙新年图像 - Python实现摘要

引言新年将至，为了给大家带来一丝喜庆和神秘的气氛，我决定用Python编写一个生成专属动态龙图像的小程序。通过这个程序，你可以生成一个独一无二的龙图像，并为它添加动态效果，让它在新年的时刻为你带来好运和祝福。正文首先，我们需要准备一些必要的库和工具。在这个项目中，我们将使用Python的PIL库来处理图像，以及NumPy库来进行一些数学计算如果你还没有安装这些库可以通过以下命令进行安装：pipin
GT开发算法工程师·2024-02-10 12:50

计算机毕业设计Python+Spark+LSTM微博大屏情感分析 微博大数据分析 微博情感分析 微博爬虫可视化 微博数据分析 微博采集分析平台

开发技术前端：vue.jsechartswebsocket后端API：springboot+spark+mybatis爬虫/算法：python、lstm情感分析(python实现)数据库：mysql创新点
计算机毕业设计大神·2024-02-10 12:42

【算法训练营】栈，队列，二叉树习题1-1（python实现）

栈描述实现一个栈，完成以下功能：入栈出栈询问栈中位置Y是谁一开始栈为空。栈中的位置从1开始（即栈底位置为1）。输入第一行一个整数n，表示操作个数。接下来n行，每行第一个数字表示操作（见描述）：若为数字1，则接下来有一串字符串X，表示将X压入栈中。若为数字2，表示弹出栈顶（保证栈非空），并输出出栈的这个人。若为数字3，则接下来有一个整数Y，表示询问栈中位置Y是谁（保证位置Y合法），并输出名字。输出将
X.AI666·2024-02-10 11:05

【深度学习】：Softmax实现手写数字识别

如果需要报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1简介本次案例中，你需要用python
X.AI666·2024-02-10 11:34

python实现leetcode之76. 最小覆盖子串

解题思路滑动窗口第一步，统计一下t字符串里面每个字符出现的次数第二步，滑动end指针，当begin与end之间能够完全包含t时，尽量滑动begin指针，直到再滑动就不能包围为止（最小覆盖）第三步，比较当前窗口和之前保留的最小窗口，谁小保留谁第四部，保留的最小窗口对应的字符子串就是ans76.最小覆盖子串代码classSolution:defminWindow(self,s:str,t:str)->
深圳都这么冷·2024-02-10 11:07

【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-卷积码原理

目录一、引言二、卷积编码的发展历史2.1卷积码的起源2.2主要发展阶段2.3重要里程碑三、卷积编码的基本概念3.1基本定义3.2编码器框图3.3编码多项式3.4网格图(Trellis)描述四、MATLAB
瑶光守护者·2024-02-10 10:09

机器学习项目之数据清洗

前言数据清洗是机器学习项目中最为琐碎而又繁重的工作之一，下面总结一些经常用到的数据清洗方法与Python实现，以探索能否用更加自动化的手段来简化数据清洗工作。
井底哇哇·2024-02-10 09:25
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