【模式识别与人工智能】【实验报告合集】Bayes + Fisher + PCA + Decision Tree + KNN + K-Means + SVM
目录实验一Bayes分类器设计一、实验目的二、实验原理三、实验内容四、实验要求五、实验结果六、实验分析实验二基于Fisher准则的线性分类器设计一、实验目的二、实验原理三、实验内容四、实验要求五、实验结果六、实验分析实验三基于PCA变换的特征提取一、实验目的二、实验原理三、实验内容四、实验要求五、实验结果六、实验分析实验四决策树一、实验目的二、实验原理1.决策树的基本概念2.如何生成决策树3.ID