python数据科学

python卡方检验计算pvalue值_Python数据科学：卡方检验

之前已经介绍的变量分析：①相关分析：一个连续变量与一个连续变量间的关系。②双样本t检验：一个二分分类变量与一个连续变量间的关系。③方差分析：一个多分类分类变量与一个连续变量间的关系。本次介绍：卡方检验：一个二分分类变量或多分类分类变量与一个二分分类变量间的关系。如果其中一个变量的分布随着另一个变量的水平不同而发生变化时，那么两个分类变量就有关系。卡方检验并不能展现出两个分类变量相关性的强弱，只能展
CodeWhiz·2024-09-14 14:00

27 个Python数据科学库实战案例 (附代码)

为了大家能够对人工智能常用的Python库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。**1、Numpy**NumPy(NumericalPython)是Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，Numpy底层使用C语言编写，数组中直接存储对象，而不是存储对象指针，所以其运算效率远高于
程序媛幂幂·2024-02-20 18:01

Python数据科学：Scikit-Learn机器学习

4.1Scikit-Learn机器学习Scikit-Learn使用的数据表示：二维网格数据表实例1：通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return:'''importseabornassns#导入Iris数据集#注：一般网络访问不了iris=sns.load_dataset('iris')iris.head()实例2：通过本地导入数据defs
偶是不器·2024-02-14 15:19

Python数据分析（Matplotlib、NumPy、Pandas）

1.2为什么要学习数据分析是Python数据科学的基础机器学习的基础1.
侯静川·2024-02-12 01:37

python数据科学系列：pandas入门详细教程

导读前2篇分别系统性介绍了numpy和matplotlib的入门基本知识，今天本文自然是要对pandas进行入门详细介绍，通过本文你将系统性了解pandas为何会有数据分析界"瑞士军刀"的盛誉。行文二级目录01关于pandaspandas，python+data+analysis的组合缩写，是python中基于numpy和matplotlib的第三方数据分析库，与后两者共同构成了python数据分
小数志·2024-02-11 18:31

23个Python爬虫开源项目代码：微信、淘宝、豆瓣、知乎、微博...

来源：Python数据科学今天为大家整理了23个Python爬虫项目。
互联网架构·2024-02-10 00:59

新书速览|Python数据科学应用从入门到精通

系统教授数据科学与Python实战，涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网本书内容随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“数据科学应用”有机结合，为数字化人才的培养助力。全书共分13章，内容包括：
全栈开发圈·2024-02-02 12:47

【转】评估分类模型的指标：ROC/AUC

原文：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要
悦光阴·2024-01-29 05:47

D-Tale：一款实现Pandas GUI高效数据探索分析工具

想必很多人都用过Pandas来处理数据，作为Python数据科学领域的顶级库，Pandas确实有着强大的数据处理能力。特别是结合JupyterNotebook平台，简直可以称作编程里的Excel。
Python数据挖掘·2024-01-24 22:15

D-Tale，实现Pandas GUI高效数据分析

想必很多人都用过Pandas来处理数据，作为Python数据科学领域的顶级库，Pandas确实有着强大的数据处理能力。特别是结合JupyterNotebook平台，简直可以称作编程里的Excel。
Python大数据分析@·2024-01-24 22:13

数据科学 IPython 笔记本 8.9 自定义图例

8.9自定义图例原文：CustomizingPlotLegends译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook）的摘录
布客飞龙·2024-01-21 19:54

Pandas实战100例-专栏介绍

Pandas，Python数据科学的心脏，是探索和分析数据世界的强大工具。想象一下，用几行代码就能洞察庞大数据集的秘密，无论是金融市场趋势还是社交媒体动态。
惊鸿若梦一书生·2024-01-14 17:36

精华整理几十个Python数据科学、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能方面的核心库以及详细使用实战案例，轻松几行代码训练自己的专有人工智能模型

精华整理几十个Python数据科学、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能方面的核心库以及详细使用实战案例，轻松几行代码训练自己的专有人工智能模型。
代码讲故事·2024-01-11 07:35

Python数据科学应用从入门到精通--Python读取、合并SPSS数据文件

在很多情况下，我们需要调用SPSS软件产生的数据，下面通过示例来进行讲解。首先需要将本书提供的数据文件存储在安装spyder-py3的默认路径位置（C:/Users/Administrator/.spyder-py3/，注意具体的安装路径可能与此不同），然后从相应位置进行读取，输入以下代码并逐行运行：pipinstall--upgradepyreadstat#读取SPSS数据需要安装pyreads
数据科学作家·2024-01-02 02:44

数据科学 IPython 笔记本 8.17 使用 Seaborn 的可视化

8.17使用Seaborn的可视化原文：VisualizationwithSeaborn译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook
布客飞龙·2023-12-31 19:09

Anaconda 完全指南：从安装到高级功能，一篇搞定

概要Anaconda是一个非常强大的Python数据科学平台，它集成了众多常用的数据科学工具和库，为数据分析、机器学习和科学计算提供了便捷的开发环境。
Rocky006·2023-12-29 13:38

Python数据科学视频讲解：特征归一化、特征标准化、样本归一化

5.1特征归一化、特征标准化、样本归一化视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解5.1节内容。
数据科学作家·2023-12-25 06:42

Python数据科学视频讲解：特征等宽分箱和等频分箱

5.2特征等宽分箱和等频分箱视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解5.2节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-25 06:42

Python数据科学视频讲解：嵌入法（随机森林、提升法、Logistic等）

4.5嵌入法（随机森林、提升法、Logistic等）视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解4.5节内容。
数据科学作家·2023-12-25 06:11

Python数据科学视频讲解：特征决策树分箱

5.3特征决策树分箱视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解5.3节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-25 06:09

【Python百宝箱】数据科学的黄金三角：数据挖掘和聚类

数据之舞：Python数据科学库横扫全场前言在当今数据驱动的时代，Python成为数据科学家和分析师的首选工具之一。
friklogff·2023-12-22 08:42

Python数据科学视频讲解：Python集合

2.14Python集合视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.14节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-17 15:34

Python数据科学视频讲解：Python字符串

2.15Python字符串视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.15节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-17 15:34

Python数据科学视频讲解：Python字典

2.13Python字典视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.13节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-17 15:04

Python数据科学视频讲解：Python数据清洗基础

3.1Python数据清洗基础视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解3.1节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-17 15:28

【Python】Python三大包：NumPy、Pandas和Matplotlib

一、NumPyNumPy是Python数据科学和计算的基础包，它提供了高性能的多维数组对象以及对这些数组
奔向理想的星辰大海·2023-12-16 13:31

Python数据科学视频讲解：Python元组

2.12Python元组视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.12节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-16 01:13

Python数据科学视频讲解：基本输入函数 input()函数

2.5基本输入函数：input()函数视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.5节内容。
数据科学作家·2023-12-16 01:12

Python数据科学视频讲解：Python序列的概念及通用操作

2.10Python序列的概念及通用操作视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.10节内容。
数据科学作家·2023-12-16 01:12

Python数据科学视频讲解：Python列表

2.11Python列表视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.11节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-16 01:12

数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的主要内容

1.4数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的内容视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.4节内容。
数据科学作家·2023-12-16 01:11

Python数据科学视频讲解：数据挖掘与建模的注意事项

1.7数据挖掘与建模的注意事项视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.7节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-16 01:59

python 方差分析_Python数据科学：方差分析！

之前已经介绍的变量分析：①相关分析：一个连续变量与一个连续变量间的关系。②双样本t检验：一个二分分类变量与一个连续变量间的关系。本次介绍：方差分析：一个多分类分类变量与一个连续变量间的关系。其中分类个数大于两个，分类变量也可以有多个。当分类变量为多个时，对分类个数不做要求，即可以为二分分类变量。一、数理统计技术数理统计分为频率和贝叶斯两大学派。描述性统计分析，描述性分析就是从总体数据中提炼变量的主
weixin_39629947·2023-12-16 01:56

数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的应用场景

1.5数据清洗、特征工程和数据可视化、挖掘建模的应用场景视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.5节内容。
数据科学作家·2023-12-14 18:50

Python数据科学视频讲解：数据清洗、特征工程和数据可视化的注意事项

1.6数据清洗、特征工程和数据可视化的注意事项视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.6节内容。
数据科学作家·2023-12-14 13:59

轻快小miniconda3在linux下的安装配置-centos9stream-Miniconda3 Linux 64-bit

它们之间的主要区别在于以下几点：1.安装内容和大小：Anaconda：Anaconda是一个完整的Python数据科学平台，包含了大量用于数据科学、机器学习和科学计算的软件包（例如NumPy、Pandas
小果运维·2023-12-06 19:43

什么是数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模？

视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.1节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-06 14:34

为何开展数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模？

1.2为何开展数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.2节内容。
数据科学作家·2023-12-06 14:30

Python、Stata、SPSS怎么学？推荐一波学习资料

1.Python学习推荐书目关于Python机器学习，推荐学习杨维忠、张甜所著的，清华大学出版社出版的《Python机器学习原理与算法实现》，以及张甜、杨维忠所编著的，清华大学出版社出版的《Python
数据科学作家·2023-12-04 15:56

推荐一本Python数据分析的书：《Python数据科学应用从入门到精通》（张甜 杨维忠 著 2023年11月新书 清华大学出版社）

1.Python是堪与Office办公软件比肩的职场人士必备技能Python作为一门简单、易学、易读、易维护、用途广泛、速度快、免费、开源的主流编程语言，广泛应用于Web开发、大数据处理、人工智能、云计算、爬虫、游戏开发、自动化运维开发等各个领域，是众多高等院校的必修基础课程，也是堪与Office办公软件比肩的职场人士必备技能。但不少学生或职场人士总面临这样一种窘境：数字化转型大背景、大趋势下，感
数据科学作家·2023-12-04 15:56

pd.merge()函数的使用（Python数据科学手册）

1.merge函数的构成merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=True,suffixes=('_x','_y'),copy=True,indicator=False)2.merge函数的参数left：参与合并的左侧的datafra
筱贺学生信·2023-12-03 18:59

ApacheCN 数据科学译文集 20210313 更新

新增了五个教程：Python和Jupyter机器学习入门零、前言一、Jupyter基础知识二、数据清理和高级机器学习三、Web爬取和交互式可视化Python数据科学和机器学习实践指南零、前言一、入门二、
布客飞龙·2023-12-03 14:48

Python基础教程之小白入门篇（最新版python3.12）

这是本文的目录前言1.1了解编程语言1.2为什么选择python数据科学领域的主流语言拥有成熟的程序包资源库跨平台的先驱者怎么学python零基础Python学习资料介绍Python学习路线汇总Python
SpringJavaMyBatis·2023-12-03 09:38

《Python数据科学项目实战》：开启数据科学之旅的实战指南！

《Python数据科学项目实战》是一本内容丰富且组织结构严谨的书籍，它旨在帮助读者通过实际案例研究掌握使用Python进行数据科学工作的必要知识。
清图·2023-12-02 05:29

python分类变量相关性分析_Python数据科学：相关分析

目前手上有两本书，一本《利用Python进行数据分析》，一本《Python数据科学》。app对于学习什么东西，都有它的「道」和「术」。「道」即原理，「术」即技巧。
weixin_39573822·2023-11-26 00:52

Python 中的实用数据挖掘

本文是2014年12月我在布拉格经济大学做的名为‘Python数据科学’讲座的笔记。欢迎通过@RadimRehurek进行提问和评论。本次讲座的目的是展示一些关于机器学习的高级概念。
weixin_33744854·2023-11-25 14:01

个人贷款违约预测模型

案例背景案例来源《python数据科学：技术详解与商业实践》数据下载地址该案例使用一套来自某银行真实数据集构建贷款违约预测模型本案例遵循数据挖掘项目通用流程CRISP-DM进行建模,流程如下:项目理解数据理解数据准备模型构建与评价模型监控
熊定坤·2023-11-20 03:54

python 单因子方差分析_Python数据科学：方差分析

之前已经介绍的变量分析：①相关分析：一个连续变量与一个连续变量间的关系。②双样本t检验：一个二分分类变量与一个连续变量间的关系。本次介绍：方差分析：一个多分类分类变量与一个连续变量间的关系。其中分类个数大于两个，分类变量也可以有多个。当分类变量为多个时，对分类个数不做要求，即可以为二分分类变量。/01/数理统计技术数理统计分为频率和贝叶斯两大学派。描述性统计分析，描述性分析就是从总体数据中提炼变量
weixin_39639643·2023-11-17 03:05

编码数据未来：Python数据科学的现代工具箱

数据处理和科学计算:Python中的利器前言在当今信息爆炸的时代，数据已成为决策和创新的驱动力。对于数据的处理和科学计算变得至关重要，尤其是在Python生态系统中，三个强大的库——numpy、scipy和pandas，为数据科学家和工程师提供了强大的工具，使他们能够更有效地分析、处理和解释数据。本文将深入研究这三个库，为读者提供全面的指南，使他们能够充分利用这些工具在数据领域脱颖而出。文章目录数
friklogff·2023-11-17 01:03

10个超高质量Python数据分析公众号！

Python大数据分析【Python大数据分析】是一个专门分享Python数据科学的平台，目前有公众号、知乎专栏、头条、简书多个平台共计20万粉丝，累计创作技术原创500+篇，包括数据分析、可视化、机器学习
俊红的数据分析之路·2023-11-15 21:53
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