python树莓派第54页

python树莓派

0基础学习Python路径（29）collections模块

1.简介collections是python的内置模块，提供了很多方便且高性能的关于集合的操作，掌握这些知识有助于提高代码的性能和可读性。

星河漫漫l·2024-08-28 16:07

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

（2）编程技能：掌握Python编程语言，因为Python在AI领域有丰富的库和框架支持。（3）机器学习原理：了解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、

AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

【PythonCode】力扣Leetcode1~5题Python版

【PythonCode】力扣Leetcode1~5题Python版前言力扣Leetcode是一个集学习、刷题、竞赛等功能于一体的编程学习平台，很多计算机相关专业的学生、编程自学者、IT从业者在上面学习和刷题

小斌哥ge·2024-08-28 14:29

python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例.md

文章目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介调用statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模，ARIMA适合短期预测，因此输入为15个数据，输出为1个数据程序输入：原序列，需要往后预测的个数程序输出：预测序列，模型结构(白噪声检验、单根检验、一阶差分自相关图、一阶差分偏自相关图)差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)，ARIMA(p，d，q)中，AR是”自回归”，p

爆米LiuChen·2024-08-28 14:28

c++调用python和numpy混合编程

目录1.cmake配置2.python脚本3.c++头文件初始化4.c++调用python中的函数，实现功能参考在现代软件开发中，跨语言编程和混合编程的需求日益增长。

AIVoyager·2024-08-28 14:58

ipython快捷键

搜索ipython快捷键参考：https://blog.csdn.net/lb245557472/article/details/80078882Ipythonshell命令Ctrl-P或上箭头键后向搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令

渔家傲_俞·2024-08-28 14:56

Docker打包Python工程

文章目录Docker打包python项目1各个目录文件作用1.1Dockerfile示例1.2requirements.txt示例2创建镜像3运行镜像4保存镜像4.1删除镜像4.2加载打包好的tar包问题解决

·2024-08-28 13:55

python 打包docker 加入本地依赖

\package_modules\DockerfileFROMpython:3.9.11-alpine3.14#添加代码到容器内指定目录ADD./bin/code/bin#添加依赖包AD

摩戈·2024-08-28 13:24

Python项目打包成docker容器【docker build构建docker镜像】

将本地Python项目打包构建docker镜像，并在docker中运行【流程1-8】DockerCompose(Docker编配)附录:其他常用docker命令首先,完成本地Python的开发、测试;将项目依赖库

巡检·2024-08-28 13:23

python3.6升级3.8_为什么我要把python版本升级到3.8？是因为它的稳定？

你是否还在使用Python3.7，3.6……甚至是更老的Python版本？

weixin_39767386·2024-08-28 13:51

python刷题网站_python刷题练习网站

language=pythonhttp://www.pythonchallenge.com烧脑活动https://leetcode-cn.com/刷算法题。

weixin_39659748·2024-08-28 13:21

add python 3.8 to path是什么意思_初学 Python 需要安装哪些软件？

最主要的是Python解释器和一个好的IDE工具(推荐PyCharm)1下载Python要进行Python开发，需要先安装Python解释器。

weixin_39737764·2024-08-28 13:21

python3.7与3.8有什么区别_你应该知道的Python3.6、3.7、3.8新特性

本文列举了Python3.6、3.7、3.8三个版本的新特性，学习它们有助于提高对Python的了解，跟上最新的潮流。

weixin_39673742·2024-08-28 13:51

pythonyield详解_yield详解

一、生成器generator1.列表：mylist=[x*xforxinrange(3)]printmylistoutput:[0,1,4]#这是列表2.生成器mygen=(x*xforxinrange(3))printmygenoutput:at0x052E8210>#这就是生成器generator和一个内存地址两者区别：列表是[],生成器是()二、生成器用法mygen=(x*xforxinra

weixin_39590739·2024-08-28 13:21

pythonyield详解_Python yield详解

importrandomdefyield_test(n):foriinrange(n):yieldcall(i)print("i=",i)#做一些其它的事情print("dosomething.")print("end.")defcall(i):returni*2defyield_randint(count):i=0whilei

碍事的尾巴·2024-08-28 13:50

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

python自动化运维工资

大家好，小编为大家解答python自动化运维需要掌握的技能的问题。很多人还不知道python自动化运维快速入门pdf，现在让我们一起来看看吧！

m0_60591287·2024-08-28 12:18

open3d python 八叉树

测试效果废话空间划分：八叉树通过递归地将三维空间划分为八个等大小的子空间（或子立方体）来组织数据。这种划分方式使得八叉树能够高效地表示空间中的对象及其位置。二、八叉树在Open3D中的应用点云处理：Open3D利用八叉树对点云数据进行空间划分和索引，从而加速点云数据的处理和分析。通过构建八叉树，可以快速查询点云中的邻近点、进行点云下采样、去除噪声等操作。可视化：八叉树还可以用于三维场景的可视化。通

黄晓魚·2024-08-28 12:48

Python基础 - yield 用法详解

yield简单说来就是一个生成器，生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。生成器是一个函数函数的所有参数都会保留第二次调用此函数时使用的参数是前一次保留下的.生成器还“记住”了它在流控制构造生成器不仅“记住”了它数据状态。生成器还“记住”了它在流控制构造（在命令式编程中，这种构造不只是数据值

「已注销」·2024-08-28 12:47

Python大数据学习day01——大数据开发概论

目录大数据概念大数据特点大数据应用场景大数据分析业务步骤大数据职业规划大数据学习路线1.大数据解决问题海量数据存储——海量数据运算——海量数据迁移2.大数据特点（大、多、值、快、信）数据体量大种类和来源多源化实现低价值密度速度快数据的质量准确可信3.大数据应用4.大数据分析步骤明确分析目的思路——数据收集——数据处理（ETL）——数据分析——数据展现——撰写报告5.大数据职业规划6.大数据学习路线

笨小孩124·2024-08-28 12:46

Python大数据之Python爬虫学习总结——day16 数据可视化

数据可视化Map_地图基础地图知识点:基础示例:实战练习:知识点:自定义模块:制作中国地图data1.txt文件内容python代码示例制作区域地图data2.txt文件内容python代码示例Line

笨小孩124·2024-08-28 12:46

django学习入门系列之第九点《案例：员工管理》

文章目录案例：员工管理创建表结构python操作MySQLpython查询数据python删除数据python修改数据小节往期回顾案例：员工管理使用MySQL内置工具（命令）创建数据库：unicom数据一张表

铁匠匠匠·2024-08-28 12:14

Collatz 猜想和 Python

PythonDay4:CollatzConjecture原来总有学生问我，微积分有什么用啊，我说如果微积分学好了，也许抽象代数和数论就能学好，那最后就能像AndrewWiles一样上人物年度杂志的封面了

不连续小姐·2024-08-28 12:37

django学习入门系列之第四点《javascript初了解》

文章目录往期回顾javascript是一门编程语言，浏览器就是相当于这门语言的解释性DOM和BOM相当于这门语言内置的模块例如:Python的random，json模块JQuery可以理解为编程语言的第三方模块例如

铁匠匠匠·2024-08-28 12:43

day 8

怎么声明函数格式def函数名（参数列表)''函数说明'''#函数体def:是Python中声明函数的关键字函数名：对函数的功能和参数以及返回值进行说明。函数名：标识符，见名知意。

02b2972e6a93·2024-08-28 11:27

数学建模学习（123）：使用Python实现ARAS方法进行多准则决策实战

文章目录1引言1.1简介1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析：设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析（MCDA）是一种用于帮助决策者在多个备选方案和多个相互冲突的准则中选择最佳方案的工具。在实际应用中，决策问题通常涉及多个复杂因素，如成本、质量、风险等，这些因素在不同的决策情境下具有不同的重要

川川菜鸟·2024-08-28 11:40

yolo v8 + flask部署到云服务器，以及问题记录

环境安装1、运行项目报错：nopythonapplicationfound,checkyourstartuplogsforerrors在云服务器pytorch版本安装错了，安装了GPU版本，需要安装CPU

智商不够_熬夜来凑·2024-08-28 11:07

python建立socket服务，与EPS32通信

服务端app.py#coding:utf-8importsocketHOST='172.16.*.1*'#使用服务器内网ipPORT=17766#设置端口号ADDR=(HOST,PORT)#放在一起就是套接字了web=socket.socket()#创建socket对象web.bind(ADDR)#绑定端口web.listen(5)#可同时连接5个客户端print('severislistenin

智商不够_熬夜来凑·2024-08-28 11:07

使用Python进行Mock测试详解（含Web API接口Mock）

使用Python进行Mock测试详解（含WebAPI接口Mock）在软件开发过程中，单元测试是非常重要的一部分。为了确保代码的质量和可靠性，开发者需要编写测试用例来检查代码的行为是否符合预期。

知识的宝藏·2024-08-28 11:06

全网最全的Java python 小程序 php uniapp项目列表

文档较大，请耐性等待，可用电脑打开，(CTRL+F)精准搜索题目关键词查询，若未找到相关设计项目题目的，可以联系博主。Java课程设计学习参考，对学计算机的大学生来说非常适合学习与参考。。。持续更新中~第一部分：SpringBoot项目源码2.0版本SpringBootspringboot001基于SpringBoot的在线拍卖系统springboot002基于springboot的医护人员排班系

QQ2279239102·2024-08-28 10:35

利用Python对Excel数据进行条件筛选与排序

目录一、Python与Excel数据处理的基础知识1.1Python中的Excel数据处理库1.2pandas库简介二、使用pandas读取Excel数据三、Excel数据的条件筛选3.1单条件筛选3.2

傻啦嘿哟·2024-08-28 10:05

使用py2exe将Python脚本打包为Windows可执行文件

在Python开发领域，将脚本转换为可在没有安装Python环境的Windows系统上运行的可执行文件（.exe）是一项常见需求。

查拉图斯特拉面条·2024-08-28 10:05

PyQt5信号与槽的简单使用记录

信号与槽使用Qt设计好界面，再通过PyUic转化成py，就可以通过其他python来调用设计好的界面控件。在调用界面控件时，我们使用到信号与槽。举个例子：我前端设计采用了一个按钮。

arriettyandray·2024-08-28 10:04

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术，本文讲解注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GA

2401_83402415·2024-08-28 10:04

Python中PDF文件的编辑与创建

目录安装必要的库编辑现有PDF文件合并PDF文件拆分PDF文件添加水印注意创建新的PDF文件使用reportlab创建PDF使用Spire.PDFforPython创建PDF结论在数字化办公和学习环境中

傻啦嘿哟·2024-08-28 10:34

trt | torch2trt的使用方式

一、安装1.安装tensorrtpython接口下载trt包.tar.gzhttps://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download解压tarxvfTensorRT

Mopes__·2024-08-28 10:31

SparkSql

SparkSQL特点1、易整合可以使用java、scala、python、R等语言的API操作。2、统一的数据访问连接到任何数据源的方式相同。

李思缘的大数据之路·2024-08-28 09:00

Python入门到实践课后习题第九章

'''9-1餐馆：创建一个名为Restaurant的类，其方法init()设置两个属性：restaurant_name和cuisine_type。创建一个名为describe_restaurant()的方法和一个名为open_restaurant()的方法，其中前者打印前述两项信息，而后者打印一条消息，指出餐馆正在营业。根据这个类创建一个名为restaurant的实例，分别打印其两个属性，再调用前

水中小船·2024-08-28 09:17

Python While 循环语句

PythonWhile循环语句Python编程中while语句用于循环执行程序，即在某条件下，循环执行某段程序，以处理需要重复处理的相同任务。

Aforxiaoxie·2024-08-28 09:56

养成这8个编程习惯，你的Python性能将蹭蹭蹭地往上涨

本人对于Python学习创建了一个小小的学习圈子，为各位提供了一个平台，大家一起来讨论学习Python。欢迎各位到来Python学习群：960410445一起讨论视频分享学习。

嗨学编程·2024-08-28 08:04

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

1.准备环境首先，确保你的系统上安装了Python（版本3.8到3.11之间）。此外，还需要安装PyTorch，这是Whisper依赖的深度学习框架。

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

Kesci：Tensorflow 实现 LSTM——时间序列预测

5a38a9c00e1fc52691fd9c72这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的预测，重点讲lstm的应用，原理部分可参考以下两篇文章：UnderstandingLSTMNetworksLSTM学习笔记编程环境：python3.7

萧居士·2024-08-28 08:20

python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...

1、什么是时间序列分析时间序列分析(timeseriesanalysis)方法,强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续观察计算，提取相关特征，并分析其变化过程。时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析：移动平均法，移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析：AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换，不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数

weixin_39849930·2024-08-28 08:50

用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划

学习目标理解时间序列数据的基本概念和特性。掌握常用的时间序列分析方法和模型，包括移动平均模型(MA)、自回归模型(AR)、自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)、指数平滑法、状态空间模型等。学习如何进行时间序列的模型评估和预测。实践时间序列分析和预测的典型案例。学习时长共计6周，每周5天学习时间（周末休息或复习）。第1周：

写代码的M教授·2024-08-28 08:49

用Python实现生信分析——基序（Motif）识别详解

1.什么是基序（Motif）？在生物信息学中，基序（Motif）是指在生物序列（如DNA、RNA或蛋白质序列）中具有特定功能或结构的短序列片段。基序通常在生物进化中得到保留，因为它们在生物学功能中起着重要作用。例如，在DNA序列中，基序可能是一个转录因子结合位点；在蛋白质序列中，基序可能是一个具有特定功能的结构域。基序识别是指从一组生物序列中识别出保守的短序列片段，这对于功能预测、基因调控网络分析

写代码的M教授·2024-08-28 08:19

Python的使用技巧整理——100个Python使用技巧代码和运行结果（上）

整理一些更实用的Python编程技巧，这些技巧将涵盖性能优化、代码简洁性、调试和测试等方面，并提供具体的代码示例和结果。以下是详细的内容：1.列表生成表达式列表生成表达式不仅简洁，还能提高性能。