python网络爬虫和数据分析第6页

ELK架构介绍

一、ELK简介ELK是由三个开源软件组成的，分别是：Elasticsearch、Logstash和Kibana，这三个软件各自在日志管理和数据分析领域发挥着重要作用。

星河漫漫l·2024-09-09 11:40

Mysore180瑜伽精修线上培训师认证学习感受

今天学习感受总结为总结为四个字：量质结合一、量：数量练习瑜伽或者说在瑜伽这条路上，如果没有一定时间和数量上的保证，是很难持续成长、获得长足进步的。

绝非玉树临风·2024-09-09 11:34

数据仓库系列篇之基本概述

:http://blog.csdn.net/bocai8058文章目录前言什么是数据仓库数据仓库与数据库的区别为什么要建立数据仓库及数仓平台的优势为什么要建立数据仓库大数据数仓平台的特点或优势数据仓库和数据集市的关系前言通过收集资料

小学僧来啦·2024-09-09 09:53

基于数字认证的零信任安全架构在医疗领域的应用

近年来随着远程问诊、互联网医疗等新型服务模式的不断丰富，医院业务相关人员、设备和数据的流动性增强。网络边界逐渐模糊化，导致攻击平面不断扩大。医院信息化系统已经呈现出越来越明显的“零信任”化趋势。

securitypaper·2024-09-09 08:15

如何解决缓存（redis）和数据库（MySQL）数据不一致的问题？

在使用缓存（如Redis）和数据库（如MySQL）时，数据不一致是常见的问题。通常，我们希望缓存能够提高系统的读性能，但同时也会面临缓存与数据库数据同步的问题。

半桶水专家·2024-09-09 07:14

第二周周末数学家庭作业

方法报是学校为孩子们订阅的数学学习资料，里面提供了数学故事、数学趣题、数学学习方法指导和数学练习题等内容。方法报共4个版面，其中3个版面是阅读内容，一个版面是练习内容。

缓缓123·2024-09-09 07:47

快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

声明：本文的原文是来自Hbase技术社区的一个PPT分享，个人做了整理和提炼。大家注意哈，这种会议PPT类的东西能学习到的更多的是技术方案和他人在实践过程中的经验。希望对大家有帮助。背景快手每天产生数百亿用户特征数据，分析师需要在跨30-90天的数千亿特征数据中，任意选择多维度组合(如:城市=北京&性别=男)，秒级分析用户行为。针对这一需求,快手基于HBase自主研发了支持bitmap转化、存储、

王知无·2024-09-09 06:51

sublime安装python库_Mac OS 轻松用 Sublime Text 3 配置Python编译环境

weixin_39603397·2024-09-09 06:34

2020亲子日记第143篇4月20号天气晴周一

周一的早上，快到上课时间了，涵涵还没醒，赶紧叫涵涵起床，收拾好了，八点钟了，手机怎么也没响呢，进钉钉一看，老师已经开视频了，赶紧进入会议，今天这两节课，老师重点讲了，周六测试的语文和数学试卷，把同学们的易错题

37f399fec509·2024-09-09 05:15

数据域VS主题域

数据域和主题域是数据仓库中两个重要的概念，他们在数据仓库建设和数据分析中扮演着不同的角色，两者有着明显的区别。数据域：以业务系统的角度，对业务过程进行归纳，抽象出来的数据域。

陈吉俊·2024-09-09 03:43

MySQL数据库运维：深度解析与实践指南

⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。⭐

野老杂谈·2024-09-09 01:58

python网络爬虫（五）——爬取天气预报

1.注册高德天气key 点击高德天气，然后按照开发者文档完成key注册；作为爬虫练习项目之一。从高德地图json数据接口获取天气，可以获取某省的所有城市天气，高德地图的这个接口还能获取县城的天气。其天气查询API服务地址为https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?parameters，若要获取某城市的天气推荐2.安装MongoDB Mong

光电的一只菜鸡·2024-09-09 01:57

揭开数据可视化的神秘面纱：《Python数据可视化：科技图表绘制》深度解析

文章目录一、内容简介二、值得一读2.1全面覆盖Python基础与高级可视化技术2.2丰富的实践案例与操作示例2.3视频教学与配套资源文件2.4作者的专业背景与权威性三、适读人群3.1科研人员与工程师3.2数据分析师与从业者

屿小夏·2024-09-09 00:23

20240829软考架构-------软考81-85答案解析

用户要求该服务端程序运行在Linux、Solaris和WindowsNT等多种操作系统平台之上，而不同的操作系统的相关API函数和数据都有所不同。

杨诚实·2024-09-09 00:19

8项技能9种武器打造企业增长黑客上

本文上篇将从数据分析角度，阐述打造“增长黑客”中的关键技法，并于下篇提供“增长黑客”的9种武器，敬请持续关注。来自：数据观https://www.shujuguan.cn/?

数据观数据分析平台·2024-09-08 23:34

华为云发布《云原生2.0架构白皮书》，GaussDB技术再升级

华为云数据库首席架构师冯柯也在会上分享了云原生数据库HTAP重大特性商用，通过极致混合负载能力和及时精准的数据分析，助力企业商业决策。华为云CTO张宇昕在会上发表云原生2.0重要演讲云原生数据

是怼怼呀11·2024-09-08 23:13

数据清洗：信息时代的黄金前奏

企业、政府乃至个人，都依赖于数据分析来指导决策、优化流程、预测趋势。然而，在数据从产生到应用的整个链条中，一个至关重要的环节往往被忽视或低估，那就是数据清洗（DataCleaning）。

ShiTuanWang·2024-09-08 22:40

DataWhale Pandas数据分析 Task01：预备知识

文章目录练习Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法Ex2：更新矩阵Ex3：卡方统计量Ex4：改进矩阵计算的性能Ex5：连续整数的最大长度心得体会练习Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法一般的矩阵乘法根据公式，可以由三重循环写出：In[138]:M1=np.random.rand(2,3)In[139]:M2=np.random.rand(3,4)In[140]:res=np.empty((M1.shape[

Shawnxs_·2024-09-08 22:39

cdga|数据治理：探索数据安全与流动平衡的策略与实践

然而，随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂，如何在保障数据安全的同时促进数据的自由流动，成为企业数据治理面临的核心挑战。

vx15302782362·2024-09-08 22:39

数据治理策略：确保数据资产的安全与高效利用

然而，随着数据量的爆炸性增长和数据来源的多样化，如何有效地管理和利用这些数据成为企业面临的重要挑战。数据治理策略的制定和执行，正是为了解决这一问题，确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性。

ShiTuanWang·2024-09-08 22:35

雷达图在单细胞数据分析中的应用

听过周老师的课的同学，应该有印象：周老师在讲单细胞数据结构的时候提到过，单细胞数据是表达量数据，每个数值表示的是表达量，也就是含量，是一个非负数。表达量这个可以有绝对表达量和相对表达量，也就是所占的比例。基于这个简单淳朴的认知，其实我们就可以画出很多好玩的图，如雷达图。雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。今天在逛一个单细胞免疫数据库的时候

周运来就是我·2024-09-08 20:02

HDD 顺序和随机文件拷贝和存储优化策略

对于机械硬盘（HDD），顺序拷贝和随机拷贝涉及到磁头的移动方式和数据的读取/写入模式。理解这些概念对于优化硬盘性能和管理文件操作非常重要。

爱吃瓜的猹z·2024-09-08 20:22

StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升

数据分析凭借强大的分析能力，可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律，为企业战略决策提供依据。

StarRocks_labs·2024-09-08 19:19

数仓还是湖仓？专家圆桌深度解析

这起收购也突显了数据湖表格式在现代数据分析架构中的关键地位。

StarRocks_labs·2024-09-08 19:49

StarRocks 3.3 重磅发布，Lakehouse 架构发展进入快车道！

StarRocks3.3的发布标志着Lakehouse架构在数据分析领域迈向了一个新的高度。

StarRocks_labs·2024-09-08 19:48

TDSQL MySQL版基本原理-水平分表读写分离弹性扩展强同步

水平分表概述水平拆分方案是TDSQLMySQL版的基础原理，它的每个节点都参与计算和数据存储，且每个节点都仅计算和存储一部分数据。因此，无论业务的规模如何增长，我们仅

腾讯云数据库·2024-09-08 18:46

三国演义python分析系统_Python之三国演义(上)

一、设计实现详细说明1.1任务详细描述以中国四大名著之一——《三国演义》为蓝本，结合python数据分析知识进行本次的文本分析。《三国演义》全书共120回。本次的分析主要基于统计分析、文本挖掘等知识。

weixin_40002692·2024-09-08 18:15

如何拿下TCP（数据库交付运维高级工程师TDSQL(MySQL版)）认证

数据库实例的基本操作与使用方法掌握TDSQL（MySQL版）集群的基本操作与使用方法掌握TDSQL（MySQL版）实例备份恢复原理与操作使用，以及高可用方案的实现掌握TDSQL（MySQL版）数据同步和数据迁移

小伟C_C·2024-09-08 18:14

Hive的优势与使用场景

Hive的优势Hive作为一个构建在Hadoop上的数据仓库工具，具有许多优势，特别是在处理大规模数据分析任务时。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Linux预备知识（一）：进程隔离

在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述进程隔离在操作系统中，进程与进程间的内存和数据都是不共享的。

bug樱樱·2024-09-08 17:54

大厂嵌入式数字信号处理器(DSP)面试题及参考答案

什么是模拟信号处理和数字信号处理（DSP）在嵌入式系统中的应用？模拟信号处理是对连续变化的模拟信号进行操作和处理。

大模型大数据攻城狮·2024-09-08 15:24

C++复习day03

一、数据存储1.原码/反码/补码整数的储存：整数的2进制表⽰⽅法有三种，即原码、反码和补码三种表⽰⽅法均有符号位和数值位两部分，符号位都是⽤0表⽰“正”，⽤1表⽰“负”，⽽数值位最⾼位的⼀位是被当做符号位

ao_lang·2024-09-08 14:14

百度文库文章-暂存下-------题目: 链式简单选择排序

要求完成的主要任务:（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）1、系统应具备的功能：（1）用户自己输入数据的个数和数据；（2）建立链表；（3）基于链表的排序算法实现。

weixin_62349327·2024-09-08 13:41

黄丽红日精进503/506

今日份上午基本废了把案例分析笔记做的差不多了错题本也整理的差不多接下来就是看执业医师书*spss操作Why系统学习才有意义接下来复习案例分析抓选择题和数据分析How？

做自己小太阳·2024-09-08 13:56

id:15 C. 矩阵左转

题目描述输入一个2*3的矩阵，将这个矩阵向左旋转90度后输出比如现在有2*3矩阵：123456向左旋转90度后的矩阵变为：362514要求：除了矩阵创建和数据输入可以使用数组和数组下标的方法，其他过程对矩阵的任何访问都必须使用指针提示

SpongeG·2024-09-08 12:59

系统架构设计师——架构评估（一）

以下是提升性能的策略，包括资源需求、资源管理和资源仲裁：资源需求减少处理事件时对资源的占用：通过优化算法和数据结

吴代庄·2024-09-08 12:58

操作系统真相还原：Shell进程，fork实现

15.1.2fork的实现fork利用老进程克隆出一个新进程并使新进程执行，新进程之所以能够执行，本质上是它具备程序体，这其中包括代码和数据等资源。因此fork就是把某个进程

Adward.xi·2024-09-08 11:57

时空地理加权回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性

因此，本研究选取30个省级行政区作为空间单元，利用自上而下法计算省域交通碳排放量，采用探索性空间数据分析方法对2000年至2015年交通碳排放时空分布格局进行研究。同时考虑空间单元的差异性，构建地理加

weixin_39930557·2024-09-08 11:26

GraphPad Prism 10 for Mac/Win：高效统计分析与精美绘图的科学利器

该软件广泛应用于生物医学研究、实验设计和数据分析领域，以其直观的操作界面、丰富的统计方法和多样化的图表样式，成为科学研究的得力助手。

平安喜乐616·2024-09-08 10:50

使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持

使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持已成为现代企业管理的重要趋势。AI大模型凭借其强大的数据处理能力和智能分析功能，能够为企业提供精准、高效的数据分析服务，进而支持企业的决策过程。

MarkHD·2024-09-08 09:40

C++复习day01

这篇博客主要复习C语言的数组和指针1.指针数组和数组指针问：指针数组和数组指针，哪一个是指针，哪一个是数组？

ao_lang·2024-09-08 09:08

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。

Jtti·2024-09-08 08:01

【关于车载测试的基础知识的认知详解】

目录一、目前车企的趋势1.电动化：2.自动驾驶技术：3.车联网（ConnectedCars）：4.智能化和数字化：5.安全性：6.轻量化：7.个性化和定制化：8.供应链和制造创新：9.法规和政策：10.

@逝水流年轻染尘@·2024-09-08 07:24

无人机执照拿到后怎么就业？方向有哪些？就业率如何？

2.无人机数据分析与处

无人机技术圈·2024-09-08 06:21

从零开始学数据分析之——《线性代数》第六章二次型

6.1二次型与对称矩阵6.1.1二次型及其矩阵定义：n个变量的二次齐次函数称为的一个n元二次型，简称为二次型二次型转换为矩阵表达式：1）平方项的系数直接作为主对角元素2）交叉项的系数除以2放两个对称的相应位置上二次型的矩阵一定是对称的二次型的标准形对应的矩阵是一个对角形矩阵，其秩为主对角线上非零元的个数矩阵表达式写为二次型：1）主对角线元素直接作为平方项的系数2）取主线右上角元素乘以2作为交叉项系

doubleyue1314·2024-09-08 06:21

优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践

MySQL作为一款流行的开源数据库管理系统，其主从复制（Master-SlaveReplication）功能为实现数据备份、故障恢复、读取扩展和数据分析提供了强有力的支持。

天蓝蓝23528·2024-09-08 06:19

4. GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责

丷丩·2024-09-08 05:39

CSV指南：使用Pandas库分割大型CSV文件

Pandas是一个强大的数据分析和处理库，在处理CSV文件时尤其有用。如果你还没有安装Pandas，可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来

孤独打铁匠Julian·2024-09-08 04:32

Pyhton抓取BOSS直聘职位描述和数据清洗，很简单没有那么难

一、抓取详细的职位描述信息详情页分析Python学习资料或者需要代码、视频加Python学习群：960410445在详情页中，比较重要的就是职位描述和工作地址这两个由于在页面代码中岗位职责和任职要求是在一个div中的，所以在抓的时候就不太好分，后续需要把这个连体婴儿，分开分析。爬虫用到的库使用的库有：requestsBeautifulSoup4pymongoPython代码代码easy，初学者都能

嗨学编程·2024-09-08 03:16

chatgpt赋能python：Python拆分CSV：快速轻松地处理大规模数据

Python拆分CSV：快速轻松地处理大规模数据在数据处理过程中，CSV（逗号分隔值）是常见的文件格式，但我们往往需要对其进行拆分以便更好地进行数据分析和处理。

b45e1933f46·2024-09-08 03:59

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