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由于老版本的kafka缺少shell，导致无法通过命令直接进行查询，所以通过python代码，实现消费情况查询安装必须的包#pyhon2.5pipinstallkafka-python==1.4.7python

目录1、问题2、解决1、问题大家用python操作excel，会遇到ImportError:Missingoptionaldependency'openpyxl'.Usepiporcondatoinstallopenpyxl

需要更多python项目源码打包版本，领取方式在文末实例001：数字组合题目：有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？程序分析：遍历全部可能，把有重复的剃掉。

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题目1：水仙花数水仙花数（Narcissisticnumber）也被称为超完全数字不变数（pluperfectdigitalinvariant,PPDI）、自恋数、自幂数、阿姆斯壮数或阿姆斯特朗数（Armstrongnumber）水仙花数是指一个3位数，它的每个位上的数字的3次幂之和等于它本身。例如：1^3+5^3+3^3=153。foriinrange(100,1000):i1=i//100#取

Python的requests库是一个非常强大且易于使用的HTTP库，它允许我们发送HTTP请求，与Web服务进行交互。

PythonWeb框架篇：Flask、Django、FastAPI介绍及其核心技术目录FlaskFlask核心概念（路由、视图函数、模板渲染）FlaskBlueprint模块化应用Flask扩展（Flask-SQLAlchemy

使用用服务器，在云服务器中使用conda环境python=3.6的版本环境.pipinstall-rrequirements.txt在网上查找资料：opencv安装失败卡在这里是因为没有使用高版本的python

I'mworkingwiththeSeleniumWebDriverToolandamwonderingifthistoolprovidesameansforcapturingthePOSTdatageneratedwhensubmittingaform.I'musingthedjangotestframeworktotestthatmydataisprocessedcorrectlyontheb

在Linux服务器上运行Jupyternotebookserver教程很多deeplearning教程都推荐在jupyternotebook运行python代码，方便及时交互。

概述：pyenv是一个Python版本管理工具，它能够进行全局的Python版本切换，也可以为单个项目提供对应的Python版本。

方法一(亲测有效)、通过brew安装pyenv，再用pyenv安装管理Python电脑需要先安装homebrew,安装办法详见:Homebrew中文网/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps

背景模型同学发过来的pkl格式的模型，在系统中加载的时候，报错AttributeError:module'__main__'hasnoattribute'LabelEncoderExt'，尝试了很多种方式，最后终于解决了这个问题，记录一下，以后遇到类似的可以做参考。项目代码及结构app.pyfrominitimportappimportjsonfromflaskimportrequest@app.

在众多信号处理技术中，基于深度学习的信号滤波技术逐渐崭露头角，成为研究的热点。基于深度学习的信号滤波在信号处理领域具有至关重要的地位。

这几天文章更新的都不是很频繁，主要是在倒腾fastapi框架（当然，自身懒惰也有，年底比较忙也有），这个框架官方介绍就是高性能，易于学习，高效编码，生产可用,因为最近挺火的，也来蹭下。本篇文章主要聊得是利用docker搭建fastapi接口，其余文章后面空了会补上来吧，下面进入正文。步骤一：安装docker安装docker，网上教程很多，可自行百度步骤二：安装Fastapi安装完成后，并编写一些接

今天我要和大家分享一个有趣的项目，那就是使用Python爬取今日头条下面的热点文章。引言随着互联网的快速发展，人们对于时事新闻和热门话题的关注度越来越高。

排队问题描述数学知识：指数分布指数分布随机变量生成的数学原理指数分布的定义指数分布是连续概率分布，常用于描述某些事件发生的时间间隔。其概率密度函数（PDF）为：f(x;λ)=λe−λxf(x;\lambda)=\lambdae^{-\lambdax}f(x;λ)=λe−λx其中，λ\lambdaλ是速率参数，λ>0\lambda>0λ>0，并且x≥0x\geq0x≥0。生成指数分布随机变量的原理要

三门问题b站李永乐老师讲解三门问题python蒙特卡罗模拟#模拟三门问题importrandomasrd#n:模拟次数,m:中奖次数n=100000m=0foriinrange(n):#车位于的门号car

ProblemLeetCodeGivenabinarysearchtree(BST),findthelowestcommonancestor(LCA)oftwogivennodesintheBST.AccordingtothedefinitionofLCAonWikipedia:“Thelowestcommonancestorisdefinedbetweentwonodespandqasthelo

python数据类型概览python组合数据类型表.png重要知识点:1,通过索引的方式提取元素或切片，只适用于有序序列，而无序序列则不行2，可变序列和不可变序列的区别在于可变序列可以对变量本身修改，而不可变序列不能对变量本身修改

7.python中列表list的切片操作在Python中，切片是一种操作序列数据类型（如列表、元组和字符串）的方式。列表切片操作允许我们提取列表的部分元素，生成新的列表。

人生苦短我用Pythonpandas文件格式转换前言示例1excel与csv互转常用格式的方法FlatfileExcelJSONXML示例2常用格式转换简要需求依赖export方法main方法附其它格式的方法

for循环解决一个问题需要重复执行某一个过程Python中的循环有两个for循环还有while循环for循环"""for变量名in序列：循环体for：关键字变量名：和声明变量时是一样的，功能是存储值in

欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,

Seaborn是建立在Matplotlib之上的统计数据可视化库，它提供了高级接口和漂亮的默认样式，使得数据可视化变得更加简单和美观。1.导论Seaborn在数据可视化中的角色和优势体现在以下方面：简化API：Seaborn的API设计更加简洁，容易使用，尤其适合初学者。它能够通过几行代码生成漂亮而具有信息含量的图表。美观的默认样式：Seaborn具有吸引人的默认颜色和样式，无需额外的配置即可生成

finally如果有，则一定会被执行（可以没有finally语句）。以有多个except来捕获不同类型的错误：try:print('try...')r=10/int('a')print('result:',r)exceptValueErrorase:print('ValueError:',e)exceptZeroDivisionErrorase:print('ZeroDivisionError:'

使用Proxyman分析aiohttp请求时遇到如上错误:报错环境系统:macPython:Python3.8.11aiohttp:3.8.0抓包软件:Proxyman解决方案:修改***/python3.8

如何使用Holoviews创建复杂的可视化布局在数据科学和数据可视化领域，Holoviews是一个非常强大的Python库，它可以帮助我们轻松地创建各种复杂的可视化布局。

做剑指找中位数题时发现如下代码报该错误data=[]data=data.append(num)会报:AttributeError:‘NoneType’objecthasnoattribute'append’错误。原因是什么呢？这时我查看了一下data的类型为。说明我们在某对象上试图使用某个方法或访问某个属性，但该对象为空。空对象肯定不会有append属性，所以报错。解决：既然新生成的对象为空，那只

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【Python】解决AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'xxxx'报错欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP

python的魔法方法python中的魔法方法是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法，它们经常是两个下划线包围来命名的，比如__init__,__call__。

目录1.问题所示2.原理分析3.解决方法1.问题所示编译代码的时候，出现如下问题：E:\software\anaconda3\envs\py3.10\python.exeF:\python_project

我们都知道H(s)=1/(s+1)是低通滤波器，我们也知道他冲击响应的时域信号的形状，那么这个随时间衰减的形状为什么就会是低通的呢？

在Python中，利用os.getcwd()函数可以取得当前工作路径的字符串，还可以利用o

importrandomimporttimefromPILimportImagefromioimportBytesIOimportrequestsasrqfrombs4importBeautifulSoupasbsfromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriverimportActionChainsfromselenium.webdriverimpo

在Python中使用pandas库读取数据时，常见的问题之一就是如何处理数据文件中的表头。1.引入pandas库在开始之前，我们首先需要导入pandas库。

pythonunittest框架使用可以用两种方法：（1）所有内容写在一个python文件里eg：https://blog.csdn.net/panyueke/article/details/85305223

以下是一些广泛使用的编程语言：1.Python：易于学习，广泛用于数据科学、机器学习、网络开发、自动化等领域。2.Java：广泛应用于企业级应用、安卓开发、大型系统开发等。

3.0以后的print都改为了print();>>>print'hello'SyntaxError:invalidsyntax>>>print('hello')hello>>>print(2*8)16

missing1requiredpositionalargument:'self'解释：这个错误通常发生在Python中使用类方法时，你没有正确地使用self参数。

importmatplotlib.pyplotaspltx=range(50)y=[value*2forvalueinx]plt.plot(x,y)plt.show()上述代码将会绘制曲线y=2*x，其中x在[0，50]范围内，如下所示：可以看到窗口上方还包含多个图标，其中：|项目|Value||—|—|||此按钮用于将所绘制的图形另存为所需格式的图片，包括png，jpg，pdf，svg等常见格式

目录一、概述1、定义2、作用二、主要应用场景1、构造和析构2、操作符重载3、字符串和表示4、容器管理5、可调用对象6、上下文管理7、属性访问和描述符8、迭代器和生成器9、数值类型10、复制和序列化11、自定义元类行为12、自定义类行为13、类型检查和转换14、自定义异常三、学习方法1、理解基础2、查阅文档3、编写示例4、实践应用5、阅读他人代码6、参加社区讨论7、持续学习8、练习与总结9、注意兼容

对路径与相对路径Python中的绝对路径与相对路径详解什么是路径？

列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。

打开cmd通过python和pip安装：C:\"ProgramFiles"\Python36\python.exe-mpipinstall--usernumpyscipymatplotlibipythonjupyterpandassympynose

文章目录1、列表概念2、列表对象的创建3、列表访问3.1.索引获取列表元素3.2、嵌套列表索引获取列表元素3.3、获取指定元素的索引4、查询列表5、列表增加6、列表删除7、列表修改8、列表排序9、列表生成式1、列表概念语法：使用方括号[]括起来以逗号分隔的数据特性：列表是有序的同一个列表可以包含不同类型的数据列表中的元素可以重复出现可以通过索引的方式来访问列表的元素列表可以嵌套列表列表的元素可以修

NumPy安装Python官网上的发行版是不包含NumPy模块的。我们可以使用以下几种方法来安装。

列表的相关操作列表中存放的数据是可以进行修改的，比如"增"、"删"、"改""添加元素("增"append,extend,insert)1.append:在列表的末尾进行添加>>>a=[123,345]>>>a.append(678)>>>a[123,345,678]2.extend可以将另一个集合中的元素逐一添加到列表中a=['a','b','c']b=['d','e','f']>>>a.exte