pytorch分类实战第5页

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。Netron有个官方的网站：Netron点击进去是这样的一个界面我们可以点击openmodel从本地选择一个预训练模型可以看到这里就显示出来了

量子-Alex·2024-09-12 20:32

#每天一本书+一页笔记# 1588《新东方名师这样学英语》

#一生一万本计划#10000/1588【阅读日期】20220722【书名】新东方名师这样学英语【作者】《新东方英语》编辑部【关键词】英语学习经验【分类】学习方法，英语【简评】本书由新东方出品，书中文章精选自

May终身阅读者·2024-09-12 18:28

UI设计行业实战课——工具

PxCook墨刀AdobeXDVisioAxureXMindPS：这里先记录下工具吧，有些还没用过。今天开始学习设计篇咯，算是入个门吧。

玉思盈蝶·2024-09-12 18:48

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。

zjwreal·2024-09-12 17:13

Transformer模型：WordEmbedding实现

前言最近在学Transformer，学了理论的部分之后就开始学代码的实现，这里是跟着b站的up主的视频记的笔记，视频链接：19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现

Galaxy.404·2024-09-12 17:42

如何使用Pytorch-Metric-Learning？

文章目录如何使用Pytorch-Metric-Learning？

鱼儿也有烦恼·2024-09-12 17:12

RocketMQ复习

SpringCloud入门(3)RabbitMQRocketMQ学习(1)快速入门RocketMQ学习(2)深入学习RocketMQ学习(3)秒杀实战目录MQ技术对比基本概念(消费者组、订阅关系等)消费模式

slh别学了·2024-09-12 17:41

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

JNI 实战全面解析

JNI实战全面解析2014-11-0109:0565878人阅读评论(12)收藏举报.embody{padding:10px10px10px;margin:0-20px;border-bottom:solid1px

cyj0123·2024-09-12 16:36

《重构：改善既有代码的设计》-学习笔记二（+实战解析

returnfinalPrice;}privatedoublediscountedPrice(intdiscountLevel){if(discountLevel==2)returngetBasePrice()*0.1;elsereturngetBasePrice()*0.05;}privateintgetBasePrice(){return_quantity*_itemPrice;}优化1，2，

2401_86367399·2024-09-12 16:36

大模型实战—Ollama 本地部署大模型

Ollama本地部署大模型在当今的科技时代，AI已经成为许多领域的关键技术。AI的应用范围广泛，从自动驾驶汽车到语音助手，再到智能家居系统，都有着AI的身影，而随着Facebook开源LLama2更让越来越多的人接触到了开源大模型。今天我们推荐的是一条命令快速在本地运行大模型，在GitHub超过22KStar的开源项目：ollama随着围绕着Ollama的生态走向前台，更多用户也可以方便地在自己电

猫猫姐·2024-09-12 16:34

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。这通常涉及到批次大小（batchsize）、序列长度（sequencelength）和特征数量（numberoffeatures）的维度。以下是如何将一维数组转换为这种格式的步骤：###1.确定维度-**批次大小（BatchSize）**：这是你一次处理的样本数量。-**序列长度（Seq

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

（日更第118天）把要做的事情记录下、计划好、流程化

最近自己一直在思考如何解决这个问题，把自己思考的几点想法与朋友们分享一下：有以下四个步骤：记录、分类、排序、执行。

水云川流·2024-09-12 15:50

python实现快速幂

如果使用循环来计算显然效率是很低的以下有三种方法实现快速幂方法一，python自带函数pow(a,b,mod)，其中a为底数，b为指数，mod是对该数取模，mod参数有时候可以不传a=pow(5,9)方法二，利用递归实现快速幂，该方法需要注意分类讨论

Ronaldinho Gaúch·2024-09-12 15:59

10月活动+田园风光+10.15

打卡第二天：整理一级分类（建立数量为5-6个）和二级分类4-6个（建立数量为4-6个），参考加一老师的分类。加一老师的分类深得我意，感觉不需要大动就可以作为自己的分类。

幽蓝2022·2024-09-12 14:23

C#使用TCP-S7协议读写西门子PLC(四)

新建部分类文件SiemensS7ProtocolUtil.Integrated.cs主要方法读取任意连续字节数据,任意多个Byte读取--每次最多读取200个字节，如果超过200，自动分多次读取p

斯内科·2024-09-12 14:53

vue2(4)之scoped解决样式冲突/组件通信/非父子通信/ref和$refs/异步更新/.sync/事件总线/provide和inject

2.组件之间如何通信3.组件关系分类4.通信解决方案5.父子通信流程6.父向子通信代

章小絮·2024-09-12 13:48

MySQL 常见关键字详解：初学者指南

为了帮助初学者更好地理解和记忆这些关键字，我们可以根据其功能将它们进行分类。关键字分类1.数据查询关键字用于从数据库中检索和查看数据。SELECT:用于选择和提取数据。WHERE:用于过滤查询结果。

Mr_Paizong·2024-09-12 12:44

C#使用TCP-S7协议读写西门子PLC(二)

PLC，西门子PLC作为Socket通信的服务端【TCP-Server】在读写PLC之前，我们先进行Socket-Client程序编写，用于连接TCP服务端【也就是西门子PLC】，为了方便进行，我们使用部分类

斯内科·2024-09-12 12:43

实战项目：俄罗斯方块（七）

文章目录自我介绍图形存储及输出设置类型设计图形输出代码设计要实现的结果展示user_global.c(全局变量的C文件)user_print.huser_print.cmain.c你的点赞评论就是对博主最大的鼓励当然喜欢的小伙伴可以：点赞+关注+评论+收藏（一键四连）哦~自我介绍 Hello,大家好，我是小珑也要变强（也是小珑），我是易编程·终身成长社群的一名“创始团队·嘉宾”和“内容共创官”,

小珑也要变强·2024-09-12 12:12

项目实训十四

将pytorch模型封装成接口由于前面对于模型的构建、训练、评估都以完成，接下来要做的就是将按照项目要求，将模型封装成接口，供后端直接调用。

qq_51946537·2024-09-12 11:37

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

认识向量数据

标签管理的复杂性：随着分类和标签数量的增加，管理变得复杂，

追风2019·2024-09-12 11:03

pytorch矩阵乘法

一、torch.bmminput1shape:(batch_size,seq1_len,emb_dim)input2shape:(batch_size,emb_dim,seq2_len)outputshape:(batch_size,seq1_len,seq2_len)注意：torch.bmm只适合三维tensor做矩阵运算特别地，torch.bmm支持tenso广播运算input1shape:(

weixin_45694975·2024-09-12 10:59

决策树基础概论

它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。决策树的最大特点在于可解释性强，每个决策节点都代表对特定特征的判断，最终根据这些判断得出结论。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

3DSMAX中英文对比大全(从A-Z分类)

AAbsoluteModeTransformType-in绝对坐标方式变换输入Absolute/RelativeSnapToggleMode绝对/相对捕捉开关模式ACISOptionsACIS选项Activate活动；激活ActivateAllMaps激活全部贴图ActivateGrid激活栅格。激活网格ActivateGridObject激活网格对象；激活网格物体ActivateHomeGrid

weixin_30587927·2024-09-12 10:57

pytorch矩阵乘法总结

1.element-wise（*）按元素相乘，支持广播，等价于torch.mul()a=torch.tensor([[1,2],[3,4]])b=torch.tensor([[2,3],[4,5]])c=a*b#等价于torch.mul(a,b)#tensor([[2,6],#[12,20]])a*torch.tensor([1,2])#广播,等价于torch.mul(a,torch.tensor

chenxi yan·2024-09-12 10:26

zabbix4.0安装+grafana数据展示——cent7.3

zabbix4.0安装+grafana数据展示——cent7.3如果对运维课程感兴趣，可以在b站上搜索我的账号：运维实战课程，可以关注我，学习更多免费的运维实战技术视频Zabbix_server:192.168.43.166

运维实战课程·2024-09-12 09:55

推荐开源项目：PyTorch-Metric-Learning

潘惟妍·2024-09-12 09:53

R语言多项逻辑回归-因变量是无序多分类

因变量是无序多分类资料（＞2）时，可使用多分类逻辑回归（multinomiallogisticregression）。使用课本例16-5的数据，课本电子版及数据已上传到QQ群，自行下载即可。

医学和生信笔记·2024-09-12 09:22

《Spring实战》读书笔记-第5章构建Spring Web应用程序

5.1SpringMVC起步SpringMVC框架主要包括请求调度Servlet、处理器映射（handlermapping）、控制器以及视图解析器（viewresolver）这些组件。跟踪SpringMVC的请求Web请求从离开浏览器开始到获取响应返回，它会经历好多站，每站都会留下一些信息同时带上其他信息。一路上请求会将信息带到很多站点，并产生期望的结果请求带着URL以及其他信息离开浏览器后，第一

2401_86367086·2024-09-12 09:51

golang学习笔记16——golang部署与运维全攻略

GoppViper·2024-09-12 08:19

【小贪】项目实战——Zero-shot根据文字提示分割出图片目标掩码

目标描述给定RGB视频或图片，目标是分割出图像中的指定目标掩码。我们需要复现两个Zero-shot的开源项目，分别为IDEA研究院的GroundingDINO和Facebook的SAM。首先使用目标检测方法GroundingDINO，输入想检测目标的文字提示，可以获得目标的anchorbox。将上一步获得的box信息作为SAM的提示，分割出目标mask。具体效果如下（测试数据来自VolumeDef

贪钱算法还我头发·2024-09-12 08:14

【重学C++】【指针】轻松理解常量指针和指针常量

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。

同学小张·2024-09-12 07:42

【ML】支持向量机SVM及Python实现（详细）

fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.svmimportSVC###2.1加载数据样本加载样本数据及其分类标签

2401_84009698·2024-09-12 07:41

【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人

系列篇章No.文章1【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践2【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人3【Qwen2部署实战

寻道AI小兵·2024-09-12 06:09

cs寄存器 x86 特权模式_我们一起学RISC-V——01-了解处理器和寄存器

本期内容如下：形象认识处理器RISC-V处理器面貌处理器都能做什么RISC-V核对外接口一、形象认识处理器1.1指令集分类处理器指令集分为两类，CISC(ComplexInstructionSetComputers

黎贝卡·2024-09-12 06:06

Linux 运维三剑客：grep、sed 和 awk 实战案例与命令参数详解

本文将通过一些实战案例，展示这三个工具的使用方法和强大功能，并对它们的命令参数进行详解。grep：文本搜索利器grep是一个强大的文本搜索工具，它使用正则表达式来匹配文本模式。

Lyle_Tu·2024-09-12 06:04

计算机网络笔记分享（第四章网络层）

文章目录四、网络层4.1网络层的几个重要概念网络层提供的两种服务虚电路服务数据报服务网络层的两个层面控制层面数据层面4.2网际协议IP虚拟互联网络IP地址IP地址及其表示方法分类的IP地址无分类编址CIDRIP

寒页_·2024-09-12 06:01

代码扫描常见问题盘点-并发处理类/异常类

作者:FIN技术铺文章分类:研发技术工具/SONAR扫描投稿日期:2024-7-19SONAR系统基于项目配置的扫描规则识别交付代码当中存在的问题。

FIN技术铺·2024-09-12 05:59

数据分组还在手忙脚乱？Python groupby一招搞定，效率翻倍！

自定义key函数3、连续元素分组3.1不连续元素处理3.2连续性与排序4、组合其他itertools模块4.1itertools.chain与groupby4.2itertools.repeat与分组5、实战演练

图灵学者·2024-09-12 04:24

Python爬虫如何搞定动态Cookie？小白也能学会！

1.2动态Cookie生成原理2、requests.Session方法2.1Session对象保持2.2处理登录与Cookie刷新2.3长连接与状态保持策略3、Selenium结合ChromeDriver实战

图灵学者·2024-09-12 04:54

网络攻防WEB入门指南

网络攻防WEB入门指南（大佬绕路）文章目录前言学习网络攻防该如何入门前言我对网络攻防的理解，分为比赛和实战两个部分，两者所学习的知识虽有共通之处，但还是有很大区别，我也在向实战的状态转换，不过二者入门所要掌握的知识差别不大

youhao108·2024-09-12 04:51

java设计模式---中介者模式

首先我们了解下设计模式的总览：GoF提出的设计模式总共有23种，根据目的准则分类分为三大类：创建型模式，共五种：单例模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式。

奔跑的扫地僧·2024-09-12 03:45

学习笔记：新媒体运营系统学习（二）

本阶段主要学习了新媒体应用传播学和着陆页实战课程。新媒体应用传播学：重点学习了线性传播的线性视角、非线性视角、文化视角、影响力六原则。

山山而川_Y·2024-09-12 03:24

pytroch2.4 提示到不到fbgemm.dll

#python/pytorch/问题记录```>>>importtorchTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"C:\Users\95416

bziyue·2024-09-12 03:44

第二十一章结构化命令case和for，while 循环

本节所讲内容21，1case-流程控制语句21.2循环循环语句21.3循环语句嵌套21.4实战-3个shell脚本实战21.1流程控制语句控制语句：case变量值in变量或者表达式1）命令序列1；；变量或者表达式

西南蔡徐坤·2024-09-12 02:40

Python基础教程： json序列化详细用法介绍

四、实战案例光学理论是没用的，要学会跟着

2401_84569545·2024-09-12 02:05

如何修改电脑网络ip地址呢？

在讲如何做IP地址修改之前，首先要给大家普及一下IP地址的分类。

快解析·2024-09-12 02:57

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