pytorch加载预训练模型第6页

SQLMesh 系列教程10- 外部模型（External Models）

在数据分析和建模过程中，外部模型（ExternalModels）在SQLMesh中扮演着重要角色。外部模型允许用户引用外部数据源或现有数据库表，从而实现灵活的数据整合和分析。

梦想画家·2025-02-26 19:35

HTTP 协议，你了解多少

一、前言学习网络，肯定绕不过网络协议，今天我们需要先简单的了解一下HTTP协议二、HTTP协议2.1简介HTTP（HypertextTransferProtocol）遵循经典的客户端-服务器模型，客户端打开连接以发出请求

三言不语·2025-02-26 19:35

全面分析 DeepSeek 的新开源 FlashMLA

这一进展对于大型语言模型（LLM）来说意义重大，因为大型语言模型在推理过程中面临内存和计算方面的挑战，尤其是长序列。

X.Cristiano·2025-02-26 19:34

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预

·2025-02-26 19:58

云原生周刊：云原生和 AI

FlashMLA是专为NVIDIAHopper架构GPU（如H100、H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核，旨在提升大模型推理性能，特别是针对可变长度序列进行了优化。

·2025-02-26 19:58

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

矩阵乘法（GEMM）是深度学习模型的核心运算（如全连接层、卷积层等），其性能直接影响训练和推理效率。

程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

推荐：LangChain — 构建情境感知推理应用的利器

BuildingapplicationswithLLMsthroughcomposability⚡项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/langchainLangChain，一款专为开发基于大型语言模型

成婕秀Timothy·2025-02-26 19:33

使用 Airbyte 数据集成平台加载 Shopify 数据

本文将介绍如何通过Airbyte平台的Shopify连接器加载数据。核心原理解析Airbyte的Shopify连接器将Shopify数据的各种对象作为文档加载，并将其存储为元数据。

fgayif·2025-02-26 19:33

展望2024：大语言模型与AI应用的发展趋势

头部大语言模型阵营在全球范围内，大型语言模型呈现出显著的区域化发展特征。美国和中国的发展路径各有特色。美国的大型语言模型阵营已基本确立，主要集中在几家大型科技公司及其与一些头部模型创业公司的联合体。

·2025-02-26 19:24

有哪些开源大数据处理项目使用了大模型

以下是一些使用了大模型的开源大数据处理项目：1.**RedPajama**：这是一个开源项目，使用了LLM大语言模型数据处理组件，对GitHub代码数据进行清洗和处理。

魔王阿卡纳兹·2025-02-26 19:02

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

本文将引导你使用PyTorch从零开始构建DeepSeekR1模型，并详细解释模型架构和训练步骤。

陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

pytorch PIL对np和tensor 图像数据的显示

（显示图像）PIL可以显示np的图像数据，np是whc的格式。在np转换为tenser格式后会自动转换为cWH的格式，tenser再转回来时，依然是cwh格式np.tranpose（1,2,0）可以将cwh格式转换为whc的格式,也就是将原来的0,1,2代表的cwh，变成whc格式代码表示是====互转的代码“tensor_a=torch.tensor(array),np_array=tensor

Tianwen_Burning·2025-02-26 19:32

DeepSeek开源的意义

#deepseek##智合同##AI大模型#春节期间，国产AI大模型DeepSeek火出圈，DeepSeek的开源模型发布后给广大用户带来很多惊喜。

智合同（小智）·2025-02-26 19:32

什么是RAG？RAG是如何解决问题的？RAG的未来发展趋势有哪些？

大模型综述·2025-02-26 18:31

DeepSeek 开源周：DeepEP 项目详解，GPU 压榨计划启动！

本文将详细介绍DeepEP的功能、应用场景以及如何使用它来提升AI训练和推理的效率。DeepEP概述功能与作用DeepEP是一个专门针对Mixture-of-Experts(

东方佑·2025-02-26 18:29

DeepSeek API是什么

DeepSeekAPI通常基于先进的大模型，如Transformer架构的模型，提供了强大的语言理解和生成能力。

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-02-26 18:28

ChatGPT生成的大模型竞品分析报告

AI大模型产品竞品分析报告1.报告概述本报告旨在分析国内外主要的AI大模型产品，包括其功能、市场定位、技术优势和劣势。通过对比这些竞品，我们可以更好地了解市场格局，制定自身产品的战略。

Forbesdytto·2025-02-26 18:58

GrandientBoostingClassifier函数介绍

GBDT是一种强大的集成学习方法，能够通过逐步构建一系列简单的决策树（通常是浅树）来提高模型的预测性能。它在多个机器学习竞赛中表现出色，是用于分类和回归任务的流行选择。用法fromsk

浊酒南街·2025-02-26 18:58

一文读懂 AI 大模型备案：万字详解全流程要点

一、引言在当今数字化时代，AI大模型以其强大的智能处理能力，广泛应用于各个领域，从智能客服到图像生成，从医疗诊断辅助到金融风险预测，大模型正深刻改变着人们的生活和工作方式。

chuangfumao·2025-02-26 17:25

破局者DeepSeek：从技术追赶到全球领跑的三大颠覆密码

2025开年之际，DeepSeek这款中国AI大模型不仅登上全球权威评测榜首，更引发硅谷科技巨头的战略级关注。

未来智慧谷·2025-02-26 17:24

React 高级阶段学习计划

学会代码分割和懒加载。掌握单元测试和集成测试。学习TypeScript与React的结合。学习内容性能优化React.memoReact.memo：用于优化函数组件的性能，避免不必要的重新渲染。

夜游猿·2025-02-26 17:23

IPEX-LLM: 英特尔硬件大语言模型加速库部署

IPEX-LLM:英特尔硬件大语言模型加速库部署大语言模型的本地部署正成为一个热门话题。

Felix_bin·2025-02-26 17:23

DeepSeek各模型现有版本对比分析

文章目录一、基础模型系列：V1到V3的演进二、专用模型系列：推理与多模态三、版本选型与商业化趋势DeepSeek作为最近特别火爆的模型，本文将对DeepSeek现有的主要版本进行对比分析,涵盖参数规模、

墨染夜雨笺·2025-02-26 17:22

MongoDB 数据库简介

MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，因其灵活的数据模型和高效的数据处理能力，受到了广泛的关注。本文将为您详细介绍MongoDB的基本概念、特点、应用场景以及操作方法。

wjs2024·2025-02-26 17:20

DeepSeek 智慧城市应用：交通流量预测（918）

**摘要：**本文探讨了利用DeepSeek技术框架解决城市交通流量预测问题的方法，主要内容包括基于时空图卷积网络（ST-GCN）的预测模型、多传感器数据融合策略以及实时推理API服务的搭建，旨在为智慧城市的交通管理提供高效

web13508588635·2025-02-26 16:18

DeepSeek为云厂商带来新机遇，东吴证券看好AI带动百度智能云增长

在百度发布的2024年第四季度及全年财报中显示，百度智能云业务第四季度营收同比增长26%，在国内大模型市场中标项目数、行业覆盖

大力财经·2025-02-26 16:18

Nodejs + MongoDB 快速构建Web应用 (入门级教程)

涵盖的内容包括：使用Nodejs搭建本地服务器安装MongoDB并连接到本地服务器使用Express构建后端API接口配置路由和中间件使用Mongoose连接数据库和管理数据模型使用模板引擎（EJS）渲染视图页面用户注册

AI天才研究院·2025-02-26 16:48

关于Activiti工作流框架的多种使用维度

activiti是个开源免费的工作流程框架，遵循BPMN2（BusinessProcessModelingNotation-BPMN业务流程模型注解）的规范，其简约思想的设计使得activiti非常轻量级

奕辰杰·2025-02-26 16:47

当AI搜索撕开传统搜索的裂缝，警惕AI搜索的“信息茧房”

关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。

shelly聊AI·2025-02-26 16:46

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库，能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡（如Arc、Flex和Max）在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型

shuoac·2025-02-26 16:16

使用 LangChain 与 Solar LLM 的快速集成示例

这虽然是一个过时的示例，但仍然可以帮助我们掌握如何使用类似的模型连接器设计结构化的语言模型调用流程。更重要的是，我们还会通过实际代码，展示集成的实现过程。

qahaj·2025-02-26 16:15

百度文心大模型API保姆级教程：从入门到实战

目录文心大模型简介文心大模型vs.OpenAIGPT系列应用构建实例API集成详细步骤准备工作获取AccessToken发起API请求API的调试和常见问题的解决进阶应用安全性和最佳实践总结与未来展望随着大型语言模型

海棠AI实验室·2025-02-26 16:44

ChatGPT免费背后的技术暗战国产数字孪生如何打造“虚实共生”新生态？

据中国信通院认证，凡拓数创的FT-Earth引擎可实现城市级孪生场景的Web端秒级加载，其在北京车展上推出的“AI孪生营销助手”，单日互动量突破10万。数字孪生赛道升温，国产厂商技术突围随着

wlsjdszls·2025-02-26 15:08

直驱永磁伺服运动系统的优化架构与代理模型解析在高动态运动控制中的应用【matlab/simulink】

✅博主简介：擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序设计、仿真代码、论文写作与指导，毕业论文、期刊论文经验交流。✅具体问题可以私信或扫描文章底部二维码。直驱永磁伺服运动系统因其卓越的性能、精度和可靠性，取代了许多具有机械传动结构的传统伺服系统。随着对直驱伺服系统性能要求的提高，且多轴直驱运动系统失去了机械传动结构的解耦特性，直驱永磁伺服运动系统中各部分（如直驱电机、运动轨迹、驱动器和连杆）之间的耦合关系

坷拉博士·2025-02-26 15:38

MongoDB 复制(副本集)

它以JSON-like的文档存储结构，支持灵活的数据模型。在分布式系统中，为了提高数据可用性和系统稳定性，常常需要实现数据的备份和冗余。

froginwe11·2025-02-26 15:38

C++和OpenGL实现3D游戏编程【连载22】——父物体和子物体的消息处理机制

另外我们此前的模型加载的较为单调，而且我们将加入一些

zhooyu·2025-02-26 15:07

正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力

在机器学习和深度学习中，提高模型的泛化能力至关重要，正则化技术和模型融合是两种有效的手段，以下将详细介绍它们的原理、常见方法及代码示例。

小赖同学啊·2025-02-26 15:36

AI快速变现之路，AI培训轻资产创业

以下是针对AI写作与文案代写的快速变现方案，结合当前技术趋势和市场需求设计，分步骤实施：一、核心变现模式深化标准化内容生产线多模型协同示例：GPT-4负责故事化长文案创作（如品牌故事）Claude处理逻辑性强的产品白皮书文心一言专攻中文网络热梗植入垂直模板库行业案例

头脑旋风·2025-02-26 15:04

Golang面试必问的10大难点，90%开发者栽在第三个！

包括：Golang的基础语法、并发模型、内存管理等核心知识点。本篇也将深入更多中高级主题，结合企业级应用场景，助你在激烈竞争中脱颖而出。衷心祝愿每一位求职者都能找到心仪的工作。

·2025-02-26 14:49

算力100问☞第59问：如何评估大模型的性能？

正儿八经的数字经·2025-02-26 14:01

蓝桥杯备赛-基础训练（三）哈希表 day16

今天一更赎金信题意：给定一个赎金信(ransom)字符串和一个杂志(magazine)字符串，判断第一个字符串ransom能不能由第二个字符串magazines里面的字符构成。如果可以构成，返回true；否则返回false。(题目说明：为了不暴露赎金信字迹，要从杂志上搜索各个需要的字母，组成单词来表达意思。杂志字符串中的每个字符只能在赎金信字符串中使用一次。)注意：你可以假设两个字符串均只含有小写

清墨璃笙·2025-02-26 14:28

C++和OpenGL实现3D游戏编程【连载23】——几何着色器和法线可视化

欢迎来到zhooyu的C++和OpenGL游戏专栏，专栏连载的所有精彩内容目录详见下边链接：C++和OpenGL实现3D游戏编程【总览】1、本节实现的内容上一节课，我们在Blend软件中导出经纬球模型时

zhooyu·2025-02-26 14:58

2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？

2025年开年，DeepSeek开源模型以“低成本、高性能”成功掀起AI平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。

·2025-02-26 13:12

门控机制中的稀疏式、密集式和Soft式三种类型分别适用于哪些具体场景？

稀疏式门控机制适用于以下场景：计算资源有限的任务：例如，在大规模模型中，为了降低计算复杂度和提高效率，可以仅激活部

百态老人·2025-02-26 13:25

【现代前端静态资源打包与缓存管理指南（3万字警告）】

现代前端静态资源打包与缓存管理指南一、从「缓存失控」到「精准更新」的认知跃迁1.1缓存问题的本质矛盾用户侧痛点：浏览器缓存加速页面加载vs开发者诉求：代码更新后用户即时生效经典报错场景：#更新后用户看到的诡异错误

Gazer_S·2025-02-26 13:24

使用 Apache Jena 构建 RDF 数据处理与查询服务

本文将通过一个示例项目，展示如何使用ApacheJena实现RDF数据的加载、查询、推理、插入和更新操作。二、项目概述本项目的目标是使用Apa

梦落青云·2025-02-26 13:23

云平台结合DeepSeek的AI模型优化实践：技术突破与应用革新

云平台与AI模型的深度结合已成为推动人工智能技术落地的重要驱动力。DeepSeek（深度求索）作为前沿AI模型的代表，通过与云计算的深度融合，在技术架构和应用场景层面实现了突破性进展。

荣华富贵8·2025-02-26 13:23

全市场大模型分类及对比分析报告

全市场大模型分类及对比分析报告1.引言随着人工智能技术的飞速发展，大模型（LargeModels）已成为推动AI进步的核心力量。

早退的程序员·2025-02-26 13:53

数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系），面试必过

数据仓库模型的选择是灵活的，不局限与某种模型方法；数据仓库数据是灵活的，以实际需求场景为导向；数仓设计要兼顾灵活性、可扩展性、要考虑技术可靠性和实现成本1）调研：业务调研、需求调研、数据调研2）划分主题域

m0_60635001·2025-02-26 13:20

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-validator.py

.所需的库和模块2.classBaseValidator:1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/license#检查模型在数据集的测试或验证分割上的准确性

红色的山茶花·2025-02-26 13:20

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