pytorch学习心得第25页

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导

征途黯然.·2024-01-27 20:11

云端听解析蓄力待远行——参加榆树市九年级道德与法治学科集体备课学习心得

2020年8月21日上午，在榆树市初中道德与法治学科教研员张艳辉老师的组织下，全市初中道德与法治学科教师齐聚QQ群，分别参加三个年级的开学初集体备课。作为九年级教师，我认真观看了来自新民学校的姜力鑫老师的备课视频，并对照PPT和九年级上册教材仔细研读，力求最好的领会备课老师讲座的精髓，为即将开始的九年级教学打下坚实的基础。姜老师从教材的编写思路、内容结构、单元设计和教学建议四个维度将九年级上册做了

荷锄葬花·2024-01-27 20:16

大语言模型分布式训练技术原理

分布式训练技术原理数据并行FSDPFSDP算法是由来自DeepSpeed的ZeroRedundancyOptimizer技术驱动的，但经过修改的设计和实现与PyTorch的其他组件保持一致。

三更科技公社·2024-01-27 19:52

机器学习环境配置

本文讲述内容包含python、tensorflow、anaconda、Numpy、jupyter、CUDA、PyCharm、Pytorch的安装。

惘栀箱·2024-01-27 18:22

C++算法学习心得六.回溯算法（3）

1.子集II（90题）题目描述：给定一个可能包含重复元素的整数数组nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。说明：解集不能包含重复的子集。示例:输入:[1,2,2]输出:[[2],[1],[1,2,2],[2,2],[1,2],[]]回溯法：集合里有重复元素了，而且求取的子集要去重，注意去重需要先对集合排序，同一树层上重复取2就要过滤掉，同一树枝上就可以重复取2，因为同一树枝上元素的集合才是唯一

Albert.H.Holmes·2024-01-27 17:26

C++算法学习心得七.贪心算法（1）

1.贪心算法理论基础贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。贪心算法并没有固定的套路，唯一的难点就是如何通过局部最优，推出整体最优。最好用的策略就是举反例，如果想不到反例，那么就试一试贪心吧贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解只要想清楚局部最优是什么，如果推导出全局最优，其实就够了2.分发饼干（455

Albert.H.Holmes·2024-01-27 17:26

C++算法学习心得七.贪心算法（2）

1.跳跃游戏（55题）题目描述：给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个位置。示例1:输入:[2,3,1,1,4]输出:true解释:我们可以先跳1步，从位置0到达位置1,然后再从位置1跳3步到达最后一个位置。贪心算法：跳跃覆盖范围究竟可不可以覆盖到终点，每次移动取最大跳跃步数（得到最大的覆盖范围），每移动一个单

Albert.H.Holmes·2024-01-27 17:20

【PyTorch】深度学习实践之逻辑斯蒂回归 Logistic Regression

本文目录回归vs分类sigmoid函数损失函数例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是预测数值分类是预测类别概率sigmoid函数LogisticFunction是最典型的sigmoid函数，因此有些书会直接说成sigmoid函数。实际上满足如下条件即可称为sigmoid函数：饱和函数单调递增存在极限损失函数使用二分类交叉熵公式：y=1，预测值接近1，lo

zoetu·2024-01-27 14:51

PyTorch深度学习实践——用pytorch实现logistic regression（分类问题）

参考资料参考资料1：https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109680909参考资料2：http://biranda.top/Pytorch%E5%AD

没有人会真的躺平·2024-01-27 14:21

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

每个图像都是28*28，用于Pytorch数据读取的格式是NCHW，即Number、Channel、Height、Weight。

cnhwl·2024-01-27 14:20

PyTorch深度学习实践——Logistic Regression

在本次学习中，学习到了logistic回归，虽然说是一种回归模型，但是这个模型实际上是做分类问题，对于这种回归模型我们同样从三个方面来进行介绍，logistic回归是什么？为什么要采用logistics回归？如何实现losgistic回归模型？下面是对于logistic回归的总结：logistic回归是什么？给出定义：逻辑斯谛回归（logisticregression）是统计学习中的经典分类方法，

不见当年灰太狼·2024-01-27 14:50

【深度学习】【AutoDL】【SSH】通过VSCode和SSH使用AutoDL服务器训练模型

此处，我们让其自动配置好基础的pytorch，也可以选择Miniconda，后续自己用conda配置。因为我自己的模型需要用到pytorch，我就让它自动配置一下。

忘却的旋律dw·2024-01-27 13:36

【图像分割】【深度学习】UNet Pytorch代码-数据预处理模块解析

【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析文章目录【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析前言DRIVE数据集简介数据预处理模块自定义预处理操作随机尺寸调整

牙牙要健康·2024-01-27 12:23

NLP新手入门-第N2周：中文文本分类-Pytorch实现

加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器三、模型构建1.搭建模型2.初始化模型3.定义训练与评估函数四、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.测试指定数据一、课题背景和开发环境第N2周：中文文本分类-Pytorch

Oaix Nay·2024-01-27 12:19

pytorch实战-图像生成与对抗

1概述what：给定一句话，或一些要求，按要求生成需要的图像。本篇总结主要包含反卷积和GAN（generativeadversialnetwork,GAN）2反卷积与图像生成what：反卷积可以看成卷积的反操作，但不完全一样，不是把卷积反过来就是反卷积。即给定特征，反向生成输入。但反卷积运算的卷积核与卷积运算的不同效果：卷积是大图像越来越小，反卷积可以图像越来越大2.1反卷积运算卷积核不同：卷积卷

peter6768·2024-01-27 12:48

pytorch 实现中文文本分类

本文为[365天深度学习训练营学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]\n文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,data

风筝超冷·2024-01-27 12:44

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解提示:最近开始在【医学图像分割】方面进行研究,记录相关知识点,分享学习中遇到的问题已经解决的方法。

牙牙要健康·2024-01-27 12:44

【python】自动微分的一个例子

x.requires_grad_(True)y=2*torch.dot(x,x)print(y)y.backward()x.grad==4*xprint(x.grad)二、解读1.importtorch这一行导入了PyTorch

尘中928·2024-01-27 11:23

学习分享1000天

学习第一天，刘老师就要求我们每天写分享，可以是学习心得，生活感悟，实在没有，也可以读书摘抄，但是必须每天坚持，必须一个字一个字的输入，不允许复制粘贴。就这样，一天一天

啊呦a7_94·2024-01-27 11:36

可能会绕过RNN了

因为Allenlp是基于pytorch，有可能还要看pytorch。进一步还会仔细拆一下transformer，

我的昵称违规了·2024-01-27 10:50

NeRF：神经辐射场复杂场景的新视图合成技术

这个项目提供了一种忠实的PyTorch实现的NeRF，能够

OverlordDuke·2024-01-27 09:19

MMDetection: Open MMLab Detection Toolbox and Benchmark

MMDetection是一个基于PyTorch的开源物体检测工具包。包括物体检测、实例分割，以及相关的模块。不仅包括训练推断代码，还提供200多个网络的模型。table.pngpapergithub

Cat丹·2024-01-27 09:11

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.4ModelSelection作为机器学习科学家，我们的目标是发现模式（pattern）。但是，我们如何才能确定模型是真正

南七澄江·2024-01-27 06:18

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.1BasicConcepts4.1.1HiddenLayer我们在第三章中描述了仿射变换，它是一种带有偏置项的线性变换。如

南七澄江·2024-01-27 06:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.2 4.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.2ImplementationsofMultilayer-perceptronfromScratchimportmatpl

南七澄江·2024-01-27 06:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.5WeightDecay前一节我们描述了过拟合的问题，本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练

南七澄江·2024-01-27 06:03

Pycharm2023.3.2使用conda创建工程

1conda环境举个例子，创建一个环境，名叫Pytorch，使用的python版本是3.7（1）创建环境condacreate-nPytorchpython=3.7（2）激活环境condaactivatePytorch

Marson丶·2024-01-27 06:40

【学习心得】小楼听雨书心意今日乘风担使命（——2021年12月9日）

“我来参加这次写作班完全是误入的”，静说。是的，她最初是陪我来的。今年暑假，看到第五期写作研修班在长沙举行，我就蠢蠢欲动，后因疫情未能成行。11月看见东莞办班的信息，我就毫不犹豫报了名，虽几经波折，终于来到了这里，来到了张文质老师的面前。但是我其实并没有什么明确的写作方向，我更多的是想听听文质老师、其他老师和大家的声音，想借此来整理自己，确定下自己的方向，不仅仅是写作方面的。上了一天的课，听了张老

苏默马·2024-01-27 05:05

YOLOv8车牌识别系统深度学习 pytorch框架 LPRNet车牌识别算法大数据毕业设计（源码）✅

1、项目介绍环境：Python3.8深度学习pytorchPyQt5图形化界面LPRNet车牌识别算法YOLOv8车牌OCR识别模型：LPRNet数据集：CCPD2019、CCPD2020数据集其中资源包括

vx_biyesheji0002·2024-01-27 05:20

【一次性解决】CUDA和PyTorch的安装与多版本管理的三种方式

但是如果服务器多人使用，或者复现代码多（pytorch版本和cuda版本是互相依赖的），就需要更进一步的版本管理方法。这里将详细介绍用于深度学习或者CPP开发的CUDA版本管理方式。

prinTao·2024-01-27 04:19

2021-12-22

2021.12.21日学习心得又在一次期待中上宇彤老师的课，上宇彤老师的课就像如获珍宝，昨天晚上上夜班，着急的我找了几个人调班后没有成功，想着就算上班也要听课，最后也断断续续的听了一些课.1.声音变现涉及三个方面

5e862b78f425·2024-01-27 04:15

XTuner InternLM-Chat 个人小助手认知微调实践

1.概述目标：通过微调，帮助模型了解对自己身份方式：使用XTuner进行微调2.实操2.1微调环境准备参考：XTuner复现-CSDN博客#InternStudio平台中，从本地clone一个已有pytorch2.0.1

cq99312254·2024-01-27 03:54

高通AI Stack Models开源仓库介绍（二）

文章介绍AI是高通一直关注的领域，为此推出了高通AI软件栈（QualcommAIStack），提供了一个集成所有AI框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras）、开发者库、系统软件和操作系统的整合平台

csdnsqst0050·2024-01-27 03:12

高通AI Stack Models开源仓库介绍（一）

文章介绍AI是高通一直关注的领域，为此推出了高通QualcommAIStack，提供了一个集成所有AI框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras）、开发者库、系统软件和操作系统的整合平台

csdnsqst0050·2024-01-27 03:12

TensorRT英伟达官方示例解析（三）

TensorRT英伟达官方示例解析（一）TensorRT英伟达官方示例解析（二）TensorRT英伟达官方示例解析（三）文章目录系列文章目录前言一、04-BuildEngineByONNXParser----pyTorch-ONNX-TensorRT

小豆包的小朋友0217·2024-01-27 00:55

20181211刻意练习

昨天发了自己两条朋友圈，第一条是对这次学习的总结，文字介绍了学习心得，还写出了自己A1A2便签，图片是精心排版九宫格：第一张是本次学习给过我许多帮助鼓励的同一小组同学，纵向中间三图以时间顺序体现的此次培训课的主题

Lilyzhou02·2024-01-26 23:13

深入浅出 diffusion(3)：pytorch 实现 diffusion 中的 U-Net

导入python包importmathimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFsilu激活函数classSiLU(nn.Module):#SiLU激活函数@staticmethoddefforward(x):returnx*torch.sigmoid(x)归一化设置defget_norm(norm,num_channels,

木水_·2024-01-26 21:00

深入浅出 diffusion(4)：pytorch 实现简单 diffusion

1.训练和采样流程2.无条件实现importtorch,time,osimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromto

木水_·2024-01-26 21:00

大不了，从头再来！

前几天我发布了一篇关于改善作息的心灵汤《从今天开始，学着早睡》，算是我那几天的学习心得，并且我现在正在努力地实践着，希望早日摆脱懒散的坏毛病。

张张爱吃瓜·2024-01-26 20:19

软件构造|学习心得01 静态检查

目标：•学习静态系列•了解好的软件的三大特性冰雹序列“冰雹序列”的定义：从正整数n开始，如果n是偶数，则下一个数是n/2，否则下一个数是3n+1，直到n等于1。这里有几个例子：由于存在3n+1这种变化，所以序列元素的大小可能会忽高忽低——这也是“冰雹序列”名称的来历，冰雹在落地前会在云层中忽上忽下。那么所有的序列都会最终“落地”变到1吗？（这个猜想称为考拉兹猜想。）计算冰雹序列下面的代码用于打印冰

葫八哥·2024-01-26 19:11

VIT探索笔记（AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE）

VIT探索笔记CodePaper[vit-pytorch](https://github.com/lucidrains/vit-pytorch/tree/main)参看学习bilibili视频11.1VisionTransformer

FMsunyh·2024-01-26 19:34

2024.1.25学习心得

如何合理的运用主键和唯一键建表tip：不要用业务逻辑充当主键(例：stu_name等)例：使用一个编号充当主键，业务逻辑则使用唯一键createtablestudent(stu_idintprimarykey,--主键stu_namenvarchar(50)uniquenotnull,--唯一键(代理主键)，n(对汉字支持)var(可变)50(长度最大50)stu_emailnvarchar(50

低调的小野·2024-01-26 19:50

2024.1.26学习心得(此前为关于数据库存储的学习)

SQLServer数据关系图的使用任意选择一张表，右键“数据库关系图”选项，选择添加所验证关系表，便可以看到表与表的联系，一对一，一对多，多对多，具体实现为图1所示。图1tip：面向过程的语言：数据与操作分离。(c)面向对象的语言：(类)数据与操作结合。(c++,c#,java)主键(设计主键需要注意的问题)定义：能够唯一标示一个事物的一个字段或多个字段的组合，被称为主键。附注：含有主键的表叫做主

低调的小野·2024-01-26 19:50

2024.1.23学习心得

预备知识1.学习数据库必须学习数据库原理吗？答：需要！但如果没有此基础，需要在学习过程中自主学习所需理论知识。2.学习SQLSERVER必须得先学习一门编程语言吗？答：不需要，但如果拥有一门语言的基础，在编写数据库过程中会更容易上手。3.数据结构与数据库的区别？答：数据库是在应用软件级别研究数据的存储和操作。数据结构是在系统软件级别研究数据的存储和操作。建议学习数据库的时，同时学习数据结构的知识，

低调的小野·2024-01-26 19:20

2024.1.24学习心得

命令建表和约束实例TIP:可以给任一的约束起名。例：emp_idintconstraintpk_emp_id_hahaprimarykey(主键取名)dept_idintconstraintfk_dept_id_heiheiforeignkeyreferencesdept(dept_id)(外键取名)在createtable中最后一个字段建议不要写逗号(保持与Oracle相同的语法规定，提高代码的

低调的小野·2024-01-26 19:20

2024.1.22学习心得

1.新建表后，若在其中未能找到所建表，可以尝试刷新。2.什么是数据库？狭义：存储数据的仓库；广义：可以对数据进行存储和管理的软件以及数据本身统称为数据库；数据库是由表、关系、操作组成。3.为什么需要数据库？几乎所有的应用软件的后台都需要数据库；数据库占用空间小、容易持久保存；存储比较安全；容易维护和升级；数据库移植比较容易；简化对数据的操作；为将来学习Oracle做准备(MYSQL小型，SQLSE

低调的小野·2024-01-26 19:19

PyTorch项目笔记（三）使用ImageNet预训练ResNet18模型训练图像分类模型

目录1加载ImageNet预训练模型2准备数据集2.1加载数据集2.2使用matplotlib可视化数据集3模型训练函数4使用torchvision微调模型5观察模型预测结果6固定模型参数1加载ImageNet预训练模型在torchvision.model包中定义了许多模型用于完成图像方面的深度学习任务，包括：图像分类语义分割（semanticsegmentation）目标检测（objectdet

Xyzz1223·2024-01-26 19:40

第十七课：《这样投稿：增加你的文章过稿率》学习心得

大家好，我是心言。今天是我参加《21天写作训练营》的第十七天，今天的学习内容是：《这样投稿：增加你的文章过稿率》。我们在写作投稿时，要把自己的文章当成一个产品去进行运营。在自媒体时代，没有人会喜欢去细细品读你的碎碎念，所以，我们一定要认真去修炼自己的文章，让自己的文章符合优秀的品质。在投稿之前，我们要先思考，自己的文章能够给大家带来什么？能够输出什么样的价值？我们一定要让自己的文章做到有趣、有料、

暖阳的碎碎念·2024-01-26 18:21

使用MMYOLO中yolov8训练自己VOC数据集实战

概述MMYOLO是商汤公司基于PyTorch框架和YOLO系列算法开源的工具箱-目前支持的任务目标检测旋转框目标检测-支持的算法YOLOv5YOLOv6YOLOv7YOLOv8YOLOXRTMDetRTMDet-Rotated

dream_home8407·2024-01-26 18:51

Pytorch分布式训练：DDP

pytorch是支持单机多卡甚至是多机多卡训练的，目前大部分的模型朝着6G甚至好几十G上涨，单凭一张显卡有点难以招架了。

Silver__Wolf·2024-01-26 18:04

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