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pytorch线性回归
《Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks》算法详解
LearningSpatio-TemporalRepresentationwithPseudo-3DResidualNetworks官方代码(caffe):https://github.com/ZhaofanQiu/pseudo-3d-residual-networks非官方(
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ce0b74704937
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2024-01-25 04:31
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目前在深度学习具有重要的地位,比起早先的caffe,tensorflow,keras越来越受到欢迎,其他的深度学习框架越来越显得小众。
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超分SR
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超分辨率重建
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1、项目介绍技术栈:python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元
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预测模型、requests爬虫框架链家一手房一手房数据商品房数据、分析可视化预测系统基于
vx_biyesheji0002
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2024-01-25 00:46
biyesheji0001
biyesheji0002
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爬虫
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数据分析
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Windows Pycharm使用
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failedPackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesaremissingfromthetargetenvironment:这个错误提示表明你所指定的conda环境中找不到名为
pytorch
清衣
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2024-01-24 22:57
pytorch
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python
PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment
Thefollowingpackagesaremissingfromthetargetenvironment:-python==3.10condaconfig--addchannels缺少通道一般默认三个通道-
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-conda-forge-defaults
2201_75284563
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2024-01-24 22:26
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YoloV8改进策略:改进Head|自研频域和空间注意力,超越GAM,CBAM等注意力|注意力创新改进|高效涨点|代码注释与改进|包括改进后的结构图
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静静AI学堂
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2024-01-24 22:38
YOLO
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学习笔记001
1、
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柠檬不萌只是酸i
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机器学习实验2——
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求解加州房价问题
文章目录实验内容数据预处理代码缺失值处理特征探索相关性分析文本数据标签编码数值型数据标准化划分数据集
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闭合形式参数求解原理梯度下降参数求解原理代码运行结果总结实验内容基于CaliforniaHousingPrices
在半岛铁盒里
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加州房价
RuntimeError: CuDNN error: CUDNN_STATUS_SUCCESS
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孙小l懒_keep_update
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2024-01-24 16:01
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科研
GLM国产大模型训练加速
相比原始的基于
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、DeepSpeed、Apex的GLM实现,OneFlow的性
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2024-01-24 16:43
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报”TypeError: Conv2d() received an invalid combination of arguments “的原因以及解决办法
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报”TypeError:Conv2d()receivedaninvalidcombinationofarguments“的原因以及解决办法问题:当在
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梦在黎明破晓时啊
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2024-01-24 13:24
Yolov5问题解决
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Python 基于
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实现多头自注意力机制代码;Multiheads-Self-Attention代码实现
1.Multiheads-Self-Attentiona简介多头自注意力机制(Multi-HeadSelf-Attention)是一种注意力机制的变体,用于增强模型在处理序列数据时的建模能力。它在自注意力机制的基础上引入了多个头(AttentionHead),每个头都可以学习到不同的注意力权重分布,从而能够捕捉到不同的关系和特征。多头自注意力机制可以分为以下几个主要步骤:1.1查询、键和值的线性变
医学小达人
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2024-01-24 11:56
NLP
GPT
LLMs
python
注意力机制
transformer
多头注意力
人工智能
Pytorch
学习笔记(2) Autograd(自动求导) ——
PyTorch
的核心
本文是
Pytorch
快速入门第二部分,主要学习记录,主要翻译
Pytorch
Autograd部分教程原文autograd包是
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中神经网络的核心部分。
银色尘埃010
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2024-01-24 10:53
深度学习 Day27——J6ResNeXt-50实战解析
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制文章来源:K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2
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实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2
LittleRuby
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2024-01-24 10:39
深度学习
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什么是神经网络?
线性回归
思想:用这些已知数据来拟合一条直线。但由于房价永远不会为负,因此直线不太合适。所以在Y轴接近于0的时候,让它弯曲一点,结束于0。
小小白的波妞妞
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2024-01-24 10:07
深入浅出理解目标检测的NMS非极大抑制
一、参考资料物体检测中常用的几个概念迁移学习、IOU、NMS理解目标定位和检测系列(3):交并比(IOU)和非极大值抑制(NMS)的python实现
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:目标检测网络-非极大值抑制(NMS)二
花花少年
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2024-01-24 10:48
深度学习
NMS
非极大值抑制
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【
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】循环神经网络实现手写体识别
【
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】循环神经网络实现手写体识别1数据集加载2搭建RNN模型3训练模型4模型保存和加载模型测试1数据集加载importseabornassnssns.set(font_scale=1.5,style
Teacher.Hu
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2024-01-24 10:18
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pytorch
rnn
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】神经网络分类手写数字识别
【
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】神经网络分类手写数字识别Mnist数据集介绍一、下载数据集二、数据集预处理四、模型训练五、模型保存和加载六、测试模型效果Mnist数据集介绍该数据集由50000张训练图片和10000张测试图片组成
Teacher.Hu
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2024-01-24 10:17
PyTorch
pytorch
神经网络
分类
怎么计算数据的均值和方差
1.前言
pytorch
跑深度学习数据集的时候,需要先将数据归一化,可以让网络更好的收敛。
听风吹等浪起
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2024-01-24 09:34
关于深度学习的
smart
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均值算法
算法
机器学习_从
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到逻辑回归原理和实战
文章目录介绍分类问题用
线性回归
+阶跃函数完成分类通过Sigmiod函数进行转换逻辑回归的假设函数逻辑回归的损失函数用逻辑回归解决二元分类问题介绍分类问题机器学习两个主要应用是回归和分类问题。
you_are_my_sunshine*
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2024-01-24 09:23
机器学习
机器学习
线性回归
逻辑回归
【算法小记】——机器学习中的概率论和线性代数,附
线性回归
matlab例程
内容包含笔者个人理解,如果错误欢迎评论私信告诉我
线性回归
matlab部分参考了up主DR_CAN博士的课程机器学习与概率论在回归拟合数据时,根据拟合对象,可以把分类问题视为一种简答的逻辑回归。
絮沫
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2024-01-24 08:13
深度学习
算法
概率论
线性代数
线性回归
机器学习教程之5-神经网络:表述(Neural Networks:Representation)
显然用
线性回归
或逻辑回归都是不可取的,因为将一幅图上的所有点作为特征,特征数太多,计算量太大。无论是
线性回归
还是逻辑回归都有这样一个缺点,即:当特征太多时,计算的负荷会非常大。
豆-Metcalf
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2024-01-24 08:01
机器学习
Python
机器学习的sklearn实现
神经网络
机器学习
神经网络:表述(Neural Networks: Representation)
1.非线性假设无论是
线性回归
还是逻辑回归,当特征太多时,计算的负荷会非常大。
清☆茶
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2024-01-24 08:55
神经网络
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深度学习
PyTorch
文章目录总述常见模块torch张量总述
PyTorch
是一个由Facebook开发的开源机器学习框架,主要用于深度学习任务。
JNU freshman
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2024-01-24 08:52
深度学习
机器学习
人工智能
pytorch
人工智能
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《动手学深度学习(
PyTorch
版)》笔记1
Chapter1Introduction机器学习的关键组件data每个数据集由一个个样本(example,sample)组成,大多时候,它们遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed,i.i.d.)。样本有时也叫做数据点(datapoint)或数据实例(datainstance),通常每个样本由一组称为特征(features,或协变量(covari
南七澄江
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2024-01-24 08:22
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笔记
深度学习
pytorch
笔记
python
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【
PyTorch
】记一次卷积神经网络优化过程
在上一篇博客中,我们已经探讨如何使用
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框架创建一个简单的卷积神经网络(CNN)来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。引用关于卷积神经网络的原理,感兴趣的请参阅我的另一篇博客
精英的英
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2024-01-24 07:51
天网计划
pytorch
cnn
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PyTorch
之Module模块
文章目录前言MODULE类1.add_module(name,module)2.apply(fn)3.children()4.cpu()和cuda()5.eval()6.forward(*input)7.get_parameter(target)8.get_submodule(target)9.load_state_dict(state_dict,strict=True,assign=False)
行走的学习机器
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2024-01-24 07:20
pytorch
人工智能
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深度学习技术栈 ——
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之TensorDataset、DataLoader
深度学习技术栈——
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之TensorDataset、DataLoader前言一、TensorDataset、DataLoader的用法?
键盘国治理专家
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2024-01-24 07:50
ML&DL技术栈
Python技术栈
深度学习
pytorch
人工智能
【深度学习
PyTorch
简介】7.Load and run model predictions 加载和运行模型预测
Loadandrunmodelpredictions加载和运行模型预测Loadthemodel加载模型在本单元中,我们将了解如何加载模型及其持久参数状态和推理模型预测。%matplotlibinlineimporttorchimportonnxruntimefromtorchimportnnimporttorch.onnxasonnximporttorchvision.modelsasmodels
冰雪storm
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2024-01-24 07:19
深度学习
pytorch
人工智能
16、
pytorch
中张量的8种创建方法
在
PyTorch
中,可以使用多种方法来创建张量。
小树苗m
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2024-01-24 07:49
pytorch笔记
pytorch
人工智能
python
张量
[
PyTorch
][chapter 11][李宏毅深度学习][Semi-supervised Learning]
前言:这里面简介一下半监督学习,如何利用未打标签的数据集。重点可以参考一下Graph-basedApproach方案。目录:简介Semi-supervisedLearningforGenerativeModellow-densitySeparationAssumptionEntropy-basedRegularizationsemi-supervisedSVMSmoothnessAssumptio
明朝百晓生
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2024-01-24 07:46
深度学习
pytorch
人工智能
【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-
Pytorch
实现 part1 案例复现
本篇文章是对已有一篇文章的整理归纳,并对文章中提及的模型用
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实现。
钟的子期
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2024-01-24 07:44
深度学习
lstm
pytorch
深度学习
【
PyTorch
】使用
PyTorch
创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类
在本博客中,我们将探讨如何使用
PyTorch
框架创建一个简单的卷积神经网络(CNN)来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。
精英的英
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2024-01-24 07:12
天网计划
pytorch
cnn
分类
《动手学深度学习(
PyTorch
版)》笔记2
Chapter2PreliminariesAutomaticDifferentiation让计算机实现微分功能,有以下四种方式:-手工计算出微分,然后编码进代码-数值微分(numericaldifferentiation)-符号微分(symbolicdifferentiation)-自动微分(automaticdifferentiation)深度学习框架通过自动微分来加快求导。实际中,根据设计好的
南七澄江
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2024-01-24 07:44
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
python
人工智能
PointNet 和 PointNet++
pytorch
版本 复现 modelnet40
复现一下经典的PointNet的
pytorch
版本记录一下复现的过程代码下载gitclonehttps://gitcode.net/mirrors/yanx27/pointnet_pointnet2_
pytorch
.git
Nice_cool.
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2024-01-24 06:13
三维点云
pytorch
深度学习
人工智能
pytorch
(三)反向传播
文章目录反向传播tensor的广播机制反向传播前馈过程的目的是为了计算损失loss反向传播的目的是为了更新权重w,这里权重的更新是使用随机梯度下降来更新的。前馈过程反馈过程importtorchx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=torch.Tensor([1.0])#表示需要计算梯度,默认不需要计算梯度w.requires_grad=Truedef
@@老胡
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【第四课课后作业】XTuner大模型单卡低成本微调实战
基础作业1.安装与配置环境#InternStudio平台中,从本地clone一个已有
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2.0.1的环境(后续均在该环境执行,若为其他环境可作为参考)#进入环境后首先bash#进入环境后首先bash
Kinno酱
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大模型
chatgpt
bert
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【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课(
PyTorch
)之模型迁移
昇腾AI入门课(
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)之模型迁移将基于
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A-Little-Boy
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2024-01-24 04:47
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图片分类: 多类别
最近需要训练一个有200多类的图片分类网络,搜了一遍,发现居然没有很合适用的开源项目,于是自己简单撸了一个轮子,项目地址:https://github.com/xuduo35/imgcls_
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xiexiecn
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2024-01-24 04:15
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数据挖掘
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Optional Lab: Feature Engineering and Polynomial Regression
GoalsInthislabyouwillexplorefeatureengineering(特征工程)andpolynomialregression(多项式回归),使我们可以使用
线性回归
机制来拟合非常复杂甚至非线性的函数
gravity_w
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2024-01-24 04:08
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经验分享
机器学习
numpy
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回归
torchtext安装及常见问题
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、torchtext和Python之间有严格的对应关系:在命令窗中安装torchtextpipinstalltorchtext注意这种安装方式,在
pytorch
版本与python版本不兼容时动会自动更新并安装
风筝超冷
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2024-01-24 03:51
pytorch
复现NAS with RL时
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的相关问题
optimizer.zero_grad()是
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ThreeS_tones
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2024-01-24 02:38
DRL
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GPT应用程序的开发注意事项
许多深度学习框架如TensorFlow和
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super_Dev_OP
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2024-01-24 02:36
gpt
智慧城市
信息可视化
大一统的 Ruff: All-in-One Linter & Formatter for Python
所以,去年我写
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-lightning-template的时候去调研了一波Python领域的Linter和Formatter来确保代码质量。第一次发现了Ruff,也就有了这篇文章。
陈序不懂程序
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2024-01-24 02:30
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开发语言
机器学习期末复习总结笔记(李航统计学习方法)
文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD
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逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高
在半岛铁盒里
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2024-01-24 01:01
机器学习
机器学习
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学习方法
正规方程求解特征参数的推导过程
多变量
线性回归
代价函数为:其中:正规方程是通过求解下面的方程来找出使得代价函数最小的参数:设有m个训练实例,每个实例有n个特征,则训练实例集为:其中表示第i个实例第j个特征。
梅_梅
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2024-01-24 01:00
Jetson TX2安装编译
pytorch
2.首先安装环境依赖:因为是在python3下面安装
pytorch
,所以使用pip3。
啊啊啊啊啊1231
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2024-01-24 00:33
机器学习笔记:
线性回归
0
线性回归
的假设线性:自变量(x)和因变量(y)之间应该存在线性关系,这意味着x值的变化也应该在相同方向上改变y值。独立性:特征应该相互独立,这意味着最小的多重共线性。正态性:残差应该是正态分布的。
UQI-LIUWJ
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2024-01-23 22:08
机器学习
机器学习
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transformer优化(一)-UNeXt 学习笔记
target=https%3A//github.com/jeya-maria-jose/UNeXt-
pytorch
1.是什么?UNeXt是约翰霍普金斯大学在2022年发布的论文。
无妄无望
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2024-01-23 22:07
学习
笔记
transformer
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python
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