pytorch高效率第55页

基本算法（货仓选址）-排序【竞赛题】

为了提高效率，求把货仓建在何处，可以使得货仓到每家商店的距离之和最小。输入描述：第一行一个整数N，第二行N个整数A[1]~A[N]。输出描述：一个整数，表示距离之和的最小值。示

AMING20220827·2024-01-10 04:14

全网最低价：轴承故障——创新模型全家桶

轴承数据解读与分类处理Python轴承故障诊断(一)短时傅里叶变换STFTPython轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT_pyts小波变换故障-CSDN博客Python轴承故障诊断(三)经验模态分解EMD_轴承诊断pytorch-CSDN

建模先锋·2024-01-10 03:23

大甩卖——代码全家桶！！！

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建模先锋·2024-01-10 03:22

多特征变量序列预测(一)——CNN-LSTM风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的CNN-LSTM预测模型2.1定义CNN-LSTM预测模型2.2设置参数，训练模型3模型评估与可视化

建模先锋·2024-01-10 03:52

详解a-PyTorch-Tutorial-to-Image-Captioning-master代码中的model模型，此代码是对show attend and tell论文的复现，基于Pytorch

代码的下载地址：https://github.com/sgrvinod/a-PyTorch-Tutorial-to-Image-Captioning代码的调试请参考：（强！）

冰岛小贤·2024-01-10 03:44

nerfstudio复现___踩坑坑坑坑坑指南

nerfstudio官方网站：Dataconventions-nerfstudio环境搭建nerfstudio需要python>=3.8pytorchtiny-cuda-nn如果想要训练自己的数据集，那么还需要

但行此事1222·2024-01-10 02:23

强化学习Double DQN方法玩雅达利Breakout游戏完整实现代码与评估pytorch

3.10.12Anaconda：23.7.4系统：Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)IDE：VSCode1.85.1gym：0.26.2Pytorch

一条独龙·2024-01-10 01:22

周末，快乐学习又一天

虽说是单词“速记”，但并非囫囵吞枣、急功近利地学习，而是通过行之有效的方法提高效率。有好方法，便要好好运用，把知识学扎实。入门阶

新晴旷野远·2024-01-10 01:50

基于Matlab实现升余弦滚降滤波器冲激响应的产生、基带脉冲成形以及绘制基带信号眼图

仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍在现代通信技术中,为了适应高效利用频带资源的发展要求,提高通信系统的有效性,可靠性和实用性,迫切需要高质量,高效率的基带信号成

机器学习之芯·2024-01-10 01:25

人类思维的单线程本质：无法实现多线程思考的探讨

随着科技的发展，计算机程序的“多线程”特性被广泛应用于提高效率与处理复杂任务。

TechCreator·2024-01-10 00:11

模型创建与nn.Module

一、网络模型创建步骤二、nn.Module下面描述了在PyTorch中常见的一些属性和功能，用于存储和管理神经网络模型的参数、模块、缓冲属性和钩子函数。

-恰饭第一名-·2024-01-10 00:04

模型容器与AlexNet构建

nn.Sequential是nn.module的容器，用于按顺序包装一组网络层•顺序性：各网络层之间严格按照顺序构建•自带forward()：自带的forward里，通过for循环依次执行前向传播运算Sequential是PyTorch

-恰饭第一名-·2024-01-10 00:01

【随笔-8】pytorch中visdom的基本调用

一、在自己电脑上用visdom监视数据安装visdompipinstallvisdom在代码中使用visdomimportvisdomvis=visdom.Visdom(env='model_1')这时候运行代码，代码跑出来是会报错的。因为还需要先在命令行中开启visdom服务。在命令行中输入python3-mvisdom.server之后命令行中会弹出提示Youcannavigatetohttp

小海绵要自律吖·2024-01-09 23:36

在anaconda中安装pytorch的GPU版本

本文前提：1.你已经下载好了anaconda,最好是新建一个虚拟环境来安装pytorch的GPU版本，并且设置了国内镜像源；2.了解自己电脑对应的cuda版本，可通过nvidia-smi，并下载好了cuda

月落霜满天·2024-01-09 23:20

Hugging face库

Transformers库支持多种深度学习框架，如PyTorch，TensorFlow，JAX和Flax，并且可以轻松地在不同的设备上运行，如CPU，GPU和TPU。

carmen_山海·2024-01-09 21:12

2018-08-22

任何公司可以实现高效率直接管理的时候，你非要间接管理，这是不科学的。任何企业不同发展阶段应该实行不同的管理。

胶州宝龙甘丽娜·2024-01-09 21:47

Linux——firewalld防火墙（一）

Linux系统的防火墙体系基于内核编码实现．具有非常稳定的性能和高效率,也因此获得广泛的应用.在CentOS7系统中几种防火墙共存:firewalld、iptables、ebtables默认使用firewalld

IT_郑杰·2024-01-09 21:39

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.13深度学习基础-丢弃法

3.13丢弃法除了前一节介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）[1]来应对过拟合问题。丢弃法有一些不同的变体。本节中提到的丢弃法特指倒置丢弃法（inverteddropout）。3.13.1方法image.pngimage.pngimage.png图3.5隐藏层使用了丢弃法的多层感知机3.13.2从零开始实现根据丢弃法的定义，我们可以很容易地实现它。下面的dropout函

蒸饺与白茶·2024-01-09 21:56

Qt隐式共享浅析

一、什么是隐式共享Qt的隐式共享（implicitsharing）机制是一种设计模式，用于在进行数据拷贝时提高效率和减少内存占用。

键盘会跳舞·2024-01-09 21:42

企业级快速开发平台可以用在什么行业？优点多吗？

目前，低代码技术平台在很多领域都获得了广泛应用和推广，在实现高效率办公、流程化办公和数字化发展中扮演了非常重要的角色，具有举足轻重的作用。

Gzlcxxjs·2024-01-09 21:39

常见漏洞原理及修复方式（转载）

为了提高效率，暴力破解一般会使用带有字典的工具来进行自动化操作。

...XYZ·2024-01-09 20:33

小改动，大变化

于是，她左思右想着怎样说才能让下属真心实意的知道，并养成守时的习惯，从而工作提高效率。她只要先调查一下，大家对“开会迟到现象是否普遍”的直观感受。

小米大圈·2024-01-09 20:53

910b上跑Chatglm3-6b进行流式输出【pytorch框架】

文章目录准备阶段避坑阶段添加代码结果展示准备阶段配套软件包Ascend-cann-toolkit和Ascend-cann-nnae适配昇腾的Pytorch适配昇腾的TorchvisionAdapter下载

内卷焦虑人士·2024-01-09 20:39

Pandas Groupby：在Python中汇总、聚合和分组数据

在真实的的数据科学项目中，您将处理大量数据并一遍又一遍地尝试，因此为了提高效率，我们使用Groupby概念。Groupby概念非常重要，因为它能够有效地汇总、聚合和分组数据。

python收藏家·2024-01-09 19:17

为什么人类的未来不可预测？

②某些人一旦掌握了获取内幕信息的渠道，就可以借此不断放大自己的优势，可能形成垄断，这种垄断并不能给社会带来更高效率。③最重要的一点，人们会为了获取这些内幕消息花费更多的精力，这部分精力

行舟x·2024-01-09 19:51

2020.01.19 易效能Y248 2.0 第3周　周检视

高效率工作，慢节奏生活！【90天三大目标】1、不迟到。事事提前。

梁秀喜·2024-01-09 17:44

临近开学的恐慌

一点儿也不着急，我却像个上跳下窜的猴子思索着如何合理安排孩子在有限时间高效率完成暑假拖欠下来的作业。放到老家一段日子，孩子玩得如脱缰的野马，没人管

飔叶·2024-01-09 17:35

企业网站的设计与实现-计算机毕业设计源码82639

本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的企业网站完成首页、人员管理、企业信息、产品管理、产品分类、产品订单、产品咨询等功能

vx_cxsj813·2024-01-09 16:33

每日反思【2018-12-28】

#每日反思#Day1031.第一次用软件画流程图，有个地方卡，应该找到方法，下次提高效率。2.画思维导图比较慢，但是确实能理清思路，加深记忆。

来郑坤茹·2024-01-09 16:50

读书笔记｜起床后的黄金1小时|早起做什么

所以有人提出“高效率，慢生活”，在工作学习状态时高效率输

初十一·2024-01-09 16:40

【自动驾驶01】轨迹预测方法总结

Paper:CVPR16_Social_LSTM.pdf(stanford.edu)Code:GitHub-quancore/social-lstm:SocialLSTMimplementationinPyTorch

特卡的风·2024-01-09 15:54

GraphQL:用图形化思想和更高效率颠覆API设计。然而要选REST还是GraphQL?

本文包含以下信息内容：什么是REST?什么是GraphQL?关于GraphQL的详细介绍：一.GraphQL为什么会出现？二.GraphQL官方定义：一种用于API的查询语言三.GraphQL和RESTful的区别四.GraphQL的缺点五.GraphQL语法及核心Schema什么是REST?REST即表述性状态传递（英文：RepresentationalStateTransfer，简称REST）

EuniceF·2024-01-09 14:38

Dora-rs 机器人框架学习教程（3）——利用yolo实现目标检测

文章目录1安装pytroch环境1.1nvidia驱动1.2安装cuda1.3在conda中安装pytorchGPU版本1.4检验pytroch是否安装正确2编写程序代码2.1object_detection.py

熊猫飞天·2024-01-09 13:30

【蓝桥杯软件赛零基础备赛20周】第7周——二叉树

简单的形态使线性表难以实现高效率的操作。二叉树是一种层次化的、高度组织性的数据结构。二叉树的形态使得它有天然的优势，在二叉树上做查询、插入、删除、修改、区间等操作极为

Sofice小司·2024-01-09 13:29

MyBatis缓存

首次访问时，查询数据库，并将数据存储到内存中；再次访问时直接访问缓存，减少IO、硬盘读写次数、提高效率Mybatis中的一级缓存和二级缓存？

Wan8017·2024-01-09 12:53

unsqueeze()函数

Pytorchunsqueeze()函数的用法在这里插入代码片importtorcha=torch.ones(10)print("a.shape:",a.shape)b=a.unsqueeze(0)#对

发生了什么Bug·2024-01-09 12:11

torch.nn.utils.stateless.functional_call用法

stateless.functional_calltorch.nn.utils.stateless.functional_call是PyTorch2.0中的一个功能，但请注意，这个API在PyTorch2.0

E寻数据·2024-01-09 11:58

PyTorch 参数化深度解析：自定义、管理和优化模型参数

目录torch.nn子模块parametrizeparametrize.register_parametrization主要特性和用途使用场景参数和关键字参数注意事项示例parametrize.remove_parametrizations功能和用途参数返回值异常使用示例parametrize.cached功能和用途如何使用示例parametrize.is_parametrized功能和用途参数返

E寻数据·2024-01-09 11:24

计算机视觉（CV）技术

计算机视觉（CV）技术的优势：1.高效率：计算机视觉技术可以快速处理大量图像和视频数据，并从中提取出有用的信息。这比人工处理更快速和高效。

HappyEnd美满结局·2024-01-09 11:22

深度学习知识点总结

shape可学习参数weight和bias分别对应γ，β.有bn时cov可以不用bia在训练过程中,mean和std是统计得到的,然后在迭代过程中动态累加,m*si-1+(1-m)*si,m为历史保留比,对应pytorch

zwhdldz·2024-01-09 11:45

torch.nn.functional.interpolate与torchvision.transforms.Resize方法对张量图像Resize应用

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、非张量数据使用torch方法resize(transforms.Resize)二、张量数据使用torch方法resize(torch.nn.functional.interpolate)前言要使用PyTorch

tangjunjun-owen·2024-01-09 11:43

ModelScope提供了官方镜像及环境配置

ModelScopeLibrary目前支持tensorflow，pytorch深度学习框架进行模型训练、推理，在Python3.7+,Pytorch1.8+,Tensorflow1.15/Tensorflow2.0

AI小白龙*·2024-01-09 11:17

Python编程+copilot+代码补全+提高效率

Python编程+copilot+代码补全+提高效率copilot是由Github和OpenAI合作开发的一款AI编程工具，它可以根据自然语言或部分代码，自动给出合适的代码补全建议。

技术宅program·2024-01-09 09:17

Pytorch下采样再上采样中图像尺寸对齐问题

咿呀咿呦喂·2024-01-09 09:37

用pytorch给深度学习加速：正交与谱归一化技术

torch.nn参数优化parametrizations.orthogonal这个torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal模块是PyTorch库中的一个功能，

E寻数据·2024-01-09 09:36

Pytorch上下采样函数--interpolate()

pytorchtorch.nn.functional.interpolate实现插值和上采样什么是上采样：上采样，在深度学习框架中，可以简单的理解为任何可以让你的图像变成更高分辨率的技术。

Activewaste·2024-01-09 09:05

【深入浅出Pytorch-task3】上采样与下采样、神经网络中类的继承，调用父类初始化方法、对网络中间层进行修改

提出问题1.下采样连接与上采样连接是什么?下采样连接和上采样连接也可以叫做池化层以及上采样层1.1下采样（downsampling）在深度学习中，下采样连接也叫下采样层，在视觉领域也称为池化层目的就是用来降低特征的维度并保留有效信息，一定程度上避免过拟合。但是池化的目的不仅仅是这些，还有保持旋转、平移、伸缩不变形等。上采样（upsampling）在深度学习框架中，上采样连接可以简单的理解为任何可以

数据框·2024-01-09 09:33

pytorch下采样上采样维度无法对齐的问题

pytorch下采样上采样维度无法对齐的问题问题如上，比方说有如下一段pytorch网络代码model+=[nn.Conv2d(ngf*mult,ngf*mult*2,kernel_size=3,stride

Longlongaaago·2024-01-09 09:02

零基础也可以探索 PyTorch 中的上采样与下采样技术

目录torch.nn子模块VisionLayers详解nn.PixelShuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.PixelUnshuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.Upsample用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.UpsamplingNearest2d用法与用途使用技巧注意事项参数形状（同上）示例代码nn.UpsamplingBilinear2d用法与

E寻数据·2024-01-09 09:31

关于Anaconda激活虚拟环境时候报错却依旧能进入虚拟环境

因为我的是激活pytorch环境时出错，所以我在激活pytorch环境后，输出condauninstallkeras，然后错误就消失了。

雨天柒毫米·2024-01-09 09:09

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