r语言逻辑回归

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM
·2023-09-07 15:05

R语言列操作函数

目录一.dplyr包1.新增变量和变量重新赋值2.筛选行3.筛选列4.分组计算5.管道操作符6.连接数据框二.tidyr1.列的分裂2.列的合并3.宽数据转长数据4.长数据转宽数据一.dplyr包1.新增变量和变量重新赋值>head(ToothGrowth)lensuppdose14.2VC0.5211.5VC0.537.3VC0.545.8VC0.556.4VC0.5610.0VC0.5>Too
dulu~dulu·2023-09-07 13:04

R语言数据管理

1.将变量加入列表中>mydatamydatax1x2122235347459>sumxsumxsumx[1]481114>ls()[1]"mydata""sumx"#这里是两个列表>mydata$sumxmydatax1x2sumx122423583471145914#这里是一个列表2.变量编码managerscountrygenderageq1q2q3q4q5surveysurveymanag
dulu~dulu·2023-09-07 13:04

【R语言】散点图+直方图+密度曲线（二）

前面给大家介绍☞【R绘图】散点图+直方图（密度图）今天小编给大家介绍第二种方法，绘制散点图，并且在散点图上添加直方图和密度曲线。我们还是使用☞【R绘图】散点图+直方图（密度图）里面使用的数据。这次我们使用的R包叫ggExtra#安装相应的R包BiocManager::install("ggExtra")BiocManager::install("ggplot2")#加载相关的包library(gg
生信交流平台·2023-09-07 09:00

《R语言实战》自学笔记9-数据输入

2.3数据输入R可从键盘、文本文件、MicrosoftExcel和Access、流行的统计软件、特殊格式的文件，以及多种关系型数据库中导入数据。image.png2.3.1使用键盘输入函数edit()会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器。示例：1、创建一个空的数据框。f<-data.frame(ID=character(0),pattern=character(0),values=numer
zjh9280·2023-09-07 08:07

机器学习：基于梯度下降算法的逻辑回归实现和原理解析

这里写目录标题什么是逻辑回归？Sigmoid函数逻辑回归损失函数梯度下降逻辑回归定义逻辑函数线性组合模型训练决策边界了解逻辑回归：从原理到实现什么是逻辑回归？
是一个Bug·2023-09-07 06:14

R语言+VIC 模型未来气候变化模型预测

查看原文>>>【案例教程】R+VIC模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测在气候变化问题日益严重的今天，水文模型在防洪规划，未来预测等方面发挥着不可替代的重要作用。目前，无论是工程实践或是科学研究中都存在很多著名的水文模型如SWAT/HSPF/HEC-HMS等。虽然，这些软件有各自的优点；但是，由于适用的尺度主要的是中小流域，所以在预测气候变化对水文过程影响等方面都有所不足。VIC模型是一个大
吹翻书页的风·2023-09-07 06:39

系统聚类算法的简单应用之西蒙斯更像魔术师

系统聚类算法是目前使用的比较多的聚类算法，在R语言中通常使用hclust()函数来做系统聚类。张公子原文得出的结论是本西蒙斯更像魔术
小明的数据分析笔记本·2023-09-07 06:22

VIC模型教程

模型的适用范围及其限制4.VIC模型主要输入和输出文件解析案例一：基于QGIS的VIC模型建模1.Windows版本VIC模型安装及问题解决方法2.QGIS处理DEM3.土壤数据的获得及QGIS处理4.QGIS和R语言联合处理气象数据及各种插值方法
慢腾腾的小蜗牛·2023-09-07 06:28

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法...

本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据（查看文末了解数据免费获取方式）间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据
拓端研究室TRL·2023-09-07 05:19

Prophet时间序列预测——python和R语言实现

一、Prophet概述Prophet是一种基于可加性模型预测时间序列数据的程序，其中非线性趋势可以按年度、每周和每日的季节性，以及假日效应进行拟合。它最适合于具有强烈季节效应的时间序列和有几个季节的历史数据。Prophet对于缺失的数据和趋势的变化是稳健的，并且通常能够很好地处理异常值。模型原理：Prophet模型如下：g(t)表示趋势函数，拟合非周期性变化；s(s)表示周期性变化，比如说每周，每
qingsi11·2023-09-07 00:55

R 单独窗口显示绘图（plots）

image.pngR语言绘图，如果能够想图中所展示的一样，能够独立窗口显示绘图。既方便查看又方便保存。由于一不小心卸载了RStudio，重新安装之后。
医只蜗牛·2023-09-07 00:19

R可视化24|111个实例（下篇代码分享）

本文分享下面gif图中的实现R语言代码。目录1、时间序列图某段时间添加面积图（AreasUnderaTimeSeries）
qq_21478261·2023-09-06 21:54

R可视化19|ggplot2绘制常用30+个靓图(附R code)

本文分享R语言ggplot2绘制常用30+个靓图。本文目录1、边界散点图(ScatterplotWithEncircling）2、边缘箱图/直方图(MarginalHistogram/Boxplot)
qq_21478261·2023-09-06 21:53

R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27228原文出处：拓端数据部落公众号[]()最近我们被客户要求撰写关于MCMCMetropolis-Hastings采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。作为先决条件，我们将使用几行代码，在代码中，我们创建了一些测试数据，其中因变量y线性依赖于自变量x（预测变量）；定义线性模型拟合数据的可能性和先验；并实现一个简单的Metropolis-Has
·2023-09-06 18:05

R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27228原文出处：拓端数据部落公众号[]()最近我们被客户要求撰写关于MCMCMetropolis-Hastings采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。作为先决条件，我们将使用几行代码，在代码中，我们创建了一些测试数据，其中因变量y线性依赖于自变量x（预测变量）；定义线性模型拟合数据的可能性和先验；并实现一个简单的Metropolis-Has
·2023-09-06 18:35

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投资者为了在股票交易中取得更多的收益，就需要有合理有效的投资策略，因素模型的基础上发展出众多量化研究模型。对
·2023-09-06 18:34

深度学习之多层感知器（MLP）

前面也说过类似问题，这里我们可以通过建立一个逻辑回归模型来实现任务，它的边界曲线大概是这样的（下图）可以看到，边界曲线不是规则的圆或椭圆，看起来还是比较复杂的，这并不是简单的二次型能够解决的问题了，需要用到多次项来
Lfone001·2023-09-06 18:00

【吴恩达机器学习】第三周—逻辑回归、过拟合、正则化

31.jpg1.分类问题（Regression）在分类问题中，你要预测的变量是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。
Sunflow007·2023-09-06 17:55

[machine learning]神经网路初步 basic neural network

这一篇写的很差....我会找时间慢慢补充的1.神经网络是什么在上一篇关于逻辑回归的博客中,简单介绍了逻辑回归模型,对于监督学习来说,模型可以理解为一个模块/函数,在足够的数据训练以后,通过梯度下降等手段进行拟合
ViceMusic5·2023-09-06 17:52

2020-02-10/11 R语言直播课学习

Rstudio：R语言的集成开发环境新建项目Rproject:新建脚本：Rstudio界面：(1)脚本编辑器(2)控制台(3)环境/历史命令/连接(4)文件/图片/帮助/包字号设置：Tools-GlobalOptions-Appearance
Hannahhao·2023-09-06 12:43

逻辑回归

回答如下，其实还是不太明白，需要再看资料：逻辑回归对一张纸上的红、蓝两种点进行分类，是在试图画出一条最佳的线，尽可能把两个颜色的点分开。
且歌123·2023-09-06 08:24

TCGA数据分析（4）

这里我们以R语言为例讲解对metadata注释信息的提取过程。#加载metada文件x=
dming1024·2023-09-06 08:16

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频1.了解Stan统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设计的完美模型，在限制了你可以使用的分布和复杂性的软件包或程序中很难或不可能实现。这时你可能想
拓端研究室TRL·2023-09-06 07:29

生信分析学习笔记 - RNAseq （五） HISAT2回帖及评估

下图为某一条RNAseq从数据预处理，序列回帖到数据可视化的工作流程，包含了较多的软件（Linux环境运行）和若干个包（R语言环境运行），本系列将按下图，对每一个步骤进行学习和理解。
班朱朱UP·2023-09-06 06:47

机器学习线性回归学习

我们可以使用一条拟合直线来大概的描述样本数据的变化，从而能够在新样本到来时，能快速的预测其对应的结果值算法原理线性回归算法主要就是通过训练测试样本，得到直线y=wx+b中w和h相应的值，从而得到一个拟合直线这里可以看到y=wx+b和逻辑回归中的分类超平面的直线方程很类似
子龙爱弹琴·2023-09-06 06:41

R语言对高频交易订单流进行建模分析 2

一、实验介绍--hawkes过程参数估计1.1实验知识点hawkes过程模拟加速最大似然估计hawkes最优参数1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、Hawkes过程参数估计2.1指数核Hawkes过程模拟优化在上一章中，我们对指数核函数的Hawkes过程进行了模拟，但是当我们把事件个数调大时，比如从100调到1000时，可以发现程序运行的时间大大增加了，这是由于在算时刻对应的强度时需要调用
oxuzhenyi·2023-09-06 05:58

2018-11-16学习小组 Day5--向量与数据框（李夕）

read.table：调出帮助文档今天主要学习两大重要数据类型：向量数据框（表格）附：R语言数据类型-向量（vector）-矩阵（Matrix）-数组（Array）-数据框（Dataframe）-List
我手写我心do·2023-09-06 04:19

数学建模--逻辑回归算法的Python实现

首先感谢CSDN上发布吴恩达的机器学习逻辑回归算法任务的各位大佬.通过大佬的讲解和代码才勉强学会.这篇文章也就是简单记录一下过程和代码.CSDN上写有关这类文章的大佬有很多,大家都可以多看一看学习学习.
Danceful_YJ·2023-09-06 02:02

回忆过往，再次出发

前段时间，一个朋友说准备写写个人博客，我问他准备的如何了，他截了几张图给我，并发给我一位R语言大牛的博客链接给我，稍微浏览了一下，果然是大牛，发表了n多种论文及相关成果，突然想：闲着也是闲着，不如也自己撘一个个人博客网站
沐晓而苏·2023-09-06 00:54

数据分析之非参数检验与二元逻辑回归结果不一致的原因

在对两组数据进行非参数检验时，各项属性间无统计学差异，但以分类变量作为因变量使用二元逻辑回归进行分析时，其中存在属性p值小于0.05，即该变量对因变量的影响具有显著性。
YouShouldKnowMe·2023-09-05 17:55

[github-100天机器学习]day4+5+6 Logistic regression

https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/README.md逻辑回归逻辑回归用来处理不同的分类问题，这里的目的是预测当前被观察的对象属于哪个组
照旧的你好·2023-09-05 15:36

跟着Eu J Forest Res学作图：R语言ggplot2做柱形图的时候给坐标轴添加分组间隔

今天的推文是回答B站关注者的一个问题他的问题是image.png我找到论文来看了一下image.png图片是image.png今天的推文我们试着来复现一下这个图首先是准备数据没有找到论文提供的原始数据，只能手动将其整理到表格里了。image.png这里用qq里面的截图工具识别图片文字还挺方便的image.png完整代码library(readxl)library(ggplot2)dfppdf(fi
小明的数据分析笔记本·2023-09-05 14:43

R语言Meta分析核心技术

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。Meta分
asyxchenchong888·2023-09-05 11:36

一起来学shiny把（5）—反应式

上一节我们在文章《R语言系列教程—–一起来学shiny吧（4）》中，介绍怎么在shiny中对控件进行输出，今天咱们来介绍一下反应式。我们先看下面的图片输入名字后可以得到Hello零基础说科研！
天桥下的卖艺者·2023-09-05 10:24

手把手教你R语言基于pROC包绘制多条ROC曲线

可以做ROC曲线的软件很多，如SPSS,R语言，Stata,SAS等等，既往我们已经介绍
天桥下的卖艺者·2023-09-05 10:54

R语言应用interactionR包进行亚组相加交互作用分析

在统计分析中交互作用是指某因素的作用随其他因素水平变化而变化，两因素共同作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或之积(相乘交互作用)。相互作用的评估是尺度相关的：乘法或加法。乘法尺度上的相互作用意味着两次暴露的综合效应大于（或小于）两次暴露单独效应的乘积。加性尺度上的相互作用意味着两次暴露的综合效应大于（或小于）两次暴露单独效应的总和。目前在大量文章中只报道了乘法交互效应，而加法交互效应报道
天桥下的卖艺者·2023-09-05 10:22

R语言绘制堆叠面积图

areaplot包绘制堆叠面积图library(areaplot)#数据df<-longleyx<-df$Yeary<-df[,c(1,2,3,4,6,8)]#颜色cols<-hcl.colors(6,palette="viridis",alpha=0.8)#绘图areaplot(x,y,prop=TRUE,col=cols,border="white",lwd=1,lty=1)#添加图例标签ar
作图帮·2023-09-05 10:50

R-which函数（带有arr.ind参数）

目录一、which()函数二、元素位置一、which()函数which()函数是R语言中的一个基础函数，用于返回满足指定条件的元素的位置或索引。
饮食有度的元气少女·2023-09-05 09:00

代做SE 2S03、代写C/C++语言、代做algorithm、C/C++程序代写代写R语言程序|代写Database

SE2S03ASSIGNMENT4Duedate:28November,by12:40inclass.Thisassignmentisoutof30.Withthebonuspoints,youcanobtain38/30.Youcanworkindividuallyorinagroupoftwo.Eachgroupmemberreceivesthesamegrade.Studentswhowan
vvggn87·2023-09-05 08:55

机器学习部分知识点总结

文章目录基本概念N与NP泛化能力性能度量比较检验线性回归逻辑回归神经网络基本概念N与NPP问题：一个问题可以在多项式（O(n^k)的时间复杂度内解决例如：n个数的排序（不超过O(n^2)）NP问题：一个问题的解可以在多项式的时间内被证实或证伪例如
玖玖玖 柒染·2023-09-05 06:48

感恩日记--DAY016

【成就日记】1、写历史学作业；2、看R语言；❤2.感恩自己今天对自己情绪的觉察。
恋雪宝宝·2023-09-05 01:41

基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。特别是，信息可视化技术手段和方法的运用，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，发文量逐年显著上升。理论与
科研小白 新人上路·2023-09-05 00:12

R语言统计入门第二章R语言环境——2.2作图系统

2.2作图系统2.2.1图形布局x<-runif(50,0,2)#生成50个（0，2）区间服从均匀分布的随机数y<-runif(50,0,2)#同上plot(x,y,main="Maintitle",sub="subtitle",xlab="x-label",ylab="y-label")#绘图添加主标题，副标题，x轴标签，y轴标签text(0.6,0.6,"textat(0.6,0.6)")#在
DATAKilimanjaro·2023-09-05 00:58

R语言学习笔记——入门篇：第三章-图形初阶

R语言R语言学习笔记——入门篇：第三章-图形初阶文章目录R语言一、使用图形1.1、基础绘图函数：plot(）1.2、图形控制函数：dev(）补充——直方图函数：hist()补充——低级绘图函数：用来修饰图形二
福旺旺·2023-09-05 00:58

R语言入门——笔记（四）绘制图形

1.高级绘图命令plot(x,y)将产生y对x的散点图。hist()产生数值向量x的柱状分布图.qqplot(x,y)分位比较图。dotchart(x,…)产生数据x的点图。高级图形命令的参数：1.type：控制输出图形的类型。type描述type=”p”只显示点（默认）type=”l”显示线条type=”b”同时显示点和线type=”o”将点覆盖在线上type=”h”绘制点到x轴的垂直线type
Ego-·2023-09-05 00:58

R语言入门——line和lines的区别

一、line()从R语言的帮助文档中找到，line()的使用，规则如下：line(x,y,iter=1)具体解释，line()函数中的参数，x,y可以理解为一个数据点横轴，纵轴，其进行的是线性拟合。
统计学小王子·2023-09-05 00:56

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行1.了解Stan统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设计的完美模型，在限制了你可以使用的分布和复杂性的软件包或程序中很难
·2023-09-04 23:41

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行1.了解Stan统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设计的完美模型，在限制了你可以使用的分布和复杂性的软件包或程序中很难
·2023-09-04 23:07

【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

视频：R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例**，时长08:41生存分析是一种回归问题（人们想要预测一个连续值），但有一个转
·2023-09-04 23:07
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