r语言逻辑回归

机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林解析

机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林解析引言机器学习算法是人工智能领域的核心，它们用于解决各种问题，从预测房价到图像分类。
不一样的老墨·2023-09-04 19:45

R语言Meta分析核心技术

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，
Teacher.chenchong·2023-09-04 18:31

Cnn(卷积神经网络，两种方式)，感知机（Bp神经网络），逻辑回归！代码详细注释！！minist数据集该怎么使用？

文章目录**通过训练好的模型，来测试自己手写的数字，教你如何实现！以及如何调用模型和保存模型：****https://blog.csdn.net/weixin_41146894/article/details/110010179**前言一、Cnn实现minist代码一、Cnn实现minist代码分类--tf.nn实现，详细版二、Cnn实现minist代码分类二--tensorflow.keras.
@尚码哥@·2023-09-04 18:20

逻辑回归Logistic

回归概念假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（这条直线称为最佳拟合直线），这个拟合的过程就叫做回归。进而可以得到对这些点的拟合直线方程。最后结果用sigmoid函数输出因此，为了实现Logistic回归分类器，我们可以在每个特征上都乘以一个回归系数（如下公式所示），然后把所有结果值相加，将这个总和代入Sigmoid函数中，进而得到一个范围在0~1之间的数值。任何大于0.5的数据被分
accosmos·2023-09-04 17:54

R语言中，向量的简单运算、矩阵的简单运算

转载自：https://www.jb51.net/article/207357.htmimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.png向量与矩阵中的元素比较大小image.pngimage.png由此可见，矩阵的第一列中的元素，逐个与W中的相应的元素进行比较，第一列比较完了之后，再比较矩阵的第二列，一次进行下去，得到一个
淡水鱼Ada·2023-09-04 16:18

跟着NC学作图 | 使用python绘制折线图

写在前面今天分享一篇使用Python绘制折线图的教程，在我们前提的教程中，关于使用R语言绘制折线图的教程也很少，跟着PC学作图|小提琴图+Tufte箱形图+折线图的绘制教程也只有相关一部分。
小杜的生信筆記·2023-09-04 16:44

R语言---使用runway进行机器学习模型性能的比较

R语言—使用runway进行机器学习模型性能的比较#dataloadrm(list=ls())#librarylibrary(dcurves)library(gtsummary)library(tidyverse
MRI_lab·2023-09-04 15:19

机器学习（凸优化，SVM） 笔记整理

任何一个优化优化问题可以写作以下形式：若待优化问题是凸函数，我们则可以找到一个全局最优解（Globaloptimal），如逻辑回归；若为非突函数，我们找到的最优解通常为局部最优解（Localoptimal
polaris2ai·2023-09-04 10:54

linux环境下安装R语言及scDesign3包（无root权限）

简单来说，想使用scDesign3这个软件，它是基于R语言的，在本地使用内存受限（远大于16G），因此想在linux环境下使用1、conda安装R语言（参考Linux中conda安R_conda安装r_
鸣鸿_7·2023-09-04 07:11

linux下离线安装r语言包,CentOS下离线安装R语言Forecast包

1.下载Forecast包以及其依赖包，执行下面R脚本；getPackagespackagestools::package_dependencies(packs,available.packages(),which=c("Depends","Imports"),recursive=TRUE))packagespackages}myPackagespackagesdownload.packages(
庄子大熊·2023-09-04 07:11

R语言安装R包的方法，mac、windows、linux安装R包常见问题与解决方法

R语言如何快速安装R包？如果把R比作是沃土的话，那么R包就是鲜花，开源共享的开发者社区提供了很多功能丰富的R包，方便使用者充分利用R语言完成工作。
生信分析笔记·2023-09-04 07:41

R语言学习之R程序包安装

R实际是通过命令操作软件，命令实际是在调用函数。R包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合，包括R程序，运行该程序的其他语言（比如Java/C/Fortran），解释这个程序功能、方法的帮助文档，例子、测试数据等。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，R安装好之后就可以使用，包括base、methods、datasets、u
华大基因学院·2023-09-04 07:41

R语言作图——Split violin plot

Step1.绘图数据的准备首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式，建议大家在excel中保存成csv格式。作图数据格式如下：Step2.绘图数据的读取data
生信了·2023-09-04 06:24

R语言中的attach, transform, mutate 和 within的比较

ComparingTransformationStyles:attach,transform,mutateandwithinPostedonJanuary22,2013byBobMuenchenThereareseveralwaystoperformdatatransformationsinR.Eachhasitsownsetofadvantagesanddisadvantages.Let’sta
明明就_faf8·2023-09-04 03:41

机器学习课后习题 --- 逻辑回归

（一）单选题1.一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求：A:二分类问题B:多分类问题C:回归问题D:聚类问题2.以下关于分类问题的说法错误的是？A:分类属于监督学习B:分类问题输入属性必须是离散的C:多分类问题可以被拆分为多个二分类问题D:回归问题在一定条件下可被转化为多分类问题3.以下关于逻辑
尘 关·2023-09-03 19:17

逻辑回归算法学习笔记

逻辑回归算法介绍：逻辑回归是一种常用的分类算法，用于将数据分为两个类别。与线性回归不同，逻辑回归使用的是逻辑函数（sigmoid函数）将线性输出转换为概率值，并根据概率进行分类。
小布先生~噫嘘唏·2023-09-03 13:38

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。模拟SV模型的估计方法：sim<-svsim(1000,mu=-9,phi=0.97,sigma=0.15)print(sim)
拓端研究室TRL·2023-09-03 10:10

Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学 、SCI

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。特别是，信息可视化技术手段和方法的运用，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，发文量逐年显著上升。文献计
asyxchenchong888·2023-09-03 10:05

R语言调用自己写的函数

有一个test2.R，自己构建的函数放在E盘R文件夹中，通过以下图片所示代码setwd(path)，使得Rgui读取该目录下的文件然后通过source()预装自己的函数最后就可以调取自己写的函数啦
Shinnosuck·2023-09-03 08:18

实现将R语言中dataframe格式数据的特定列转换成numeric格式

现有以下dataframe数据，名为df，以其为例进行说明：yearnumber120001002200198320021054200387520049962005113720061038200712292008120在RStudio中其显示为：现想将其“number”这一列转换成numeric格式，两行代码就可完成，具体操作为：num=list(df['number'])num=unlist(n
乌黑浓密的技术员·2023-09-03 06:54

R语言ggplot2——“Windows字体数据库里没有这样的字体系列”；更改字体

legend.text=element_text(size=20,family="Heiti"))第一行把字体导入，第二行就可以直接使用了就这么简单从以下博文学到的，以为只能英文字体这么做，没想到中文字体也能这么做R语言
乌黑浓密的技术员·2023-09-03 06:54

NumPy广播(Broadcast)&&NumPy数组比较

今天看一个通过逻辑回归解决手写数字识别任务的案例，有个之前没有注意到的点，记录一下。importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.read_csv('..
三斤耳朵·2023-09-03 05:03

华为杯数学建模（准备）＜2018 - 2022＞

2.多元线性回归3.整数规划、线性规划、多元规划、二次规划等4.排队论、层次分析法5.灰色预测、灰色综合评价6.聚类算法、分类算法、预测算法等一些相关的资料收集：数学建模—十大经典常用算法（线性回归、逻辑回归
S atur·2023-09-03 02:34

【R语言】热图绘制-heatmap+grDevice配色方案

前面给大家介绍了如何使用R自带的heatmap函数+R自带的配色方案来绘制热图☞【R语言】热图绘制-heatmap函数☞R语言中的颜色(一)-自带的调色板也给大家介绍了如何使用R自带的heatmap函数
生信交流平台·2023-09-02 22:30

跟着Cell学作图|8.富集网络图(Cytoscape/ClueGO)

“复现是学习R语言的最好办法。”2021.4.12_1DOI:10.1016/j.cell.2020.05.032这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。
木舟笔记·2023-09-02 21:26

R语言基础笔记3——数据框

不多BB，上练习的笔记。#数组my_array4.5,1:2]range(iris_sub3$Sepal.Length)iris_sub44.5,select=1:2)
SolomonTeng·2023-09-02 19:18

Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学 、SCI

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。特别是，信息可视化技术手段和方法的运用，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，发文量逐年显著上升。文献计
Teacher.chenchong·2023-09-02 15:37

ITLS 6107代做、代写Data Analytics、代写R设计、R编程语言调试代做Processing|代做R语言编程

ITLS6107AppliedGISandSpatialDataAnalyticsIntroduction&Assignment11Introduction1.1OutlineGeographicInformationSystems(GIS):Takingthisspatialcontextintoaccounttransformsanalyses,problemsolvingandprovide
jy25407·2023-09-02 13:13

R语言图形的组合( par(),layout(),par(fig()) )

引入d.class进行画图>d.classattach(d.class)>oparplot(age,height,main="身高随年龄变化")>plot(age,weight,main="体重随年龄变化")>hist(age,main="年龄柱状图")>boxplot(age,main="年龄箱线图")2.layout()函数>layout(matrix(c(1,1,2,3),2,2,byrow
dulu~dulu·2023-09-02 12:59

R语言其他相关函数(各函数解析含实例，可供查询)

目录一.函数相关1.函数定义：function2.调用文件:source3.Call4.Recall5.browser6.debug和undebug7.trace8.traceback9.options10.missing11.nargs12.stop13.指定退出时执行的表达式14.expression和eval15.system.time16.invisible17.menu18.depars
dulu~dulu·2023-09-02 12:29

R语言图形绘制

（1）条形图>barplot(c(1,2,4,2,6,4,3,5))>barplot(c(1,2,4,2,6,4,3,5),horiz=TRUE)#beside=TRUE表示将多个组别的图形并排显示，使它们在水平方向上对齐#而当beside=FALSE（默认值）时，多个组别的图形会堆叠在一起>datacolnames(data)barplot(data,beside=TRUE)>>dataGrou
dulu~dulu·2023-09-02 12:57

【人工智能】—_逻辑回归分类、对数几率、决策边界、似然估计、梯度下降

文章目录逻辑回归分类LogisticRegressionClassificationLogisticRegression:LogOddsLogisticRegression:DecisionBoundaryLikelihoodundertheLogisticModelTrainingtheLogisticModelGradientDescent
Runjavago·2023-09-02 11:37

【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战

使用过程中发现自己的R语言基础太差了，回头补课。P51-P64所学视频：https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?
森尼啊·2023-09-02 05:18

R语言nlme、nlmer、lme4用（非）线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23426混合线性模型，又名多层线性模型(Hierarchicallinearmodel)。它比较适合处理嵌套设计(nested)的实验和调查研究数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频序言此外，它还特别适合处理带有被试内变量的实验和调查数据，因为该模型不需要假设样本之间测量独立，且通过设置斜率和截距为随机变量，可以分离自变量在不同情
拓端研究室TRL·2023-09-02 05:07

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-02 05:07

R-1-R语言对象的数据类型（向量、数组、矩阵、列表、数据框）

R的对象有五种最基本的类型，即，字符型（character）、数值型（numeric）、整数型（integer）、复数型（complex）以及逻辑型（logical）属性是R语言对
无机牛奶·2023-09-02 03:18

Toad：基于 Python 的标准化评分卡模型

区别于xgb等机器学习模型，评分卡使用逻辑回归，之所是还在使用时因为它属于广义线性回归，在特征的解释性上非常的强。本次和大家分享一个开源的评分卡神器to
程序员的隐秘角落·2023-09-01 22:45

基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟技术教程

详情点击公众号链接：基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟技术教程前言在全球气候快速变化的背景下，理解并预测生物种群如何应对气候变化，特别是它们的地理分布如何变化，已经变得至关重要。
夏日恋雨·2023-09-01 17:24

用R语言进行网站评论文本挖掘聚类|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3994原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于文本挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。对于非结构化的网站中文评论信息，r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具，要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性，一般越重要的词语，在文本中出现的次数就会越多。词语提取后，还可以做成
·2023-09-01 17:20

R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4146原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于用电负荷时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。通过对用电负荷的消费者进行聚类，我们可以提取典型的负荷曲线，提高后续用电量预测的准确性，检测异常或监控整个智能电网（Laurinec等人（2016），Laurinec和Lucká（2016））。第一个用例通过K-medoids聚类方法提
·2023-09-01 16:17

R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4146原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于用电负荷时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。通过对用电负荷的消费者进行聚类，我们可以提取典型的负荷曲线，提高后续用电量预测的准确性，检测异常或监控整个智能电网（Laurinec等人（2016），Laurinec和Lucká（2016））。第一个用例通过K-medoids聚类方法提
·2023-09-01 16:17

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。模拟SV模型的估计方法：sim<-svsim(1000,mu=-9,phi=0.97,sigma=0.15)print(sim)summary(sim)plot(sim)绘制上证
·2023-09-01 16:17

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。模拟SV模型的估计方法：sim<-svsim(1000,mu=-9,phi=0.97,sigma=0.15)print(sim)summary(sim)plot(sim)绘制上证
·2023-09-01 15:13

idea/pycharm 使用R语言插件报错

idea/pycharm使用R语言插件报错运行提示报错：Warningin(function(file="",n=NULL,text=NULL,prompt="?"
F_Dregs·2023-09-01 12:29

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-01 11:58

R语言之基础绘图

文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI】或者公众号【AIShareLab】回复R语言也可获取。
·2023-09-01 11:17

R语言+Meta分析；论文新方向

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。从文献计量
天青色等烟雨..·2023-09-01 11:38

R语言之数值型描述分析

文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI】或者公众号【AIShareLab】回复R语言也可获取。
·2023-09-01 11:40

全基因组关联分析GWAS结果批量整理方法

GWAS结果批量整理今天分享一个算法，主要是利用R语言对GWAS分析得到的结果进行批量整理，适用于批量筛选关键SNP位点与对应的基因或QTL，尤其是多个表型多个材料的批量分析。
生信分析笔记·2023-09-01 10:05

R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化|数据分享...

相关视频本篇文章旨在帮助客户使用R语言
拓端研究室TRL·2023-09-01 08:33
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