redishash扩容哈希表第2页

MongoDB分片集群搭建及扩容

准备工作在CentOS7上安装MongoDB分片集群6Servers代表：6台服务器上都要操作.环境准备On6Servers给虚拟机设置静态IPvi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s3修改以下#BOOTPROTO=“dhcp”BOOTPROTO=“static”IPADDR=“.xx.xx.xx.xx”NETMASK=“255.255.255.0”

老虎大人·2025-02-18 02:29

从Paxos到Zookeeper笔记1——第一章：分布式架构

（2）价格昂贵（3）虽然大型主机稳定，但是一旦出现故障后果严重（4）扩容非常困难阿里提出的“去IOE”运动，让计算和存

半臻（火白）·2025-02-17 15:01

常见数据结构的简介（基本概念 & 操作 & 时间复杂度）

1)时间复杂度2)案例：最大公共字符串4.二叉树4.1储存结构4.2基本操作1)时间复杂度2)案例：使用字典树判断字符串是否存在5.哈希/散列表5.1哈希函数5.2基本操作1)时间复杂度2)案例：构建哈希表

子诚之·2025-02-17 14:19

Netty的ByteBuf为何如此高效？深入解析其设计与优势

部署准备一、JavaNIOBuffer的痛点在传统JavaNIO编程中，ByteBuffer存在以下缺陷：容量固定：初始化后无法自动扩容读写模式切换：需要调用flip()方法切换API复杂：position

星辰@Sea·2025-02-17 11:01

第2节课：深度学习基础python代码

目录编译环境：代码：文件：ds_0.py小结：python声明不需要定义，整型和浮点型都是直接给予值，字符串的[-2]代表是列表倒数的某值;同一列表里面可以有各种类型的变量;哈希表的键值对在打印时是调用字典

Lips611·2025-02-17 11:57

算法刷题--哈希表--字母异位词和两个数组的交集

哈希表概念哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。直白来讲数组就是一种哈希表。那么哈希表能解决什么问题呢，一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。

Bruce Jue·2025-02-17 10:55

Ubuntu 系统 LVM 逻辑卷扩容教程

Ubuntu系统LVM逻辑卷扩容教程前言在Linux系统中，LVM（LogicalVolumeManager）是一种逻辑卷管理工具，允许管理员动态调整磁盘空间，而无需重启系统。

·2025-02-17 07:01

LeetCode Hot100刷题

示例1：输入：nums=[1,1,1],k=2输出：2示例2：输入：nums=[1,2,3],k=3输出：2解题思路：前缀和+哈希表优化前缀和：前缀和是指从数组开头到当前位置的所有元素的和。

圈圈编码·2025-02-17 04:29

【C++】STL之string类源码剖析

出现早于STL，不过string完全符合STL标准库的语法规则，故将string类也归于STL中string类实现的功能有字符串元素的随机访问、迭代器遍历、字符串追加/删减/查找、字符串随机插入、字符串扩容与修改长度

AllinTome·2025-02-16 19:56

C++效率掌握之STL库：string底层剖析

文章目录1.学习string底层的必要性2.string类对象基本函数实现3.string类对象的遍历4.string类对象的扩容追加5.string类对象的插入、删除6.string类对象的查找、提取

DARLING Zero two♡·2025-02-16 18:22

Linux 磁盘扩容

一、查看系统磁盘1、使用df-hl,查看系统的磁盘使用情况二、linux磁盘扩容当LVM分区空间不足的时候，可以进行扩容，主要的扩容方法有：1、通过空余的磁盘进行扩容，这个方法比较简单，不会对原有数据有影响

zzq100zzq·2025-02-16 18:51

Linux 磁盘扩容：常见问题及解决方案详解（附操作步骤与代码）

因此，合理地扩容磁盘显得尤为重要。本文将针对Linux系统中的磁盘扩容问题，提供一套完整的、详细的操作步骤，并附带相关代码，帮助您轻松应对这一运维难题。

梦想编码家·2025-02-16 18:46

[失业前端恶补算法]JavaScript leetcode刷题top100（六）：字母异位词分组、最长连续序列、找到字符串中所有字母异位词、最大子数组和、除自身以外数组的乘积

知识点：哈希表、排序思路这里用了js语言的一个小技巧，我们可以使用split这个api将字符串变成字符的数组，之后我们对得到的数组进行排序，这样字母异位词得到了结果字符串的一致的，

摸鱼老萌新·2025-02-16 17:12

LeetCode热题100刷题1：1.两数之和、49. 字母异位词分组、128. 最长连续序列

1.两数之和借助哈希表classSolution{public:vectortwoSum(vector&nums,inttarget){unordered_mapumap;for(inti=0;i>umap

每天努力进步！·2025-02-16 16:36

线程安全的集合类

使用同步包装器使用`CopyOnWriteArrayList`**“写时复制”机制**多线程环境使⽤队列多线程环境使⽤哈希表HashtableConcurrentHashMapHashMap、HashTable

、枉然·2025-02-16 09:42

C语言表驱动法

表驱动法表驱动法（Table-DrivenApproach）是一种编程技术，通过使用表格（数组、结构体数组、哈希表等）来存储数据或逻辑，从而替代复杂的条件判断或重复代码。

颖风船·2025-02-16 06:16

Java集合——LinkedList源码详解

（2）因为使用链表的原因，所以不存在容量不足的问题，没有扩容机制。（3）从后面的源码分析中我们也可以看出，LinkedList支持null并且LinkedList没有同步机制。

SEU_Calvin·2025-02-16 01:43

day06 第三章哈希表part01

哈希表基础概念定义：哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。用处：一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。

mvufi·2025-02-15 19:29

【代码随想录训练营第42期打卡总结 - 刷题记录】

目录一、感受二、打卡内容数组：链表：哈希表：字符串：栈与队列：二叉树：回溯：贪心：动态规划：单调栈：图论：三、收尾一、感受先说说这两个月来代码随想录打卡刷题的感受吧。

逝去的秋风·2025-02-15 19:25

算法与数据结构（存在重复元素）

题目思路哈希表对于nums数组中的所有元素进行遍历并判断。若在哈希表中没有找到该元素，则将该元素插入到哈希表中。若找到，说明该值至少出现两次，返回true。

a_j58·2025-02-15 18:16

哈希表-四数之和

哈希表-三数之和-CSDN博客这道题跟上一道题的核心一模一样，三数之和可以进行一定程度的简化，变成O(n^2)级别的算法.但是这道题包括五数，六数，七数之后.N数之和都是一个逻辑了。

Hasno.·2025-02-15 09:39

哈希表-快乐数

代码随想录-刷题笔记202.快乐数-力扣（LeetCode）内容:这道题真心挺唬人的，最开始我就在思考怎么用数学的方式去推规律。但是根本不需要!只要满足每次求得的和不发生重复就有可能是快乐数，如果重复的话一定不是快乐数！即，每次求得的和加入集合中，如果发现该集合之前没有这个数，合法反之则不合法。代码:classSolution{publicbooleanisHappy(intn){intsum=0

Hasno.·2025-02-15 09:09

哈希表-两个数的交集

代码随想录-刷题笔记349.两个数组的交集-力扣（LeetCode）内容:集合的使用,重复的数剔除掉，剩下的即为交集，最后加入数组即可。classSolution{publicint[]intersection(int[]nums1,int[]nums2){Setresult=newHashSetmap=newHashMap<>();for(inti:nums1){map.put(i,map.ge

Hasno.·2025-02-15 09:08

算法-哈希表篇05-四数相加II

四数相加II力扣题目链接题目描述给你四个整数数组nums1、nums2、nums3和nums4，数组长度都是n，请你计算有多少个元组(i,j,k,l)能满足：0&nums1,vector&nums2,vector&nums3,vector&nums4){intans=0;unordered_mapum;for(inta:nums1){for(intb:nums2){um[a+b]++;}}for(

Buling_0·2025-02-15 08:58

并查集Disjoint Set Union

目录数据结构方法实现优化技巧实现一个基于哈希表的并查集（DisjointSetUnion,DSU）数据结构，使用了路径压缩和按秩合并的优化技巧。下面我将详细解释这个实现的原理和各个部分的功能。

顾北辰20·2025-02-15 08:27

LeetCode Hot100之八：3.无重复字符的最长子串（哈希表+滑动窗口）

题目给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s=“abcabcbb”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“abc”，所以其长度为3。示例2:输入:s=“bbbbb”输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是“b”，所以其长度为1。示例3:输入:s=“pwwkew”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“wke”，所以其长度为3。请注意，你的答案必须是子串的长

shanshandeisu·2025-02-15 01:01

力扣第一题哈希解法 O（n）时间复杂度

题解代码：classSolution{public:vectortwoSum(vector&nums,inttarget){//创建一个哈希表，用于存储数组中的元素及其对应

01_·2025-02-14 21:57

C++数据结构之哈希表

个人见解：哈希表又叫做散列表，是一种用空间换取时间的一种数据结构，哈希表本质上是一个数组，通过访问下标来快速获取数据，时间复杂度接近于O(1)。下面介绍一下其存储数据的过程。

LittleLionlion·2025-02-14 18:04

leetcode第一题的哈希表解法

题目描述第一题：给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。示例:给定nums=[2,7,11,15],target=9因为nums[0]+nums[1]=2+7=9所以返回[0,1]看题后第一个想法是直接遍历数组，套两个循环。代码如下。用两个循环嵌套的解法int*twoSum(int*nums,intnumsSize,

しみず寧·2025-02-14 17:01

力扣1.两数之和，c++哈希表解法时间复杂度o（n）

本题最容易想到的就是暴力遍历解法但是时间复杂为o（），所以本题可以采用哈希表进行秋姐，代码如下classSolution{public:vectortwoSum(vector&nums,inttarget

崎月xy·2025-02-14 17:57

Java基础——equals和hashcode

目录equals和hashCode的关系哈希表的工作原理为什么equals和hashCode必须保持一致性？

mikey棒棒棒·2025-02-14 15:17

微服务架构，Spring Cloud、Kubernetes 以及云厂商（AWS、Azure）的管理方式

微服务：容器随时可能重启、迁移、扩容，地址会变动，必须动态发现SpringCloud组件：Eureka、Consul、Zookeeper。K

2301_79306982·2025-02-14 10:38

C# Dictionary的实现原理

在C#中，Dictionary是一个基于哈希表（HashTable）实现的键值对集合。它提供了高效的插入、删除和查找操作，平均时间复杂度接近O(1)。

_DRAGON__XU·2025-02-14 10:35

猿创征文｜ OceanBase 集群管理、测试和监控

文章目录前言集群初始化、连接、扩容OBProxy安装、启动和连接租户创建、运维和使用参数修改sysbench测试和监控集群初始化、连接、扩容初始化mysql-h192.168.1.241-

呆小杰·2025-02-14 09:04

java多线程进阶（九）ConcurrentHashMap

computeIfPresent：如果存在则修改1.2.3、compute：无论是否存在，都将数值赋予1.2.4、merge：合并2、数据结构2.1、put方法2.1.1、初始化2.1.2、创建新节点2.1.3、辅助扩容

烟锁迷城·2025-02-14 06:37

ConcurrentHashMap扩容

目录一、tryPreSize方法-初始化数组二、tryPreSize方法-扩容标识戳三、transfer方法-构建新数组四、transfer方法-迁移数据五、transfer方法-lastRun机制六、

yongge·2025-02-14 02:24

Linux磁盘扩容：使用growpart扩展分区及文件系统

Linux磁盘扩容：使用growpart扩展分区及文件系统使用场景一、准备工作二、使用growpart扩展分区三、调整文件系统大小四、验证扩容结果使用场景云服务器的某个磁盘从20GB扩展到30GB。

阿俊仔（摸鱼版）·2025-02-13 23:31

Java中的equals与==、hashCode方法详解

==运算符2.equals方法二、hashCode方法的作用1.hashCode方法概述2.哈希表的工作原理3.注意事项三、为何在重写equals方法时一定要重写hashCode方法总结前言在Java编程中

wertuiop_·2025-02-13 05:53

四数相加II(Map作哈希表）；383.赎金信(数组作哈希表）；15.三数之和(双指针)；18.四数之和(双指针)

目录LeetCode454.四数相加1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode383.赎金信1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode15.三数之和方法一：双指针法1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode18.四数之和1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考LeetCode454.四数相加链接：454.四数相加II-力扣（LeetCode）1.思

努力学习的牛宁西·2025-02-13 04:45

LeetCode 刷题：滑动窗口模板

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我心向阳iu·2025-02-13 04:44

代码随想录算法训练营Day07 | LeetCode454.四数相加II、LeetCode383.赎金信、LeetCode15.三数之和、LeetCode18.四数之和

LeetCode454.四数相加II题目链接：https://leetcode.cn/problems/4sum-ii/思路：想法是使用哈希表。

SuperYue37·2025-02-13 04:44

【代码随想录训练营】Day7-哈希表

代码随想录Day7今日任务454.四数相加Ⅱ383.赎金信15.三数之和18.四数之和454.四数相加Ⅱ考点：哈希表链接：https://leetcode.cn/problems/4sum-ii/classSolution

Koffer-debug·2025-02-13 04:14

【LeetCode Hot100 滑动窗口】无重复字符的最长子串、找到字符串中所有字母异位词

我们用两个指针，i和j，构成一个滑动窗口，并利用哈希表来记录窗口中出现的字符。步骤：初始化：max记录

落啦啦·2025-02-13 03:39

华为高频手撕冲刺

int)->List[int]:n=len(nums)foriinrange(n):forjinrange(i+1,n):ifnums[i]+nums[j]==target:return[i,j]方法二，哈希表

楠神说软件测试·2025-02-12 21:24

CentOS虚机在线扩容系统盘数据盘

最近在制作Openstack下的镜像，用户需要CentOS6以及CentOS7的虚机镜像，遇到了些关于系统盘以及数据盘在线扩容的问题，故此整理一下。传统我们想对磁盘在线热扩容，必然会想到LVM逻辑卷。

robin5911·2025-02-12 19:06

MySQL面经

B+树和B树的比较为什么用B+树，不用B树或者AVL（优点）/哈希表关系型数据库和非关系型数据库的区别MySQL解析过程，执行过程如何优化数据库分表：mysql的server层SQL注入攻击索引聚簇和非聚簇索引的区别

MySGDLife·2025-02-12 18:59

VMware 虚拟机 ubuntu 20.04 扩容工作硬盘

一、关闭虚拟机关闭虚拟机参考下图，在vmware调整磁盘容量二、借助工具fdisktest@ubuntu~$df-hFilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedonudev1.9G01.9G0%/devtmpfs388M3.1M385M1%/run/dev/sda578G74G598M100%/tmpfs1.9G01.9G0%/dev/shmtmpfs5.0M05.0M0%

晴空万里Linux·2025-02-12 14:31

JAVA--栈和队列

顺序栈的实现System.arraycopy(src,srcPos,dest,destPos,length);可实现动态扩容pu

子夜夏歌·2025-02-12 09:29

Java 中 HashMap 的工作原理

其核心特点是基于哈希表实现，提供了平均时间复杂度为O(1)的基本操作。基本结构HashMap主要由数组和链表或红黑树组成。具体来说：数组：HashMap内部维护了一个Entry数组，默认大小为1

静默.\\·2025-02-12 09:27

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LeetCode 第 211 场周赛 (哈希表、字符串（取模、枚举）、排序+最长上升子序列和、筛法求约数+并查集)