sed-文本处理第25页

中文新闻分类数据集_广告行业中那些趣事系列16：NLPer一定要知道的BERT文本分类优化策略及原理...

其中优化方向主要分成从数据层面优化和模型层面优化；然后通过实验的方式重点分析了分类器优化策略和原理，主要从优化BERT预训练权重和分类器模型内部优化策略优化分类器效果；最后分享了一些关于BERT优化的思考和总结，包括分类层是否应该复杂化、长文本处理

weixin_39621456·2022-12-08 11:11

NLP自然语言处理入门学习笔记（一）

文章目录一、NLP简介1.1、什么是自然语言处理1.2、NLP发展简史1.3、NLP应用场景二、文本预处理2.1、认识文本预处理2.2、文本处理的基本方法2.2.1、分词简介2.2.2、流行中文分词工具

码农a皮·2022-12-08 11:39

广告行业中那些趣事系列16：NLPer一定要知道的BERT文本分类优化策略及原理

其中优化方向主要分成从数据层面优化和模型层面优化；然后通过实验的方式重点分析了分类器优化策略和原理，主要从优化BERT预训练权重和分类器模型内部优化策略优化分类器效果；最后分享了一些关于BERT优化的思考和总结，包括分类层是否应该复杂化、长文本处理

数据拾光者·2022-12-08 11:31

关于NLP相关技术全部在这里：预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱、信息抽取、序列模型、深度学习、语法分析、文本处理...

大家都知道NLP近几年非常火，而且发展也特别快。那些耳熟的BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术实际上也就是这几年发展起来的，特别像图神经网络在这两年间取得了飞速的发展。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的新的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。但很多时候你会发现，花费大量的时间在零零散散的内容上，但最后发现效率极低，浪费了很多宝贵的时间。

PaperWeekly·2022-12-08 04:11

文本聚类学习过程简述

文本处理1.去空格，换行符，去停用词defdelstopwordslist(classsstr):stopwords=[line.strip()forlineinopen('stop.txt',encoding

这是一个死肥宅·2022-12-07 22:58

数据处理入门：自然语言处理NLP常用文本预处理操作整理

常用文本预处理操作一文件读写1读取csv文件2写入csv文件3写入jsonl文件4读取jsonl文件5将列表格式的字符串转换为列表二数据处理1文本处理新增：对tweet推文的处理方法(源码地址：https

xiyou__·2022-12-06 09:30

【NLP】一行Python代码中自动化文本处理

作者|SatyamKumar编译|VK来源|TowardsDataScience自然语言处理（NLP）是人工智能的一个子领域，涉及计算机与自然语言之间的交互。它围绕着如何训练一个能够理解和实现自然语言任务使用的数据科学模型展开。典型的NLP项目遵循管道的各个方面来训练模型。管道中的各个步骤包括文本清理、标记化、词根化、编码为数字向量等，然后是模型训练。NLP任务的数据集是文本数据，主要来自互联网。

风度78·2022-12-06 09:51

自然语言之文本预处理

感谢阅读文本处理的基本方法分词概念作用jieba安装结巴识别模式精确模式：全模式：搜索引擎模式：全模式和搜索引擎模式的区别：向切分依据的字典中添加、删除词语用户自定义词典（utf-8最佳）停用词词性标注文本张量表示文本张量表示的方法

GodGump·2022-12-06 09:50

BERT 相关介绍以及EMLo、transformer等模型简介

介绍2018年是机器学习文本处理领域(或者更准确地说，是自然语言处理或简称为NLP)的一个转折点。我们对如何以最佳方式（能够最好地捕捉潜在的含义和关系）表示单词和句子正在迅速发展。

hjzgj263446·2022-12-06 08:43

PyTorch中的nn.Conv1d、nn.Conv2d以及文本卷积

PyTorch中的nn.Conv1d、nn.Conv2d以及文本卷积简单理解文本处理时的卷积原理一维卷积nn.Conv1d定义参数说明代码示例涉及论文及图解二维卷积nn.Conv2d定义参数说明代码示例图解总结简单理解文本处理时的卷积原理大多数

Micheeeelle·2022-12-06 08:00

NLP-文本预处理

文章目录1、文本预处理及其作用2、文本预处理中包含的主要环节3、文本处理的基本方法4、文本张量表示方法5、文本语料的数据分析6、文本特征处理7、数据增强方法1、文本预处理及其作用文本语料在输送给模型之前一般需要一系列的预处理工作

一蓑烟雨紫洛·2022-12-05 12:58

【新手入门Python必看】1000+常用Python库一览

这次给大家总结整理了1000+常用Python库，主要分为以下部分文本处理、文件处理、图像处理、游戏和多媒体、大数据和科学计算、人工智能和机器学习、系统与命令行、数据库、网络、web框架、安全、封装、代码调试文本处理

程序员_大白·2022-12-05 09:15

keras.layers.preprocessing未找到sequence

问题描述：学习《python深度学习》的文本处理章节时，运行示例代码，报错preprocessing的'__init__.py'中未找到sequence。

djj646·2022-12-05 08:14

电商评论文本情感分类(中文文本分类)（第二部分-Bert）

电商评论文本情感分类(中文文本分类)第二部分-Bert部分第一部分：textcnn部分本项目包含：1.中文文本处理2.中文词云图绘制（在第一部分）3.中文词嵌入4.基于textcnn的中文文本分类（Test_Acc

爱挠静香下巴的hp·2022-12-05 07:57

电商评论文本情感分类(中文文本分类+中文词云图)（第一部分-textcnn）

电商评论文本情感分类(中文文本分类+中文词云图)第一部分第二部分Bert部分本项目包含：1.中文文本处理2.中文词云图绘制3.中文词嵌入4.基于textcnn的中文文本分类（Test_Acc=89.2000

爱挠静香下巴的hp·2022-12-05 07:41

字符级中文Albert语言模型（pytorch）预训练

对于领域类的文本处理，分词的预处理反而依赖分词工具，对于术语词语存在被意外切分的情况，直接破坏原有语义。

github_34897521·2022-12-05 02:33

SHELL第一天课堂练习

SHELL第一天——复习RHCSA1、创建文件命令练习：2、重定向练习：3、echo命令练习4、vim命令练习：5、文件内容查看：6、文本处理命令：7、复制、移动8、文件查找9、打包压缩10、创建mygroup

m0_51828898·2022-12-04 22:21

Keras文本和序列（三）

本篇涉及的内容如何对文本分词什么是词嵌入，如何使用词嵌入什么是循环网络，如何使用循环网络如何堆叠RNN层和使用双向RNN，以构建更加强大的序列处理模型如何使用一维卷积神经网络来处理序列如何结合一维卷积神经网络和RNN来处理长序列第一部分文本处理一

東方海竹·2022-12-04 09:25

Python学习第十天——模块

Python标准库提供了操作系统功能、网络通信、文本处理、文件

爱学习的码·2022-12-03 11:27

python中base64编码简介

python中使用base643.应用1.base64编码简介用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时，我们都会看到一大堆乱码，因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符，所以，如果要让记事本这样的文本处理软件能处理二进制数据

·2022-12-03 08:56

NLP自然语言处理实例——实现机器自动生成商品的推荐标题和推荐语

移除特殊符号2.去除停用词3.文本分词jiaba四、主题词提取1.简单介绍Textrank算法2.LDA模型3.最优TF-IDF算法一、案例目的及实现本案例主要介绍自然语言处理方面的核心技术，其中主要是文本处理相关技术

庭院深深深几许、·2022-12-03 05:38

NLP自然语言处理学习笔记

目录前言阶段一1.数据处理1.1数值化信息CategoricalFeatures&NumericalFeatures1.2文本处理Tokenization1.3词嵌入WordEmbedding实操案例1

PURSUE BEAUTY·2022-12-02 18:50

文本预处理

认识文本预处理学习目标文本预处理及其作用文本语料在输送给模型前一般需要一系列的预处理工作,才能符合模型输入的要求,如:将文本转化成模型需要的张量,规范张量的尺寸等,而且科学的文本预处理环节还将有效指导模型超参数的选择,提升模型的评估指标.文本预处理中包含的主要环节文本处理的基本方法文本张量表示方法文本语料的数据分析文本特征处理数据增强方法文本处理的基本方法分词词性标注命名实体识别文本张量表示

AI耽误的大厨·2022-12-01 17:59

Python SVM分类器 XGBOOST分类器文本情绪分析

XGBOOST分类器文本情绪分析微博网民情绪识别比赛目录PythonSVM分类器XGBOOST分类器文本情绪分析疫情期间网民情绪识别比赛一：比赛相关事项二：使用工具PyCharm配合Anaconda3三：文本处理四

小熊Spring·2022-12-01 09:35

NLP-文本处理：语义角色标注（触发者、谓语、受事者、时间..）【基于“句子A的分词列表B”+“B的词性列表C”+“B与C的依存句法分析结果”】--＞关系抽取--＞知识图谱

一、LTP进行语义角色标注importosfrompyltpimportSegmentor,Postagger,Parser,NamedEntityRecognizer,SementicRoleLabeller#pipinstallpyltp-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple可以先下载好whl文件#LTP语言平台：http://ltp.ai/ind

u013250861·2022-12-01 08:10

文本处理——基于 word2vec 和 CNN 的文本分类：综述 &；实践（一）

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29076736导语传统的向量空间模型（VSM）假设特征项之间相互独立，这与实际情况是不相符的，为了解决这个问题，可以采用文本的分布式表示方式(例如wordembedding形式)，通过文本的分布式表示，把文本表示成类似图像和语音的连续、稠密的数据。这样我们就可以把深度学习方法迁移到文本分类领域了。基于词向量和卷积神经网络的文本分

javastart·2022-12-01 08:33

论文笔记《融合注意力机制的多通道卷积与双向GRU模型的文本情感分析研究》

（２）ＣＮＮ在文本处理中能够学习提取到位于文本不同位置上的局部特征。ＲＮＮ模型能够更好地考虑文本内的序列关系，并且能够学习到较长序列文本依赖而不仅仅局限于局部特征之中。（３）ＣＮＮ与ＲＮＮ模型的结

H. Private·2022-11-30 06:13

机器学习-分类算法实战-使用朴素贝叶斯分类器过滤垃圾邮件

充分利用Python的文本处理能力将文档拆分为词向量。这将用于对文本进行分类。

LyShay·2022-11-30 01:29

[机器学习实战]--朴素贝叶斯过滤垃圾邮件

我们将充分利用python的文本处理能力将文档切分成词向量，然后利用词向量对文档进行分类。还将构造分类器观察其在真实的垃圾邮件数据集中的过滤效果。

chenshengta6990·2022-11-30 00:51

学习笔记——zhon库的简介、安装、使用方法之详细攻略

zhon库的简介Zhon是一个Python库，它提供了中文文本处理中常用的常量。

小樊努力努力再努力·2022-11-29 15:03

scikit-learn文本处理时出现：fit_transform() missing 1 required positional argument: 'X'

Inscikit-learn,everythingwithafit_transformisaninstanceofsometype,whichistosaythatyou’llneedtoinitializethatinstancefirst,whereyouarecallingfit_transformasifitwereastaticmethod.So,eithercreatetheinsta

Robin_Pi·2022-11-29 13:20

带有表情符号的文本情感分类实验

差不多是个实验报告的目录一点感想涉及知识点论文内容论文复现表情符处理文本处理构建模型训练结果代码表情处理文本处理建模训练一点感想这是本人的内容安全课堂作业，参考一些网上代码与文章，汇报时排在前面的大佬都是各种深度学习曲线分析

dra_p0p3n·2022-11-29 00:50

英文诗歌数据-绘制英文词云图+英文本文分类（pytorch）

英文诗歌数据-绘制词云图+本文分类本项目包含：1.文本处理2.词云图绘制3.文本分类往期文章可以关注我的专栏下巴同学的数据加油小站或者关注CSDN会不定期分享数据挖掘、机器学习、风控模型、深度学习、NLP

爱挠静香下巴的hp·2022-11-28 17:41

redhat linux 基础（4)第五章练习

2）查看/etc/selinux/config以SELINUX开头的行（3）查找/etc/ssh/sshd_config以no结尾的行（4）过滤/etc/ssh/sshd_config包含数字的行2、文本处理命令

微 . 观·2022-11-28 08:26

Sklearn学习记录之CountVectorizer

在文本处理过程中，先挖坑，有时间再填。在sklearn.feature_extraction.text中有四个用来从文本中提出特征向量的子模块，其中以CountVectorizer为基础模块。

此何人哉tan·2022-11-28 08:10

（十）将PositionRank模型运行到给定数据集上（二）

2021SC@SDUSC难点二：中文文本处理文章目录难点二：中文文本处理任务分解关于nltk尝试使用jieba库进行中文处理使用StanfordNLP简介安装测试小结任务分解在positionrank中对于输入

Simonsdu·2022-11-28 08:37

NLP_learning 导论：自然语言处理概述+基本文本处理操作

文章目录一、自然语言处理概述一、基本文本处理操作1、清理与替换2、截取3、连接与分割4、比较与排序5、查找与包含6、大小写变换7、搜索查找更多的字符串相关操作总结一、自然语言处理概述定义：自然语言处理（

斯外戈的小白·2022-11-28 07:41

datawhale8月组队学习《pandas数据处理与分析》（下）（文本、分类、时序数据）

文章目录第八章文本数据8.1str对象8.1.1str对象的设计意图8.1.3string类型8.2正则表达式基础8.2.1.一般字符的匹配8.2.2元字符基础8.2.3简写字符集8.3文本处理的五类操作

神洛华·2022-11-28 07:03

深度学习——如何用LSTM进行文本分类

简介主要内容包括如何将文本处理为TensorflowLSTM的输入如何定义LSTM用训练好的LSTM进行文本分类代码导入相关库#coding=utf-8importtensorflowastffromtensorflow.contribimportlearnimportnumpyasnpfromtensorflow.python.ops.rnnimportstatic_rnnfromtensorf

renhongxia1·2022-11-27 22:36

[Linux]shell文本处理记录 - 查找、增删特定行及附近行

目录1.grep查找关键字所在行号、查找关键字前后行2.sed删除指定行及其前后若干行3.sed在匹配行前或后添加一行，并且保留空格考虑如下测试配置文件confile.txtSys=1ManageState=ONConfiguration=1TcpGroup=1cpuThreshold=70bwThreshold=80TcpChannel=1localPort=1110remoteIp=10.0.

wy_hhxx·2022-11-27 16:41

【Python】笔记01、学习路线、学习计划

1、方便自己更好的用计算机做工作，可以用Python写一些简单的任务文件管理、文本处理方面的小程序。需要学习操作系统管理、Python的数据类型和正则表达式方面的一些知识。

choumi7643·2022-11-25 16:24

Python最常用库汇总

一、数据处理1.数据分析：Numpy,Pandas,SciPy2.数据可视化：Matplotlib,Seaborn,Mayavi(3D)3.文本处理：PyPDF2,NLTK,python-docs4.机器学习

alicee_2012·2022-11-24 23:11

利用正则表达式以及re模块进行一些文本处理工作（应用说明）

本篇文章主要讲解一些基础的python正则表达式的应用，以及re模块中的几个方法，关于正则表达式和个函数的详细解释，参看链接：Python正则表达式，这个网址讲述的非常清楚，我这篇文章只是为了更清晰的讲述一下它的应用。需要先掌握的几个函数为re.match()、re.dearch()、re.compile()、re.findall()、re.finditer()、内置函数replace()、str

_小鲤鱼_·2022-11-24 19:52

Python3 处理文章文本，分词统计，文本检索，并制作词云

文本处理从data文件夹中读取每一个text文件并分词用TextRank4Keyword类对文本进行分词并提取关键词，并将提取出的关键词写到output文件夹中的同名文件中读取output中的关键词文件

AiFool·2022-11-24 11:17

Python课程设计：文本处理

test题目：有一个文本文件sample.txt，其内容包含小写字母和大写字母。请将该文件复制到另一文件sample_copy.txt，并将原文件中的小写字母全部转换为大写字母，其余格式均不变。统计上述转换后的文本26个大写字母的个数，按个数从大到小排序，并绘制条形图。代码如下：注意：需要自己先创建两个文本文件sample.txt和sample_copy.txt，具体内容自己编辑。test1：te

超爱你们·2022-11-23 15:26

深度学习笔记4——RNN、LSTM

当我们处理与事件发生的时间轴有关系的问题时，比如自然语言处理，文本处理，文字的上下文是有一定的关联性的；时间序列数据，如连续几天的天气状况，当日的天气情况与过去的几天有某些联系；又比如语音识别，机器翻译等

卖strawberry的小女孩·2022-11-23 12:41

Python 资源大全中文版

awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等

zz77244920·2022-11-23 03:42

整理了上千个Python类库，简直太酷啦！

数据处理文本处理chardet：字符编码检测器，该库可以检测文本、网页、xml等多种文件格式的编码difflib：文本差异比较ftfy：使程序更加完美的支持Unicode编码f

Python数据之道·2022-11-23 03:32

『NLP经典项目集』02：使用预训练模型ERNIE优化情感分析

使用PaddleNLP语义预训练模型ERNIE优化情感分析注意本项目代码需要使用GPU环境来运行:在2017年之前，工业界和学术界对NLP文本处理依赖于序列模型RecurrentNeuralNetwork

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-22 23:30

用python编写rpa机器人_如何理解RPA(机器人流程自动化）？

通俗的说，RPA技术可以模拟日常键盘和鼠标操作，自动完成重复性的文本处理工作。RPA机器人流程自动化能明显降低企业中后台的重复性职能工作负担，特别在财务与会计部门可以发挥最大的效果。

高继扬·2022-11-22 19:22

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