selective 第2页

CHETAH-a selective, hierarchical cell type identification method for single-cell RNA sequencing

最近真的是懒得要死，很多东西真的是做了没有及时整理出来，像这篇文献已经读过了，方法也去尝试过了，但是就是没有整理出来，正所谓好记性不如烂笔头。因为自己一直在分析单细胞测序的数据，总是画了聚类图后，想着怎么鉴定出细胞类型来，然后刚好读到这篇文献，讲了用CHETAH，基于已发表的文献的鉴定出来的细胞类型来鉴定，这种感觉就像是以前用已知数据来训练未知数据一样，我感觉随着单细胞测序数据越来越多，这种鉴定方

YiyiLearn·2021-04-24 14:59

selective search原理

http://jermmy.xyz/2017/05/04/2017-5-4-paper-notes-selective-search/与SelectiveSearch初次见面是在著名的物体检测论文Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation

GoDeep·2021-04-14 08:26

[CVPR2020]论文翻译：SCATTER: Selective Context Attentional Scene Text Recognizer

幻灯片1.PNG幻灯片2.PNG幻灯片3.PNG幻灯片4.PNG幻灯片5.PNG幻灯片6.PNG幻灯片7.PNGAbstract场景文本识别（STR）是针对复杂图像背景识别文本的任务，是一个活跃的研究领域。当前最先进的（SOTA）方法仍然难以识别以任意形状编写的文本。本文介绍了一种名为"选择性上下文"文本识别器（SCATTER）的STR新架构。SCATTER在训练期间利用具有中间监督的堆叠块体系结

JWDong2019·2020-11-21 20:25

解决mybatis-generator生成Mapper文件没有Selective结尾的问题

一开始从网上找的generatorConfig.xml内容如下：......发现运行生成代码的maven插件后，Mapper.java和Mapper.xml中都没有Selective结尾的方法(insertSelective

·2020-11-20 15:21

【论文阅读-目标检测】Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection

这篇文章从视觉效果上来说，很大程度的提升了“小目标的”检测效果。一、主要内容这篇文章主要是针对FPN这种结构去做优化的，主要的优化点在于“如何去选择哪一层来回归目标”。以往的方法基本上都是基于“Heuristicfeatureselection”以及“overlap-basedanchorsampling”“Heuristicfeatureselection”：启发式的特征选择，我们利用size来

Hi_AI·2020-09-17 04:43

传输层: 选择重传协议

而是简单地把失序到达的分组它们丢掉.但是如果低下的网络层协议丢失了很多分组,那么返回N协议的效率就会很低.每当一个分组损坏,发送方就需要重传所有待确认的分组,虽然其中有些分组实际上已经完好地被接收了.选择重传协议(Selective-Repeat

sweety_L·2020-09-15 20:12

图像标定框提取算法Selective Search总结

Reference:[1]Uijlings,J.R.R.,vandeSande,K.E.A.,Gevers,T.etal.IntJComputVis(2013)104:154.https://doi.org/10.1007/s11263-013-0620-5SelectiveSearch[1]是2013年提出的标定框生成算法，应用于初代RCNN网络中。其应用了GraphBasedImageSegm

王红尘·2020-09-15 00:24

【opencv】selective_search函数

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领

zj360202·2020-09-14 17:56

Selective Search原理及实现

在目标检测时，为了定位到目标的具体位置，通常会把图像分成许多子块，然后把子块作为输入，送到目标识别的模型中。分子块的最直接方法叫滑动窗口法。滑动窗口的方法就是按照子块的大小在整幅图像上穷举所有子图像块。这种方法产生的数据量想想都头大。和滑动窗口法相对的是另外一类基于区域（regionproposal）的方法。selectivesearch就是其中之一！首先通过简单的区域划分算法，将图片划分成很多小

Elag·2020-09-14 15:45

Selective Search 学习笔记

SelectiveSearch潜水CSDN好多年，第一次写东西，在北大这边做毕业设计，做的是关于对象部件检测的课题，也就是从粗到细的检测，前段时间开始学习RCNN相关的东西，读了paper，这几天又把selectivesearch的paper拿出来读了读，写点笔记，谈谈自己的理解。“SelectiveSearchforObjectRecognition”是发表在2012IJCV上的一篇关于推荐区域

Zongxian_Lee·2020-09-14 14:28

selective_search的python使用，以及其在python3错误解决

1、绪论SelectiveSearch是R-CNN这篇文章里用的RegionProposalMethod。SelectiveSearch的文章是J.R.R.Uijlings,etal,SelectiveSearchforObjectRecognition,IJCV2012。其中selectivesearch的Python实现开源代码（https://github.com/AlpacaDB/sele

FlyYoung0709·2020-09-14 13:06

RNN系列的目标检测

基于滑窗的CNN网络目标检测RCNN因为基于滑动窗口的检测产生的窗口很多都是无用的窗口（不包含物体或者没有完整包含物体），所以RCNN在此基础改进窗口的获取方式，(使用selective_search产生窗口

qq_35641067·2020-09-13 10:59

Selective Search for Object Recognition解读

[email protected]://blog.csdn.net/surgewong在前一段时间在看论文相关的工作，没有时间整理对这篇论文的理解。在前面的一篇博客【1】中有提到SelectiveSearch【2】，其前期工作利用图像分割的方法得到一些原始区域（具体内容请查看【1】），然后使用一些合并策略将这些区域

JayUSA·2020-09-12 20:48

论文解读：Selective Attention for Context-aware Neural Machine Translation

论文解读：SelectiveAttentionforContext-awareNeuralMachineTranslation 当前诸多的神经机器翻译工作着力于句子级别（sentence-level）的sequence2sequence，很少考虑到整个文档级别（document-level）的上下文信息，本文作者SameenMaruf、AndreF.T.Martins和GholamrezaHaf

华师数据学院·王嘉宁·2020-09-10 16:30

Selective Search实现过程分析

SelectiveSearch是以图像分割为基础，依据图像的色彩纹，纹理，和尺寸的相似度，输出所有目标可能的位置，为后续的目标检测识别提供基础。整个算法包含以下几个部分：1.图像分割通过图像分割给出了所有可能的分割小区域，每个区域的像素都有对应的区域标签属性。2.提取区域（1）将每一个分割子区域所对应的外包围矩形构建出来，通过如下的方式：fory,iinenumerate(img):forx,(r

sxk20091111·2020-08-26 23:43

《计算机网络》复习笔记_传输层

处理丢包引入超时重传机制(会导致冗余传输，以序列号区分，要求序列号空间足够大)③流量控制StopandWait方式的传输效率太低滑动窗口机制:GO-BACK-N重传机制按序号接受，乱序的包不接受Example:Selective-repeat

爱神今年秃头了吗·2020-08-25 17:16

R-CNN/Selective-Search

RigionProposal开山之作，其实网上已经有很多博客了，但是都是就其理论说明，没有很好的直观展示，有时候概念性的东西比较不容易脑补，晦涩难懂。首先，给出代码出处：importselectivesearch#如果没有此库，pipinstallselectivesearch安装SS算法第一步需要进行的是图像分割，即大名鼎鼎的felzenszwalb算法，下面先就这个算法进行讲解：其实在这个算法

水木道·2020-08-23 08:39

Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection 笔记

时间：2019会议：cvpr作者：ChenchenZhu；YihuiHe；MariosSavvidesCarnegie；机构：美国卡耐基梅隆大学（CarnegieMellonUniversity）；image.pngAbstract作者建立了一个模型组件，该组件是一个可以自动选择不同层次特征的组件，属于anchor-free，简称FSAF。它可以集成到SSD上。这个模型主要处理了两个基于ancho

锵域·2020-08-20 22:23

FSAF(Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection)

Caffe源码解读FeatureSelectiveAnchor-FreeModuleforSingle-ShotObjectDetection动机FSAF网络结构损失计算FeatureSelectiveAnchor-FreeModuleforSingle-ShotObjectDetection该文作为2019目标检测性能最强的检测器之一，超过了所有的single-shot检测器，达到了44.6%m

renchenliang·2020-08-17 14:43

论文阅读 | Selective Kernel Networks

论文阅读|SelectiveKernelNetworksSelectiveKernelConvolution本文提出了一种卷积神经网络系统中的动态选择机制，允许每个神经元基于输入信息的多尺度自适应地调整其感受野大小。为了使神经元能够自适应地调整它们的射频大小，作者提出了一种自动选择操作，在具有不同核大小的多个核之间进行“SlectiveKernel”卷积。其中由三个算子组成：Split，Fuse，

小小凤~·2020-08-17 10:00

通用mapper的使用insertSelective和Selective的区别,如何进行选择

1.selective的(中文)意是选择性的,2,insertselective;insert插入+selective(选择性的=选择行的插入.比如:User的属性有id,name,age,password

徐小冠·2020-08-17 03:44

通用Mapper中insert和insertSelective方法

通用Mapper中insert和insertSelective方法区别在于前者会对所有字段进行添加，而后者只对Selective的字段进行插入，代码层会有如下判断[ps：在使用insertSelective

qq_45395640·2020-08-17 02:37

How to enable USB selective suspend and system wake in the UMDF driver for a USB device

HowtoenableUSBselectivesuspendandsystemwakeintheUMDFdriverforaUSBdevicehttp://blogs.msdn.com/peterwie/archive/2007/03/28/how-to-enable-usb-selective-suspend-and-system-wake-in-the-umdf-driver-for-a-us

orapeasant·2020-08-17 01:46

insertSelective和insert的区别？

1、selective的意思是：选择性2、insertSelective--选择性保存数据；比如User里面有三个字段:id，name，age，password但是我只设置了一个字段；Useru=newuser

oldguncm·2020-08-17 01:13

Mapper中的insert()和insertSelect()的选择

首先选择使用通用方法中Mapper.insertSelective(T)实现增加原因如下：方法中但凡带有Selective,会忽略空值比如：brand中name有值，letter有值1）使用insertSelective

程序猿新手_曹先生·2020-08-16 23:00

目标检测之选择性搜索-Selective Search

在基于深度学习的目标检测算法的综述那一节中我们提到基于区域提名的目标检测中广泛使用的选择性搜索算法。并且该算法后来被应用到了R-CNN,SPP-Net,FastR-CNN中。因此我认为还是有研究的必要。传统的目标检测算法大多数以图像识别为基础。一般可以在图片上使用穷举法或者滑动窗口选出所有物体可能出现的区域框，对这些区域框提取特征并进行使用图像识别分类方法，得到所有分类成功的区域后，通过非极大值抑

海鸥-号·2020-08-16 00:30

selective search生成.mat文件

https://github.com/sergeyk/selective_search_ijcv_with_python里的selective_search.py是python接口importtempfileimportsubprocessimportshleximportosimportnumpyasnpimportscipy.ioscript_dirname

weixin_34082177·2020-08-15 08:29

目标检测 —— Selective Search 算法

GitHub简书CSDN论文题目:SelectiveSearchforObjectRecognition1.前言由于目标检测和图像分类的不同，一张图可能存在多个目标，因此为了定位和识别出图片中的目标，一个简单的做法是通过滑动窗口的方法来将图像分割成许多的子区域，然后进行识别和坐标修正。但是这种方法有一个缺点就是：他是在图像上通过穷举的方法找出所有的子区域，这样就会导致生成的小区域数量居多。而Sel

冉茂松·2020-08-14 20:15

《Selective Kernel Networks》——笔记

SelectiveKernelNetworks论文提出一种非线性方法来融合多个卷积核提取的不同尺度的特征从而实现自适应地调整感受野的大小。文中引入一种“SelectiveKernel”（SK）卷积，其结构图如下所示：其中包含三个操作：Split产生多个不同核尺寸的分支，图中是两个分支，上面是3x3卷积，下面是5x5卷积，上述两个变换都是由group/depthwise卷积，ReLU，BN等操作组成

花前月下意·2020-08-14 18:00

Selective Search for Object Recognition 论文详解

selectivesearch算法是一种图像分割的算法，能够找到图像中可能存在目标物体的区域，是RCNN算法的基础。参考：《SelectiveSearchforObjectRecognition》代码及论文https://www.koen.me/research/selectivesearch/算法python实现https://github.com/AlpacaDB/selectivesearc

__Destiny__·2020-08-02 13:53

CVPR2019 Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection 论文笔记

/arxiv.org/abs/1903.00621参考Githubhttps://github.com/xuannianz/FSAFhttps://github.com/hdjang/Feature-Selective-Anchor-Free-Module-for-Single-Shot-Object-DetectionOverviewBackgroundImagePyram

微笑老颜·2020-08-02 13:24

深度学习：选择性搜索（Selective Search）

在目标检测时，为了定位到目标的具体位置，通常会把图像分成许多子块，然后把子块作为输入，送到目标识别的模型中。分子块的最直接方法叫滑动窗口法。滑动窗口的方法就是按照子块的大小在整幅图像上穷举所有子图像块。和滑动窗口法相对的是另外一类基于区域（regionproposal）的方法。selectivesearch就是其中之一！候选区域算法用分割不同区域的办法来识别潜在的物体。在分割的时候，我们要合并那些

默语之声·2020-08-01 10:55

论文阅读 - 《Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances》

时光杂货店·2020-07-30 18:16

myBatis3.3.0内置方法详解

经过测试，发现的几个大致的规律【约定：处理的字段，指的是insert和update关键字后面跟的字段】：1.selective：表示只处理参数对象中非NULL属性对应的表字段，NULL属性对应的表字段数据库会按默认值处理

掌控命运·2020-07-30 17:03

目标检测之 R-CNN 系列综述

在开始R-CNN系列之前，我们先引入几个概念，有助于后面的理解选择性搜索（selective

机器视觉CV_有三言选·2020-07-30 16:07

MySQL数据库索引

对关系型数据表中的某些字段建索引可以极大提高查询速度（当然，不同字段是否selective会导致这些字段建立的索引对查询速度的提升幅度不同，而且索引也并非越多越好，因为写入或删除时需要更新索引信息）。

new03·2020-07-29 21:33

SCATTER: Selective Context Attentional Scene Text Recognizer --- 论文阅读笔记

Paper:https://arxiv.org/abs/2003.11288SCATTER在训练过程中采用了带有中间监督的堆叠式块体系结构，从而为成功训练深度BiLSTM编码器铺平了道路，从而改善了上下文相关性的编码。解码使用两步注意力机制完成。第一步是对CNN主干的视觉特征以及BiLSTM层计算的上下文特征进行加权。第二个注意力将这些特征视为一个序列，并加入到序列间的关系中。PipelineSC

CharlesWu123·2020-07-29 10:55

论文笔记（三）：Multi-Label Balancing with Selective Learning for Attribute Prediction

AAAI2018的一篇文章，基于Multi-task的人脸属性识别，解决不平衡样本问题。论文下载：https://github.com/JackwithWilshere/Facial_Attributes_Papers/blob/master/07_AAAI2018_SelectiveLearning.pdf1.Motivation(1)只有一个大规模数据集，即CelebA(2)数据集中大部分是名

spectre7·2020-07-28 20:30

TCP-IP详解：SACK选项（Selective Acknowledgment）

参考教材：TCP-IPGuide引入理由在文章TCP-IP详解：超时重传机制中，有介绍到快速重传和超时重传都会面临到一个重传什么包的问题，因为发送端也不清楚丢失包后面传送的数据是否有成功的送到。主要原因还是对于TCP的确认系统，不是特别的好处理这种不连续确认的状况了，只有低于ACKnumber的片段都被收到才有进行ACK，out-of-order的片段只能是等待，同时，这个时间窗口是无法向右移动的

CQ小子·2020-07-28 15:26

目标检测算法：Selective Search（选择性搜索）简述

Selectivesearch是一种基于特征的目标检测算法，在R-CNN中被用来生成候选区域。论文链接：http://www.huppelen.nl/publications/selectiveSearchDraft.pdfcode链接：https://github.com/AlpacaDB/selectivesearch原理简介在图像中寻找物体，可以依据多种特征，例如颜色、纹理、形状等。然而，这

LittleNyima·2020-07-21 23:00

计算机网络-传输层-go-back-N and selective repeat

Go-back-N![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190524215353481.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDAyNzg5Nw==,size_

Hi Man·2020-07-13 20:01

+myBatis selective方法(sql)使用加深理解记录。

=====①以前很少见。对leftjoinrightjoin存在的意义印象不是很深刻。===rightjoin尝试。【是用哪个，试试就行了】===leftjoin效果ok====实现：SELECTrm.media_namemediaName,t4.dict_valuemediaPlatformDictValue,/*addwuhao：显示广告位所属的媒体平台*/t1.dict_valueslotT

全力以赴烂口发·2020-07-11 15:43

物体检测(一）---selective search

一、大格局上方法可分为两种1、“先有鸡，后有蛋”，即是物体识别-------物体检测物体识别的方法很多，可以自己训练model，如基于深度学习的CNN,基于机器学习的svm,通常来讲都是基于DL,这样不会丢失图像的结构信息。对于物体检测，我们这种情况会采用滑动窗口的方法，遍历不同尺度下的整副图像，看那个图像块是目标图像。是训练物体识别模型滑动窗口判断是不是目标物体记录窗口的x,y,w,h,scor

爰采麦矣·2020-07-11 15:57

解决mybatis-generator生成的Mapper文件中没有Selective结尾的方法

一开始从网上找的generatorConfig.xml内容如下：......发现运行生成代码的maven插件后，Mapper.java和Mapper.xml中都没有Selective结尾的方法(insertSelective

码农无双·2020-07-11 12:08

Mybatis generator 接口增加自定义方法和sql配置

1、IntrospectedTable修改：A:内部枚举类：InternalAttribute中添加例如：ATTR_DELETE_SELECTIVE_IDB：增加get方法：publicStringgetDeleteSelectiveId

limclg·2020-07-11 11:15

[Excerpt and Translation] Detailed Explanation to Selective Color of Photoshop

[EnglishTranslation][Excerpt]DetailedExplanationtoSelectiveColorofPhotoshopOriginalPost:http://www.missyuan.com/viewthread.php?tid=63683Chong-ZithinksthatinPhotoshoptheSelectiveColorisaverypowerfultoo

gmbros·2020-07-11 06:51

EOJ 2782 Welcome to 2009 ACM selective trial [2010年研究生机试]

#include#include#include#includestructIn{charkey[20];charvalue[20];}s[6];intmain(){strcpy(s[0].key,"E");strcpy(s[0].value,"Excellent");strcpy(s[1].key,"C");strcpy(s[1].value,"Cheer");strcpy(s[2].key,"

Blithe·2020-07-09 19:24

JPA学习笔记 - 使用二级缓存

hibernate的project/etc/ehcache.xml3、配置二级缓存相关信息4、配置二级缓存的策略ENABLE_SELECTIVEALL：全部实体类被缓存NONE：全部实体类不被缓存ENABLE_SELECTIVE

Hason_Huang·2020-07-09 12:42

深度解析DeepID2+之二进制化

论文arxiv链接:Deeplylearnedfacerepresentationsaresparse,selective,androbust论文能这么做主要是通过下面的一个统计结果：为什么能够通过

thy_2014·2020-07-05 14:37

目标检测：选择性搜索（selective search）

用selectivesearch方法提取候选框最简单的方法1、根据如下github连接下载相关文件，并安装相应包https://github.com/AlpacaDB/selectivesearch终端下执行：pipinstallselectivesearch2、运行example文件中运行脚本example.py，其中的图像为自带的测试图像3、修改example.py，读取自己的图像进行测试#-

心絮·2020-07-05 06:50

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