sentence 第21页

CS224n (Spring 2017) assignment 2-----2. Neural Transition-Based Dependency Parsing

注：sentence本身就是一个list,另外这里不是传的引用，改变buffer不会改变sentence.注：这个题稍微有些难度，应用到了浅拷贝，通过这个题也能体会到浅拷贝的用途。

技术备忘录·2018-03-20 13:12

A Sensitivity Analysis of (aConvolutional Neural Networks for Sentence C

最近读了论文“ASensitivityAnalysisof(andPractitioners’Guideto)ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification”里面介绍的是用CNN做句子分类的时候的一些经验。这里就简洁地总结一下这篇论文的主要内容。在CNN模型中，超参数主要有词向量，RegionSize的大小，FeatureMap的数量，激活

Johnny_Cuii·2018-03-06 21:09

Python中代码创建文件夹

sentence=sentence.split()printsentencedefCreatDir():index=0forsubinsen

ARVRinChina·2018-02-03 09:06

sklearn计算两个向量之间的距离

fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.metrics.pairwiseimporteuclidean_distancesfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportjiebadefseg_word(sentence

S_H-A_N·2018-01-26 17:27

Sentence2Vec模型介绍

Sentence2VecSentence2Vec前言算法介绍参考文献前言本文是对论文ASimplebutTough-to-BeatBaselineforSentenceEmbeddings中算法的简要描述

walkeao·2018-01-04 20:56

12.13百度实习面试总结－风控体系产品技术部

找实验室师兄内推的简历，投的是部门的算法岗一面项目经历1.写出交叉熵的公式2.问了一些linux的指令(sort)3.问了我之间sentence2vec怎么实现的以及word2vec原理（写公式）wordembedding

Johnson0722·2017-12-24 12:53

English Sentence

IhavebeentomanyruralplacesinIndonesia.Thehousethereisgenerallymadefromwoodandtin.Actually,itisnotasgoodasthehouseinruralareaofChina.WorkinginremoteislandsinIndonesiaisnotashorribleasitmightsound.Mosto

c99ed752d8bb·2017-12-05 05:52

使用jieba提取文章主旨大意

#encoding=utf-8importjieba.analyse"""jieba.analyse.extract_tags(sentence,topK=20,withWeight=False,allowPOS

Duyuankai1992·2017-11-28 15:50

[NLP论文阅读] A STRUCTURED SELF-ATTENTIVE SENTENCE EMBEDDING

论文原文：ASTRUCTUREDSELF-ATTENTIVESENTENCEEMBEDDING引言这篇文章提出了使用self-attention技术来生成可解释句子向量的模型。通常我们使用向量(vector)来表示单词、短语或者句子向量，在这篇文章中，作者提出可以使用二维句子来表示句子，矩阵的每一行表示句子的不同部分。作者在3个不同的数据集上进行了3种不同的task，分别是authorprofil

左脚能拉小提琴·2017-10-25 17:43

[NLP论文阅读] Learning Paraphrastic Sentence Embeddings from Back-Translated Bitext

论文原文：LearningParaphrasticSentenceEmbeddingsfromBack-TranslatedBitext引言这篇文章的目的是学习句子表示，在产生模型的训练集时作者所采用的方法很有意思，作者利用训练好的机器翻译模型将原数据集中非英语的句子翻译成英语，从而和原数据集的英语句子组成意义相近的句子对，得到大量的训练数据，通过这些训练数据训练学习句子表示的模型，作者的实验表明

左脚能拉小提琴·2017-10-11 17:55

《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》阅读笔记

任务：句子级别的分类用CNNWordvectors，whereinwordsareprojectedfromasparse，1-of-Vencoding(hereVisthevocabularysize)ontoalowerdimensionalvectorspaceviaahiddenlayer,areessentiallyfeatureextractorsthatencodesemanticf

best___me·2017-09-29 10:02

NLP之tfidf与textrank算法细节对比基于结巴分词

算法细节对比注：结巴默认在site-packages目录关于结巴分词的添加停用词以及增加词相关操作可参考之前的博客，这里重点说下结巴关键词提取的两个算法1.tfidf算法官方文档如下：extract_tags(sentence

IT界的小小小学生·2017-09-26 17:47

[NLP]论文笔记-A SIMPLE BUT TOUGH-TO-BEAT BASELINE FOR SENTENCE EMBEDDINGS

ASIMPLEBUTTOUGH-TO-BEATBASELINEFORSENTENCEEMBEDDINGS这篇文章是在学习StanfordNLP&DL（cs224n）过程中课后的一篇推荐论文，看到slides中讲到sentenceembedding对于像情感分析等依赖于或者说可以当做句子分类的任务很有帮助，于是选择了这篇论文。对于sentenceembedding我之前没有什么了解，这篇可以说是我第

CristianoJason·2017-09-15 20:39

[NLP论文阅读] Supervised Learning of Universal Sentence Representations from NLI data

论文原文：SupervisedLearningofUniversalSentenceRepresentationsfromNaturalLanguageInferenceDataGithub：facebookresearch/InferSent引言这篇文章感觉上我上一篇博客中阅读的论文在想法上有相似的地方，想法都是你要达到目标，你必须先会点别的。不同的是，之前那篇是你要会点简单的才能去干点难的，而

左脚能拉小提琴·2017-09-15 16:32

Python 可迭代的对象、迭代器和生成器

我们要实现一个Sentence类，以此打开探索可迭代对象的旅程。我们向这个类的构造方法传入包含一些文本的字符串，然后可以逐个

zhexiao27·2017-09-06 17:59

字符串的使用经验

//这种操作会在内存中生成大量的字符串，最好不要这样操作stringsentence="this";sentence+="i

DotNet患者·2017-08-23 16:26

Oracle之PL/SQL编程_流程控制语句

plsql_sentence：condition_expression为true时，要执行的语句。2.i

SimplePoint·2017-08-15 15:42

Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization

weixin_34067102·2017-08-01 15:00

[8kyu]Exclamation marks series #4: Remove all exclamation marks from sentence but ensure a exclamation

该算法题来自于codewars【语言:javascript】，翻译如有误差，敬请谅解~任务删除句子中多余的感叹号，只在字符串结尾处有一个感叹号。假设输入数据始终为非空字符串，无需验证。例如：remove("Hi!")==="Hi!"remove("Hi!!!")==="Hi!"remove("!Hi")==="Hi!"remove("!Hi!")==="Hi!"remove("Hi!Hi!")==

君肄塵·2017-07-03 10:28

Convolutional Neural Network For Sentence Classification（CNN情感分析yoom例子一）

转自http://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/72811140用卷积神经网络对句子分类YoonKim纽约大学[email protected]摘要针对句子级别的分类任务，我们使用卷积神经网络（CNN）结合预训练的词向量做了一系列的实验。我们证明一个少量调节超参数的简单CNN模型结合静态词向量可以在很多基准上取得非常好的结果。通过细粒度的调节参数学习

飞翔的大马哈鱼·2017-06-05 20:23

使用CNN+ Auto-Encoder 实现无监督Sentence Embedding (代码基于Tensorflow)

本文完整的代码在这：autoencoder-sentence-similarity.py基本思路是，通过编码解码网络（有点类似微软之前提出的对偶学习），先对句子进行编码，然后进行解码，解码后的语句要和原来的句子尽可能的接近

祝威廉·2017-05-27 22:00

[NLP论文阅读]A simple but tough-to-beat baseline for sentence embedding

论文原文：Asimplebuttough-to-beatbaselineforsentenceembedding引言在神经网络泛滥的时候，这篇文章像一股清流，提出了一个无监督的句子建模方法，并且给出了该方法的一些理论解释。通过该方法得到的句子向量，在STS数据集上取得了不输给神经网络的效果。句子建模算法作者将该算法称之为WR。W表示Weighted，意为使用预估计的参数给句中的每个词向量赋予权重。

左脚能拉小提琴·2017-05-24 15:08

kaggle competition 实践学习文本分类 keras实现模型基于yoon kim 的 Convolutional Neural Networks for Sentence Class

比赛链接实例《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClass》论文链接yoonkim的《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification》。（2014Emnlp会议）上面是最经典的卷积神经网络模型，于是我就用keras实现了上面的模型，还有一下其他利用卷积神经网络的例子讲解那个比赛就是对文本进行分类，一

SelForcemiles·2017-05-22 15:33

深度学习笔记——Word2vec和Doc2vec原理理解并结合代码分析

一直在用Word2vec和Doc2vec做WordEmbedding和Sentence/DocumentEMbedding，但是刚开始用的时候对其原理一直是一知半解，只是知道怎么用而已。

mpk_no1·2017-05-18 10:54

重写gensim.word2vec的文本相似度匹配函数（wmdistance）

不能load_model.word2vec_model.wmdistance（sentence1,sentence2）。因此根据原码更改了引入gensim包的部分内容。

樱夕夕·2017-05-11 20:55

Title Case a Sentence | Free Code Camp

确保字符串的每个单词首字母都大写，其余部分小写titleCase("I'malittleteapot")shouldreturnastring.titleCase("I'malittleteapot")shouldreturn"I'mALittleTeaPot".titleCase("sHoRtAnDsToUt")shouldreturn"ShortAndStout".titleCase("HER

李明104·2017-05-02 10:27

word2Vec--(1) nltk实现简单的切词，情感分析，文本相似度（TF-IDF）

Nltkfromnltk.corpusimportbrown(1)brown.categories()该文件下的文章目录(2)len(brown.sents())(3)len(brown.words())tokenizer分词nltk.tokenize(sentence

此间_沐自礼·2017-04-21 15:48

Tensorflow实例-CNN处理句子相似度（下）

模型构建1、初始化权重，embedding层因为是两个句子，所以定义两个输入input_s1和input_s2，上文说到input_s1的shape是[s_count,sentence_length]，

北邮张博·2017-04-06 21:17

自动摘要提取python,textrank

8importjiebaimportnetworkxasnxfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizer,TfidfTransformerdefcut_sentence

asd991936157·2017-03-10 22:27

Python正则表达式教程之三：贪婪/非贪婪特性

例如，如下正则表达式本意是选出人物所说的话，但是却由于“贪婪”特性，出现了匹配不当：>>>sentence="""Yousaid"why?"andIsay"Idon'tknow

一根笨茄子·2017-03-02 10:26

Python - jieba分词

1.分词1.1主要分词函数jieba.cut(sentence,cut_all,HMM):sentence-需要分词的字符串；cut_all-控制是否采用全模式；HMM-控制是否使用HMM模型；jieba.cut

xiao蜗牛·2017-03-01 00:00

Python实现计算一段文本中每个单词出现的次数

sentence='helloworldnihaoworldheyhellojavaworldhipythonyeomanword'#先把字符串分割成单个单词列表list1=sentence.split

Yeoman92·2017-02-22 01:12

Gensim Word2vec 使用指南

sentences=[['first','sentence'],['second','

Felix_Ge·2017-01-02 21:40

Leetcode: Sentence Screen Fitting

Givenarowsxcolsscreenandasentencerepresentedbyalistofwords,findhowmanytimesthegivensentencecanbefittedonthescreen. Note: Awordcannotbesplitintotwolines. Theorderofwordsinthesentencemustremainunchang

neverlandly·2016-12-19 07:00

sentence pair model 总结

这篇博客主要参考了2014年李航老师在NIPS会议上的《ConvolutionalNeuralNetworkArchitecturesforMatchingNaturalLanguageSentences》论文和2016年清华大学黄民烈老师在ACL会议上的《ASentenceInteractionNetworkforModelingDependencebetweenSentences》论文。sen

guoyuhaoaaa·2016-11-11 15:08

[English Study]Good Sentence

ourbrainisaremarkablypowerfultool.Itisabletoprovideyouwithmuchmorethinkingabilitiesifyoulearnhowtodevelopitinthemostefficientway.Hereare10simplewaystoincreasebrainactivity.In2010Americanscientistscame

君的名字·2016-10-31 18:17

机器学习实战，使用朴素贝叶斯来做情感分析

sentence=&method=，其中sentence参数指明需要分词的句子，method参数指明分词的方式。统

肥肥的兔子·2016-10-09 00:00

SqlServer 英文单词全字匹配详解及实现代码

SqlServer英文单词全字匹配环境：Vs2013+SqlServer2012问题：现在数据库记录如下：Sentence列保存的是英文的句子，我现在想找出所有包含“I”（单词）的句子，如果我用Sentencelike

kid1412·2016-09-30 09:20

句子逆序

例如“I am a boy”，逆序排放后为“boy a am I”所有单词之间用一个空格隔开，语句中除了英文字母外，不再包含其他字符接口说明/** * 反转句子 * * @param sentence

u011391629·2016-09-12 14:00

[论文]Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions

我们的对齐模型（alignmentmodel）是基于一个新模型组合方式：在图片上利用CNN模型，在sentence上利用双向RNN模型（b

EdwardLee·2016-08-23 11:58

OJ题：句子逆转

例如“I am a boy”，逆序排放后为“boy a am I”所有单词之间用一个空格隔开，语句中除了英文字母外，不再包含其他字符接口说明/** * 反转句子 * * @param sentence

morixinguan·2016-08-10 11:00

英语写作之——Topic Sentence 的写法

摘要本文主要讲述如何写TopicSentence.1.根本原则：观点明确TopicSentence一定要体现出你的观点，所谓的观点即可以定义为思考的产物！不说没有主题的官话（没营养的废话），因为那会让人觉得作者很傻；也不要说事实，因为那不是经过思考的谈不上观点；另外，最好不要用疑问句，反问句，因为观点直接一点更好，而且英文写作追求直接高效的语言应用（比如：写作上，一针见血的单词的应用效果远胜于几乎

林微·2016-07-19 10:44

深度学习在短文本相似中的应用（Sentence2Vector）——qjzcy的博客

我们的工作中经常遇到如何求两个句子的相似，比如如何判断搜索query和广告query的相似，搜索query和app的相似，再比如短文本相似的问答系统等等。有什么好的方法呢，这里是个人的一点总结吧。目录：一、先贴结果二、短文本相似常用的方法三、主题模型的应用四、深度学习的模型搭建（一）老样子先贴结果吧，样本是处理后的搜索query和广告点击query，准确率在95%左右图2的格式为标签（相似为1，不

qjzcy·2016-07-11 18:20

句子逆序

例如“I am a boy”，逆序排放后为“boy a am I”所有单词之间用一个空格隔开，语句中除了英文字母外，不再包含其他字符接口说明/** * 反转句子 * * @param sentence

a_yingxuexin·2016-07-06 21:00

Word2Vec Sent2Vec

源代码参考：https://github.com/klb3713/sentence2vec理论上是分两部分，首先是进行Word2Vec的，获得词向量，以及权重等。

lightty·2016-07-04 00:29

jieba分词源码解读二

这些句子和短语就是所谓的sentence。每一个sentence都会生成一个DAG。作者用来表达

shenxiaoming77·2016-05-26 22:00

jieba分词源码解读一

__cut_DAG函数调用了 get_DAG(sentence)，这是用来生成每一块(sentenc

shenxiaoming77·2016-05-26 22:00

卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用

转载自：http://www.jeyzhang.com/cnn-apply-on-modelling-sentence.html之前的博文已经介绍了CNN的基本原理，本文将大概总结一下最近CNN在NLP

MemRay·2016-05-19 15:36

CodeForces 312A Whose sentence is it?

思路：直接判前五个字符和后五个字符就可以了#include usingnamespacestd; constintmaxn=1005; chars[maxn]; intmain() { intn; scanf("%d",&n); getchar(); for(inti=1;i.......<Idon'tknow!

qq_21057881·2016-05-12 20:00

python re.compile(?P)

geeksquiz网站提供代码题，可用于自测一门语言的掌握情况，今天做python的题有了有趣的发现——原来正则还可以这样写>>>sentence='catsarefast'regex=re.compile

Sugeei·2016-05-08 10:03

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