sklearn逻辑回归参数设置第46页

hands on machine learning with sklearn and tensorflow Chapter2.读书笔记（一）大局观

目录（略）1.尽量使用真实数据工作。书中提供了一些网络中常见的真实数据，供大家练习。作者最后选取了加利福尼亚1990年房价数据，为了方便教学，对特征做了一些增删。数据集包含的每个街区的平均人口，平均收入，经度，纬度，包含的房间数，平均房屋价格等等。2.大局观做机器学习任务首先要建立大局观，而不是一上来闷头就做。书中这点就讲的很好，要结合boss的任务要求安排详细的计划。首先作者提出，作为有条理的数

seekermp4·2023-10-21 02:18

机器学习tip：sklearn中的pipeline

文章目录1加载数据集2构思算法的流程3Pipeline执行流程的分析ReferenceStatement一个典型的机器学习构建包含若干个过程源数据ETL数据预处理特征选取模型训练与验证一个典型的机器学习构建包含若干个过程以上四个步骤可以抽象为一个包括多个步骤的流水线式工作，从数据收集开始至输出我们需要的最终结果。因此，对以上多个步骤、进行抽象建模，简化为流水线式工作流程则存在着可行性，对利用spa

猛码Memmat·2023-10-21 02:13

决策树的调参，比较直观的代码显示

fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.datasetsimportload_digits,load_winefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

tiwolf_li·2023-10-21 02:59

基于北方苍鹰优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于北方苍鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于北方苍鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.北方苍鹰优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-21 00:24

基于鹈鹕优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于鹈鹕优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于鹈鹕优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.鹈鹕优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2鹈鹕算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-21 00:24

基于蛇优化优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于蛇优化优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于蛇优化优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.蛇优化优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-21 00:23

基于跳蛛优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于跳蛛优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于跳蛛优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.跳蛛优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2跳蛛算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-21 00:48

命名实体识别概述

机构等等有限集合，基于词库1.词库+分类词库中无法识别的一些词，可通过相似度，以及分类方法识别例如词库中感冒药品，感冒药无法穷尽正则：邮箱手机号分类方法方法利用规则（正则）投票模型分类模型非时序模型，逻辑回归

一心一意弄算法·2023-10-20 22:34

Linux命令入门教程(五)：系统管理篇

Linux系统管理，包括权限管理、网络配置、软件安装、各类参数设置、开关机、系统运行状态等。

曾哥zengzr·2023-10-20 21:19

混淆矩阵绘制

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matrix#示例的真实标签和预测标签true_labels

huahuahuahhhh·2023-10-20 19:04

Multi-Task

Multi-TaskLearningUsingUncertaintytoWeighLossesforSceneGeometryandSemantics

悠悠渔隐·2023-10-20 16:42

逻辑回归揭秘: 从分类原理到机器学习实践

机器学习第五课逻辑回归概述逻辑回归应用领域逻辑回归vs线性回归基本定义输出类型函数关系误差计算使用场景数据分布逻辑回归的数学原理Sigmoid函数多数几率似然函数逻辑回归损失函数正则化L1正则化L2正则化

我是小白呀·2023-10-20 15:56

金融机器学习方法：回归分析

在本博客中，我们将深入探讨线性回归和逻辑回归这两种常见的回归分析方法，并通过Python示例进行分析。

抱抱宝·2023-10-20 13:32

用Python实现数据化运营分析实例：销售预测

数据源地址：https://pan.baidu.com/s/1VE7zmWiToI5A4zuc8zmZaQ#导入库importreimportnumpyfromsklearnimportlinear_modelfrommatplotlibimportpyplotaspl

overad·2023-10-20 13:10

Machine Learning——sklearn系列（六）——聚类算法（2）

文章目录五、DBSCAN（密度聚类）5.1基础概念5.2DBSCAN算法优缺点六、AffinityPropagation（AP聚类）6.1算法描述6.2AP算法选举例子理解：七、GaussianMixturemodel（高斯混合模型GMM）7.0协方差与相关性7.1高斯模型7.2高斯混合模型7.2.1EM算法八、谱聚类九、聚类衡量指标（无标签）9.1轮廓系数9.2CH分数9.3戴维森堡丁指数（DB

wa1tzy·2023-10-20 10:20

softmax原理讲解与python代码实现

代码实现生成数据集导入所需库定义softmax函数以及标签→\to→one-hot转换函数定义SoftmaxRegression类调用SoftmaxRegression类在LogisticRegression逻辑回归中我们讲解了如何利用逻辑回归进行二分类

阿库塔姆·2023-10-20 10:39

用python做逻辑回归_机器学习之逻辑回归(纯python实现)

原理上一文简单介绍了线性回归，与逻辑回归的原理是类似的。预测函数(h)。该函数就是分类函数，用来预测输入数据的判断结果。过程非常关键，需要预测函数的“大概形式”，比如是线性还是非线性的。

weixin_39620252·2023-10-20 10:08

用Python实现逻辑回归

用Python实现逻辑回归逻辑回归是一种分类算法，对于二元分类问题可以很好地解决。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python实现逻辑回归算法，并使用一个示例数据集进行测试。

code_welike·2023-10-20 10:33

Logistic回归（逻辑回归）及python代码实现

python代码实现生成数据集不使用其他库实现定义激活函数（标准Logistic函数即Sigmoid函数）定义LogisticRegression类调用LogisticRegression类解决分类问题使用sklearn

阿库塔姆·2023-10-20 10:31

C strtok strtok_s 函数说明按分隔符分解字符串

1.3使用方法：第1次调用时，第1个参数要传入1个C的字符串，作为要分割的字符串后续调用时，第1个参数设置为空指针

book_02·2023-10-20 10:55

Nginx详细配置指南

conf/nginx.conf)按以下结构组织：配置块功能描述全局块与Nginx运行相关的全局设置events块与网络连接有关的设置http块代理、缓存、日志、虚拟主机等的配置server块虚拟主机的参数设置

大可-·2023-10-20 08:53

【SWAT水文模型】SWAT水文模型建立及应用第六期：SWAT-CUP参数敏感性分析

SWAT模型参数敏感性分析（SWATCUP）原理Latin-Hypercube（LH）One-factor-At-a-Time抽样LH-OAT分析率定参数操作步骤Step1：初始率定参数设置Step2：

WW、forever·2023-10-20 05:16

基于晶体结构算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于晶体结构算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于晶体结构算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍2.晶体结构优化BP神经网络2.1BP神经网络参数设置2.2晶体结构算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-20 04:19

机器学习实践入门（一）：神经网络入门

本文参考自深蓝学院课程，所记录笔记，仅供自学记录使用这里写目录标题逻辑回归二分类问题思路一：构建超平面分类思路二：估计样本的分布成本函数的优化逻辑回归算法流程感知机感知机成本函数感知机算法流程神经网络神经元的解释多层神经网络前向传播神经元前向传播的向量形式反向传播梯度下降权重求导输出层权重求导推广

橘の月半喵·2023-10-20 04:12

基于晶体结构优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于晶体结构优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于晶体结构优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.晶体结构优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-20 04:39

抽样学习过程中遇到的Python问题

举例：frommodule_nameimportattribute_name(asname)#通用形式,加上asname后只能通过name来引用fromsklearn.utilsimportcheck_random_state

忘词x·2023-10-20 03:07

使用AD14制作PCB的全部流程以及PCB打样流程介绍

文章目录1.各PCB打样公司1.1深圳嘉立创1.2捷配1.3华秋1.4猎板2.嘉立创PCB打样流程2.1在线下单2.2上传PCB文件2.3选择板子数量2.4工艺参数设置3.AD元器件库4.AD14创建PCB

聂某人·2023-10-20 03:56

独热编码 One Hot Encode with scikit-learn

第一种方法fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder首先需要使用LabelEncoder

lvmao·2023-10-20 03:14

sklearn中的fit/transform/fit_transform

对于fit和transform，sklearn和sparkml都存在，fit可以翻译为拟合，transform翻译为转换fit:拟合出模型，输入为dataframe或者数据，输出为拟合出的模型transform

王金松·2023-10-20 03:26

web：[MRCTF2020]Ez_bypass

==$gg){echo'Yougotthefirststep';get参数传参，后判断md5后的值是否相等，这里为===强等于，可以将参数设置为数组进

sleepywin·2023-10-20 01:37

【深入探究人工智能】逻辑函数|线性回归算法|SVM

文章目录1、前言1.1机器学习算法的两步骤1.2机器学习算法分类2、逻辑回归算法2.1逻辑函数2.2逻辑回归可以用于多类分类2.3逻辑回归中的系数3、线性回归算法3.1线性回归的假设3.2确定线性回归模型的拟合优度

.小智·2023-10-20 00:20

Adaboost-python手推源码不调用库-有手就会

1.1导入库importnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimport

我也想搞机器学习·2023-10-20 00:30

36 机器学习（四）：异常值检测|线性回归|逻辑回归|聚类算法|集成学习

保存模型与使用模型回归的性能评估线性回归正规方程的线性回归梯度下降的线性回归原理介绍L1和L2正则化的介绍api介绍------LinearRegressionapi介绍------SGDRegressor岭回归和Lasso回归逻辑回归基本使用原理介绍正向原理介绍损失函数与反向更新接口介绍聚类算法初识

Micoreal·2023-10-19 23:43

吴恩达深度学习--m个样本的梯度下降

a^i是训练样本的预测值以上是对于单个例子的逻辑回归。我们可以初始化J=0，dw1dw2db都为0回顾我们正在做的细节，dw1、dw2、db作为累加器

862180935588·2023-10-19 22:46

搭建SSM项目 IDEA版本

搭建SSM项目IDEA版本实验环境项目源文件地址创建MavenWebApp打开IDEA选择项目类型指定项目坐标配置Maven相关参数设置项目本地存放位置IDEA自动生成的项目骨架修改项目运行项目启动一个

火目小码农·2023-10-19 17:13

【逻辑回归】-案例练习

本周学习了逻辑回归的原理思路，利用历史考期成绩对学生本轮考试是否通过进行预测。

silent_eyes_77·2023-10-19 16:34

【UE4 制作自己的载具】4-常用的载具参数的调整

打开“Vehicle_BP”，首先介绍三个常用的参数设置选中“VehicleMovement（继承）”，可以在引擎设置中调节发动机的最大转速载具的抓地系数（一般设置大一点，载具在高速行驶时不容易打滑）停止阈值

Zhichao_97·2023-10-19 16:02

【七月Python入门】第八课常用第三方模块

1.python第三方库：数值计算numpy（矩阵向量加减乘除等）、数据处理分析pandas、可视化matplotlib／seaborn、机器学习sklearn／keras、交互pygame、网络selenium

麦片加奶不加糖·2023-10-19 15:48

Hive用户中文使用手册系列（二）

使用hive命令行中的set命令或-hiveconf参数设置的任何c

日复一日伐树的熊哥·2023-10-19 15:23

100天搞定机器学习|Day22 机器为什么能学习？

统计学家·2023-10-19 14:47

MyBatis 的执行流程，面试的时候用得上

MyBatis的SQL执行流程可能并不是所有人都清楚了，那么既然进来了，通读本文你将收获如下：1、Mapper接口和映射文件是如何进行绑定的2、MyBatis中SQL语句的执行流程3、自定义MyBatis中的参数设置处理器

独行侠梦·2023-10-19 14:02

MyBatis 的执行流程

MyBatis的SQL执行流程可能并不是所有人都清楚了，那么既然进来了，通读本文你将收获如下：1、Mapper接口和映射文件是如何进行绑定的2、MyBatis中SQL语句的执行流程3、自定义MyBatis中的参数设置处理器

ouseika·2023-10-19 14:01

Python 第三方模块机器学习 Scikit-Learn模块有监督学习1 交叉分解,高斯过程,保序回归

cross_decomposition1.简介:该模块用于进行"交叉分解"(crossdecomposition)2.使用:"典型相关分析"(CanonicalCorrelationAnalysis;CCA):classsklearn.cross_decomposition.CCA

EdVzAs·2023-10-19 14:19

【Scikit-Learn 中文文档】交叉分解 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/cross_decomposition.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org

geekidentity·2023-10-19 14:44

wrk&wrk2

wrk入门一、功能介绍：wrk2是一个主要基于wrk的HTTP基准测试工具，wrk2经过修改后能够提供稳定的吞吐量负载以及更精确的延时统计，即通过设置参数，wrk2增加了–rate或-R参数设置吞吐量（

七月灬·2023-10-19 12:31

Python 第三方模块机器学习 Scikit-Learn模块无监督学习1 聚类2

一.cluster2.使用(2)函数:执行"近邻传播聚类算法"(AffinityPropagationClustering):[,,=]sklearn.cluster.affinity_propagation

EdVzAs·2023-10-19 11:24

用python语言实现谱聚类

下面是用Python实现谱聚类的一个简单例子：importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportSpectralClustering#假设有1000个样本，每个样本有10个特征

dax eursir·2023-10-19 11:53

【Scikit-Learn 中文文档】双聚类 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/biclustering.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/

geekidentity·2023-10-19 11:52

Python手册(Machine Learning)--sklearn

Scikit-Learn:ThemostpopularandwidelyusedlibraryformachinelearninginPython.分类：SVM、近邻、随机森林、逻辑回归等等。

WilenWu·2023-10-19 11:22

Linear、Logistic回归

简单实例（波士顿房价）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#高版本scikit-sklearn中已经删除了该方法

怎么全是重名·2023-10-19 10:26

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