sklearn逻辑回归参数设置

朴素贝叶斯（基于概率论）

P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B单独发生的概率简单代码实例fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.naive
怎么全是重名·2023-10-19 10:52

【机器学习】聚类算法Kmeans

文章目录聚类Kmeans时间复杂度sklearn.cluster.KMeansn_clusters模型评估指标轮廓系数卡林斯基-哈拉巴斯指数init&random_state&n_init：初始质心max_iter
高 朗·2023-10-19 09:00

渐进式编程之旅：探寻PHP函数的奇妙世界

目录前言一、函数的定义和调用1.1初识函数1.1.1函数分类1.1.2自定义函数1.1.3return关键字1.2参数设置1.2.1无参函数1.2.2按值传递参数1.2.3引用传参1.2.4设置参数默认值
Filotimo_·2023-10-19 07:57

swagger java 注释,如何使用Swagger注释在Swagger中设置描述和示例？

我正在使用Spring启动创建RESTApi，并使用swaggercodegen在控制器中自动生成swagger文档.但是，我无法在POST请求中为String类型的参数设置描述和示例.这是mi代码：importio.swagger.annotations
cestZOE·2023-10-19 06:08

Day39 机器学习算法基础 回归算法 K—means聚类算法

目录逻辑回归（是一种分类算法）线性回归判断肿瘤良性恶性样例总结（仅能的到二分类问题，是或者否）k-means(聚类算法）目的当数据没有目标值时，做在分类之前，创建类别客户分类实例聚类效果分析评判
拽紧哥的腿毛·2023-10-19 05:42

机器学习基础之《回归与聚类算法（4）—逻辑回归与二分类（分类算法）》

一、什么是逻辑回归1、逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。
csj50·2023-10-19 05:35

机器学习笔记 四 ：线性回归（Linear regression）及房屋数据集的回归

思路： 1.首先，我们自己编写线性回归函数，看看整个计算的流程； 2.使用sklearn进行线性回归计算； 3.对比以上两种方法的优缺点。
Amyniez·2023-10-19 03:43

利用 NLP 超能力：一步步介绍Hugging Face微调教程

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportto
TD程序员·2023-10-19 03:12

shap-An introduction to explainable AI with Shapley values

训练模型检查模型系数使用部分依赖图的更完整的图片从部分相关性图中读取SHAP值Shapley值的可加性解释additiveregression模型解释non-additiveboostedtree模型解释线性逻辑回归模型解释
蓝净云·2023-10-19 03:36

cocos中 利用tycescript 写一个倒计时

提醒：调试时候，可以将this.schedule()的参数设置为0.01秒执行一次，以便调试。
仗剑走天涯1·2023-10-19 03:01

2020-03-21

fromsklearn.datasetsimportload_irisfro
陆寒晨·2023-10-19 01:58

这款手机录屏软件无水印、导出无限制，功能多，你用过吗丨带测试

这款安卓app就是：安卓录屏大师这款自带一些编辑功能，例如：视频编辑、拼接；图片编辑、拼接而且我们也可以查看一下后台设置，有比较丰富的参数设置和功能例如：视频分辨率可调1080p（无限制）倒计时提示（可选择关闭
精选宅·2023-10-19 01:51

xgboost配置GPU

以上版本配置xgboost（2.0.0）GPU可以直接调用直接安装即可pipinstallxgboost==2.0.01、测试GPU代码如果测试不通过，考虑2、3importxgboostasxgbfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfr
平原2018·2023-10-19 00:28

基于卷尾猴优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于卷尾猴优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于卷尾猴优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.卷尾猴优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-18 22:43

基于鹰栖息优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于鹰栖息优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于鹰栖息优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.鹰栖息优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-18 22:43

基于猎食者优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于猎食者优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于猎食者优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.猎食者优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-18 22:43

基于人工大猩猩部队优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于人工大猩猩部队优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于人工大猩猩部队优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.人工大猩猩部队优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-18 22:08

第三章 ArcGIS Pro创建 python 脚本工具（四）

前面介绍了一个实例，对脚本工具的参数进行了介绍，下面就需要对我们新建的脚本工具进行参数设置，这里可以链接到第二节。
GIS小小研究僧·2023-10-18 12:08

初探基于OSG+OCC的CAD之Netgen体网格划分与显示

本人之前在集成netgen时，划分选择是面网格划分，没有体网格划分选项，最近公司事情不是很忙，看了下Netgen的C++API,于是在自己的系统中增加了体网格划分与面网格划分选项，可见截图Netgen参数设置下的
潇湘散客·2023-10-18 12:28

初探OSG+OpenCascade（简称：OCC）在QT上的实践之尝试集成Netgen6.2网格划分程序参数设置探索

因为最近比较忙，闲下来的这个时间，准备写下Netgen网格参数设置的例子，因为之前已经成功编译了Netgen6.2版本，后面也成功的在OSG中显示出了划分效果，在查看nglib.h文件中，看见netgen
潇湘散客·2023-10-18 12:27

从头开始机器学习：神经网络

一、说明如果你还没有做过逻辑回归，你会在这里挣扎。我强烈建议在开始之前查看它。您在逻辑回归方面的能力将影响您学习神经网络的难易程度和速度。二、神经网络简介神经网络是一个神经元网络。
无水先生·2023-10-18 12:51

高斯朴素贝叶斯

TIME:2018-05-17sklearn.naive_bayes.GaussianNB当特征是连续变量的时候，运用多项式模型就会导致很多P(xi|yk)=0P(xi|yk)=0（不做平滑的情况下），
niartnelis·2023-10-18 11:48

Task03基于鸢尾花iris数据集的逻辑回归分类实践

Task03基于鸢尾花iris数据集的逻辑回归分类实践一、学习内容概括掌握基于鸢尾花数据集的逻辑回归分类预测。
Tortoiseshell·2023-10-18 08:52

（sklearn）机器学习（八）回归与聚类算法

回归与聚类算法1线性回归2欠拟合与过拟合3岭回归4逻辑回归5模型保存与加载6K-means算法（无监督学习）1线性回归原理线性回归的损失和优化API什么是线性回归？
勇气在前·2023-10-18 08:11

13_线性回归分析、线性模型、损失函数、最小二乘法之梯度下降、回归性能评估、sklearn回归评估API、线性回归正规方程，梯度下降API、梯度下降 和 正规方程对比

1.线性回归1.1线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：1.2定义定义：线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。一元线性回归：涉及到的变量只有一个。多元线性回归：涉及到的变量两个或两个以上。要注意的是：预测结果与真实值是有一定的误差的。单变量：多变量：1.3损失函数(误差大小)如何去求模型当中的W，使得损
涂作权的博客·2023-10-18 08:38

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值，就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩（各个特征跟某个值组合在一起去预测）西瓜好坏：0.2×色泽+0.5×根蒂+0.3×敲声（把回归问题转换为分类问题）线性关系模型一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：为权重，称为偏置项，可以理解为：线性回归定义：线性回归通
Macsen Chu·2023-10-18 07:37

机器学习之回归与聚类算法

回归与聚类算法线性回归欠拟合与过拟合分类算法-----逻辑回归与二分类模型保存和加载无监督学习----K-means算法目录回归与聚类算法线性回归线性回归的损失和优化原理优化损失线性回归API欠拟合与过拟合正则化岭回归分类算法
芒着可爱·2023-10-18 07:36

机器学习基础之《回归与聚类算法（3）—线性回归优化：岭回归》

只不过在算法建立回归方程时候，加上L2正则化的限制，从而达到解决过拟合的效果二、API1、sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0,fit_intercept=True,
csj50·2023-10-18 07:01

10. 机器学习-评测指标

之前的课程中，我们学习了两个最重要的回归方法，一个线性回归，一个逻辑回归。也讲解了为什么学习机器学习要从逻辑回归和线性回归讲起。
茶桁·2023-10-18 07:19

【黑马程序员】机器学习

（一）机器学习概述一、机器学习算法分类1、监督学习：（1）目标值是类别：分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归（2）目标值是连续型的数据：回归问题线性回归、岭回归2、非监督学习：（
我感觉。·2023-10-18 07:08

GBDT+LR简介

文章目录一.GBDT+LR简介二.逻辑回归模型三.GBDT模型四.GBDT+LR模型一.GBDT+LR简介在协同过滤和矩阵分解存在的劣势就是仅利用了用户与物品相互行为信息进行推荐，忽视了用户自身特征，物品自身特征以及上下文信息等
LKID体·2023-10-18 06:12

基于类电磁机制优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于类电磁机制优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于类电磁机制优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.类电磁机制优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-18 04:44

机器学习实战 城市居民消费水平

importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansdefloadData(filePath):fr=open(filePath,'r+')lines=fr.readlines
让时间来沉淀吧·2023-10-18 01:01

朴素贝叶斯对新闻文本分类

fromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroups#导入新闻数据fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#
让时间来沉淀吧·2023-10-18 01:30

特征选择__过滤型

过滤型--方差过滤法过滤方差较低的特征fromsklearn.feature_selectionimportVarianceThreshold#方差阈值selector=VarianceThreshold
紫弟·2023-10-17 23:14

欠拟合和过拟合现象：多项式方法解决过拟合

102692708用一个例子与感受一下欠拟合：注意升维#演示一下欠拟合场景importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimpo
每天都要被自己菜醒·2023-10-17 22:05

每天五分钟机器学习：在大数据集情况下算法训练出现的计算量问题

大数据的问题当训练线性回归模型的时候或者逻辑回归模型的时候，梯度下降的规则是这样的：如果m的数量级是一个亿的时候，那么我们在计算上面这一项
幻风_huanfeng·2023-10-17 22:30

AI_Neural Network_Note (二)

NNPredictlogisticregression预测的过程其实只是basedon一个简单的逻辑回归logisticregression公式z=dot(w,x)+b=(x1*w1+x2*w2+x3*
Cmy_CTO·2023-10-17 22:34

基于梯度优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于梯度优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于梯度优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.梯度优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2梯度算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-17 21:18

基于水基湍流优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于水基湍流优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于水基湍流优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.水基湍流优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-17 21:09

基于混沌博弈优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于混沌博弈优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于混沌博弈优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.混沌博弈优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-17 21:39

基于饥饿游戏优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于饥饿游戏优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于饥饿游戏优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.饥饿游戏优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-17 21:04

基于野狗优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于野狗优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于野狗优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.野狗优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2野狗算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-17 21:04

基于龙格-库塔优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于龙格-库塔优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于龙格-库塔优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.龙格-库塔优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-17 21:34

基于人工水母优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于人工水母优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于人工水母优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.人工水母优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-17 21:31

机器学习之变量选择

方差变量筛选（fromsklearn.feature_selectionimportVarianceThreshold）'''删除所有低方差特征的特征选择器。
半度、·2023-10-17 19:00

详解 ElasticSearch 集群搭建

elastictsearch集群详解ElasticSearchKibana配置部署_PJ码匠人的博客-CSDN博客Elasticsearch安装，配置文件参数修改，错误修复，用户验证，kibana安装配置，参数设置
PJ码匠人·2023-10-17 18:58

基于闪电连接过程优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于闪电连接过程优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于闪电连接过程优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.闪电连接过程优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-17 17:48

分类算法-逻辑回归与二分类

1、逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号看到上面的例子，我们可以发现其中的特点，那就是都属于两个类别之间的判断。逻辑回归就是解决二分类问题的利器。
靓仔写sql·2023-10-17 17:05

软件测试/测试开发丨Postman实战练习 学习笔记

https://ceshiren.com/t/topic/27801一、Postman完成接口测试保存har导入postman创建测试集创建接口测试用例二、数据驱动准备数据：JSON或者CSV格式修改参数设置修改断言在测试集中定义数据变量运行测试集
测试开发软件测试性能测试自动化测试·2023-10-17 17:24
上一页 43 44 45 46 47 48 49 50 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他