sklearn逻辑回归参数设置

Sklearn入门

Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering
Chen_Chance·2023-10-08 06:52

常见提高并发量的方式

1、避免锁表操作2、缓存常用数据3、Redis使用时，连接串参数设置4、修改IIS设置a.调整IIS应用程序池队列长度b.调整IIS的appConcurrentRequestLimit设置，在%systemroot
枝柳飞扬·2023-10-08 06:53

Camera Metadata跨进程传递

googlecamera2的参数设置都是通过CaptureRequest来设置的，相关的对象都实现了Parcelable接口才能进行跨进程传递。
cfc1243570631·2023-10-08 05:17

3.2.3XGBoost

在合理的参数设置下，我们往往要生成一定数量的树才能达到令人满意的准确率。在数据集较大较复杂的时候，模型可能需要几千次迭代计算。但是XGBoost工具更好地解决这个问题。
idatadesign·2023-10-08 04:52

机器学习小总结+导图

如果只是使用，sklearn库看上去挺简单的，fit，transform，predict几下就搞定了，参数也就那几个，不会搜一下，大不了网格搜索、交叉验证。如果止于这，好像有点浅。
赤色要塞满了·2023-10-08 01:56

基于双二阶广义积分器的三相锁相环（DSOGI-PLL）Simulink仿真

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1完整模型2.2仿真参数设置2.33AC380V50Hz锁相结果2.4三相电压不平衡锁相结果2.5三相电压含谐波畸变锁相结果2.63AC380V45Hz锁相结果3参考文献
长安程序猿·2023-10-07 23:24

逻辑回归

逻辑回归线性回归to逻辑回归本质：逻辑回归的本质就是在线性回归的基础上做了一个非线性的映射（变换），使得算法具有非线性的属性。Q1:为什么要加这个非线性的变换呢？
SummerTan·2023-10-07 22:11

vue中debug调试node_modules的代码

我用的idea，配置如下：一、idea配置vue项目启动1、主入口js配置：node_modules\@vue\cli-service\bin\vue-cli-service.js2、断点参数设置：--
程序员小小黑·2023-10-07 22:52

进化计算（五）——NSGA-II论文阅读笔记（二）

AfastandelitistmultiobjectivegeneticalgorithmNSGA-II阅读笔记（二）测试函数仿真方法选择初始参数设置性能评价结果旋转多目标问题约束处理—针对rank分配方法的改进建议的约束处理方法
南木长·2023-10-07 21:59

自动化机器学习AutoML之flaml：利用flaml框架自动寻找最优算法及其对应最佳参数python

AutoML一、自动化机器学习包简介1、H2O（Python，R，Java，Scala）2、auto-sklearn（Linux，Python）3、FLAML（Python）4、AutoGlueon（安装比较啰嗦
清木!·2023-10-07 21:08

关于虚拟机的调参

我是按照《深入理解Java虚拟机》中的参数设置的。书中所采用的是Cl
吐泡泡的喵_33ea·2023-10-07 20:52

遇见错误：ValueError: Classification metrics can‘t handle a mix of binary and continuous targets

这是一个决策树的预剪枝问题，当我想要用accuracy_score等sklearn自带函数进行评估时，出现了报错ValueError:Classificationmetricscan’thandleamixofbinaryandcontinuoustargets
littlebamboo小竹子·2023-10-07 20:46

机器学习笔记 第7课：线性判别分析算法

逻辑回归是一种传统的分类算法，仅限于两类分类问题。如果你有两个以上的类，那么线性判别分析算法是首选的线性分类技术。线性判别分析法简称LDA，表示起来非常简单。
首席IT民工·2023-10-07 16:56

逻辑回归（Logistic Regression）

一、分类问题在分类问题中，你要预测的变量是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。
handsomemao666·2023-10-07 14:28

基于水循环优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于水循环优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于水循环优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.水循环优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-07 14:37

金融风控之贷款违约预测挑战赛 Task3

1、导入数据略2、查看数据略3、特征工程fromtqdmimporttqdmfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.feature_selectionimportSelectKBest
怕热的波波·2023-10-07 14:24

基于平衡优化器优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于平衡优化器优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于平衡优化器优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.平衡优化器优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-07 14:02

基于纵横交叉优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于纵横交叉优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于纵横交叉优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.纵横交叉优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-07 14:31

基于鸽群优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于鸽群优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于鸽群优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.鸽群优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2鸽群算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-07 14:31

基于风驱动算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于风驱动算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于风驱动算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍2.风驱动优化BP神经网络2.1BP神经网络参数设置2.2风驱动算法应用4.测试结果
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-07 14:30

基于风驱动优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于风驱动优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于风驱动优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.风驱动优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-07 14:59

基于转换器 (MMC) 技术和电压源转换器 (VSC) 的高压直流 (HVDC) 模型（Matlab&Simulink实现）

目录1概述2主要模块说明2.1简化电网2.2转换器12.3直流电路2.4控制器2.5示波器和测量3讲解3.1参数设置3.2SPS比较3.3结果比较3.4参考文献4Matlab代码实现1概述1000MWHVDC-MMC
荔枝科研社·2023-10-07 08:36

R 做多元逻辑回归

逻辑回归解决分类问题，第一步要先确定特征，自变量，因变量用R的glm，原始数据读入read.csv（）#第一行为列名，header=T，列名是各自变量先分训练集和测试集，7：3train_sub=sample
好风凭借力·2023-10-07 05:44

机器学习必修课 - 使用管道 Pipeline

1.运行环境：GoogleColabimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split!
练习两年半的工程师·2023-10-07 05:13

终章：模型搭建与评估

用sklearn中的函数对数据集进行建模。首先对数据集进行切割，分成训练集和测试集。然后插入模型，这里选择的是逻辑回归模型和随机森林模型。
小憨豆·2023-10-06 21:23

python numpy库作用_python常用库 - NumPy 和 sklearn入门

numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库
weixin_39778003·2023-10-06 20:16

《基于同态加密和秘密分享的纵向联邦LR协议研究》论文阅读

paperid=1b7e04e0r41x0ax0976q0gy0m5242465摘要提出了一种新颖的两方纵向联邦逻辑回归协议,并在半诚实安全模型下证明了该协议的安全性,包括模型训练流程和模型推理流程的安全性
superY25·2023-10-06 17:14

ydata-quality数据质量评估简单介绍

摘要ydata-quality是一个用于数据质量的库，类似sklearn之于机器学习。通过数据多阶段流程开发评估数据质量。
superY25·2023-10-06 17:14

基于群居蜘蛛算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于群居蜘蛛算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于群居蜘蛛算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍2.群居蜘蛛优化BP神经网络2.1BP神经网络参数设置2.2群居蜘蛛算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-06 16:13

基于群居蜘蛛优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于群居蜘蛛优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于群居蜘蛛优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.群居蜘蛛优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-06 16:12

使用Python进行逻辑回归建立评分卡的完整示例代码，包括数据预处理、分箱、特征工程、共线性剔除、模型评估和信用评分规则制定的过程

废话不多说直接上代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
田晖扬·2023-10-06 15:05

逻辑回归_评分卡分数转换

四、评分卡分数转换模型训练好后，我们需要把对每个变量的每个分箱（也就是数值段）转换成具体的分值。在讲计算过程前，先来讲点前置知识。评分卡中不直接用客户违约率ppp，而是用违约概率与正常概率的比值，称为oddsoddsodds，即:Odds=p1−p⇒p=odds1+odds(1)Odds=\frac{p}{1-p}\Rightarrowp=\frac{odds}{1+odds}~~~~(1)Odd
短腿叔叔·2023-10-06 15:03

逻辑回归建立评分卡

逻辑回归建立评分卡1数据预处理1.1去重复值1.2填补缺失值1.3处理异常值1.4相关性分析1.5样本均衡处理1.6分训练集和测试集2特征处理2.1分箱2.2计算WOE、IV值3模型建立4制作评分卡在借贷场景中
tour_ying·2023-10-06 15:32

逻辑回归与评分卡

然而逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。
Garcia-zhang·2023-10-06 15:32

逻辑回归-评分卡模型

【逻辑回归】在建立评分模型时，我们通过使用逻辑回归进行建立模型对数据进行训练，模型给出一个分类好坏客户的一个概率值；并不是评分卡的分值。
张小杰_2016·2023-10-06 15:30

逻辑回归评分卡整理

1.逻辑回归模型简介1.1.逻辑斯蒂（Logistic）分布分布函数：密度函数：其中，表示位置参数，表示形状参数。
nikita_zj·2023-10-06 15:00

用逻辑回归制作评分卡

目录一.评分卡二.导库，获取数据三.探索数据与数据预处理1.去除重复值2.填补缺失值3.描述性统计处理异常值4.为什么不统一量纲，也不标准化数据分布5.样本不均衡问题6.分训练集和测试集三.分箱1.分多少个箱子才合适2.分箱要达成什么样的效果3.等频分箱4.定义WOE和IV函数5.卡方检验，合并箱体，画出IV曲线6.用最佳分箱个数分箱，并验证分箱结果7.将选取最佳分箱个数的过程包装为函数8.对所有
PURE-li·2023-10-06 15:27

风控建模四：逻辑回归评分卡开发

风控建模四：逻辑回归评分卡开发一、变量做WOE转换1、WOE转换的优势2、为什么是WOE转换？
白白的一团团·2023-10-06 14:57

逻辑回归评分卡

文章目录一、基础知识点(1)逻辑回归表达式(2)sigmoid函数的导数损失函数(Cross-entropy,交叉熵损失函数)交叉熵求导准确率计算评估指标二、导入库和数据集导入库读取数据三、分析与训练四
育林·2023-10-06 14:55

基于闪电搜索优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于闪电搜索优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于闪电搜索优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.闪电搜索优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-06 14:22

基于自私羊群优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于自私羊群优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于自私羊群优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.自私羊群优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-06 14:22

基于入侵杂草算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于入侵杂草算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于入侵杂草算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍2.入侵杂草优化BP神经网络2.1BP神经网络参数设置2.2入侵杂草算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-06 14:51

基于引力搜索优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于引力搜索优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于引力搜索优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.引力搜索优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-06 14:51

基于入侵杂草优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于入侵杂草优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于入侵杂草优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.入侵杂草优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-06 14:49

使用梯度下降训练线性模型

使用梯度下降训练线性模型文章目录使用梯度下降训练线性模型1实验内容2实验原理线性分类——最小二乘法logistic回归3具体实现数据生成与可视化：数据读取与处理：法一：利用最小二乘求解线性分类法二：利用线性分类+梯度下降：法三：利用逻辑回归
Yuetianw·2023-10-06 13:46

梯度下降参数不收敛_数据分析|梯度下降算法

算法：如何选择最优模型；OX01常见的最优化算法判别模型：感知机，k近邻，决策树，逻辑回归，支持向量机，条件随机场，最大熵模型。生成模型：朴素贝叶
weixin_39622891·2023-10-06 13:45

python sklearn 梯度下降法_梯度下降法及一元线性回归的python实现

梯度下降法及一元线性回归的python实现一、梯度下降法形象解释设想我们处在一座山的半山腰的位置，现在我们需要找到一条最快的下山路径，请问应该怎么走？根据生活经验，我们会用一种十分贪心的策略，即在现在所处的位置上找到一个能够保证我们下山最快的方向，然后向着该方向行走；每到一个新位置，重复地应用上述贪心策略，我们就可以顺利到达山底了。其实梯度下降法的运行过程和上述下山的例子没有什么区别，不同的是我们
weixin_39553272·2023-10-06 13:15

s5pv210 linux内核移植,S5PV210(TQ210)学习笔记——内核移植与文件系统构建之二

三设置uboot启动参数我的nfs根目录为/nfsroot，我的根文件系统目录是在该目录之下的，即/nfsroot/rootfs目录，故uboot启动参数设置如下：noinitrdconsole=ttySAC0root
weixin_39548776·2023-10-06 13:30

机器学习实战-之KNN篇

用pandas和sklearn可以很快的实现算法，效率更高。
笨笨的简书·2023-10-06 04:19

Python之并行--基于joblib

大名鼎鼎的sklearn里面集成了很方便
半个冯博士·2023-10-06 02:02
上一页 48 49 50 51 52 53 54 55 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他