sklearn逻辑回归

进击的机器学习 Fifth Day——逻辑回归（Logistic Regression)

提到逻辑回归呢？我一下子就想起了我批判性思维的老师晋逻辑。
焜俞·2023-12-29 01:34

独立热编码和向量化

具体过程：importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder#创建示例数据集data=pd.DataFrame({'color':[
月疯·2023-12-29 00:39

Keras多分类鸢尾花DEMO

3.9.2importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportDataFramefromscipy.ioimportloadmatfromsklearn.model_selectionimporttrain_te
月疯·2023-12-29 00:37

模型调参

模型调参模型调参的具体操作1.学习目标2.模型对比与性能2.1逻辑回归2.2决策树模型2.3集成模型集成方法（ensemblemethod）2.4模型评估方法3.模型调参的三种方法3.1贪心算法3.2网格调参
alstonlou·2023-12-28 23:43

人工智能python 模块_python机器学习和人工智能，基础模块和环境搭建

本文搭建包括numpy、pandas、gensim、matplotlib、tensorflow、sklearn、jieba、NLTK常用机器学习库，打造一个基础和全面的机器学习环境。
weixin_39560064·2023-12-28 21:54

python专家用K-means算法，处理data.csv文件

好的，我会使用Python的sklearn库中的KMeans类来处理这个问题。首先，我们需要确保已经安装了所需的库。
@小码农·2023-12-28 19:10

龙芯loongarch64服务器编译安装scikit-learn

前言根据我之前的文章介绍，龙芯loongarch64服务器中的很多python依赖包安装有问题，发现其中安装的"scikit-learn"就无法正常使用，会报如下错误Nomodulenamed'sklearn
番茄小能手·2023-12-28 18:35

scikit-learn文档中的数据生成器

fromsklearn.datasetsim
全是头发的羊羊羊·2023-12-28 12:40

机器学习概述（一）

机器学习概述sklearn.datasets特征工程特征提取特征预处理特征降维sklearn.datasetssklearn.datasets模块用于获取较为经典的数据集。
写进メ诗的结尾。·2023-12-28 11:43

最大似然估计和最大后验概率估计的区别

今天在看逻辑回归算法的时候，对其原理有点困惑，便去晚上找了找前辈的博客。逻辑回归算法是基于最大似然估计的。最大似然估计是概率论里的知识。然后就找到了这一篇帖子，前前后后看了两遍，终于明白了。
糖醋排骨盐酥鸡·2023-12-28 10:27

Educoder 机器学习之随机森林算法 第3关：手写数字识别

第3关：手写数字识别任务描述相关知识数据简介RandomForestClassifier编程要求测试说明任务描述本关任务：使用sklearn中的RandomForestClassifier类完成手写数字识别任务
本人已run不再更新内容保留有错见谅·2023-12-28 10:07

educoder 机器学习之随机森林算法

第1关：BaggingimportnumpyasnpfromcollectionsimportCounterfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierclassBaggingClassifier
木右加木·2023-12-28 10:06

通过使用SVM对鸢尾花数据集进行分类，掌握SVM分类器的原理与使用方法，了解调参对分类准确率的影响。

二、实验环境Pycharm三、实验内容加载数据集：使用sklearn.datasets中的load_iris函数加载鸢尾花数据集。
2450哥·2023-12-28 05:39

用鸢尾花Iris数据集做SVM线性分类

安装及创建虚拟环境二、SVM简介三、LinearSVC（C）方式实现分类四、添加上下边界五、参考资料一、安装及创建虚拟环境Anaconda详细安装及使用教程（带图文）.安装包包名：numpy、pandas、sklearn
云开处·2023-12-28 05:08

机器学习实战——手写支持向量机(SVM)——基于鸢尾花数据集

想继续看我废话（×）讲解代码（√）的请往下看↓importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskl
JaneZ0206·2023-12-28 05:36

机器学习-逻辑回归

一、引言逻辑回归（LogisticRegression）是一种广泛应用于分类问题的监督学习算法。尽管名字中含有“回归”二字，但这并不意味着它用于解决回归问题。
!chen·2023-12-28 03:22

模型评估方法

Estimator对象的score方法在交叉验证中使用scoring参数使用sklearn.metric中的性能度量函数Estimator对象的score方法分类算法必须要继承ClassifierMixin
cnkai·2023-12-27 23:17

机器学习——支持向量机

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。
风月雅颂·2023-12-27 18:34

机器学习——朴素贝叶斯

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯理论的有监督学习算法。
风月雅颂·2023-12-27 18:34

机器学习——线性模型（二）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、优化方法线性回归最小二乘法的两种求解方法(即优化方法)分别是正规方程和梯度下降。
风月雅颂·2023-12-27 18:04

机器学习——决策树（一）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。
风月雅颂·2023-12-27 18:31

2.pytorch iris data

文章目录1、数据集介绍2、run2.1Transformer不采用datasetdataloader形式采用datasetdataloader形式2.2sklearn自带模型LR，SVM，DT1、数据集介绍该数据集包含了
nsq_ai·2023-12-27 17:06

机器学习(23) SVM 示例4:【Python】解决二分类(示例1、2、3)

1sklearn.svm.svc详解Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction
luyouqi11·2023-12-27 15:16

机器学习之支持向量机（SVM）原理详解、公式推导（手推）、面试问题、简单实例（sklearn调包）

拉格朗日乘子法2.3.对偶问题3.原理推导3.1.公式推导3.2.求解3.2.1.转化对偶问题3.2.2.SMO算法4.核函数与软间隔4.1.核函数4.2.软间隔5.几个注意点(面试问题)6.代码详解6.1.sklearnSVM7
铖铖的花嫁·2023-12-27 15:13

Scikit-Learn线性回归(一)

Scikit-Learn线性回归一1、线性回归概述1.1、回归1.2、线性1.3、线性回归1.4、线性回归的优缺点1.5、线性回归与逻辑回归2、线性回归的原理2.1、线性回归的定义与原理2.2、线性回归的损失函数
对许·2023-12-27 14:38

人工智能_机器学习078_聚类算法_概念介绍_聚类升维_降维_各类聚类算法_有监督机器学习_无监督机器学习---人工智能工作笔记0118

首先看一下什么是聚类,我们可以进入sklearn的官网去看看可以看到这里,首先classification这个分类我们学完了,然后就是regression回归我们也学完了对吧,其实我们现实生活中的,大部分问题就是这两种问题就可以解决了
脑瓜凉·2023-12-27 11:23

Pycharm报错：TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘n_jobs‘

Python报错：TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘n_jobs’错误原因：sklearn0.24的KMeans函数已经弃用参数n_jobs解决方法一
sober_me·2023-12-27 08:56

机器学习——KNN算法

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。
风月雅颂·2023-12-27 03:02

机器学习——线性模型

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。线性模型是在实践中广泛应用的一种模型，它利用输入特征的线性函数进行预测。
风月雅颂·2023-12-27 03:18

机器学习——决策树（二）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、分类与回归决策树描述的是通过一系列规则对数据进行分类的过程。
风月雅颂·2023-12-27 03:17

机器学习——决策树（三）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、案例一决策树用于是否赖床问题。
风月雅颂·2023-12-27 03:17

机器学习——KNN案例

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、电影类型电影类型根据搞笑镜头、拥抱镜头、打斗镜头的数量分为喜剧片、爱情片、动作片等，如图所示。
风月雅颂·2023-12-27 03:46

多项式核和高斯核进行SVM分类

fromsklearn.datasetsimportmake_moonsimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=make_moons(n_samples=100,noise=0.15
!chen·2023-12-26 23:24

特征工程——特征归一化

所以数据需要归一化在实际应用过程中呢并不是所有的模型都需要归一化，比如需要梯度下架的模型是比较需要线性回归逻辑回归各种神经网络支持向量机但是决策树却不需要，这是因为
乔大叶_803e·2023-12-26 20:13

Python手撕kmeans源码

K-Means++算法Python源码实现-CSDN博客使用K-means算法进行聚类分析_kmeans聚类分析结果怎么看-CSDN博客#定义kmeans类fromcopyimportdeepcopyfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassk
cuier520·2023-12-26 19:40

[python]bertopic安装后测试代码

frombertopicimportBERTopicfromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroupsdocs=fetch_20newsgroups(subset=
FL1623863129·2023-12-26 07:01

【机器学习实战】使用sklearn中的朴素贝叶斯方法实现新闻文本分类

1.数据集2.实现2.1代码fromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroupsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.naive_bayesimportMultinom
想做一只快乐的修狗·2023-12-26 07:00

朴素贝叶斯模型

sklearn模块提供了实现该分类器的计算功能，它就是naive_bayes子模块中的GaussianNB类,由于该“类”仅包含一个参数，且参数的默认值是以各类别的频率作为先验概率，因此在调用GaussianNB
月岛雫-·2023-12-26 07:59

线性回归与逻辑回归

线性回归（LinearRegression）和逻辑回归（LogisticRegression）都是机器学习中常用的回归算法，但它们用于不同类型的问题，并有一些重要的区别。
不做梵高417·2023-12-26 06:05

手把手教你：电影数据分析与可视化系统

系列文章手把手教你：基于Django的新闻文本分类可视化系统（文本分类由bert实现）手把手教你：基于python的文本分类（sklearn-决策树和随机森林实现）手把手教你：岩石样本智能识别系统一、项目简介本文主要介绍如何使用
大雾的小屋·2023-12-26 05:09

自组织映射Python实现

envpython3"""Self-organizingmap"""frommathimportexpimporttoolzimportnumpyasnpimportnumpy.linalgasLAfromsklearn.baseimportClusterMixinfromsklearn.prepr
nbu04william·2023-12-26 02:43

The ‘sklearn‘ PyPI package is deprecated, use ‘scikit-learn‘ rather than ‘sklearn‘ far pip commands.

一、问题：输入安装包pipinstallsklearn-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/遇见爆出错误The'sklearn'PyPIpackageisdeprecated
you_are_my_sunshine*·2023-12-26 01:20

机器学习笔记 - week5 -（九、神经网络的学习 Part1）

神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多类分类：二类分类：，0和1对应表示二分类中的一类；类分类：表示分到第类；我们回顾逻辑回归问题中我们的代价函数为：在逻辑回归中，我们只有一个输出
火箭蛋头·2023-12-26 00:46

2019-12-15

逻辑回归实例操作importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#加载鸢尾花数据集iris=datasets.load_iris
xias147·2023-12-25 17:14

离线安装Linux包的方法

sklearn库安装方法（有详细步骤流程）离线安装Linux包的方法——以sklearn为例https://pypi.org/project/scikit-learn
深浅卡布星·2023-12-25 09:28

sklearn 逻辑回归Demo

逻辑回归案例假设表示基于上述情况，要使分类器的输出在[0,1]之间，可以采用假设表示的方法。
小小程序○·2023-12-25 07:11

基于鸢尾花数据集的逻辑回归分类实践

基于鸢尾花数据集的逻辑回归分类实践重要知识点逻辑回归原理简介：Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别），所以利用了Logistic
小小程序○·2023-12-25 07:40

西电数据挖掘作业1.二分网络上的链路预测

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.
oges·2023-12-25 06:43

线性回归模型数值仿真

可视化这两类算法的回归的结果importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionnp.random.seed
!chen·2023-12-25 05:59

机器学习之实验过程02

机器学习之实验过程-数据清理fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_errordata_path
!chen·2023-12-25 05:29
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