sklearn逻辑回归第30页

【逻辑回归】-案例练习

本周学习了逻辑回归的原理思路，利用历史考期成绩对学生本轮考试是否通过进行预测。

silent_eyes_77·2023-10-19 16:34

【七月Python入门】第八课常用第三方模块

1.python第三方库：数值计算numpy（矩阵向量加减乘除等）、数据处理分析pandas、可视化matplotlib／seaborn、机器学习sklearn／keras、交互pygame、网络selenium

麦片加奶不加糖·2023-10-19 15:48

100天搞定机器学习|Day22 机器为什么能学习？

统计学家·2023-10-19 14:47

Python 第三方模块机器学习 Scikit-Learn模块有监督学习1 交叉分解,高斯过程,保序回归

cross_decomposition1.简介:该模块用于进行"交叉分解"(crossdecomposition)2.使用:"典型相关分析"(CanonicalCorrelationAnalysis;CCA):classsklearn.cross_decomposition.CCA

EdVzAs·2023-10-19 14:19

【Scikit-Learn 中文文档】交叉分解 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/cross_decomposition.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org

geekidentity·2023-10-19 14:44

Python 第三方模块机器学习 Scikit-Learn模块无监督学习1 聚类2

一.cluster2.使用(2)函数:执行"近邻传播聚类算法"(AffinityPropagationClustering):[,,=]sklearn.cluster.affinity_propagation

EdVzAs·2023-10-19 11:24

用python语言实现谱聚类

下面是用Python实现谱聚类的一个简单例子：importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportSpectralClustering#假设有1000个样本，每个样本有10个特征

dax eursir·2023-10-19 11:53

【Scikit-Learn 中文文档】双聚类 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/biclustering.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/

geekidentity·2023-10-19 11:52

Python手册(Machine Learning)--sklearn

Scikit-Learn:ThemostpopularandwidelyusedlibraryformachinelearninginPython.分类：SVM、近邻、随机森林、逻辑回归等等。

WilenWu·2023-10-19 11:22

Linear、Logistic回归

简单实例（波士顿房价）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#高版本scikit-sklearn中已经删除了该方法

怎么全是重名·2023-10-19 10:26

朴素贝叶斯（基于概率论）

P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B单独发生的概率简单代码实例fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.naive

怎么全是重名·2023-10-19 10:52

【机器学习】聚类算法Kmeans

文章目录聚类Kmeans时间复杂度sklearn.cluster.KMeansn_clusters模型评估指标轮廓系数卡林斯基-哈拉巴斯指数init&random_state&n_init：初始质心max_iter

高朗·2023-10-19 09:00

Day39 机器学习算法基础回归算法 K—means聚类算法

目录逻辑回归（是一种分类算法）线性回归判断肿瘤良性恶性样例总结（仅能的到二分类问题，是或者否）k-means(聚类算法）目的当数据没有目标值时，做在分类之前，创建类别客户分类实例聚类效果分析评判

拽紧哥的腿毛·2023-10-19 05:42

机器学习基础之《回归与聚类算法（4）—逻辑回归与二分类（分类算法）》

一、什么是逻辑回归1、逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。

csj50·2023-10-19 05:35

机器学习笔记四：线性回归（Linear regression）及房屋数据集的回归

思路： 1.首先，我们自己编写线性回归函数，看看整个计算的流程； 2.使用sklearn进行线性回归计算； 3.对比以上两种方法的优缺点。

Amyniez·2023-10-19 03:43

利用 NLP 超能力：一步步介绍Hugging Face微调教程

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportto

TD程序员·2023-10-19 03:12

shap-An introduction to explainable AI with Shapley values

训练模型检查模型系数使用部分依赖图的更完整的图片从部分相关性图中读取SHAP值Shapley值的可加性解释additiveregression模型解释non-additiveboostedtree模型解释线性逻辑回归模型解释

蓝净云·2023-10-19 03:36

2020-03-21

fromsklearn.datasetsimportload_irisfro

陆寒晨·2023-10-19 01:58

xgboost配置GPU

以上版本配置xgboost（2.0.0）GPU可以直接调用直接安装即可pipinstallxgboost==2.0.01、测试GPU代码如果测试不通过，考虑2、3importxgboostasxgbfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfr

平原2018·2023-10-19 00:28

从头开始机器学习：神经网络

一、说明如果你还没有做过逻辑回归，你会在这里挣扎。我强烈建议在开始之前查看它。您在逻辑回归方面的能力将影响您学习神经网络的难易程度和速度。二、神经网络简介神经网络是一个神经元网络。

无水先生·2023-10-18 12:51

高斯朴素贝叶斯

TIME:2018-05-17sklearn.naive_bayes.GaussianNB当特征是连续变量的时候，运用多项式模型就会导致很多P(xi|yk)=0P(xi|yk)=0（不做平滑的情况下），

niartnelis·2023-10-18 11:48

Task03基于鸢尾花iris数据集的逻辑回归分类实践

Task03基于鸢尾花iris数据集的逻辑回归分类实践一、学习内容概括掌握基于鸢尾花数据集的逻辑回归分类预测。

Tortoiseshell·2023-10-18 08:52

（sklearn）机器学习（八）回归与聚类算法

回归与聚类算法1线性回归2欠拟合与过拟合3岭回归4逻辑回归5模型保存与加载6K-means算法（无监督学习）1线性回归原理线性回归的损失和优化API什么是线性回归？

勇气在前·2023-10-18 08:11

13_线性回归分析、线性模型、损失函数、最小二乘法之梯度下降、回归性能评估、sklearn回归评估API、线性回归正规方程，梯度下降API、梯度下降和正规方程对比

1.线性回归1.1线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：1.2定义定义：线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。一元线性回归：涉及到的变量只有一个。多元线性回归：涉及到的变量两个或两个以上。要注意的是：预测结果与真实值是有一定的误差的。单变量：多变量：1.3损失函数(误差大小)如何去求模型当中的W，使得损

涂作权的博客·2023-10-18 08:38

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值，就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩（各个特征跟某个值组合在一起去预测）西瓜好坏：0.2×色泽+0.5×根蒂+0.3×敲声（把回归问题转换为分类问题）线性关系模型一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：为权重，称为偏置项，可以理解为：线性回归定义：线性回归通

Macsen Chu·2023-10-18 07:37

机器学习之回归与聚类算法

回归与聚类算法线性回归欠拟合与过拟合分类算法-----逻辑回归与二分类模型保存和加载无监督学习----K-means算法目录回归与聚类算法线性回归线性回归的损失和优化原理优化损失线性回归API欠拟合与过拟合正则化岭回归分类算法

芒着可爱·2023-10-18 07:36

机器学习基础之《回归与聚类算法（3）—线性回归优化：岭回归》

只不过在算法建立回归方程时候，加上L2正则化的限制，从而达到解决过拟合的效果二、API1、sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0,fit_intercept=True,

csj50·2023-10-18 07:01

10. 机器学习-评测指标

之前的课程中，我们学习了两个最重要的回归方法，一个线性回归，一个逻辑回归。也讲解了为什么学习机器学习要从逻辑回归和线性回归讲起。

茶桁·2023-10-18 07:19

【黑马程序员】机器学习

（一）机器学习概述一、机器学习算法分类1、监督学习：（1）目标值是类别：分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归（2）目标值是连续型的数据：回归问题线性回归、岭回归2、非监督学习：（

我感觉。·2023-10-18 07:08

GBDT+LR简介

文章目录一.GBDT+LR简介二.逻辑回归模型三.GBDT模型四.GBDT+LR模型一.GBDT+LR简介在协同过滤和矩阵分解存在的劣势就是仅利用了用户与物品相互行为信息进行推荐，忽视了用户自身特征，物品自身特征以及上下文信息等

LKID体·2023-10-18 06:12

机器学习实战城市居民消费水平

importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansdefloadData(filePath):fr=open(filePath,'r+')lines=fr.readlines

让时间来沉淀吧·2023-10-18 01:01

朴素贝叶斯对新闻文本分类

fromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroups#导入新闻数据fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#

让时间来沉淀吧·2023-10-18 01:30

特征选择__过滤型

过滤型--方差过滤法过滤方差较低的特征fromsklearn.feature_selectionimportVarianceThreshold#方差阈值selector=VarianceThreshold

紫弟·2023-10-17 23:14

欠拟合和过拟合现象：多项式方法解决过拟合

102692708用一个例子与感受一下欠拟合：注意升维#演示一下欠拟合场景importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimpo

每天都要被自己菜醒·2023-10-17 22:05

每天五分钟机器学习：在大数据集情况下算法训练出现的计算量问题

大数据的问题当训练线性回归模型的时候或者逻辑回归模型的时候，梯度下降的规则是这样的：如果m的数量级是一个亿的时候，那么我们在计算上面这一项

幻风_huanfeng·2023-10-17 22:30

AI_Neural Network_Note (二)

NNPredictlogisticregression预测的过程其实只是basedon一个简单的逻辑回归logisticregression公式z=dot(w,x)+b=(x1*w1+x2*w2+x3*

Cmy_CTO·2023-10-17 22:34

机器学习之变量选择

方差变量筛选（fromsklearn.feature_selectionimportVarianceThreshold）'''删除所有低方差特征的特征选择器。

半度、·2023-10-17 19:00

分类算法-逻辑回归与二分类

1、逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号看到上面的例子，我们可以发现其中的特点，那就是都属于两个类别之间的判断。逻辑回归就是解决二分类问题的利器。

靓仔写sql·2023-10-17 17:05

调用sklearn模型遇到Unknown label type: continuous 的解决办法

调用sklearn模型的时候报错“Unknownlabeltype:‘continuous’“的解决办法刚刚掌柜在进行模型预测的时候遇到这样的报错：为什么会这样呢？

小白掌柜·2023-10-17 15:40

吴恩达深度学习--向量化的更多例子

需要记住的经验之谈：当你在编写神经网络或逻辑回归时，都要尽可能避免使用显示的for循环，有时候无法完全避免for循环，但如果能使用内置函数或其他方法来计算想要的答案，通常会比直接用for循环跟快例子1：

862180935588·2023-10-17 11:12

从头开始机器学习：逻辑回归

二、逻辑回归简介我们将以我们在线性回归中探索的想法为基础，所以如果你还没有读过那个博客，我建议你这样做。尽管Logistic回归的名称，但不涉及回归，它实际上是一个分类模型。

无水先生·2023-10-17 11:15

【机器学习】逻辑回归

文章目录逻辑回归定义损失函数正则化sklearn里面的逻辑回归逻辑回归逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。

高朗·2023-10-17 05:01

第4章下最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

Cai-Gbro·2023-10-16 19:02

数据挖掘——分类算法——贝叶斯分类、决策树

tips：python中sklearn包的naive_baye

weixin_33979363·2023-10-16 18:39

掌握 Scikit-Learn: Python 中的机器学习库入门

机器学习第二课Sklearn入门概述机器学习与Python的完美结合Scikit-Learn的核心组件与结构安装与配置验证安装数据表示与预处理特征矩阵和目标向量数据处理估计器模型的选择思考问题的本质研究数据的分布判断任务的复杂性分类问题回归问题监督学习分类算法回归算法无监督学习模型的评估训练集和验证集分类模型评估回归模型评估特征工程特征选择特征提取概述机器学习

我是小白呀·2023-10-16 18:04

可视化上证50结构图

线数据数据处理找出来，再删除，然后重新下载数据最终获得每日报价的变化值图形结构处理聚类分析使用affinity_propagation(亲和传播)聚类嵌入二维平面空间可视化小结热力图缘由前些日子，看到sklearn

cndrip·2023-10-16 16:09

基于sklearn库使用KNN实现鸢尾花分类

文章目录一.流程1.获取数据2.划分数据集3.数据集可视化4.构建模型5.测试模型6.评估模型二.总结思路完整代码一.流程1.获取数据fromsklearn.datasetsimportload_irisiris

wp猿·2023-10-16 10:14

python实现knn算法鸢尾花_Python学习之knn实现鸢尾花分类

weixin_39599372·2023-10-16 10:43

鸢尾花完整的python代码knn_knn实现鸢尾花分类

#coding:utf-8%matplotlibinlinefromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplota

迷上探戈·2023-10-16 10:12

KNN实现鸢尾花分类

文章目录前言一、安装sklearn二、常规训练三、网格搜素训练+N折交叉验证前言如下提供了两种训练方式：常规训练的话需要自己去试那个K的值，一般试个3、5、7、9就行网格搜索训练可以让机器自己去试这个K

什么都干的派森·2023-10-16 10:01

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