sklearn逻辑回归第5页

机器学习6-逻辑回归

逻辑回归是机器学习中一种常用于二分类问题的监督学习算法。虽然名字中包含“回归”，但实际上它用于分类任务，特别是对于输出为两个类别的情况。

dracularking·2024-02-04 09:09

机器学习：Softmax回归（Python）

logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass:"""逻辑回归

捕捉一只Diu·2024-02-04 04:27

sklearn缺失值处理：SimpleImputer模块补全缺失值

文章目录SimpleImputer参数详解参数含义常用方法sklearn.impute工具介绍SimpleImputer参数详解classsklearn.impute.SimpleImputer(*,missing_values

Cachel wood·2024-02-04 01:51

[Python] 什么是逻辑回归模型？使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题

什么是线性回归和逻辑回归？线性回归是一种用于解决回归问题的统计模型。它通过建立自变量（或特征）与因变量之间的线性关系来预测连续数值的输出。

老狼IT工作室·2024-02-03 18:12

回归问题总结（梯度下降、线性回归、逻辑回归、源码、正则化）

原文地址：http://blog.csdn.net/gumpeng/article/details/51191376最近，应妹子要求，对回归问题进行了总结。网上相关资料很多，主要是针对AndrewNg的在线课程写的笔记，但大部分都讲得不清晰。这篇博客不能算是原创，主要是将我认为比较好的博客做了汇总，按照我觉得比较容易看懂的方式进行排版。希望能对大家有帮助。有兴趣的同学也可以根据文章最后的参考文献，

菜鸟的翅膀·2024-02-03 17:32

吴恩达深度学习笔记(15）-浅层神经网络之神经网络概述

之前我们讨论了逻辑回归，我们了解了

极客Array·2024-02-03 08:27

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题；目标值是连续的数值的话叫做回归问题；统称监督学习；另一类是无监督学习，这一类的数据集没有目标值，典型：聚类；做什么可以进行传统预测、图像识别、自然语言处理传统预测店铺销量预测、量化

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

kmeans聚类代码

中间有图显示有点问题，但是不影响最后结果的输出importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningsfromsklearn.clusterimportKMeanswarnings.filterwarnings

kelly1250230225·2024-02-03 07:59

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化

人生简洁之道·2024-02-03 07:46

sklearn.preprocessing 标准化、归一化、正则化

文章目录数据标准化的原因作用归一化最大最小归一化针对规模化有异常的数据标准化线性比例标准化法log函数标准化法正则化Normalization标准化的意义数据标准化的原因某些算法要求样本具有零均值和单位方差；需要消除样本不同属性具有不同量级时的影响：①数量级的差异将导致量级较大的属性占据主导地位；②数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢；③依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。在不同的问题中，

Cachel wood·2024-02-03 07:35

CountVectorizer与TfidfVectorizer

导入fromskleran.feature_extraction.textimportCountVectorizer,TfidfTransformerfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerCountVectorizer

卷心菜呀·2024-02-03 06:53

【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇：TensorFlow介绍和基本操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。

程序员一诺·2024-02-02 22:09

CS229第五课——支持向量机

CS229第五课支持向量机1间隔2符号3函数间隔与几何间隔4最优间隔分类器5拉格朗日对偶法6最优间隔分类器7核方法支持向量机1间隔首先考虑逻辑回归模型hθ(x)=11+exp(−θTx)h_{\theta

sxx01·2024-02-02 15:50

2024美国大学生数学建模竞赛美赛C题代码解析

其余代码看文末首先导入本题需要的包：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromdatetimeimporttimedeltafromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

DS数模·2024-02-02 15:12

XAI Explainable AI 模型可解释性（1）

总的来说：常规的模型解释的核心思路：想办法使用一系列可解释的模型对复杂模型做解释，可解释的模型比如线性回归、逻辑回归、决策树等三个层面：算法透明度——模型细节、全局可

Li_yi_chao·2024-02-02 12:24

新书速览|Python数据科学应用从入门到精通

系统教授数据科学与Python实战，涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网本书内容随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。

全栈开发圈·2024-02-02 12:47

一文讲透神经网络的激活函数

拟合效果的好坏取决于数据质量及模型的结构，像逻辑回归、感知机等线性模型的拟合能力是有限的，连xor函数都拟合不了，那神经网络模型结构中提升拟合能力的关键是什么呢？

算法进阶·2024-02-02 11:43

机器学习和可视化还能一起这样用？Python教你全搞定

今天这篇推文，我们继续空间数据可视化的最后一个系列-类别插值(categorical-spatial-interpolation)可视化绘制的推文教程，这期我们使用Python进行绘制，涉及的知识点如下：sklearn.KNeighborsClassifier

数据魅力(DataCharm)·2024-02-02 10:58

决策树

通常决策树学习包括三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理逻辑回归等不能解决的非线性特征数据缺点：可能

陨星落云·2024-02-02 09:44

python运行报错_ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx‘ 整理

解决方案：安装对应的包就好了一、名称不一致：1、ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'sklearn'pipinstallscikit-learn2、ModuleNotFoundErro

阿罗的小小仓库·2024-02-02 09:59

回归问题波士顿房价预测

线性回归APIsklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True)正规方程优化参数：fit_intercept，是否计算偏置属性：LinearRegression.coef

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:58

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归笔记

Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归，也称为多类逻辑回归

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

python 机器学习XGBoost，SVM图像分类与数据预测分析

文章目录0前言+【机器学习】基于逻辑回归，LightGBM,XGBoost额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测+1逻辑回归的介绍和应用+1.1逻辑回归的介绍+1.2逻辑回归的应用2.Demo实践+Step1

Jackie_AI·2024-02-01 23:04

Django如何调用机器学习模型进行预测

importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearReg

qa浪涛·2024-02-01 13:10

【深度学习： C-统计量】C-统计量：定义、示例、权重和显著性

c统计量(有时称为“一致性”统计量或c指数)是对逻辑回归模型中二元结果的拟合优度的度量。

jcfszxc·2024-02-01 11:32

2023年 MCM美赛 C题 Wordle预测问题求解！

HHHTTY-·2024-02-01 10:08

吴恩达机器学习- 正则化

过拟合和欠拟合定义和形态解决方法减少特征值数量正则化正则化惩罚θ系数线性回归正则化逻辑回归正则化

YANWeichuan·2024-02-01 03:40

python机器学习——简单神经网络算法回归分析

利用python实现简单的神经网络算法回归分析2023年亚太杯数学建模C题可以使用这个代码进行分析importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.model

EchoToMe·2024-02-01 02:32

重庆二手房数据爬取与分析实现

为了找出影响房价的变量特征，将研究通过逻辑回归进行建模分析，为接下来的房价预测提供依据。

叫我：松哥·2024-01-31 18:00

sklearn 计算 tfidf 得到每个词分数

fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizer#语料库可以换为其它同样形式的单词corpus=[list(range(-5,5)),list

小何才露尖尖角·2024-01-31 16:58

美国大学生足球联赛数据集football——DeepWalk算法

数据集是根据美国大学生足球联赛而创建的一个数据集，包含115支球队（即图中的点）、616条比赛数据（即图中的边）二、代码分析1、加载包importnetworkxasnximportrandomfromtqdmimporttqdmfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotasplt2

戎梓漩·2024-01-31 15:31

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-31 12:45

sklearn转换器和估计器

的作用是计算每一列的平均值、标准差transform()就是将上一步计算出的结果带入(x-mean)/std进行最终的转换，进行标准化fit_transform就是直接进行标准化2.估计器（1）用于分类的估计器sklearn.neighborsk

三块给你买麻糬_31c3·2024-01-31 11:53

机器学习入门笔记06：逻辑回归

逻辑回归学习逻辑回归原理实现代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

劳斯Laus·2024-01-31 08:05

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第5章决策树（代码python实践）

5章决策树第5章决策树—python实践importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearn.dat

北方骑马的萝卜·2024-01-31 08:17

基于BiLSTM-CRF对清华语料文本进行分类

encoding:utf-8importtorchimporttorch.nnasnnfromTorchCRFimportCRFfromtorch.utils.dataimportDatasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimpor

伪_装·2024-01-31 07:49

机器学习：Logistic回归（Python）

）logistic_regression_class2.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression:"""逻辑回归

捕捉一只Diu·2024-01-31 07:56

[机器学习]K-means——聚类算法

一.K-means算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#画图依赖fromsklearn.datasetsimportmake_blobs

不知迷踪·2024-01-31 05:26

5mini-batch（手动实现）

类似sklearn.model_selection.train_test_split**栗子importnumpyasnpimportmatha=np.random.randn(3,3)print(a)

Rooooooooong·2024-01-31 05:21

逻辑回归与感知机详解

一逻辑回归采用log函数作为代价函数1用于二分类问题2cost成本函数定义3求最小值，链式求导法则4梯度下降法5结构图表示二感知机样本点到超平面距离法1线性二分类问题2点到直线距离3更新w和b参数4算法流程

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-01-30 23:24

多场景建模：腾讯3MN

3MN:ThreeMetaNetworksforMulti-ScenarioandMulti-TaskLearninginOnlineAdvertisingRecommenderSystems背景推荐领域的多场景多任务学习

巴拉巴拉朵·2024-01-30 23:09

多场景建模：美团HiNet

HiNet:NovelMulti-Scenario&Multi-TaskLearningwithHierarchicalInformationExtraction背景：美团的多场景多任务（ctr、ctcvr

巴拉巴拉朵·2024-01-30 23:36

机器学习3-简单线性回归

代码：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressiondat

dracularking·2024-01-30 16:40

机器学习2-简单的二分类问题

分析：这是一个简单的二分类问题，使用逻辑回归模型。

dracularking·2024-01-30 16:39

sklearn调包侠之学习曲线和Pipeline

今天不单独讲解某个机器学习算法，而是讲解机器学习中常用的工具或者说是方法。一是绘制学习曲线，看模型的好坏程度（过拟合还是欠拟合）；而是减少代码量，利用pipeline构造算法流水线。学习曲线训练模型通常有三种情况：欠拟合、拟合较好和过拟合。欠拟合一般比较好判别，模型准确度不高都可以说是模型欠拟合。但判断模型是否过拟合，单独看准确度是不可信的，模型越复杂，其准确度越高，也很容易过拟合，这时就需要绘制

罗罗攀·2024-01-30 14:22

sklearn.preprocessing中的标准化StandardScaler与scale的区别

StandardScaler与scale1、标准化概述2、两种标准化的区别1、标准化概述标准化主要用于对样本数据在不同特征维度进行伸缩变换，目的是使得不同度量之间的特征具有可比性，同时不改变原始数据的分布一些机器学习算法对输入数据的规模和量纲非常敏感，如果输入数据的特征之间存在数量级差异，可能会影响算法的准确性和性能标准化处理的好处是我们在进行特征提取时，可以忽略不同特征之间由于噪声所导致的度量差

对许·2024-01-30 12:54

[机器学习]KNN——K邻近算法实现

一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集，iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

不知迷踪·2024-01-30 07:37

论文笔记：多任务学习模型：渐进式分层提取（PLE）含pytorch实现

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations

图学习的小张·2024-01-30 07:09

机器学习-逻辑回归【手撕】

逻辑回归在模式识别问题中，所输出的结果是分类，比如是否是猫，这时候无法通过简单的线性回归来实现问题。

alstonlou·2024-01-30 06:10

应用python实现k近邻算法（学生活跃表现数据实战）

使用python语言应用SKlearn工具包实现KNN算法。SKlearn中包含有很多现成的机器学习算法包，可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度，节省项目开发时间与人力成本。

樱落辰`·2024-01-29 20:12

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