sklearn逻辑回归

基于朴素贝叶斯的文本分类系统的设计与实现

基于逻辑回归的分类系统：虽然名字中有“回归”，但逻辑回归是用于解决分类问题的，如垃圾邮件判别、病人疾病诊断等二分类问题。
@斯里·2024-01-22 06:38

逻辑回归损失函数为什么引入log？

先放一下激活函数和损失函数的数学公式再来看对应的几行代码#z=w.T*X+b,np.dot(w.T,X)(1,209)A=sigmoid(np.dot(w.T,X)+b)#计算激活值，请参考公式2。m=X.shape(1)#X的列的维数就是图片的个数#引入log是因为该函数不会影响原来的单调性;二、损失函数中包含A，直接对sigmoid函数求导...;剩下的，看笔记cost=(-1/m)*np.s
?LAST·2024-01-22 03:56

sklearn中级教程——特征选择

sklearn中级特征选择教程在机器学习中，特征选择是一个重要的步骤，它可以帮助我们从原始数据中选择出最具预测性能的特征，以提高模型的准确性和效率。
Echo_Wish·2024-01-22 01:11

【AI底层逻辑】——“数学华尔兹”之一元线性回归（代码实测）

、statsmodels库2、计算各种统计量3、F检验、t检验4、置信区间、预测区间5、残差正态检验6、自相关检测一、一元线性回归代码实测①导入相关模块首先导入必要的模块，这里主要使用了Python的sklearn
柯宝最帅·2024-01-21 20:04

一文梳理金融风控建模全流程(Python)

scorecardpy包四、数据检查五、数据筛选六、数据划分七、变量分箱卡方分箱手动调整分箱八、建立模型相关性分析多重共线性检验VIFKS和AUC评分映射PSI稳定性指标九、关键指标说明WOE值IV值逻辑回归
风控小兵突击·2024-01-21 18:30

python对cmip6数据进行偏差校正Delta

importxarrayasxrimportosimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportpymannkendallfromscipy.statsimportpearsonrfromsklearn.metricsimportr2
houhaha_·2024-01-21 15:23

深度学习技术栈 —— 用Pytorch搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)

深度学习技术栈——用Pytorch搭建神经网络识别数字（Kaggle实战）一、项目信息1.1参考文章二、搭建过程2.1逻辑回归2.2ArtificialNeuralNetwork(ANN)2.3ConvolutionalNeuralNetwork
键盘国治理专家·2024-01-21 12:09

ImportError: DLL load failed while importing qhull:问题解决

遇到这个问题，搜索许多答案，有一个可供参考的答案引起我的注意，即python包之间版本的互不兼容，于是我就去试了一下，下了较低版本的sklearn，其他安装包（如numpy,scipy,matplotlib
浅墨\·2024-01-21 07:22

（3）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-线性回归与逻辑回归

目录一、LinearRegression线性回归应用应用案例（一）——自定义数据（Customdata）1、下载安装sklearn库2、导入库函数3、加载数据集4、创建线性回归对象5、模型训练6、预测结果
代码骑士·2024-01-21 07:05

经典分类CNN模型系列其一：Alexnet

介绍传统的机器学习分类模型像SVM，逻辑回归，决策树，甚至贝叶斯网络等在CNN推动的深度学习近几年大肆发展之后，都已纷纷被秒成了渣。这一切都始于2012年。
manofmountain·2024-01-21 04:51

GBDT分类实战完全总结(二)

第二部分：sklearn分类实例实例一：Featuretransformationswithensemblesoftrees使用集成树的特征转换importnumpyasnpnp.random.seed
Lilian1002·2024-01-21 02:17

GBDT回归实战完全总结(二)

第二部分：sklearn分类实例（一）、实例一：GradientBoostingregressionDemonstrateGradientBoostingontheBostonhousingdataset.ThisexamplefitsaGradientBoostingmodelwithleastsquareslossand500regressiontreesofdepth4
Lilian1002·2024-01-21 02:17

GBDT分类实战完全总结（一）

第一部分：参数说明（一）、简述sklearn自带的ensemble模块中集成了GradientBoostingClassifier的类，参数包括：classsklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier
Lilian1002·2024-01-21 02:46

机器学习第十八周周报

机器学习第十八周周报摘要Abstract一、导数二、计算图三、使用计算图求导数四、逻辑回归中的梯度下降五、m个样本的梯度下降六、总结摘要本周开始学习吴恩达的梯度下降法，梯度下降法在机器学习中常常用来优化损失函数
JerryC1999·2024-01-20 22:17

python中sklearn库predict,python sklearn linearmodel

大家好，小编来为大家解答以下问题，python中sklearn库predict，pythonsklearnlinearmodel，今天让我们一起来看看吧！
pingf123·2024-01-20 16:26

疾病建模预测

应用疾病数据建模预测分析，用了逻辑回归和决策树去建模，以准确率和auc值为评价指标。
圆周率的后六位·2024-01-20 12:35

Multi-Task Learning based Video Anomaly Detection with Attention 论文阅读

Multi-TaskLearningbasedVideoAnomalyDetectionwithAttentionAbstract1.Introduction2.Previouswork3.Method3.1
何大春·2024-01-20 08:24

【Python机器学习】多分类问题的不确定度

还是以鸢尾花数据集为例：fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_circles
zhangbin_237·2024-01-19 21:44

error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run successfully.报错

│exitcode:1╰─>[15linesofoutput]The'sklearn'
zzzbeauty·2024-01-19 16:39

机器学习---文字特征提取

文本特征过程：特征抽取对文本等数据进行特征值化是为了让计算机更好的理解数据fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#实例化CountVectorizervector
咸鸭蛋泡泡·2024-01-19 11:44

机器学习（一）—— 简介

参考书籍《机器学习和深度学习：原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络
奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

【白话机器学习的数学】读书笔记(3)学习分类(感知机、逻辑回归)

三、学习分类目录三、学习分类1.分类的目的2.感知机1定义2判别函数3权重向量的更新表达式4感知机的缺点3.逻辑回归1Sigmoid函数2决策边界4.似然函数（解决逻辑回归中参数更新表达式问题）1.对数似然函数
JunLal·2024-01-19 10:43

机器学习：holdout法（Python）

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,StandardScaler#类别标签编码，标准化处理
捕捉一只Diu·2024-01-19 10:40

机器学习：BootStrapping（Python）

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.decompositionimportPCA
捕捉一只Diu·2024-01-19 10:06

【白话机器学习的数学】读书笔记(4)评估(评估已建立的模型)

分类问题的验证3精确率和召回率1.精确率Precision2.召回率Recall4F值5K折交叉验证3.正则化1正则化的方法2正则化的效果3分类的正则化4包含正则化项的表达式的微分1回归加入正则化后的更新表达式2逻辑回归包含正则化项的更新表达式
JunLal·2024-01-19 10:06

在分类任务中准确率（accuracy）、精确率（precision）、召回率（recall）和 F1 分数是常用的性能指标，如何在python中使用呢？

fromsklearn.metricsimportaccuracy_scorey_true=[0,1,1,0,1,1]y_pred=[0,1,0,0,0,1]accu
小桥流水---人工智能·2024-01-19 08:49

KNN回归：通过折叠交叉验证来寻找最佳的k值并绘制折线图

fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCV
g191913·2024-01-19 03:05

【机器学习】西瓜书要点个人整理

目录前置基础知识第三章线性模型机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.模型评估方法对数几率回归（逻辑回归）第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章神经网络前情提要：本文适合在学习机器学习课程前
_hermit:·2024-01-19 02:45

sklearn-线性回归

1sklearn中的线性回归sklearn中的线性模型模块是linear_model，我们曾经在学习逻辑回归的时候提到过这个模块。
CHEN的小喵·2024-01-18 21:55

1 sklearn线性回归

sklearn线性回归一、普通最小二乘线性回归sklearn.linear_model.LinearRegression小结二、岭回归岭回归分类LASSOsklearn里面一个类对象就是一个模型，直接封装了训练
Michael_Flemming·2024-01-18 21:25

sklearn线性模型之Lasso回归

文章目录Lasso简介Lasso类LassoCVLasso简介Lasso，即TheLeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，是用于拟合稀疏系数的线性模型，其最小化目标函数为min⁡w12n∥Xw−y∥22+α∥w∥1\min_w\frac{1}{2n}\VertXw-y\Vert^2_2+\alpha\Vertw\Vert_1wmin2n1∥Xw−y∥2
微小冷·2024-01-18 21:54

机器学习-04 基于sklearn 广义线性模型- Lasso回归

机器学习-04基于sklearn广义线性模型-Lasso回归Lasso回归坐标下降算法官方手册示例再现重要代码解释Lasso回归稀疏系数是指含零较多的系数。
布比与迈克大炮·2024-01-18 21:54

神经网络（二）：Softmax函数与多元逻辑回归

一、Softmax函数与多元逻辑回归为了之后更深入地讨论神经网络，本节将介绍在这个领域里很重要的softmax函数，它常被用来定义神经网络的损失函数（针对分类问题）。
城市中迷途小书童·2024-01-18 20:08

吴恩达机器学习笔记-Logistic回归模型

回归函数在逻辑回归模型中我们不能再像之前的线性回归一样使用相同的代价函数，否则会使得输出的结果图像呈现波浪状，也就是说不再是个凸函数。代价函数的表达式之前有表示过,这里我们把1/2放到求和里面来。
Carey_Wu·2024-01-18 16:26

5.逻辑回归 Logistic Regression

————————————————————————分割线————————————————————————逻辑回归的定义：逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器
宫灵均·2024-01-18 13:47

逻辑回归(Logistic Regression)

一、分类问题在接下来的内容中将开始介绍分类问题，在分类问题中，我们要预测的变量y是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前使用最广泛的一种学习算法。
时间邮递员·2024-01-18 13:15

逻辑回归 Logistic Regression

目录前言一、逻辑回归是什么？
JasonH2021·2024-01-18 13:45

基于LDA的评论大数据的分析及主题建模

1.微博的关键词大数据采集；已完成，待优化2.LDA错误1：使用了importpyLDAvis.sklearn，提示没有模块nomodulenamed'pyldavis.sklearn'。
vzhb·2024-01-18 11:00

【机器学习故事】“超市货架上的智慧：如何通过机器学习优化商品布局，引爆销售热潮“

#导入必要的库，就如同你从超市的货架上挑选合适的商品和工具一样fromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression
德天老师·2024-01-18 08:45

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportsysimpor
七月七叶·2024-01-18 06:50

常见的机器学习算法代码及其Python代码

监督式学习的例子有：线性回归、决策树、随机森林算法、最近邻算法、逻辑回归等。非监督式学习算法这类算法没有任何目标
中年猿人·2024-01-18 01:00

风控实战-卡方分箱计算IV值（含代码）

卡方分箱在金融信贷风控领域是逻辑回归评分卡的核心，让分箱具有统计学意义（单调性）。卡方分箱在生物医药领域可以比较两种药物或两组病人是否具有显著区别。
风控小兵突击·2024-01-17 23:28

欠拟合与过拟合

模型过于简单欠拟合在训练集和测试集上的误差都较大通过代码展示欠拟合importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
码农zz·2024-01-17 23:15

选择和训练模型（Machine Learning 研习之十一）

训练集的训练与评估我们从一个最基本的线性回归模型开始：fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionlin_re
甄齐才·2024-01-17 21:39

Python文本向量化入门（三）：查看默认词袋

首先，我们需要导入所需的库和模块：fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer接下来，我们定
Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

逻辑回归（Logistic Regression）

文章目录回顾LinearRegression分类任务TheMNISTDatasetTheCIFAR-10dataset回归VS分类sigmoid函数逻辑回归逻辑回归模型损失函数实现代码回顾LinearRegression
chairon·2024-01-17 14:24

【机器学习入门】机器学习基础概念与原理

2、常见机器学习算法和模型3、使用Python编程语言进行机器学习实践4、机器学习的应用领域二、机器学习算法1、有监督学习算法（1）线性回归a.基本概念b.应用案例c.代码示例（2）逻辑回归a.基本概念
代码骑士·2024-01-17 12:10

python机器学习——分类模型评估 & 分类算法（k近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，逻辑回归，svm）

——文本分类实例：新闻数据分类【分类】决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例：泰坦尼克号预测生死【集成学习】随机森林1.集成学习2.随机森林3.学习算法4.代码实现5.优点【分类】逻辑回归
Perley620·2024-01-17 10:59

循环神经网络-单变量序列预测详解（pytorch）

可视化展示（9）MSE为评价指标（1）导入所需要的包importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preproc
heibut不相信眼泪·2024-01-17 06:46

关于Pycharm无法安装sklearn库问题

文章参考自大佬“偷偷写博客567”的《Pycharm安装scikit-learn失败解决办法》，点击此处即可进行跳转pycharm里面如果要安装sklearn库的话是需要搜索sklearn库的全称scikit-learn
byte_stuffing·2024-01-17 05:24
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