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softmax分类器
DCNv4:对视觉应用的动态和稀疏算子的重新思考
DCNv4解决了其前身DCNv3的局限性,通过两个关键改进:1.去除空间聚合中的
softmax
归一化,以增强其动态属性和表达力;2.优化内存访问以最小化冗余操作以提高速度。
AI浩
·
2024-01-28 14:50
深度学习
目标检测
计算机视觉
人工智能
神经网络
CCF-CSP真题202006-1《线性
分类器
》
题目:C语言解答:#include#defineM1000000intx[M],y[M],u0[M],u1[M],u2[M];intmain(){intn,m,i,j,z;intcountA=0,countB=0;intcount1,count2,count3,count4;chartype[1000];scanf("%d%d",&n,&m);for(i=1;i0){count1++;}if(ty
Macchiato817
·
2024-01-28 12:42
CCF-CSP真题
c语言
算法
c++
蓝桥杯
【机器视觉实验】机器视觉实验四——基于knn的场景图像检索、基于SVM的人脸图像识别
(2)实现基于SVM的人脸图像识别a)准备一张含有有自己照片的图片,并拍摄自己的人脸图片集;b)训练SVM人脸
分类器
c)实现基于滑动窗口的人脸检测算法;d)识别出
沐风—云端行者
·
2024-01-28 11:13
深度学习实验
支持向量机
人工智能
算法
机器视觉
计算机视觉
机器学习
图像识别
支持向量机(SVM)详解
它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
,间隔最大使它有别于感知机。1、线性可分支持向量机与硬间隔最大化1.1、线性可分支持向量机考虑一个二分类问题。
EasonZzzzzzz
·
2024-01-28 11:11
机器学习
支持向量机
算法
机器学习
机器学习面试题总结
当训练数据线性可分时,通过硬间隔最大化,学习一个线性的
分类器
,即线性可分支持向量机,又称为硬间隔支持向量机;当
ZhangJiQun&MXP
·
2024-01-28 07:42
教学
2021
AI
python
python
人工智能
计算机设计大赛 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习
文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的
分类器
-贝叶斯
分类器
3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练
分类器
7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是垃圾邮件(
iuerfee
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2024-01-28 04:39
python
[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树
分类器
的使用
葡萄酒(wine)数据集介绍葡萄酒识别数据集(WineRecognitiondataset)通常用于多类别分类问题建模。数据集包括从三个不同的品种(类别)的葡萄酒中测得的13种不同的化学特征,共178个样本。这些化学特征包括酸度、灰分、酒精浓度等。该数据集是由UCI机器学习库提供,并且已经被广泛用于分类和聚类任务,作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci
老狼IT工作室
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2024-01-28 02:10
python
机器学习
python
scikit-learn
决策树
Faster R-CNN原理
RCNN算法流程可分为4个步骤:一张图像生成1K~2K个候选区域(使用SelectiveSearch算法);对每个候选区域,使用深度网络提取特征(这里的深度网络就是图片分类网络);特征送入每一类的SVM
分类器
酸酸甜甜我最爱
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2024-01-27 21:12
基础理论学习
cnn
人工智能
神经网络
交叉熵损失函数求导与
Softmax
函数求导
交叉熵损失函数求导与
Softmax
函数求导前情提要交叉熵损失函数对
Softmax
函数求导对交叉熵损失函数求导前情提要 在做单分类的时候,一般模型的最后一层是线性层Linear做
分类器
,输出在每个标签上的
征途黯然.
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2024-01-27 20:11
#
理论基础
求导
交叉熵损失函数
softmax
OpenCV项目实践——物体检测与跟踪
在物体检测部分,我们将使用OpenCV中的Haar特征
分类器
来检测图像中的物体。在物体跟踪部分,我们将使用OpenCV中的光流法来实现动态跟踪。
GT开发算法工程师
·
2024-01-27 18:50
opencv
人工智能
计算机视觉
深度学习
视觉检测
使用OpenCV实现一个简单的实时人脸跟踪
我们将使用OpenCV中的VideoCapture()函数来读取视频流,并使用之前加载的Haar特征级联
分类器
来进行人脸跟踪。
GT开发算法工程师
·
2024-01-27 18:49
opencv
人工智能
计算机视觉
深度学习 Day 4.2 Logistic Regression——Discriminative Model
Findthebestfunction梯度下降4.为何判断logisticregression模型的好坏,用交叉熵而不是SquareError:5.Multi-classClassification5.1用
softmax
闻.铃
·
2024-01-27 14:22
深度学习
python
深度学习
人工智能
深度学习入门笔记(7)—— Multinomial Logistic Regression /
Softmax
Regression
读取图像之后,就能看到一个只有单通道的(灰度)图像,实际上就是一行行像素值的组合,用于
Softmax
Regression时输入得是一个向量,所以要将一行行的像素进行拼接,成为一个长的向量。同时,将
cnhwl
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2024-01-27 14:20
深度学习入门笔记
深度学习
机器学习
人工智能
pytorch
算法
8 个Python库!提高数据科学工作效率
例如,对于随机森林
分类器
,可能想要测试几个不同的树的最大深度。GridSearchCV会提供每个超参数的所有可能值,并
人帝
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2024-01-27 11:39
python
开发语言
Talk|北京理工大学陈焕然:扩散模型即为鲁棒
分类器
他与大家分享的主题是:“扩散模型即为鲁棒
分类器
”,系统地介绍了他们在使用现成的diffusionmodel进行鲁棒分类等相关工作所做的研究。
TechBeat人工智能社区
·
2024-01-27 09:10
每周Talk上架
机器学习
扩散模型
计算机视觉
对抗攻击
互联网加竞赛 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类
文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层:2.4池化层:2.5全连接+
softmax
层:2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps
Mr.D学长
·
2024-01-27 09:25
python
java
使用spark mllib训练中文文本
分类器
的
importorg.apache.spark.mllib.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.mllib.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectorsimportorg.apache.spark.sql.functions._objectChineseTextCl
DreamNotOver
·
2024-01-27 07:45
spark-ml
中文分类
使用 Spark MLlib 使用 jieba 分词训练中文
分类器
importorg.apache.spark.ml.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.ml.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.sql.functions._importjieba.{JiebaSegmenter,WordPunctTokenizer}objectChineseTextClas
DreamNotOver
·
2024-01-27 07:45
spark-ml
中文分类
集群
通过随机森林将弱
分类器
集成为强
分类器
**集成学习的基本理念就是将弱
分类器
集成为鲁棒性更强的模型,集成后具备更好的泛化误差,不易产生过拟合现象随机森林算法可以概况为四个简单的步骤:1.使用bootstrap抽样方法随机选择N个样本用于训练2
小小杨树
·
2024-01-27 04:09
《人工智能基础》9/91天阅读
直接对这样高维的数据进行分类在实际中效果很差,而且给
分类器
带来很大的计算负担。经典的声学特征:梅尔频率倒谱系数。共振峰:声音频谱上能量相对集中的一些区域。梅尔频率对频谱进行处理得到一组26维的特征。
皮卡丘_83e1
·
2024-01-27 04:33
学习笔记-李沐动手学深度学习(二)(08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、
Softmax
回归、损失函数、图片分类)
总结以_结尾的方法,好像是原位替换(即原地修改,就地修改变量)如fill_()感恩的心:(沐神的直播环境)08-线性回归+基础优化算法引言(如何在美国买房)根据现在行情预测房价线性回归(简化模型)、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因:不看输出层,将权重层和input放一起带权重的层只有一层【书中】衡量预估质量1/2是为了求导时把2消去线性回归(求
kgbkqLjm
·
2024-01-26 17:59
李沐动手学深度学习
算法
回归
学习
(深度学习)目标检测常见术语
Intersectionoverunion)NMS(Non-maxsuppression)RP(RegionProposal)BN(BatchNormalization)CEL(CrossEntropyLoss)
Softmax
LogisticRegressionEarlyStoppingDropoutMomentumandlearningdecayAnchor
kgbkqLjm
·
2024-01-26 17:57
Deep
Learning
Lesson 9.2 随机森林回归器的参数
文章目录一、弱
分类器
的结构1.分枝标准与特征重要性2.调节树结构来控制过拟合二、弱
分类器
的数量三、弱
分类器
训练的数据1.样本的随机抽样2.特征的随机抽样3.随机抽样的模式四、弱
分类器
的其他参数在开始学习之前
虚心求知的熊
·
2024-01-26 17:25
机器学习
随机森林
回归
python
机器学习——随机森林原理及Python实现
2.2.缺点3.随机森林分类效果(错误率)的影响因素:4袋外错误率(ooberror)二、实战1.代码实现流程:2.库3.类3.1参数:4.代码一、理论1.随机森林介绍从直观角度来解释,每棵决策树都是一个
分类器
qq_27758151
·
2024-01-26 17:17
机器学习
python
机器学习
python
随机森林
华西医院研究团队建立滤泡性甲状腺癌诊断的血浆胞外囊泡
分类器
滤泡性甲状腺癌(Follicularthyroidcarcinoma,FTC)约占临床表现甲状腺癌的10%,其易发生血行性扩散。2024年1月,Br.J.Cancer(IF:8.8)杂志在线发表了一篇题名为“Circulatingsmallextracellularvesicle-basedmiRNAclassifierforfollicularthyroidcarcinoma:adiagnost
华盈生物
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2024-01-26 17:12
健康医疗
sklearn 学习-混淆矩阵 Confusion matrix
混淆矩阵Confusionmatrix:也称为误差矩阵,通过计算得出矩阵的结果用来表示
分类器
的精度。其每一列代表预测值,每一行代表的是实际的类别。
小小鱼er
·
2024-01-26 12:23
sklearn
学习
矩阵
交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss Function)
对交叉熵的理解取决于对
Softmax
激活函数的理解。我在下面写了另一篇文章来涵盖这个先决条件考虑一个4类分类任务,其中图像被分类为狗、猫、马或猎豹。上图中,Soft
或许,这就是梦想吧!
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2024-01-26 10:54
人工智能
深度学习
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.6
Chapter3LinearNeuralNetworks3.6Implementationsof
Softmax
RegressionfromScratchimporttorchimpo
南七澄江
·
2024-01-26 09:52
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
python
人工智能
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.7
Chapter3LinearNeuralNetworks3.7ConciseImplementationsof
Softmax
Regression从计算角度来看,指数可能会造成数值稳定
南七澄江
·
2024-01-26 09:21
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
python
人工智能
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.4
Chapter3LinearNeuralNetworks3.4
Softmax
Regression3.4.1ClassificationProblems一般的分类问题并不与类别之间的自然顺序有关,统计学家发明了一种表示分类数据的简单方法
南七澄江
·
2024-01-26 09:42
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
python
人工智能
机器学习系统的设计(Machine Learning System Design)
1.首先要做的内容本章以一个垃圾邮件
分类器
算法为例进行讨论。为了解决这样一个问题,我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量。
清☆茶
·
2024-01-26 06:10
机器学习
人工智能
数据挖掘
支持向量机 Support Vector Machines (SVM) - 1
其基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
,间隔最
飞天大肥猫
·
2024-01-26 06:39
支持向量机
SVM
算法
机器学习
ICCV 2021 广义源无关领域自适应
《ICCV2021论文解读:广义源无关领域自适应》引言摘要项目概述数据集准备训练过程检查点领域
分类器
致谢论文其他引言近年来,计算机视觉领域的研究一直在不断推进,为了更好地解决领域自适应的问题,ICCV2021
OverlordDuke
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2024-01-26 06:38
深度学习
神经网络
机器学习
人工智能
广义源
自适应
基于支持向量机SVM的风电场NWP数据预测,SVM的详细原理
SVM的风电场NWP预测结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-26 06:00
支持向量机SVM
支持向量机
机器学习
算法
matlab
数据挖掘
基于支持向量机SVM的采油机故障诊断,Libsvm故障的详细诊断,SVM的详细原理
SVM的采油机故障识别代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-26 06:00
支持向量机SVM
支持向量机
机器学习
算法
matlab
分类
基于粒子群改进的支持向量机SVM的情感分类识别,pso-svm情感分类识别
SVM的情感分类预测代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-26 06:59
支持向量机SVM
支持向量机
机器学习
分类
matlab
人工智能
基于支持向量机SVM的分类预测,基于SVM的雷击故障识别
应用实例,基于SVM的雷击故障分类预测支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-26 06:29
支持向量机SVM
支持向量机
机器学习
分类
matlab
人工智能
机器学习算法
1、朴素贝叶斯
分类器
:https://www.cnblogs.com/csguo/p/7804355.html
Rainysong
·
2024-01-26 02:52
(十 七)boosting\adaBoosting--迭代算法
一、原理的描述Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的
分类器
(弱
分类器
),然后把这些弱
分类器
集合起来,构成一个更强的最终
分类器
(强
分类器
)。
羽天驿
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2024-01-25 21:50
大创项目推荐 题目:垃圾邮件(短信)分类 算法实现 机器学习 深度学习 开题
文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的
分类器
-贝叶斯
分类器
3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练
分类器
7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖
laafeer
·
2024-01-25 18:35
分类
python
Tensorflow & Keras的loss函数总结
二分类与多分类交叉熵损失函数的理解交叉熵是分类任务中的常用损失函数,在不同的分类任务情况下,交叉熵形式上有很大的差别,二分类任务交叉熵损失函数:多分类任务交叉熵损失函数:这两个交叉熵损失函数对应神经网络不同的最后一层输出,二分类对应sigmoid,多分类对应
softmax
牧世
·
2024-01-25 18:49
机器学习/深度学习中的类别不均衡问题及处理方法
在这种情况下,学习出好的
分类器
是很难的,而且在这种情况下得到结论往往也是很具迷惑性的。例如,若
分类器
总是预测一个人未患病,即预测为反例,那么我们依然有高达99.9%的预测准确
几时见得清梦
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2024-01-25 14:20
李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 相关基础概念
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络
softmax
回归李沐《
丁希希哇
·
2024-01-25 13:21
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
cnn
人工智能
pytorch
神经网络
李沐《动手学深度学习》深度学习计算
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络
softmax
回归李沐《
丁希希哇
·
2024-01-25 13:47
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
pytorch
算法
[Python] scikit-learn - accuracy_score(准确率分数)函数介绍和使用场景(案例)
其中一个非常常用的函数是accuracy_score,用于计算
分类器
的准确率。本文将介绍accuracy_score函数的具体功能、函数原型和使用场景,并提供一个使用案例来说明其用法和作用。
老狼IT工作室
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2024-01-25 11:31
python
python
scikit-learn
基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法的matlab仿真
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1KNN
分类器
基本原理4.2特征选择的重要性4.3蝗虫优化算法(GOA)5.完整程序1.程序功能描述基于蝗虫优化的KNN
软件算法开发
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2024-01-25 03:00
MATLAB程序开发
#
优化
蝗虫优化
KNN分类
特征选择
matlab
大模型用model.generate 直接产生文本的id以及获得模型生成文本概率的方法
logits是模型在
softmax
层之前的输出,表示模型对每个可能的下一个token的置信度。通过对这些logits应用
softmax
函数,可以得到概率分布。使用log
samoyan
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2024-01-24 23:55
LLM
面试
NLP
人工智能
机器学习
深度学习
Python Numpy小编程
returnnp.sum((Y_pred-Y)**2)/len(Y)Y_pred=np.array([0,0,1])Y=np.array([0.1,0.1,0.8])mse(Y_pred,Y)2)计算
softmax
weixin_47389497
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2024-01-24 08:21
python
numpy
开发语言
李沐-《动手学深度学习》--03-注意力机制
注意力机制1.注意力提示1)框架**随意:**跟随自己的想法的,自主的想法,例如query**不随意:**没有任何偏向的选择,例如Keys如何得到kvq2)Nadaraya-Watson核回归就是一个
softmax
叮咚Zz
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2024-01-23 20:51
深度学习
人工智能
目标检测
机器学习
pytorch
亚热带常见自然林病虫害识别系统需求分析
技术可行性基于卷积神经网络的亚热带常见自然林病虫害识别系统也采用了卷积神经网络作为
分类器
,卷积神经网络是深度学习领域发展最
AI敲代码的手套
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2024-01-23 18:01
本科毕业设计项目
需求分析
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