spark任务模型第16页

django基于spark的电影推荐系统(程序+开题)

liu10665·2024-01-21 21:35

Spark读取Hbase内容

不啰嗦直接看代码//初始化Hbase的基本配置valhbaseConf=HBaseConfiguration.create()hbaseConf.set("hbase.zookeeper.quorum","地址")valscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("c"))//要读取的列簇scan.setTimeStamp(timeStamp)//指定一

小湘西·2024-01-21 20:11

Spark 读取ElasticSearch

不啰嗦先上代码/***初始化spark*/valsparkName="Read_ES"valsparkConf=newSparkConf().setAppName(sparkName).set("spark.serializer

小湘西·2024-01-21 20:11

spark on yarn安装部署

sparkonyarn安装部署使用的三台主机名称分别为bigdata1，bigdata2，bigdata3。

佛系爱学习·2024-01-21 17:11

H2O Sparkling Water

什么是H2OSparklingWaterSparklingWater允许用户将快速，可扩展的H2O机器学习算法与Spark的功能相结合。

Liam_ml·2024-01-21 16:03

【Spark】Spark 运行架构--YARN-Cluster

YARN-Cluster模式启动类图YARN-Cluster实现原理YARN-Cluster作业运行调用图一、YARN-Cluster工作流程图image二、YARN-Cluster工作流程客户端通过spark-submit

w1992wishes·2024-01-21 14:34

pyspark中实现scala的contains函数

scala:lines.filter(line=>line.contains("Python"))pyspark:lines.filter(lambdax:x.find("Python")!

tianchen627·2024-01-21 12:25

94.144.145 二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历

spark打酱油输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,2,3]示例2：输入：root=[]输出：[]示例3：输入：root=[1]输出：[1]提示：树中节点数目在范围[0,100]内-100

spark打酱油·2024-01-21 11:58

02-黑马程序员大数据开发：分布式计算和分布式资源调度

分布式计算模式：分散->汇总模式（MapReduce）和中心调度->步骤执行模式（ApacheSpark,Flink;比较复杂，中间会有数据交换的过程）；2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop

S1406793·2024-01-21 08:52

Clickhouse VS Doris 导入-并发-查询对比

clickhouse导入数据直接导入的是本地磁盘，对于分布式表，clickhouse和doris相比，clickhouse就没有本地表导入的优势，借助clickhouse进行数据排序，而doris中有sparkLoad

IT贫道·2024-01-21 08:21

大数据之spark运行模式

ApacheSpark提供了多种运行模式，主要包括以下几种：本地模式(Local)：Spark在本地单机上运行，主要用于开发测试阶段。

转身成为了码农·2024-01-21 07:11

大数据之 Spark 常用的端口号

Spark常用的端口号包括：DriverWebUI端口：4040，这是Spark应用程序（Driver）运行时绑定的端口，用于展示任务运行状态、执行进度、任务细节等监控信息。

转身成为了码农·2024-01-21 07:11

大数据之Spark架构设计与工作流程

ApacheSpark架构设计是其高效、分布式处理能力的基础。

转身成为了码农·2024-01-21 07:41

Spark学习（8）-SparkSQL的运行流程，Spark On Hive

1.SparkSQL的运行流程1.1SparkRDD的执行流程回顾1.2SparkSQL的自动优化RDD的运行会完全按照开发者的代码执行，如果开发者水平有限，RDD的执行效率也会受到影响。

技术闲聊DD·2024-01-21 06:50

Hive on Spark 和 Spark sql on Hive，你能分的清楚么

HiveonSpark和SparksqlonHive，你能分的清楚么结构上HiveOnSpark和SparkSQL都是一个翻译层，把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。

捞起月亮的渔民丁·2024-01-21 06:18

Spark：SparkSQL与Hive on Spark（Shark）的比较

简要介绍了SparkSQL与HiveonSpark的区别与联系一、关于Spark简介在Hadoop的整个生态系统中，Spark和MapReduce在同一个层级，即主要解决分布式计算框架的问题。

花和尚也有春天·2024-01-21 06:17

拾肆：Spark with Hive和Hive on Spark

在Hive与Spark这对“万金油”组合中，Hive擅长元数据管理，而Spark的专长是高效的分布式计算，二者的结合可谓是“强强联合”。

for your wish·2024-01-21 06:47

基于kubernetes构建spark-thriftserver集群(Deployment模式)

继续上一篇《基于kubernetes构建spark集群(RC模式)》，沿用上一篇rbac配置，以及PV、PVC配置，本篇将采用Deployment方式进行部署spark集群，以及增加thriftserver

Moutai码哥·2024-01-21 06:46

Hive on Spark and Spark sql on Hive

结构上HiveOnSpark和SparkSQL都是一个翻译层，把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。Hive和SparkSQL都不负责计算。

请叫我小帅哥·2024-01-21 06:14

spark集成hive

1.集成原理说明思考:SparkOnHive的目的:将客户端提交的SQL语句从原来翻译MR变更为翻译为Spark的RDD程序(Spark程序),然后交给Yarn执行那么也就意味着,一旦Spark和HIVE

lijian972·2024-01-21 06:11

sparkSQL sparkSQL整合hive（spark on hive）

sparkSQL整合hivesparkSQL整合hivesparkSQL整合hive步骤示例数据库保存在本地和数据库保存在HDFS应用场景sparkSQL整合hivesparkSQL整合hive，即sparkonhive

爱吃甜食_·2024-01-21 06:39

Spark完全分布式集群下的Hive的安装和配置-安装步骤

Spark完全分布式集群下的Hive的安装和配置-安装步骤：文章目录Spark完全分布式集群下的Hive的安装和配置-安装步骤：2.安装MySQL数据库3.配置MySQL相关5.设置环境变量6.修改hive

Deng872347348·2024-01-21 06:39

【Spark分布式内存计算框架——Spark SQL】14. 分布式SQL引擎

第八章分布式SQL引擎回顾一下，如何使用Hive进行数据分析的，提供哪些方式交互分析？？？方式一：交互式命令行（CLI）bin/hive，编写SQL语句及DDL语句方式二：启动服务HiveServer2（HiveThriftServer2)将Hive当做一个服务启动(类似MySQL数据库，启动一个服务)，端口为100001)、交互式命令行，bin/beeline，CDH版本HIVE建议使用此种方式

csdnGuoYuying·2024-01-21 06:38

Spark On Hive配置测试及分布式SQL ThriftServer配置

文章目录SparkOnHive的原理及配置配置步骤在代码中集成SparkOnHiveSpark分布式SQL执行原理及配置配置步骤在代码中集成SparkJDBCThriftServer总结SparkOnHive

蜜桃上的小叮当·2024-01-21 06:07

一文让你记住Pyspark下DataFrame的7种的Join 效果

最近看到了一片好文，虽然很简单，但是配上的插图可以让人很好的记住Pyspark中的多种Join类型和实际的效果。

独家雨天·2024-01-21 06:04

pyspark之Structured Streaming文件file案例

#generate_file.py#生成数据生成500个文件,每个文件1000条数据#生成数据格式：eventtimenameprovinceaction()时间用户名省份动作)importosimporttimeimportshutilimporttimeFIRST_NAME=['Zhao','Qian','Sun','Li','Zhou','Wu','Zheng','Wang']SECOND_

heiqizero·2024-01-21 06:59

pyspark之Structured Streaming window函数-滚动模式

#file文件使用pyspark之StructuredStreamingfile文件案例1生成文件，以下代码主要探讨window函数使用window三种方式：滚动、滑动、会话，只有windowDuration

heiqizero·2024-01-21 06:59

pyspark之Structured Streaming结果保存到Mysql数据库-socket例子统计(含批次)

frompyspark.sqlimportSparkSession,DataFramefrompyspark.sql.functionsimportexplode,split,lit"""实现将数据保存到

heiqizero·2024-01-21 06:28

Spark面试题

1.sparkcore1.简述hadoop和spark的不同点（为什么spark更快）♥♥♥ shuffle都是需要落盘的，因为在宽依赖中需要将上一个阶段的所有分区数据都准备好，才能进入下一个阶段，那么如果一直将数据放在内存中

韩顺平的小迷弟·2024-01-21 06:53

一文详解pyspark中sql的join

大家好，今天分享一下pyspark中各种sqljoin。数据准备本文以学生和班级为单位进行介绍。学生表有sid（学生id）、sname（学生姓名）、sclass（学生班级id）。

不负长风·2024-01-21 06:23

pyspark之Structured Streaming file文件案例1

#generate_file.py#生成数据生成500个文件,每个文件1000条数据#生成数据格式：eventtimenameprovinceaction()时间用户名省份动作)importosimporttimeimportshutilimporttimeFIRST_NAME=['Zhao','Qian','Sun','Li','Zhou','Wu','Zheng','Wang']SECOND_

heiqizero·2024-01-21 06:23

Spark和Flink的区别?

Flink和Spark都是基于内存计算、支持实时/批处理等多种计算模式的统一框架1,技术理念不同Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次

写scala的老刘·2024-01-21 06:42

Flutter实现windows应用版本升级功能

可以使用auto_updater库，这个插件允许Flutter桌面应用自动更新自己(基于sparkle和winsparkle)地址如下：https://github.com/leanflutter/auto_updater

落华X·2024-01-21 05:32

RabbitMQ的SpringAMQP的各种模式的案例

目录BasicQueue简单队列模型任务模型（Workqueues，也被称为（Taskqueues））发布/订阅的广播（Fanout）模式发布/订阅的定向（Direct）模式发布订阅的通配（Topic）

老黄爱编码·2024-01-21 04:55

一文读懂Delta Lake：大数据时代的数据湖框架新选择！

介绍：DeltaLake是一个开源存储层，为ApacheSpark和大数据工作负载提供了ACID事务能力。这个存储层由Databricks公司推出，并已成为数据湖方案的重要组成部分。

知识分享小能手·2024-01-21 03:56

111.Parquet表的使用

Avro,Thrift,ProtocolBuffers,POJOs查询引擎:Hive,Impala,Pig,Presto,Drill,Tajo,HAWQ,IBMBigSQL计算框架:MapReduce,Spark

大勇任卷舒·2024-01-21 02:33

通过WordCount解析Spark RDD内部源码机制

我们通过SparkWordCount动手实践，编写单词计数代码；在wordcount.scala的基础上，从数据流动的视角深入分析SparkRDD的数据处理过程。

联旺·2024-01-21 01:54

读《Mixtral of Experts》

摘要稀疏混合专家（SMoE）语言模型Mixtral8x7B（那大概可以理解成他是一个缝合怪，把所有的任务模型缝合到一起，然后有一个类似打分投票的路由机制来针对输入问题选择任务子模型从而得到针对性的结果。

Mighty_Crane·2024-01-21 01:53

spark on Yarn 动态资源分配

配置文件：spark.default.parallelism=40#spark.executor.memory=1536m#spark.executor.memoryOverhead=512m#spark.driver.cores

金刚_30bf·2024-01-20 23:09

Spark读取kafka（流式和批数据）

spark读取kafka（批数据处理）#按照偏移量读取kafka数据frompyspark.sqlimportSparkSessionss=SparkSession.builder.getOrCreate

中长跑路上crush·2024-01-20 23:55

Spark流式读取文件数据

流式读取文件数据frompyspark.sqlimportSparkSessionss=SparkSession.builder.getOrCreate()#todo注意1：流式读取目录下的文件--》一定一定要是目录

中长跑路上crush·2024-01-20 23:25

Spark Streaming通过receiver方式消费kafka数据时数据积压问题

1.问题在通过receiver方式接受kafka消息时，发现有大量消息在队列中阻塞最终导致spark任务执行失败。

sinat_36710456·2024-01-20 22:23

Spark(一): 基本架构及原理

前言:目标：架构及生态：Spark与hadoop:运行流程及特点：常用术语:Spark运行模式：RDD运行流程：前言:ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009

贝賏赑钡·2024-01-20 22:46

datawhale 第二章-大模型的能力

在某些任务上，比如语言建模，GPT-3大幅度超越了现有技术的最高水平；在其他任务上，GPT-3与训练有素，拥有大量标签数据的系统竞争时，却明显落后二、语言模型的适应性：从语言模型到任务模型的转化将要给语言模型往特定任务模型转换的过程中

fan_fan_feng·2024-01-20 19:49

PDF如何裁剪页面，PDF裁剪页面的小技巧

使用工具：旋风PDF编辑器下载地址：http://www.679sparkle.com/pdfeditor操作方法：1：先打开旋风PDF编辑器，点击打开文件按钮打开需要编辑的PDF文件。2：在菜单

六号_db7a·2024-01-20 18:09

11.Join的MapReduce实现

Join在MapReduce中的实现一、概述tips:Hive:MapReduce/Spark巧用explain查看语法树常见的面试题:描述如何使用MapReduce来实现join功能：考察点MapReduce

哈哈大圣·2024-01-20 18:40

Spark在降本增效中的一些思考

背景在大环境不好的情况下,本司也开始了“降本增效”，本文探讨一下，在这种背景下Spark怎么做的降本增效。

鸿乃江边鸟·2024-01-20 14:25

hive 运行报错

Error:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:UDFArgumentTypeExceptionExactlyoneargumentisexpected.近期用spark

圆周率的后六位·2024-01-20 12:35

设计模式——管道模式（并发模式）

在分布式处理领域，由于管道模式是数据驱动，而目前流行的Spark分布式处理平台也是数据驱动的，两者非常合拍，于是在spar

码上得天下·2024-01-20 11:52

spark的jdbc接口，类似于hiveserver2

https://spark.apache.org/docs/2.4.0/sql-distributed-sql-engine.html#running-the-thrift-jdbcodbc-serverSparkSQL

zdkdchao·2024-01-20 10:53

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