spark经验总结第16页

抗住千万流量的大型分布式系统架构设计

文中一部分为读书笔记，一部分是个人经验总结，对大型分布式网站架构有较好的参考价值。一、大型分布式网站架构技术1、大型网站的特点用户多，分布广泛大流量，

Ch97CKd·2024-01-27 17:26

apache 前30个开源项目

高性能Web服务器提供HTTP服务支持非常活跃2ApacheTomcatJava应用服务器部署JavaWeb应用程序非常活跃3ApacheHadoop分布式存储和计算框架大数据处理非常活跃4ApacheSpark

临水逸·2024-01-27 17:35

如何使用irsa将火花提交给亚马逊eks集群

Inpreviousarticle,IhaveintroducedhowwesubmitaSparkjobtoanEKScluster.Aslongaswe’reusingotherAWScomponentsforourpipelinestointeract

weixin_26755331·2024-01-27 15:26

Pyspark分类--LogisticRegression

LogisticRegression：逻辑回归分类classpyspark.ml.classification.LogisticRegression(featuresCol=‘features’,labelCol

Gadaite·2024-01-27 14:53

搭建大数据平台常用的端口号

journalnode默认的端口号9000：非高可用访问数rpc端口8020：高可用访问数据rpc8088：yarn的webUI的端口号8080：master的webUI，Tomcat的端口号7077：spark

修勾勾L·2024-01-27 13:51

Spark连接Hive的两种方式

一、使用hive-site.xml第一步：将集群中的hive-site.xml的内容复制出来，并放在idea项目的resources下，要求文件命名为：hive-site.xmldatanucleus.schema.autoCreateAlltruejavax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:mysql://192.168.38.160:3306/hive_db?crea

修勾勾L·2024-01-27 13:50

日语入门学习应避免的事情

学生们应该知道，这些都是日语初级阶段应该避免的问题，小编在一开始学日语时也曾犯过类似的错误，所以以下也包含了小编的经验总结。

悠悠飘落叶·2024-01-27 13:28

项目中常用的utils

importcryptofrom'crypto'importSparkMD5from'spark-md5'importCryptoJsfrom'crypto-js'importJSEncryptfrom'jsencrypt'importstoragefrom

乐夫天命兮·2024-01-27 13:05

flume+kafka+SparkStreaming+mysql+ssm+高德地图热力图项目

第一步、编写python脚本，产生模拟数据#coding=UTF-8importrandomimporttimephone=["13869555210","18542360152","15422556663","18852487210","13993584664","18754366522","15222436542","13369568452","13893556666","1536669855

printf200·2024-01-27 12:24

【Scala-spark.mlib】分布式矩阵——分布式计算的基石与利器

分布式矩阵1.mlib.linalg.distributed包2.DistributedMatrix特质3.BlockMatrix类4.CoordinateMatrix类5.IndexedRowMatrix类6.RowMatrix类7.小结1.mlib.linalg.distributed包矩阵计算是很多科学计算的重要步骤，而分布式矩阵存储则是分布式计算的基础。根据不同的计算需求，需要将用于计

JimmyShis·2024-01-27 10:12

如何做好一个信息系统项目经理，一个项目经理的个人体会和经验总结（四）

前言说完了在项目开发阶段我的一些个人体会和经验总结，最后我们聊聊在项目验收阶段我们需要关注哪些方面的内容……项目验收阶段系统开发告一段落后，就进入客户培训、系统验收阶段，这个阶段，我一般会注意以下几个问题

yangshuquan·2024-01-27 10:24

如何做好一个信息系统项目经理，一个项目经理的个人体会和经验总结（二）

前言前一篇文章讲了在项目开始阶段，作为一个信息系统项目经理应该做好哪些内容，这一篇我们继续聊聊在项目开发阶段，项目经理又需要做好哪些事情呢？_二、项目开发阶段在项目开始阶段，你已经明白了要做哪些事情，也清楚了你手上的筹码以及你做这个项目的总体策略，就可以进行项目开发了，在这个阶段，作为一个做好一个信息系统项目经理，需要做好哪些事情呢？我的体会主要有以下几点：1.首先是成立项目小组，组建开发团队成员

yangshuquan·2024-01-27 10:23

如何做好一个信息系统项目经理，一个项目经理的个人体会和经验总结（三）

前言今天我们继续聊聊在项目开发阶段，项目经理需要做好的事情二、项目开发阶段（续）4.控制好项目开发质量要控制好项目开发质量，主要是依赖测试，好的产品都是靠不断地测试，不断地试错做出来的，比如程序员单元测试，后期的整体测试，有修改时的回归测试等等，不管是多伟大的信息系统，都不能违背这个规律。有一点很重要的，就是不要相信程序员的自测，最好从一开始就指定成员专门负责测试，即便是只有一个QA，也比全部交给

yangshuquan·2024-01-27 10:23

2019年12月10日

今天在公司继续看spark教程，这么说来我已经快一个月没啥正事了（望向每日记录Excel文档），究竟说明公司药丸还是我药丸……反正先做好多手准备【今天明明温度不低办公室的三恒系统却还是开着高温，仿佛电费不要钱

真昼之月·2024-01-27 08:49

Spark-RDD持久化

(1)persist算子使用方法：varrdd=sc.textFile("test")rdd=rdd.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY)valcount=rdd.count()//或者其他操作StorageLevel说明：StorageLevel的构造函数：classStorageLevelprivate(privatevar_useDisk:Boolean,#是否

printf200·2024-01-27 08:02

Spark SQL中掌控sql语句的执行 - 了解你的查询计划

本文翻译自BeinchargeofQueryExcutioninSparkSQL背景自spark2.x的sql以及申明行DataFrameAPi以来，在spark查询数据越来越方便。

鸿乃江边鸟·2024-01-27 08:18

Hadoop与Spark横向比较【大数据扫盲】

大数据场景下的数据库有很多种，每种数据库根据其数据模型、查询语言、一致性模型和分布式架构等特性，都有其特定的使用场景。以下是一些常见的大数据数据库：1.**NoSQL数据库**：这类数据库通常用于处理大规模、非结构化的数据。它们通常提供简单的查询语言，并强调水平扩展和高可用性。例如：-**键值存储**：如Redis，AmazonDynamoDB-**列式存储**：如ApacheCassandra，

super_journey·2024-01-27 07:51

使用spark mllib训练中文文本分类器的

importorg.apache.spark.mllib.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.mllib.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectorsimportorg.apache.spark.sql.functions

DreamNotOver·2024-01-27 07:45

使用 Spark MLlib 使用 jieba 分词训练中文分类器

importorg.apache.spark.ml.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.ml.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.sql.functions

DreamNotOver·2024-01-27 07:45

VBA_MF系列技术资料1-320

MF系列VBA技术资料为了让广大学员在VBA编程中有切实可行的思路及有效的提高自己的编程技巧，我参考大量的资料，并结合自己的经验总结了这份MF系列VBA技术综合资料，而且开放源码（MF04除外），其中MF01

VBA6337·2024-01-27 04:27

Spark Thrift Server 架构和原理介绍

也可以看我CSDN的博客：https://blog.csdn.net/u013332124/article/details/90339850一、SparkThriftServer介绍SparkThriftServer

疯狂的哈丘·2024-01-27 04:17

实时分析海量新数据的难点和解决方案

解决方案：使用分布式计算和存储技术，如Hadoop、Spark、Kafka等，将数据分散存储在多个节点上，同时进行分布式计算和处理，以实现数据的实时处理和分析。2.数据质量的保障：海量新

云台095·2024-01-27 03:40

idea上搭建pyspark开发环境

1环境版本说明python版本：Anaconda3.6.5spark版本：spark-2.4.8-bin-hadoop2.7idea版本：2019.32环境变量配置2.1python环境变量配置将python.exe

jackyan163·2024-01-27 00:06

阿里大牛整理的六大Java进阶技术模块，看完茅塞顿开

现在正是需要我们认真考虑的时候，要如何提高我们的编程能力，要怎样努力才可以成为一名Java架构师，下面几点是凭我多年经验总结出

Java技术小吴·2024-01-27 00:57

Spark 2.3.4 StandAlone 集群模式部署

Spark2.3.4StandAlone集群模式部署相关文档依赖服务系统优化创建路径配置/etc/profile配置$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh配置$SPARK_HOME/

JP.Hu·2024-01-26 19:07

Flink 基础入门

前言SparkStreaming准确来说算是一个微批处理伪实时的做法，可是Flink是真的来一条就会处理一条，而且在SparkStreaming和Kafka进行整合时我们需要手动去管理偏移量的问题，而在

IT领域君·2024-01-26 19:28

Apache SeaTunnel 数据集成插件开发最新经验总结!

SeaTunnel·2024-01-26 15:26

Spark常见问题解决-日志和排查办法

Spark日志与排查报错问题查看：https://blog.csdn.net/qq_33588730/article/details/109353336Spark常见问题1.org.apache.spark.SparkException

for your wish·2024-01-26 15:39

Spark3内核源码与优化

文章目录一、Spark内核原理1、Spark内核概述1.1简介1.2Spark核心组件1.3Spark通用运行流程概述2、Spark部署模式2.1YARNCluster模式(重点)2.2YARNClient

魅Lemon·2024-01-26 15:38

Spark3学习笔记

文章目录一、Spark基础1、Spark概述1.1Spark简介1.2SparkVSHadoop1.3Spark特点1.4Spark入门Demo2、Spark运行模式2.1概述2.2Local模式2.3Standalone

魅Lemon·2024-01-26 15:38

pyspark学习_dataframe常用操作_02

#回顾01常用操作frompysparkimportSparkSession,DataFramespark=SparkSession.builder.getOrCreate()peopleDF=spark.read.json

heiqizero·2024-01-26 15:07

项目中从需求分析到研发上线

比如经典的瀑布模型工作流，其实就是一个经过很多经验总结下来的工程方法。本节阐述项目中从需求到研发上线的过程。

奋力向前123·2024-01-26 14:27

2022年4月的第九天

应该是通过两年多的临床治疗经验总结出来的治疗方法。虽然已有进口的抗病毒药，但

消消乐的日常·2024-01-26 12:12

梳理离线批次spark作业提交脚本

/bin/bash-x#[email protected]_NAME="SparkALS"CDHUSER=adminCDHPASSWORD=adminCDHURL=http:/

赛尔木·2024-01-26 11:47

Apache Spark

ApacheSpark是一种快速、通用的大数据处理引擎，用于分布式数据处理和分析。它支持在大规模数据集上进行高性能计算，并且具有内置的分布式数据处理功能。

先------------------·2024-01-26 10:30

Python乱码九问

因此在此以个人的踩坑经验总结出一些常见问题和解决方案。

后端技术小屋·2024-01-26 07:57

深度干货｜谈谈阿里云AnalyticDB Spark如何构建低成本数据湖分析

本文将分享AnalyticDBMySQLSpark助力构建低成本数据湖分析的最佳实践。

阿里云瑶池数据库·2024-01-26 06:57

Spark OLAP高阶分析函数总结

我们经常困惑在数据挖掘和报表分析场景中sql不会写，或者因为sql太长以至于可读性降低;今天我为大家总结了一些SparkSQL中的高阶函数，它们将会对你的业务形成助力，百倍提升你的工作效率GROUPING

易企秀工程师·2024-01-26 06:47

Spark学习笔记五：Spark资源调度和任务调度

一、StageSpark任务会根据RDD之间的依赖关系，形成一个DAG有向无环图，DAG会提交给DAGScheduler，DAGScheduler会把DAG划分相互依赖的多个stage，划分stage的依据就是

开发者连小超·2024-01-26 04:42

pyspark 数据类型转换_apache spark-将pyspark字符串转换为日期形式

apachespark-将pyspark字符串转换为日期形式我有一个日期pyspark数据框，其中的字符串列格式为df.select(to_date(df.STRING_COLUMN).alias('new_date

weixin_39860201·2024-01-26 04:39

PySpark-DataFrame各种常用操作举例--转载

最近开始接触pyspark，其中DataFrame的应用很重要也很简便。因此，这里记录一下自己的学习笔记。详细的应用可以参看pyspark.sqlmodule。

zuoseve01·2024-01-26 02:10

PySparkSQL 入门(概述、DataFrame操作)

#博学谷IT学习技术支持#第一章快速入门1.1什么是SparkSQLSparkSQL是Spark的一个模块,用于处理海量结构化数据第一、针对结构化数据处理，属于Spark框架一个部分第二、抽象数据结构：

y鱼鱼·2024-01-26 02:10

Pyspark 读 DataFrame 的使用与基本操作

一、安装基于mac操作系统安装jdkjdk下载地址安装pysparkpipinstallpyspark二、读取HDFS文件读json注意，如果是多行的json，需要用“multiLine”模式，否则会报错

苏学算法·2024-01-26 02:10

spark 学习_rdd常用操作

【sparkAPI函数讲解详细】https://www.iteblog.com/archives/1399#reduceByKey[重要API接口，全面】http://spark.apache.org/

weixin_30852367·2024-01-26 02:40

pyspark学习_wordcount

#统计文件中每个字母出现次数#第一版rdd文件行类型:Aaron,OperatingSystem,100frompysparkimportSparkConf,SparkContextconf=SparkConf

heiqizero·2024-01-26 02:09

pyspark学习_RDD转为DataFrame

#方法1：反射机制推断RDD模式people.txtTom12Jack13Janny14frompyspark.sqlimportSparkSession,Rowspark=SparkSession.builder.getOrCreate