stacking

集成学习（Ensemble）相关概念及算法（Adaboost，Bagging，Stacking）

集成学习（Ensemble）相关概念及算法（Adaboost，Bagging，Stacking）集成学习简介集成学习（Ensemble）指的是，insteadof用一个单一的精密的高效能的学习器对数据进行处理
江户川柯壮·2018-03-04 23:54

heamy之stacking和blending实例

1、stacking实例fromheamy.datasetimportDatasetfromheamy.estimatorimportRegressor,Classifierfromheamy.pipelineimportModelsPipelinefromsklearnimportcross_validationfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegr
data_evangelists·2018-01-11 17:21

搜狗用户画像-经验分享之stacking与blending（转）

CCF%E5%A4%A7%E8%B5%9B%E6%90%9C%E7%8B%97%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E6%80%BB%E7%BB%93/主要借鉴一下stacking
data_evangelists·2017-12-26 11:41

集成学习基本原理：Adaboost，Bagging和Stacking

集成学习的基本原理是，训练多个“个体学习器”或者叫基分类器，基学习器。然后用某种策略将它们结合起来，最后可以产生比单一学习器优越得多的性能。集成学习的基本原理是什么呢？假设对于每个基分类器，错误率有：P(hi(x)≠f(x))=ϵ并且假设分类器之间之互相独立的，那么最终的错误率为：P(H(x)≠f(x))≤exp(−12T(1−2ϵ)2)可以看到当错误率ϵ>0.5随着个体分类器数目T的增大,最终的
飞翔的蓝鲸·2017-12-20 21:47

模型融合(stacking&blending)

1.blending需要得到各个模型结果集的权重，然后再线性组合。"""Kagglecompetition:PredictingaBiologicalResponse.Blending{RandomForests,ExtraTrees,GradientBoosting}+stretchingto[0,1].TheblendingschemeisrelatedtotheideaJoseH.Solor
Soyoger·2017-11-19 20:54

【Machine Learning】模型融合之Stacking

一、Stacking简介  Stacking(stackedgeneralization)是在大数据竞赛中不可缺少的武器，其指训练一个用于组合(combine)其他多个不同模型的模型，具体是说首先我们使用不同的算法或者其他方法能够训练出多个不同的模型
Lawe·2017-11-19 12:29

大话机器学习之STACKing,一个让诸葛亮都吃瘪的神技

首先感谢蓝蓝的原文，大话的基础是建立在朋友的原始stacking技术分享之上的。stakcing常常在各大数据挖掘竞赛中被广泛使用，号称“大杀器”。
闭关修炼的大顺·2017-11-17 09:41

Ensemble Learning方法总结

1.从Boosting到Stacking，概览集成学习的方法与性能原文地址：https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-08-28-32.腾讯广告点击大赛：对stacking
bitcarmanlee·2017-11-08 22:32

【UVA1289】Stacking Plates

DescriptionThePlateShippingCompanyisanInternetretailerthat,astheirnamesuggests,exclusivelysellsplates.Theypridethemselvesinofferingthewidestselectionofdinnerplatesintheuniversefromalargenumberofmanufa
dcx2001·2017-09-16 21:07

集成学习（Ensemble Learning）-bagging-boosting-stacking

文章目录EnsembleLearning:Bagging,Boosting,Stacking基本概念集成学习的条件Bagging(BootstrapAggregating,引导聚合)BoostingStacking
bymaymay·2017-09-03 19:40

模型融合方法总结

模型融合主要通过几部分来实现：从提交结果文件中融合、stacking和blending。
sjtutsb·2017-08-02 15:38

机器学习-->集成学习-->Bagging,Boosting,Stacking

在一些数据挖掘竞赛中，后期我们需要对多个模型进行融合以提高效果时，常常会用到Bagging，Boosting，Stacking等这几个框架算法。下面就来分别详细讲述这三个框架算法。
村头陶员外·2017-06-09 14:28

GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)

而且暑期实习面试的时候也有很多面试官问了，还是很有必要学习下的.我在网上找了下相关资料，感觉讲的都不是很好(可能是我太菜了吧)，所以自己想着写一篇，要是哪里错了，欢迎指正从Ensemble说起Bagging，Boosting和Stacking
GavinZhou_xd·2017-05-03 23:38

模型融合-Kaggle Ensembling Guide

kaggle-ensembling-guide/首先，我们讲到的模型融合的方式主要有三种：bagging（随机森林模型是基于bagging融合的代表）boosting（GBDT和XGboost模型是基于boosting融合的代表）stacking
张月鹏·2017-04-11 19:10

Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow 7.10 Stacking

书籍信息Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorflow出版社:O’ReillyMedia,Inc,USA平装:566页语种:英语ISBN:1491962291条形码:9781491962299商品尺寸:18x2.9x23.3cmASIN:1491962291系列博文为书籍中文翻译代码以及数据下载：https://github.com/age
qinhanmin·2017-04-07 20:47

二层业务之vlan stacking

在二层网路中，由于运营商和用户之间配置的vlan有可能一直，如果不对用户发过来的报文进行任何处理，那么如果用户所发的报文的vlan不在运营商网络的许可vlan范围内，用户的报文便会被丢弃，导致丢包的产生，而vlanstacking技术的出现正是为了解决这一问题。vlanstacking需要匹配特定的外层vlan，具体是何vlan由运营商指定；vlanstacking功能配置在运营商网络提供的接入设
z3j6w9·2016-07-19 23:22

POJ1128 Frame Stacking【DFS，拓扑排序】

题目：DescriptionConsiderthefollowing5pictureframesplacedonan9x8array..................................CCC....EEEEEE....................BBBB...C.C....E....E..DDDDDD............B..B...C.C....E....E..D....
huanghanqian·2016-05-27 21:00

poj1988Cube Stacking（并查集+路径压缩）

本题依然是并查集的应用，与上一个监狱的问题不同，本题计算的是距离，通过记录通往自己父节点距离的相对距离，与父节点到根节点（代表元素）的距离依次相加路径压缩时每次都要更新节点。#include #include #include #include usingnamespacestd; constintmaxn=30001; intp; struct { intfather,tot,dis; }
Mandsnow·2016-05-09 20:00

POJ - 1988 Cube Stacking

DescriptionFarmerJohnandBetsyareplayingagamewithN(1 #include usingnamespacestd; intcounts[30005]; intdis[30005]; intpre[30005]; intfindfather(intx) { if(pre[x]==x) returnx; intt=pre[x]; pre[x]=find
Sureina·2016-05-08 20:00

UVA 103 Stacking Boxes（DAG 上的最长路及其字典序输出）

题目大意：给定k个n维的盒子，求最多可以嵌套多少个盒子，类似于二维的盒子嵌套，对于n维的盒子稍作处理即可，首先将k个盒子看做k个点，建图，如果n维盒子X可以嵌套在n维盒子Y中，那么我们就从X到Y连一条有向边，对建好的图做记忆化搜索即可，输出时注意字典序输出。#include #include #include usingnamespacestd; #definemaxn1000+10 intmax
yangkunpengD·2016-05-03 11:00

模型融合

参考：台大机器学习技法 http://blog.csdn.net/lho2010/article/details/42927287     stacking&blending http://heamy.readthedocs.io
Bryan__·2016-04-23 23:00

模型融合的主要方法

Averaging）排序平均（Rankaveraging）对于auc，其本质就是一个排序，预测出的auc的值可以转化为排名的特征，然后在进行融合（参考DC人品预测大赛）堆栈泛化创建融合模型Boosting堆栈泛化（stacking
christ1750·2016-04-08 18:35

UVA 103 (Stacking Boxes)

【题目】DescriptionBackgroundSomeconceptsinMathematicsandComputerSciencearesimpleinoneortwodimensionsbutbecomemorecomplexwhenextendedtoarbitrarydimensions.Considersolvingdifferentialequationsinseveraldime
just_sort·2016-03-29 10:00

层叠上下文

http://www.zhangxinxu.com/wordpress/2016/01/understand-css-stacking-context-order-z-index/概念层叠上下文，英文称作
流离之人·2016-03-17 22:55

GBDT--简单理解

梳理1.ModelEnsemble可以分为三大类：Bagging，Boosting，Stacking.2.Boosting可以说是一个思想（框架），而Adaboost等算法只是其一个子类，记得ICCV2015
meanme·2016-03-17 19:00

poj 1988 Cube Stacking（带权并查集）

TimeLimit: 2000MS MemoryLimit: 30000KTotalSubmissions: 22247 Accepted: 7807CaseTimeLimit: 1000MSDescriptionFarmerJohnandBetsyareplayingagamewithN(1 #include #include #include #include #include #includ
chat_c·2016-03-13 23:00

POJ 1988 Cube Stacking并查集

CubeStackingTimeLimit:2000MSMemoryLimit:30000KTotalSubmissions:22236Accepted:7803CaseTimeLimit:1000MSDescriptionFarmerJohnandBetsyareplayingagamewithN(1#include#include#include#includeusingnamespacest
Dafang_Xu·2016-03-11 01:33

深入理解CSS中的层叠上下文和层叠顺序

 ·2016-01-2020:12(点击上方公众号，可快速关注)作者：张鑫旭网址：http://www.zhangxinxu.com/wordpress/2016/01/understand-css-stacking-context-order-z-index
kaka19881101·2016-03-03 11:00

POJ 1128 Frame Stacking（拓扑排序+dfs）

Description每张图片上面画了一些边框，给出这些边框叠在一起后的图片，图片边框一定是由一个字母表示并且每条边至少三个字符，输入保证至少会给出边框每条边的一个字母，一个角的一个字符表示两条边，图片边框用大写字母表示，并且不会有两张图片的边框使用同一个大写字母，求从下往上的重叠顺序，如果有多种结果的话就按照字典序输出所有结果Input首先为两个整数n和m表示矩阵行列数，之后为一n*m矩阵表示叠
V5ZSQ·2016-03-01 10:00

【SPOJ-BALLSAG】Ball Stacking Again【DP】

题意：数字三角形，取走一个数字，会把这个数字左上方和右上方的数字取走（这两个数被取走后还会取走他们俩上面的数字，类似连锁反应），每个数字的贡献只算一次。问最大贡献。从上到下DP，但是要去重。转移一开始写的n-1转n，不好写，最后改成n转n+1了，也不用特判边界了。#include #include usingnamespacestd; constintmaxn=1001,inf=0x3f3f3
BraketBN·2016-02-22 15:00

关于stacking context和CSS z-index的总结

HTML中决定元素叠加顺序的CSS属性最有名的应该是z-index了。但是，往往在项目中发现有些情况和我们的预期不太一致。经过研究和学习，总算搞清楚了其中的关系。简单总结如下： 只有Positioned（Position不为static的元素）元素的z-index属性才有效z-index可以是负数没有z-index或z-index无效的元素（参见第一条）相当于z-index为0；符合某些条件(注1
Colin Han·2016-02-20 14:18

poj 1988 Cube Stacking

CubeStackingTimeLimit: 2000MS MemoryLimit: 30000KTotalSubmissions: 22163 Accepted: 7777CaseTimeLimit: 1000MSDescriptionFarmerJohnandBetsyareplayingagamewithN(1 #include #include usingnamespacestd; int
yao1373446012·2016-02-14 20:00

poj 1988 Cube Stacking

CubeStacking题意:一个个数在30，000以内的盘子，编号从1开始，之后有K(K #include usingnamespacestd; #definerep0(i,l,r)for(inti=(l);i(l);i--) #definerep_1(i,r,l)for(inti=(r);i>=(l);i--) #defineMS0(a)memset(a,0,sizeof(a))
hxer·2016-02-09 14:00

POJ 1988 Cube Stacking（并查集）

Description有n个从1到n(1 #include #include #include usingnamespacestd; #definemaxn33333 intfa[maxn],dis[maxn],num[maxn]; voidinit() { for(inti=1;i
V5ZSQ·2015-12-29 17:00

hcharts

p=10饼状图http://higrid.net/docs/highcharts_cn/#plotOptions-pie--stacking
爱吃西红柿·2015-12-14 11:00

并查集 POJ 1988 Cube Stacking

题目传送门:  -------->这里 2#include 3#include 4#defineMAX30010 5 6usingnamespacestd; 7intval[MAX]; 8intall[MAX]; 9intfather[MAX]; 10voidinit() 11{ 12memset(val,0,MAX*sizeof(int)); 13for(inti=0;i
ACMZZ·2015-11-18 23:00

UVA 103 Stacking Boxes 套箱子 DAG最长路 dp记忆化搜索

题意：给出几个多维的箱子，如果箱子的每一边都小于另一个箱子的对应边，那就称这个箱子小于另一个箱子，然后要求能够套出的最多的箱子。 要注意的是关系图的构建，对箱子的边排序，如果分别都小于另一个箱子就说明是箱子小于，重载<即可。 然后就是正常的dp最长路的搜索了。 代码：   /* * Author: illuz <iilluzen[at]gmail.co
·2015-11-13 13:37

uva 103 Stacking Boxes（DAG）

题目连接：103 - Stacking Boxes 题目大意：有n个w维立体， 输出立体互相嵌套的层数的最大值， 并输出嵌套方式， 可嵌套的要求是外层立体的w条边可以分别对应大于内层立体。
·2015-11-13 13:23

UVa 10131: Is Bigger Smarter?

类似UVa103 Stacking Box，都是题目给一种判断嵌套的方法然后求最长序列。提前对数据排序可以节省一些时间开销。
·2015-11-13 12:32

UVALive 5790 Ball Stacking 解题报告

比赛总结 题目 题意： 有n层堆成金字塔状的球，若你要选一个球，你必须把它上面那两个球取了，当然也可以一个不取。求选的球最大的权值和。 题解： 将这堆球转成举行，第一行是(0,0)，第二个是(1,0)和(0,1)……如果选(i,j)的话,(i,j)到(0,0)之间的都要选。先把f(i,j)=(i,j)+……+(0,0)预处理出来。 然后用dp[j]表示在j这一列有球被选，且j+1～n
·2015-11-13 12:53

103 - Stacking Boxes

描述：像刘汝佳书上一样需要转化成有向图，然后再统计路最长的就可以了 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #define N 32 int n,m,sum; int num[N][12],s[N],pos[N]; bool next[N][N]; int cmp(const
·2015-11-13 08:51

POJ 2596 Dice Stacking

S表示已用骰子的集合。 dp[S][i][j]表示在当前集合下，最上面那个骰子为 i ，底面编号为 j 时所能得到的最大和, max[i][j] 表示骰子 i 以 j 为底时侧面的最大值，dice[i][j]表示 i 骰子 j 面的编号。 dp[S][i][j] = max{ dp[ S ^ ( 1 << i ) ][k][m]+max[i][j] }; k∈(S ^ ( 1 &
·2015-11-13 05:21

UVA 103 Stacking Boxes (dp + DAG上的最长路径 + 记忆化搜索)

   Stacking Boxes      Background Some concepts in Mathematics and
·2015-11-13 02:28

POJ 1988 Cube Stacking (种类并查集)

题目地址：POJ 1988       这道题的查找合并的方法都能想的到，就是一点没想到，我一直天真的以为查询的时候，输入后能立即输出，这种话在合并的时候就要所有的结点值都要算出来，可是经过路径压缩之后，没办法所有都处理到，假设不压缩妥妥的TLE。。于是看了看网上的题解。才发现自己是多么的天真（ben，四声）。。在查询的时候仅仅要找一次跟就能够了。。这样不需查询的也
·2015-11-13 01:22

POJ 1988 Cube Stacking

进行m次操作，M x y 将包含x的集合移动到y上面，C x, 计算x下面有几个元素。用p[x]表示x的根结点， cnt[x]表示x所在集合的元素个数，top[x]表示x上面有几个元素。每次进行路径压缩时，top[x]都要加上 top[p[x]]，cnt和p的操作就是并查集的基本操作。最后计算结果是用x所在集合元素的个数 - 
·2015-11-12 22:29

UVa 10131: Is Bigger Smarter?

类似UVa103 Stacking Box，都是题目给一种判断嵌套的方法然后求最长序列。提前对数据排序可以节省一些时间开销。
·2015-11-12 21:39

POJ 1988 Cube Stacking

* 1988 Cube Stacking * 题意给你 1-n 编号的立方体，然后移动含有指定编号的立方体 * 栈移到另一个栈上边，问指定的编号立方体下面有多少个立方体。
·2015-11-12 21:39

UVa 103 Stacking Box（记忆化搜索）

题意： 有n个箱子，每个箱子有m的维度，箱子a能装到箱子b里面的条件是，存在一个序列，使a的任意一个维度大小小于b。 求最多能套几层箱子。 思路： 简单题。首先对每个箱子的维度从小到大排序，然后根据a和b的关系生成一个有向图无环图，然后进行遍历每个节点最大的值。 #include <cstdio> #include <cstdlib> #include &l
·2015-11-12 17:00

UVA 103-Stacking Boxes

这道多维图形嵌套问题又做了好久，但也收获了很多，代码写的不是很清晰，通过这道题熟悉了qsort()快速排序，学会了通过qsort()间接对数组地址进行排序，也了解了有关间接排序的一些方法。（日记里）。 代码如下： #include<stdio.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>#define MAXN 30+5in
·2015-11-12 15:33

并查集/poj 1988 Cube Stacking

题意 　　一开始若干个元素自己为一个栈，给出n个操作，有如下两种： 　　　　1.M a b ：表示把元素a所在的栈整个压在含有元素b的栈的顶端 　　　　2.C x ：查询元素x所在的栈，x下方有几个元素，输出 分析 　　题意简单明了：并查集 　　除了数组f[i]用来记录i的祖先，也就是顶端元素 　　另需要数组rank[i]，记录i所在的栈一共有多少个元素(i为栈顶) 　　　　 &n
·2015-11-12 11:46
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