tf.nn.conv2d()

【TensorFlow】conv2d函数参数解释以及padding理解

在TensorFlow中涉及的函数是tf.nn.conv2d。
callinglove·2020-06-22 20:26

一次将tensorflow中的tf.nn.conv2d优(re)雅(shape)的转化成torch.nn.F.conv2d的咸鱼操作

写在前面毕设勉强中…看了《ACapsuleNetwork-basedEmbeddingModelforKnowledgeGraphCompletionandSearchPersonalization》后准备写一个pytorch版本的，以便用于后续的相关工作，今天算是被CV领域的各种conv2d洗了个遍…CapsE的作者是忠实的TFBoys，我们知道，在小学二年级的时候老师教过我们，处理三元组用CN
NERV_Dyson·2020-06-21 05:51

学习笔记TF028:实现简单卷积网络

卷积层函数，tf.nn.conv2d，TensorFlow2维卷积函数，参数x输入，W卷积参数，卷积核尺寸，channel个数，卷积核数量(卷积层提取特征数量)。Strides卷积模
利炳根·2020-06-20 23:11

tf卷积的实现

一、函数定义：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)除去name参数用以指定该操作的name
cotecc·2020-04-10 09:02

tensorflow 常用API详解

1,tf.nn.conv2d参考：http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/534443332,tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits
rogerwu1228·2020-03-31 03:12

[TensorFolow]函数: tf.nn.conv2d

defconv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=True,data_format="NHWC",name=None):r"""Computesa2-Dconvolutiongiven4-Dinputandfiltertensors.Givenaninputtensorofshape[batch,in_height,in_width,i
HighCool_·2020-03-22 16:34

TensorFLow 函数翻译 — tf.nn.conv2d()

tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None,name=None)Computesa2
HabileBadger·2020-03-21 17:13

理解tf.nn.conv2d和tf.nn.conv2d_transpose

TensorFlowconv2dAPIconv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None,name=None)input:卷积输入，Tensor（tf.Constant，tf.Variable，tf.placeholder），[batch,in_height,in_width,in_channel]f
熙少·2020-03-20 22:52

tf.nn.conv2d和tf.contrib.slim.conv2d的区别

在查看代码的时候，看到有代码用到卷积层是tf.nn.conv2d，但是也有的使用的卷积层是tf.contrib.slim.conv2d，这两个函数调用的卷积层是否一致，在查看了API的文档，以及slim.conv2d
马小李23·2020-03-20 11:25

tf.nn.conv2d()

概述tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要。
我是谁的小超人·2020-03-08 16:53

卷积神经网络操作实现

紧接着上一节讲的卷积内容，今天我们先用tensorfloww实现一个卷积操作：上面的图中我们可以看到，我们先用一张图片进行输入，也就是input的值，后面要给出图片的参数；filter也就是我们的滤波器(卷积核).tf.nn.conv2d
小鲸云课堂·2020-03-05 22:00

tf.nn.conv2d

(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数：ArgsAnnotation第一个参数input指需要做卷积的输入图像，它要求是一个Tensor，具有[batch,in_height,in_width,in_channels]这样的shape，具体含义是[
Niling·2020-02-27 14:14

tensorflow 常用方法及参数解释

tf.nn.conv2d：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)input：输入图像，[图片数量
__Gavin·2020-02-26 13:06

学习笔记TF014:卷积层、激活函数、池化层、归一化层、高级层

CNN神经网络架构至少包含一个卷积层(tf.nn.conv2d)。单层CNN检测边缘。图像识别分类，使用不同层类型支持卷积层，减少过拟合，加速训练过程，降低内存占用率。
利炳根·2020-02-26 00:39

二维卷积运算tf.conv2d介绍

tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数
YLiuY·2020-02-10 12:04

tensorflow CNN实现手写数字识别

卷积神经网络tf.nn.conv2dTF-卷积函数tf.nn.conv2d介绍tf.nn.conv2d(input,#[batch,in_height,in_width,in_channels]filter
随时学丫·2020-01-07 09:05

Chapter 2.1 实现一个均值滤波器

本节我们利用tf的一些函数来实现一个最简单的均值滤波器对图片进行滤波，假设图片的大小为16*16*1，设计一个模块来实现均值滤波首先介绍一下tf.nn.conv2d函数conv2d(input,filter
vincehxb·2020-01-06 12:17

对tensorflow中的strides参数使用详解

在二维卷积函数tf.nn.conv2d()，最大池化函数tf.nn.max_pool()，平均池化函数tf.nn.avg_pool()中，卷积核的移动步长都需要制定一个参数strides（步长），因为无论是卷积操作还是各种类型的池化操作
ddy_sweety·2020-01-04 09:30

TensorFlow tf.nn.max_pool实现池化操作方式

maxpooling是CNN当中的最大值池化操作，其实用法和卷积很类似有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】tf.nn.conv2d实现卷积的方式tf.nn.max_pool(value,ksize
xf__mao·2020-01-04 08:42

TensorFlow tf.nn.conv2d实现卷积的方式

实验环境：tensorflow版本1.2.0，python2.7介绍惯例先展示函数：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=
xf__mao·2020-01-03 17:41

【转载】TF-卷积函数 tf.nn.conv2d 介绍

www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.htmltf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要tf.nn.conv2d
dopami·2019-12-22 12:11

CNN卷积神经网络的构建

tf.nn.conv2d(input,filter,
Curry秀·2019-12-12 19:00

tf.nn.conv2d卷积函数之图片轮廓提取

一.tensorflow中二维卷积函数的参数含义：defconv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=True,data_format="NHWC",dilations=[1,1,1,1],name=None)卷积操作函数：input：需要做卷积操作的图片；四维tensor张量，类型float32或float64；[batch,in_he
驾驶辅助_刘华财·2019-12-07 01:00

tf.nn.conv2d 实现卷积函数的使用方法

www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.htmltf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要tf.nn.conv2d
lyhgalaxy·2019-11-06 00:58

tf.nn.conv2d

【TensorFlow】理解tf.nn.conv2d方法(附代码详解注释)2018年06月06日14:31:32左理想fisher阅读数24046更多分类专栏：tensorflow版权声明：本文为博主原创文章
吃饭了吗·2019-09-21 16:00

利用tensorflow实现的类LeNet-5模型识别mnist

1.用到的部分函数tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None,name=None)input
GaoJieVery6·2019-08-30 22:31

tf.nn.conv2d究竟是如何运作的

其作用是给定一个4维的输入和一个四维的卷积核，计算得到一个四维的卷积结果先看看参数:defconv2d(input,filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format="NHWC", dilations=[1,1,1,1], name=None)input:被卷积对象，一个四维的输入张量，默认的维度顺序是[batch,in_he
YY.net·2019-08-11 12:01

tensorflow中二维卷积函数tf.nn.conv2d()解析

tf.nn.conv2d()是T
马尔代夫Maldives·2019-07-07 15:19

TensorFlow——卷积神经网络的相关函数

卷积函数tf.nn.conv2dTensorFlow里使用tf.nn.conv2d函数来实现卷积，其格式如下：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_g
Baby-Lily·2019-06-03 21:00

优达学城深度学习之六——TensorFlow卷积神经网络

TensorFlow卷积层TensorFlow提供了tf.nn.conv2d()和tf.nn.bias_add()函数来创建你自己的卷积层。
小小谢先生·2019-05-07 21:10

tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')参数理解

https://blog.csdn.net/oMoDao1/article/details/84994437例子：W=tf.truncated_normal([5,5,1,32],stddev=0.1)tf.nn.conv2d
jiugedexiaodi·2019-03-12 09:45

TF - 常用的模块

卷积模块tf.nn.conv2d(x,w,strides=[1,1,1,1],padding='SAME')*x对应一个batch_size的图像，[batch_size,img_height,img_width
大地瓜_·2019-03-05 15:18

Tensorflow:实战Google深度学习框架　学习笔记（四）: 卷积神经网络

卷积神经网络结构卷积层Tensorflow中利用tf.nn.conv2d()函数实现卷积神经网络的卷积层操作。
So_weak_yx·2019-02-24 01:17

Tensorflow——理解tf.nn.conv2d方法

定义tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None,name=None)input:输入的要做卷积的图片
SpareNoEfforts·2019-02-18 22:04

tensorflow卷积层&池化层

文章目录卷积层池化层tensorflow最大池化卷积层tensorflow提供了tf.nn.conv2d()和tf.nn.bias_add()函数来创建卷积层下面示例用tf.nn.conv2d()函数来创建一个卷积层
诗蕊·2019-01-31 14:28

TensorFlow卷积函数tf.nn.conv2d

tf.nn.conv2d在TensorFlow中使用tf.nn.conv2d实现卷积操作，其格式如下：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu
PanDong·2019-01-25 16:55

TensorFlow实现卷积、反卷积和空洞卷积

TensorFlow实现卷积、反卷积和空洞卷积TensorFlow已经实现了卷积（tf.nn.conv2d卷积函数），反卷积（tf.nn.conv2d_transpose反卷积函数）以及空洞卷积（tf.nn.atrous_conv2d
pan_jinquan·2019-01-15 19:40

TensorFlow卷积网络常用函数参数详细总结

卷积操作tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数
C#爆破·2019-01-14 11:00

tf.nn.conv2d()函数详解

二维卷积：inputs：[n,h,w,c]的tensorfilter：[h,w,c,out_size]的tensoralist=[[[[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]],[[4,4,4],[5,5,5],[6,6,6]]],[[[7,7,7],[8,8,8],[9,9,9]],[[10,10,10],[11,11,11],[12,12,12]]]]#2,2,3,3-n,c,h,wke
Aser_Chen·2019-01-13 13:55

tensorflow CNN

tf.nn.conv2d(x,w,strides=[1,1,1,1],padding=‘SAME’)x是输入，w是卷积的参数。
Neekity·2019-01-02 19:20

Tensorflow卷积神经网络实现MNIST手写数据集识别

模型建的不好，最终只有85%左右的准确率，后面继续改进吧#卷积神经网络API卷积层：tf.nn.conv2d(input,#输入张量，具有[batch,height,width,channel]filter
WilliamCode·2018-12-29 20:32

【Tensorflow】Mac上Tensorflow卷积与反卷积

卷积tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要tf.nn.conv2d(input,filter
Taily老段·2018-12-29 16:20

python实现卷积操作

文章目录调用tf.nn.conv2d()实现卷积自己实现卷积函数我们知道，tensorflow里面自带卷积函数，tf.nn.conv2d()就可以实现相关功能，本文主要是自己实现卷积操作，然后和tf.nn.conv2d
aaon22357·2018-12-27 15:09

tf.nn.conv2d 你真的会用么

问题背景：假如我现在有一个矩阵为image，卷积核为weight,卷积时不填充，则卷积后的结果为convimage=[[[[1.2.3.4.5.][6.7.8.9.10.][11.12.13.14.15.][16.17.18.19.20.][21.22.23.24.25.]][[26.27.28.29.30.][31.32.33.34.35.][36.37.38.39.40.][41.42.43.
空字符·2018-12-26 21:56

史上对tensorflow卷积神经网络中的padding参数最详细解释！

当使用tensorflow创建卷积神经网络时，肯定要用到卷积层和池化层，tendorflow关于建立卷积层和池化层的API都有padding这个参数，如下所示：-tf.nn.conv2d(input,filter
ErgouChen·2018-12-18 17:38

tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1, 2, 2, 1], padding='SAME')参数的理解

例子：W=tf.truncated_normal([5,5,1,32],stddev=0.1)tf.nn.conv2d(x,W,strides=[1,2,2,1],padding='SAME')1、shape
LoveWeeknd·2018-12-13 20:13

[tf]卷积神经网络

tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)input：指需要做卷积的输入图像，它要求是一个Tensor
VanJordan·2018-12-10 20:46

Tensorflow框架tf.nn.conv2d函数

conv2d函数实现了卷积运算，声明如下：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=True,data_format='NHWC
Kaih23·2018-12-09 22:33

【TensorFlow】TensorFlow函数精讲之tf.nn.max_pool()和tf.nn.avg_pool()

有些和卷积很相似，可以参考TensorFlow函数之tf.nn.conv2d()（附代码详解）两个函数调用方式相同，下边讲解以tf.nn.max_pool()为例子进行加讲解。
DL&CV_study·2018-11-30 08:32

tensorflow常用函数总结--持续更新

tensorflow常用函数总结tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)除去name参数用以指定该操作的
Monologue_thl·2018-11-19 10:11
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