transformer论文阅读

一文搞懂Transformers—01（Transformers机制）

Transformer是一种神经网络架构，最初应用在机器翻译领域，但事实证明现在已经可以运用在图像、文本、语音和一些图结构数据，都显示出了这个模型的强大能力。
今天不要熬夜·2024-01-01 00:29

GitHub Copilot 快速入门

它基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型，能够根据你的输入提供代码建议。
程序老猫·2023-12-31 23:38

【论文阅读】Cyro-EM数据处理软件Dynamo

论文：《Dynamo:Aflexible,user-friendlydevelopmenttoolforsubtomogramaveragingofcryo-EMdatainhigh-performancecomputingenvironments》软件：目录AbstractKeywords1Introduction1.1CryoElectronTomographyandsubtomogramav
风花雪月西柠鸭·2023-12-31 23:50

【震撼发布】谷歌Gemini大模型登场！GPT-4霸主地位岌岌可危？

2023年12月7日，谷歌AI宣布发布新一代基于Transformer架构的大模型Gemini。谷歌首席执行官皮查伊表示，Gemini是谷歌迄今为止规模最大，能力最强的人工智能语言模型。
MatrixWave·2023-12-31 20:26

用于密集预测的多路径视觉Transformer

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：用于密集预测的多路径视觉Transformer1、研究背景2、方法提出3、相关方法3.1、VisionTransformersfordensepredictions3.2
qq_43314576·2023-12-31 15:03

用通俗易懂的方式讲解大模型：HugggingFace 推理 API、推理端点和推理空间使用详解

接触AI的同学肯定对HuggingFace[1]有所耳闻，它凭借一个开源的Transformers库迅速在机器学习社区大火，为研究者和开发者提供了大量的预训练模型，成为机器学习界的GitHub。
Python算法实战·2023-12-31 15:01

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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：用于密集预测的多路径视觉Transformer1、研究背景2、方法提出3、相关方法3.1、VisionTransformersfordensepredictions3.2
qq_43314576·2023-12-31 15:58

【论文笔记】Learned Fusion: 3D Object Detection using Calibration-Free Transformer Feature Fusion

本文基于Transformer，提出无需校准信息的传感器融合方法。3.方法从基于Transformer的方法中直接移除校准信息会导致训练困难。3.1Tra
byzy·2023-12-31 11:09

【论文阅读】OccNeRF: Self-Supervised Multi-Camera Occupancy Prediction with Neural Radiance Fields

原文链接：https://arxiv.org/abs/2312.092431.引言3D目标检测任务受到无限类别和长尾问题的影响。3D占用预测则不同，其关注场景的几何重建，但多数方法需要从激光雷达点云获取的3D监督信号。本文提出OccNeRF，一种自监督多相机占用预测模型。首先使用图像主干提取2D特征。为节省空间，本文直接插值2D特征得到3D体素特征，而不使用交叉注意力。此外，本文考虑相机视野的无限
byzy·2023-12-31 11:09

【BERT】深入理解BERT模型1——模型整体架构介绍

前言BERT出自论文：《BERT：Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》2019年近年来，在自然语言处理领域
小白冲鸭·2023-12-31 11:02

探索大型预训练模型：解析人工智能的通用知识引擎

目录前言1大型预训练模型的演进与重要性1.1Word2Vec1.2Transformer1.3GPT模型2大型预训练模型的发展趋势2.1参数规模与速度的飞跃提升2.2数据量的持续增长2.3知识丰富性与少样本学习的突破
cooldream2009·2023-12-31 11:57

助力城市部件[标石/电杆/光交箱/人井]精细化管理，基于DETR(DEtection TRansformer)开发构建生活场景下城市部件检测识别系统

井盖、店杆、光交箱、通信箱、标石等为城市中常见部件，在方便居民生活的同时，因为后期维护的不及时往往会出现一些“井盖吃人”、“线杆、电杆、线缆伤人”事件。造成这类问题的原因是客观的多方面的，这也是城市化进程不断发展进步的过程中难以完全避免的问题，相信随着城市化的发展完善相应的问题会得到妥善解决。本文的核心目的并不是要来深度分析此类问题形成的深度原因等，而是考虑如何从技术的角度来助力此类问题的解决，这
Together_CZ·2023-12-31 08:38

论文阅读＜Contrastive Learning-based Robust Object Detection under Smoky Conditions＞

论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022W/UG2/papers/Wu_Contrastive_Learning-Based_Robust_Object_Detection_Under_Smoky_Conditions_CVPRW_2022_paper.pdfAbstract目标检测是指有效地找出图像中感兴趣的目标，然后准确地确定它们的
yrhzmu·2023-12-31 08:07

【论文阅读】Self-Paced Curriculum Learning

论文下载代码SupplementaryMaterialsbib:@INPROCEEDINGS{,title={Self-PacedCurriculumLearning},author={LuJiangandDeyuMengandQianZhaoandShiguangShanandAlexanderHauptmann},booktitle={AAAI},year={2015},pages={2694
来日可期1314·2023-12-31 08:04

Ref 系列 UniRef++: Segment Every Reference Object in Spatial and Temporal Spaces 论文阅读笔记

Ref系列UniRef++:SegmentEveryReferenceObjectinSpatialandTemporalSpaces论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1统一的模型
乄洛尘·2023-12-31 08:34

RSIS 系列 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 论文阅读

RSIS系列RotatedMulti-ScaleInteractionNetworkforReferringRemoteSensingImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二
乄洛尘·2023-12-31 08:33

LOAM: Lidar Odometry and Mapping in Real-time 论文阅读

论文链接LOAM:LidarOdometryandMappinginReal-time0.Abstract提出了一种使用二维激光雷达在6自由度运动中的距离测量进行即时测距和建图的方法距离测量是在不同的时间接收到的，并且运动估计中的误差可能导致生成的点云的错误配准本文的方法在不需要高精度测距或惯性测量的情况下同时实现了低漂移和低计算复杂性关键思想是将同时定位和建图的复杂问题划分为两个算法一个算法以高
KrMzyc·2023-12-31 08:29

RIS 系列 See-Through-Text Grouping for Referring Image Segmentation 论文阅读笔记

RIS系列See-Through-TextGroupingforReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1SemanticSegmentationandEmbeddings3.2ReferringExpressionComprehension3.3ReferringImageSegmentation
乄洛尘·2023-12-31 08:29

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understading

AbstractBERT:BidrectionalEncoderRepresentationsfromTransformers.BERT与之前的语言表示模型不同，它通过在所有层同时依赖左边和右边的上下文来预训练一个深度双向语言表示
chansonzhang·2023-12-31 07:28

YOLOv8改进 添加可变形注意力机制DAttention

一、DeformableAttentionTransformer论文论文地址：arxiv.org/pdf/2201.00520.pdf二、DeformableAttentionTransformer注意力结构
学yolo的小白·2023-12-31 06:48

Transformer模型中的Attention算法

参考【经典精读】万字长文解读Transformer模型和Attention机制-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/104393915图解Transformer_transformer
全是头发的羊羊羊·2023-12-31 05:31

【Transformer】注意力机制+Transformer详解（模型，训练和预测）

前置知识：transform机制/注意力机制注意力是将一个查询和键值对映射到输出的方法，Q、K、V均为向量，输出通过对V进行加权求和得到，权重就是Q、K相似度。其实就是一个加权求和模块：神经网络中的一个组件，可以单独使用，但更多地用作网络中的一部分。作用：等权处理→加权处理→提升任务效果优点：根据不同场景动态选择不同的关注对象不考虑词之间的距离直接计算依赖关系，提升任务性能原理：步骤1：计算f(Q
菜鸡不叫·2023-12-31 04:33

福布斯杂志作法现场 2024 年 AI 十大终极预测，来年人工智能领域的发展会怎么样？

新的职位ChiefAIOfficer可能会兴起，而是否会出现足以取代Transformer的新架构仍是未知。以下是福布
喜好儿aigc·2023-12-31 03:54

GPT和未来的程序员：一场合作还是竞争？

随着自然语言处理技术的飞速发展，由OpenAI开发的GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型在文本生成、代码辅助编程、甚至是日常对话等方面展现出了令人瞩目的能力
IT管理圈·2023-12-31 03:24

GPT-5：未来的大潮，即将到来？

随着人工智能领域的迅猛发展，OpenAI的GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型已经成为了业界的焦点。
IT管理圈·2023-12-31 03:20

Graph Transformer2023最新研究成果汇总，附15篇必看论文

图Transformer是一种结合了Transformer模型和图神经网络（GNN）的框架，用于在图形结构数据上执行预测任务。
深度之眼·2023-12-31 02:13

9种卷积注意力机制创新方法汇总，含2024最新

卷积注意力机制是一种通过关注输入数据中的不同部分来改进模型性能的方法，结合了卷积网络和Transformer各自的优势，以同时获得更好的泛化能力和更大的模型容量。
深度之眼·2023-12-31 02:12

论文阅读——EfficientViT（cvpr2023）

EfficientViT:MemoryEfficientVisionTransformerwithCascadedGroupAttention1、从三个角度探讨如何提高visiontransformers
じんじん·2023-12-31 02:02

基于OpenAI的Whisper构建的高效语音识别模型：faster-whisper

1faster-whisper介绍faster-whisper是基于OpenAI的Whisper模型的高效实现，它利用CTranslate2，一个专为Transformer模型设计的快速推理引擎。
智慧医疗探索者·2023-12-31 01:46

大模型LLM的微调技术：LoRA

LoRA(Low-RankAdaptation)出自2021年的论文“LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels”LoRA技术冻结预训练模型的权重，并在每个Transformer
智慧医疗探索者·2023-12-31 01:46

Transformer的几个问题

Transformer是《AttentionIsAllYouNeed》提出来的，结构如下所示：讲解Transformer的文章很多，这里不再重复，可以参考文献1和文献2本文只想讲一些在看Transformer
高的好想出去玩啊·2023-12-30 20:12

【Transformer】深入理解Transformer模型2——深入认识理解（上）

前言Transformer模型出自论文：《AttentionisAllYouNeed》2017年近年来，在自然语言处理领域和图像处理领域，Transformer模型都受到了极为广泛的关注，很多模型中都用到了
小白冲鸭·2023-12-30 20:42

【Transformer】深入理解Transformer模型1——初步认识了解

前言Transformer模型出自论文：《AttentionisAllYouNeed》2017年近年来，在自然语言处理领域和图像处理领域，Transformer模型都受到了极为广泛的关注，很多模型中都用到了
小白冲鸭·2023-12-30 20:41

【BERT】深入BERT模型2——模型中的重点内容，两个任务

前言BERT出自论文：《BERT：Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》2019年近年来，在自然语言处理领域
小白冲鸭·2023-12-30 20:41

【Transformer】深入理解Transformer模型2——深入认识理解（下）

前言Transformer模型出自论文：《AttentionisAllYouNeed》2017年近年来，在自然语言处理领域和图像处理领域，Transformer模型都受到了极为广泛的关注，很多模型中都用到了
小白冲鸭·2023-12-30 20:08

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel
AIzmjl·2023-12-30 19:02

【OpenCV】OpenCV 4.9.0 正式发布

此次发布有DNN模块对ONNXAttention、Einsum等层的支持、新的fastGEMM实现、transformers的实验性支持等诸多亮点。
youcans_·2023-12-30 17:14

Self-attention学习笔记（Self Attention、multi-head self attention）

李宏毅机器学习TransformerSelfAttention学习笔记记录一下几个方面的内容1、SelfAttention解决了什么问题2、SelfAttention的实现方法以及网络结构Multi-headSelfAttentionpositionalencoding3
shuyeah·2023-12-30 16:49

Transformer(seq2seq、self-attention)学习笔记

在self-attention基础上记录一篇Transformer学习笔记Transformer的网络结构EncoderDecoder模型训练与评估Transformer的网络结构Transformer
shuyeah·2023-12-30 16:47

Clipper转换器使用示例

原文发布时间：2017-12-2910:40:09原文地址：https://knowledge.safe.com/articles/23184/example-using-the-clipper-transformer.html
fmechina·2023-12-30 13:38

学习记录——BiFormer

BiFormerVisionTransformerwithBi-LevelRoutingAttentionBiFormer:具有双电平路由注意的视觉变压器  摘要作为视觉转换器的核心组成部分，注意力是捕捉长期依赖关系的有力工具
Chaoy6565·2023-12-30 12:50

变形金刚英文句法最简推介

hello，everyone.welcometotransformers’English。大家好，我是高中英语冬笋老师。教学多年，独家开发了变形金刚英文句法原创版权课程。
变形金刚英文句法·2023-12-30 12:29

AIGC开发：调用openai的API接口实现简单机器人

简介开始进行最简单的使用：通过API调用openai的模型能力OpenAI的能力如下图：文本生成模型OpenAI的文本生成模型（通常称为生成式预训练Transformer或大型语言模型）经过训练可以理解自然语言
_三石_·2023-12-30 12:02

大模型系列课程学习

AI大模型时代的奠基石-transformer模型Transformer及其变体的出现为大模型的研究和实践提供了基础的模型支持，并持续性地在处理复杂序列任务中发挥着关键作用。
chengjinpei·2023-12-30 09:05

【自然语言处理】类似GPT的模型

除了GPT(GenerativePre-trainedTransformer)之外，还有一些其他的好用的类似工具可以用来生成文本。
Oo_Amy_oO·2023-12-30 07:31

基于 Python 和 HuggingFace Transformers 进行目标检测

然而，近来出现了一位竞争对手——即在计算机视觉中使用基于Transformer的模型，更具体地说是在目标检测中使用Transformers。在今天的文章中，你将学到有关这种类型的Trans
小北的北·2023-12-30 07:05

ViT的极简pytorch实现及其即插即用

先放一张ViT的网络图可以看到是把图像分割成小块，像NLP的句子那样按顺序进入transformer，经过MLP后，输出类别。
雪地(>^ω^<)·2023-12-30 06:21

【论文阅读】AADiff: Audio-Aligned Video Synthesis with Text-to-Image Diffusion

AADiff:基于文本到图像扩散的音频对齐视频合成。code：没开源paper：[2305.04001]AADiff:Audio-AlignedVideoSynthesiswithText-to-ImageDiffusion(arxiv.org)一种新的T2V框架，额外使用音频信号来控制时间动态，使现成的T2I扩散能够生成音频对准的视频。我们提出了基于音频的区域编辑和信号平滑，平衡了时间灵活性和连
李加号pluuuus·2023-12-30 06:04

论文阅读——Slide-Transformer（cvpr2023）

Slide-Transformer:HierarchicalVisionTransformerwithLocalSelf-Attention一、分析1、改进transformer的几个思路：（1）将全局感受野控制在较小区域
じんじん·2023-12-30 06:33

【RNNsearch】neural machine translation by jointly learning to align and translate阅读与思考

type=blog0.前言neuralmachinetranslationbyjointlylearningtoalignandtranslate阅读与思考作为transformer的前传，同时，作为在
胡侃有料·2023-12-30 03:00
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