transformer论文阅读第35页

论文阅读——Painter

ImagesSpeakinImages:AGeneralistPainterforIn-ContextVisualLearningGitHub-baaivision/Painter:Painter&SegGPTSeries:VisionFoundationModelsfromBAAI可以做什么：输入和输出都是图片，并且不同人物输出的图片格式相同，输入输出图片格式都是H×W×3，具体大概是原始lab

じんじん·2023-12-19 11:14

【Transformer】ViT and TNT（2）

同济大佬唐宇迪博士终于把【Transformer】入门到精通全套课程分享出来了，最新前沿方向学习笔记VITeg，图片分块，10x10x3的patch通过conv拉成向量，就无缝对接了位置编码可以多种方式

bryant_meng·2023-12-19 08:41

应用Transformer和CNN进行计算机视觉任务各自的优缺点

Transformer和CNN（卷积神经网络）是用于计算机视觉任务的两种不同的深度学习架构，各自具有一些优点和局限性。

BugMaker2002·2023-12-19 08:11

【Transformer】Transformer and BERT（1）

文章目录TransformerBERT太…完整了！

bryant_meng·2023-12-19 08:40

Transformer Decoder的输入

大部分引用参考了既安的https://www.zhihu.com/question/337886108/answer/893002189这篇文章，个人认为写的很清晰，此外补充了一些自己的笔记。弄清楚Decoder的输入输出，关键在于图示三个箭头的位置：以翻译为例：输入：我爱中国输出：ILoveChina因为输入（“我爱中国”）在Encoder中进行了编码，这里我们具体讨论Decoder的操作，也就

可keke·2023-12-19 06:31

【论文阅读笔记】A Recent Survey of Vision Transformers for Medical Image Segmentation

KhanA,RaufZ,KhanAR,etal.ARecentSurveyofVisionTransformersforMedicalImageSegmentation[J].arXivpreprintarXiv

cskywit·2023-12-19 05:51

【论文阅读笔记】Pre-trained Universal Medical Image Transformer

LuoL,ChenX,TangB,etal.Pre-trainedUniversalMedicalImageTransformer[J].arXivpreprintarXiv:2312.07630,2023

cskywit·2023-12-19 05:18

YOLOv8最新改进系列：YOLOv8融合SwinTransformer模块，有效提升小目标检测效果！

AI棒棒牛·2023-12-19 04:20

YOLOV8改进:更换PoolFormer主干网络

Transformer已经在计算机视觉中展现了巨大的潜力，一个常见的观念是视觉Transformer之所

资料汇总笔记·2023-12-19 04:48

GPT-2 模型 Part (3)

Summarization：TransferLearning：MusicGeneration：ResourcesTheGPT2ImplementationfromOpenAICheckoutthepytorch-transformerslibraryfromHuggingFaceinadditiontoGPT2

LittleTreeT·2023-12-18 21:49

AIGC智能创作时代一书总结

FoundationModel大模型：LargeLanguageModel，LLMGAN（2014）、Diffusion（2015）、CLIP（2021）、Seq2Seq（2014）、Attention、Transformer

zhaosuyuan·2023-12-18 20:59

Transformer的学习

文章目录Transformer1.了解Seq2Seq任务2.Transformer整体架构3.Encoder的运作方式4.Decoder的运作方式5.AT与NAT6.Encoder和Decoder之间的互动

鱼儿也有烦恼·2023-12-18 19:48

论文阅读：Learning sRGB-to-Raw-RGB De-rendering with Content-Aware Metadata

论文阅读：LearningsRGB-to-Raw-RGBDe-renderingwithContent-AwareMetadataAbstract大多数的CameraISP会将RAW图经过一系列的处理，

Matrix_11·2023-12-18 16:12

《论文阅读》基于具有共情扰动的即插即用机制的共情回复生成 2023 IEEE/ACM TRANSACTIONS ON AUDIO, SPEECH, AND LANGUAGE PROCESSING

《论文阅读》基于具有共情扰动的即插即用机制的共情回复生成前言模型结构AttributeModelforAffectiveEmpathyAttributeModelforCognitiveEmpathyAttributeModelforFluencyPlug-and-PlayStructureResponseGenerationModel

365JHWZGo·2023-12-18 15:59

《论文阅读》DIFFUSEMP：一种基于扩散模型的多粒度控制共情回复生成框架 2023 IEEE TAC

《论文阅读》DIFFUSEMP：一种基于扩散模型的多粒度控制共情回复生成框架前言简介相关知识DiffusionModel模型架构整体流程AcquisitionofControlSignalsDiffusionModelwithControl-RangeMasking

365JHWZGo·2023-12-18 15:27

探索人工智能中的语言模型：原理、应用与未来发展

神经网络语言模型：利用深度学习技术，如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、和最新的Transformer模型。2.应用领域及典型案例自然语言处理：语言

鳗小鱼·2023-12-18 14:48

YOLOv5改进 | SPPF | 将RT-DETR模型AIFI模块和Conv模块结合替换SPPF（全网独家改进）

RT-DETR号称是打败YOLO的检测模型，其作为一种基于Transformer的检测方法，相较于传统的基于卷积的检测方法，提供了更为全面和深入的特征理解，将RT-DETR中的一些先进模块融入到YOLOv5

Snu77·2023-12-18 13:08

PPINN Parareal physics-informed neural network for time-dependent PDEs

论文阅读：PPINNPararealphysics-informedneuralnetworkfortime-dependentPDEsPPINNPararealphysics-informedneuralnetworkfortime-dependentPDEs

xuelanghanbao·2023-12-18 10:15

Swin-Transformer 在图像识别中的应用

1.卷积神经网络简单介绍图像识别任务主要利用神经网络对图像进行特征提取，最后通过全连接层将特征和分类个数进行映射。传统的网络是利用线性网络对图像进行分类，然而图像信息是二维的，一般来说，图像像素点和周围邻域像素点相关。而线性分类网络将图像强行展平成一维，不仅仅忽略了图像的空间信息，而全连接层会大大增加网络的参数为了更好把握图像像素的空间信息，提出了CNN卷积神经网络，利用卷积核(滤波器)对图像进行

听风吹等浪起·2023-12-18 07:23

图像识别完整项目之Swin-Transformer，从获取关键词数据集到训练的完整过程

0.前言图像分类的大部分经典神经网络已经全部介绍完，并且已经作了测试代码已经全部上传到资源，根据文章名或者关键词搜索即可LeNet：pytorch搭建LeNet网络对CIFAR-10图片分类AlexNet：pytorch搭建AlexNet对花进行分类Vgg：pytorch搭建VGG网络GoogLeNet：pytorch搭建GoogLeNetResNet：ResNet训练CIFAR10数据集，并做图

听风吹等浪起·2023-12-18 07:17

progressive random convolutions for single domain generalization论文阅读过程

采用的是吴恩达老师的论文阅读方法。

目标是分享一切·2023-12-18 06:59

微软提出Control-GPT：用GPT-4实现可控文本到图像生成！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【目标检测和Transformer】交流群转载自：机器之心|编辑：小舟、梓文扩散模型虽好，但如何保证生成的图像准确高质量？

Amusi（CVer）·2023-12-18 02:04

文本处理工具doctran（集成LLM和NLP库）

该工具也可以在LangChain框架document_transformers模块内使用。（本质上是对LLM和NLP库的封装）G

hj_caas·2023-12-17 23:04

python unpack原理_Python transformers.Unpack方法代码示例

本文整理汇总了Python中fuel.transformers.Unpack方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Pythontransformers.Unpack方法的具体用法？

摄影师吴亚轩·2023-12-17 21:36

Windows11安装python模块transformers报错Long Path处理

Windows11安装python模块transformers报错，报错信息如下ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanOSError:[Errno2]Nosuchfileordirectory

!chen·2023-12-17 21:34

深入探讨Chat GPT，难道只有这2点用途？

作为一种先进的人工智能技术，ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）是近年来在自然语言处理领域中备受关注的重要技术之一。

程序哥聊面试·2023-12-17 20:19

TransXNet：使用双动态令牌混合器学习全局和局部动态以实现视觉识别

AI浩·2023-12-17 18:45

U-Net代码复现--train.py

本文记录自己的学习过程，内容包括：代码解读：Pytorch-UNet深度学习编程基础：Pytorch-深度学习（新手友好）UNet论文解读：医学图像分割：U_Net论文阅读数据：https://hackernoon.com

北方骑马的萝卜·2023-12-17 18:44

论文阅读三——端到端的帧到凝视估计

论文阅读三——端到端的帧到凝视估计主要内容研究问题文章的解题思路文章的主要结构论文实验关于端到端凝视估计的数据集3种基线模型与EFE模型的对比在三个数据集中与SOTA进行比较问题分析重要架构U-Net基础知识主要内容文章从端到端的方法出发

SF-FCZ·2023-12-17 18:41

YoloV5改进策略：双动态令牌混合器（D-Mixer）的TransXNet，实现YoloV5的有效涨点

使用D-Mixer作为基本构建块设计了TransXNet，这是一种新型的混合CNN-Transformer视觉主干网络，可提供引人注目的性能。在ImageNet-1K图像分类任务中，T

静静AI学堂·2023-12-17 16:33

Re60：读论文 FILM Adaptable and Interpretable Neural Memory Over Symbolic Knowledge

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：AdaptableandInterpretableNeuralMemoryOverSymbolicKnowledge模型名称：

诸神缄默不语·2023-12-17 15:42

Re57：读论文 Mention Memory: incorporating textual knowledge into Transformers through entity mention at

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：MentionMemory:incorporatingtextualknowledgeintoTransformersthroughentitymentionattention

诸神缄默不语·2023-12-17 15:41

Re59：读论文 Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTasks模型开源地址

诸神缄默不语·2023-12-17 15:40

【深度学习】注意力机制（六）

注意力机制（二）【深度学习】注意力机制（三）【深度学习】注意力机制（四）【深度学习】注意力机制（五）目录一、MobileVITv1二、MobileVITv2三、DAT（DeformableAttentionTransformer

justld·2023-12-17 14:17

ChatGPT原理和用法、GPT3.5和GPT4的区别，一次给你讲明白

ChatGPT全称为“ChatGenerativePre-trainedTransformer”，是一个生成式人工智能大型

无际Ai·2023-12-17 09:53

【论文阅读】MAKE-A-VIDEO: TEXT-TO-VIDEO GENERATION WITHOUT TEXT-VIDEO DATA

Make-a-video:没有文本-视频数据的文本-视频生成。paper：code：ABSTRACT优点:(1)加速了T2V模型的训练(不需要从头开始学习视觉和多模态表示)，(2)不需要配对的文本-视频数据，(3)生成的视频继承了当今图像生成模型的庞大性)。构建具有新颖有效时空模块的T2I模型。首先分解全时间U-Net和注意力张量，并在空间和时间上近似。其次，设计了一个时空pipeline，通过视

李加号pluuuus·2023-12-17 08:34

Dialogue Transformers：如何解决医学大模型【偏离主诉和没抓住核心】，建立抗干扰的能力，使得发现用户问题会一追到底？

DialogueTransformers：实现抗干扰能力的对话模型抗干扰能力基于Transformer的实现技术优化目标抗干扰能力前置知识：从【注意力机制】开始，到【Transformer】的零基础【大模型

Debroon·2023-12-17 07:26

论文阅读笔记(12月15)--DialogXL

论文阅读笔记(12月15)–DialogXL基本情况介绍：作者：WeizhouShen等单位：中山大学时间&期刊：AAAI2021主题：对话情绪识别(ERC)–文本模态论文链接：https://ojs.aaai.org

zhilanguifang·2023-12-17 06:54

论文阅读——Mask DINO（cvpr2023）

DINO是检测，MaskDINO是检测+分割。几个模型对比：传统的检测+分割中，检测头和分割头是平行的，MaskDINO使用二分图匹配bipartitematching提高匹配结果的准确性。box对大的类别不计算损失，因为太大了，会带坏模型。模型一样预测，但是损失取其他类别的平均数。Backbone：ResNet-50andSwinL，SwinLSOTAWeusethesamemulti-scal

じんじん·2023-12-17 06:23

swin transformer+FPN（内含代码，可用于图像分类）

以下是一个基础版本的SwinTransformer（Swin-B）加上特征金字塔网络（FPN）实现渐进融合的简化代码。请注意，这是一个简化版本，可能需要根据具体需求进行调整和优化。

赢勾喜欢海·2023-12-17 06:23

论文阅读：LSeg: LANGUAGE-DRIVEN SEMANTIC SEGMENTATION

可以直接bryanyzhu的讲解：CLIP改进工作串讲（上）【论文精读·42】_哔哩哔哩_bilibili这里是详细的翻译工作原文链接https://arxiv.org/pdf/2201.03546.pdfICLR20220、ABSTRACT我们提出了一种新的语言驱动的语义图像分割模型LSeg。LSeg使用一个文本编码器来计算描述性输入标签(例如，“草”或“建筑”)的嵌入，同时使用一个基于变压器的

shiyueyueya·2023-12-17 06:53

论文阅读：UniSeg: A Unified Multi-Modal LiDAR Segmentation Network and the OpenPCSeg Codebase

0、Abstract点视图、体素视图和距离视图是点云的三种典型形式。它们都有精确的3D测量，但缺乏颜色和纹理信息。RGB图像是这些点云视图的自然补充，充分利用它们的全面信息有利于更强的感知。本文提出了一种统一的多模态激光雷达图像分割网络，称为UniSeg，该网络利用RGB图像信息和三视点云信息，同时实现了语义分割和全景分割。具体而言，我们首先设计了可学习交叉模态关联Learnablecross-M

shiyueyueya·2023-12-17 06:52

论文阅读：PointCLIP V2: Prompting CLIP and GPT for Powerful3D Open-world Learning

https://arxiv.org/abs/2211.116820Abstract大规模的预训练模型在视觉和语言任务的开放世界中都表现出了良好的表现。然而，它们在三维点云上的传输能力仍然有限，仅局限于分类任务。在本文中，我们首先协作CLIP和GPT成为一个统一的3D开放世界学习器，命名为PointCLIPV2，它充分释放了它们在零弹3D分类、分割和检测方面的潜力。为了更好地将3D数据与预先训练的语

shiyueyueya·2023-12-17 06:46

小狐狸GPT付费2.4.9弹窗版学习源码介绍

小狐狸GPT付费2.4.9弹窗版学习源码是一套基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型的开源代码库，旨在帮助开发者快速构建和训练自己的语言模型。

骆驼&沙漠·2023-12-17 05:53

下午好~ 我的论文【遥感】（第一期）

泡杯茶，读篇论文吧首先说明，时间有限没有那么精力一一回复了，对不起各位了TAT文章目录遥感Bi-Dilation-formerCNN-GNN-FusionMulti-hierarchicalcrosstransformerCoupledCNNs

likeGhee·2023-12-17 03:00

RLlib七：github上的代码示例

AttentionNet保留先前观察的状态，并使用Transformer来学习成功重复先前观察的策略。如果没有注意力，强化学习代理只能“看到”最后一个观察结果，而不是

星行夜空·2023-12-17 02:01

第31期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2023-12-17 02:17

论文阅读——Backdoor Attacks Against Deep Learning Systems in the Physical World

摘要现有的关于后门攻击和防御工作主要集中在将数字生成的模式作为触发器的数字攻击上，而后门攻击能否成功使用物理对象作为触发器对深度学习系统造成威胁的问题未被回答。本文探究了用7个物理对象作为触发器，揭示了物理后门攻击可以克服物理对象的约束，其次也证明了目前针对后门的四种最先进的防御措施对物理后门攻击无效，因为物理对象打破了构建这些防御措施的核心假设。主要贡献前期工作：使用7个物理物体作为触发器，使用

AuroraGengi·2023-12-17 02:41

Re58：读论文 REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：REALM:Retrieval-AugmentedLanguageModelPre-Training模型名称：Retrieval-AugmentedLanguageModelpre-training

诸神缄默不语·2023-12-17 02:41

大语言模型：开启自然语言处理新纪元

导言大语言模型，如GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer3），标志着自然语言处理领域取得的一项重大突破。

鳗小鱼·2023-12-17 02:39

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