ubuntu1604显卡驱动第27页

服务器AI-template环境搭建记录

安装Python3.8+首先服务器用的是Ubuntu18.04，A100GPU，自带显卡驱动，自带python3.7。

Siyuan_01·2022-12-15 15:44

pytorch环境配置

pytorch环境配置pytorch环境配置1.NVIDIA驱动安装与更新1.查看自己的电脑显卡版本2.下载显卡驱动3.安装与验证2.pytorch环境安装1.打开anaconda的终端2.创建虚拟环境

lianlianerya·2022-12-15 08:04

【YOLOv5】记录YOLOv5的学习过程

以下记录的是Ubuntu20.04版本，其他Ubuntu版本也相差不大~一、安装pytorchGPU版本、显卡驱动、CUDA、cuDNN下载pytorchGPU版本：最新版本链接：StartLocally

Q小鑫·2022-12-15 08:54

ubuntu20.04的CUDA、cudnn、pytorch快速安装

cuda11.2安装cuda和cudnn文件百度网盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1Z9DI9HmSrK3h_THTCMSR6Q提取码:5j60修改显卡驱动，在软件和更新-附加驱动中选择

一九零零1900·2022-12-15 05:58

win10安装Anaconda、CUDA、cudnn、Pytorch

我们需要根据自己显卡的型号选择支持的CUDA版本，例如RTX2060显卡，先查看驱动版本，在NVIDIA控制面板，系统信息中查看：显卡驱动版本为497.29CUDA安装地址：https://de

dgdqqxxx·2022-12-15 05:27

CUDA、CUDNN以及Pytorch的安装记录

驱动：没有显卡驱动，就不能识别GPU硬件，不能调用其计算资源。CUDA：是Nvi

黎璃QAQ·2022-12-15 05:54

linux cuda 9.0安装教程,Ubuntu18.04+CUDA9.0+cuDNN7.1.3+TensorFlow1.8安装总结

本文的起因是Ubuntu18.04发行已经有一段时间了，正好最近Tensorflow也发布了1.8版本，于是决定两个一起装上，以下是安装总结，大致可以分为5个步骤：1.确认当前软件和硬件环境、版本2.更新显卡驱动

weixin_39594457·2022-12-15 01:51

cuda、cudnn安装与配置

因为使用.deb可能会将已经安装的较新的显卡驱动替换。2.cuda安装进入到.run所在的文件目录。

七里任任·2022-12-15 01:50

linux在非root用户之下安装多个版本的CUDA和cudnn，并且自由切换

一、确定安装的软件版本安装前需先确定显卡驱动、

LoveMIss-Y·2022-12-15 01:48

【Docker】记录帖，拉取docker镜像torch1.8.1创建mmfewshot环境

问题描述模型移植平台展示需要使用torch1.8.1，需要使用cuda10.2及以上，而实验室安装cuda版本为10.1，不方便升级，故使用镜像创建一般而言，镜像的显卡驱动与主机共享，但是cuda是独立的

洪城布衣·2022-12-14 19:32

ubuntu18.04配置cuda（RTX3080Ti）

首先就是安装ubuntu18.04，这个不是本文的重点，大家可以自行百度更加详细的教程，这里提一下，ubuntu18.04安装好之后自带NVIDIA的显卡驱动，这样可以省去安装驱动的过程。

athrunsunny·2022-12-14 17:57

Ubuntu搭建深度学习开发环境(Pytorch Tensorflow GPU版本)

Ubuntu搭建深度学习开发环境(PytorchTensorflowGPU版本)显卡驱动系列深度学习主要涉及到显卡的使用(如开发时使用GPU版本库，就需要提前安装好显卡驱动方可使用)，所以这里主要说明显卡驱动的安装

giant潘潘潘潘潘潘潘潘潘潘潘潘潘·2022-12-14 15:25

Tensorflow2/Pytorch GPU 安装过程

（只要显卡不是很旧应该行）显卡驱动版本大于418.x（此处是2.3版本的需要，具体版本参考官网），不是的话需要去更新，提供一个官网地址。此外如何查看驱动版本两

一只野猪佩奇·2022-12-14 15:22

3090显卡安装tensorflow/pytorch

3090显卡安装tensorflow/pytorch一3090显卡驱动二安装CUDA11.0三安装cuDNN四anaconda使用1安装anaconda2conda使用五安装tensorflow/pytorch1pip

溯水xiangling·2022-12-14 15:19

window10 + GPU + caffe + py-faster-rcnn跑通demo.py

目录一、安装显卡驱动二、安装VS2013三、安装Anaconda2四、安装CUDA8.0五、安装cuDNN5六、安装Caffe七、配置FasterRCNN八、测试----跑通demo.py环境：系统：windows1064bitGPU

px_cmd·2022-12-14 10:01

做计算机视觉对电脑配置的要求,计算机视觉环境配置

1)Windows下查看GPU型号，驱动版本，CUDA版本的方法：命令行输入nvidia-smi这里的显卡型号为GeForceMX150，驱动版本为441.22，CUDA版本为10.22)根据显卡驱动版本号选择对应的

weixin_39534873·2022-12-14 10:19

Win10 anaconda 下cuda+cuDNN+pytorch-gpu安装+导入pycharm中+小白学习需要预先知道的各种问题（小白一条龙服务）

文章目录一、下载安装anaconda3二、NVIDIA显卡驱动更新并测试三、安装并测试cuda和cudnn四、安装/卸载/测试win10系统下的GPU版本pytorch五、将pytorch导入pycharm

噜噜噜Luminary·2022-12-14 10:52

点云分割3DBoNet || 工程环境配置cuda10.0-tensorflow-1.13

写在前面：服务器上的环境的cuda、显卡驱动版本都是偏高的。

magic_ll·2022-12-14 10:51

Win10+1660Ti+VS2017+Python3.7.6+CUDA10.0.130+cuDNN7.6.5+Tensorflow-gpu1.14.0安装注意事项

本机环境 Win10，1660Ti，VS2017，Python3.7.6，CUDA10.0.130，cuDNN7.6.5，Tensorflow-gpu1.14.0安装顺序 显卡驱动（笔记本官网驱动）

K_Snail·2022-12-14 10:21

深度学习（TensorFlow）环境搭建：（三）Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN7+Anaconda4.4+Python3.6+TensorFlow1.3...

紧接着上一篇的文章《深度学习（TensorFlow）环境搭建：（二）Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动》，这篇文章，主要讲解如何安装CUDA+CUDNN，不过前提是我们是已经把NVIDIA显卡驱动安装好了一

a261505·2022-12-14 10:20

ubuntu20.04 掉无线网卡驱动解决

笔者装好ubuntu后显示是有WiFi驱动的，甚至都装上了显卡驱动和conda环境。结果第二天开机发现没有网络了，甚至右上角连wifi选项都没了，感觉是掉驱动了。

BUCKY_999·2022-12-14 09:01

强化学习环境配置

下载NVidia显卡驱动确定CUDA版本下载安装CUDA（11.3.1版本直

九野的博客·2022-12-14 06:49

Keras使用GPU训练

cuda对应的tensorflow-gpu、keras版本、pytorch的对应版本官方文档中的版本对应使用GPU训练Keras模型Keras——检查GPU是否可用如何使用GPU训练keras模型查看显卡驱动版本与

Dusk2090·2022-12-13 21:37

ubuntu18.04系统安装cuda、cudnn

1.安装Nvidia显卡驱动1.1添加源并更新sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppasudoapt-getupdate1.2查询网卡驱动ubuntu-driversdevices1.3

头不秃还能学·2022-12-13 19:31

深度学习环境配置流程

深度学习环境配置流程1.根据自己电脑的显卡型号，下载并安装相应的显卡驱动2.使用nvidia-smi命令查看能安装的最大CUDA版本3.根据需要下载安装CUDA4.根据CUDA版本下载安装cuDNN5.

玛卡巴卡￥￥·2022-12-13 18:30

Ubuntu内核升级导致显卡冲突，升级显卡并禁用自动更新教程

在无意中升级内核后，导致显卡驱动不匹配，无法进入图形界面。开机启动后，服务一直卡在ubuntu加载界面，进入tty终端只是黑屏，没有任何反应。

zh4men9·2022-12-13 13:14

Ubuntu20.04手动安装cuda11.3

官方下载地址CUDAToolkit11.6Update2Downloads|NVIDIADeveloperUbuntu11.3.0版本1.为什么手动安装以前在windows上写代码的时候，要安装显卡驱动

andrew P·2022-12-13 09:13

Ubuntu20.04安装CUDA+CUDNN+Conda+PyTorch

步骤：1、安装显卡驱动；2、安装CUDA；3、安装CUDNN；4、安装Conda；5、安装Pytorch。

帅帅气气的黑猫警长·2022-12-13 09:06

从零开始，配置centos7 远程云主机环境，跑NeRF

文章目录一python查看python版本安装python3.9二git查看git版本安装git三安装Anaconda四显卡驱动五安装GPU版Pytorch六跑代码七跑代码可能会遇到的一些报错缺少matplotlibLibstdc

啃萝卜哒兔子·2022-12-13 01:53

ubuntu问题总结

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、sudoaptinstall***无法安装问题二、磁盘未挂载三、ubuntu修改镜像源四、ubuntu图像界面安装五、ubuntu安装显卡驱动六

大蠢驴小疯子·2022-12-13 00:20

Win10安装CUDA11.4和Torch1.9.0

Win10安装CUDA11.4和Torch1.9.0CUDA介绍及安装说明CUDA介绍CUDA安装说明显卡驱动查看及CUDA安装版本号选择查看本机显卡驱动查询CUDA支持的显卡驱动版本CUDA及cuDNN

lan 606·2022-12-12 20:19

Ubuntu 20.04安装CUDA 11

一、安装Nvidia显卡驱动由于Ubuntu软件和更新里的驱动不支持Cuda11，最高支持10.2，所以到Nvidia官网安装最新驱动，我的最新版本号是450.57。

绝版小哥·2022-12-12 14:19

深度学习环境搭建（二）之 CUDA Driver 安装

笔记本电脑显卡NVIDIATITANxxx内存128GCPU2620V42电源1600w2硬盘256G2+2T安装完Ubuntu20.04系统并且成功进入桌面之后，会发现屏幕的分辨率很低，这是因为没有安装显卡驱动的缘故

武魂殿001·2022-12-12 00:06

ubuntu安装nvidia显卡驱动、cuda-toolkit、cudnn

ubuntu安装nvidia显卡驱动、cuda-toolkit、cudnn使用显卡进行深度学习需要分别安装3个驱动包：nvidia显卡驱动、cuda-toolkit工具包、cudnn工具包，需要根据显卡型号和各版本差异选择对应版本安装

邱邱玩编程·2022-12-12 00:35

本地安装Nvidia驱动

本地安装NVIDIA驱动1检查环境2禁用nouveau3下载对应显卡驱动并安装3.1检查显卡型号：（若已知显卡型号这步跳过）3.2下载对应的显卡驱动并放入英文目录下3.3切换到tty模式进行安装（因为需要退出使用显卡的程序

小镇拾光·2022-12-11 23:28

centos安装Nvidia显卡驱动（3090）

首先查看显卡型号：lspci|grep-invidia输出：02:00.0VGAcompatiblecontroller:NVIDIACorporationDevice2204(reva1)02:00.1Audiodevice:NVIDIACorporationDevice1aef(reva1)03:00.0VGAcompatiblecontroller:NVIDIACorporationDevi

Gentlezzx·2022-12-11 23:22

【Windows11+Ubuntu20.04】双系统安装及美化、优化记录

Windows11三、安装Ubuntu20.04系统优化一、Windows111、系统激活2、系统升级3、驱动安装4、卸载无用软件5、清理电脑垃圾，优化系统6、常用软件安装*二、Ubuntu1、更换软件源2、显卡驱动安装

YV_LING·2022-12-11 21:37

DS-SLAM环境安装+运行成功

ydongy·2022-12-11 21:30

T41安装WINDOWS2008驱动历险记

（我先更新的显卡驱动）。。。。。。蓝屏，最坏的结果出现了,当我进入安全模式查看设备管理器时居然发现显示认出

dench2001·2022-12-11 20:19

Alphafold2/multimer本地安装+报错处理

安装硬件设备：CPU:64核磁盘:4T系统:Ubuntu18.04RAM:64G显卡：NVIDIAGV102CUDA版本：11.7显卡驱动版本：515.43.041、安装conda2、配置运

grosetta·2022-12-11 15:28

如何根据电脑显卡选择CUDA版本及显卡驱动

二、根据CUDA版本更新显卡驱动直接上图，假如我第一步根据显卡找到的CUDA版本是10.2.89，那我就以CUDA10.

YMMMAR·2022-12-11 14:10

conda cudnn版本升级_Ubuntu 18.04 下 cuda + cudnn 安装和 conda 深度学习环境配置

1.NVIDIA显卡驱动安装1、首先设置bios禁用secureboot将其设置为disable，一般是在开机尚未进入系统时按F2或者F12等等进入bios，具体哪个按键看机器具体的情况。

weixin_39773215·2022-12-11 09:23

记录自己 Ubuntu 20.04 安装 CUDA 及 Pytorch

米饭的白色·2022-12-11 09:49

ubuntu,windows系统GPU深度学习pytorch环境安装，按照项目requirement.txt安装（以yolov5为例，驱动，cuda各版本对照避免错误），一篇文章讲清楚种种关系

本教程面向人群明确步骤流程1.安装anaconda(换源)Windows版本Ubuntu版本换源2.安装pycharm3.判断显卡驱动Windows系统Ubuntu系统4.搜索项目要求的python，pytorch

烤荔枝的大猫·2022-12-11 09:41

ubuntu16.04/18.04 GPU服务器安装或更新显卡驱动

一台机器只能安装一个显卡驱动！！首先nvidia-smi查看机器上是否安装了英伟达驱动，且可以同时查看显卡的型号。如果没有安装驱动，如何查看显卡型号暂时没有查到对应的命令。

L_Queenie01·2022-12-11 05:36

cuda、cudnn、英伟达驱动版本对应关系

所以根据显卡型号和cuda版本可以确定显卡驱动。

L_Queenie01·2022-12-11 05:05

cuda对应的显卡驱动_win10升级cuda+cudnn 至 cuda10.1适配pytorch

本人需要升级nvida的独显cuda来适配pytorch以使用GPU加速功能，这篇文章主要是记录一下升级过程。首先，非常重要的一点——升级至cuda10.1不需要将老的cuda版本手动卸载。网上很多教程都说一定要先把原来的手动卸掉再安装，但我发现在10.1的安装过程中，安装程序会自动帮你卸掉老的。其次是不需要VPN。一、个人电脑配置情况OS:win10显卡：GTX1050ticuda:9.2->1

weixin_39636540·2022-12-10 22:16

Windows下显卡支持的cuda及配套GPU版本pytorch下载全流程（2022.03.27）

Windows下显卡支持的cuda及配套GPU版本pytorch下载全流程（2022.03.27）一、更新电脑显卡驱动（以mx150为例）1、打开英伟达驱动下载官网：https://www.nvidia.cn

Geoffrey0718·2022-12-10 22:42

解决 ImportError: cannot import name ‘Flatten‘ from ‘torch.nn‘

version__)可以看到pytorch版本是1.1.0版本太低不包含Flatten属性因此，一个办法就是升级pytorch版本，但我们知道下载安装pytorch并不容易，若没有镜像下载缓慢且需要考虑显卡驱动

全幼儿园最聪明·2022-12-10 21:15

opencv+gpu硬解码

一、安装NVIDIAVIDEOCODECSDKNVIDIAVIDEOCODECSDK下载地址注意查看需要的环境要求，有显卡驱动的要求和cuda的要求，因为我的环境，所以我选择10.0.26版本。

Grapymage·2022-12-10 20:37

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