voc数据集

Mastering Data Analysis with R-笔记

导入数据大数据集的导入以及处理一些特殊的文件类型。
茶苯海·2024-01-21 16:57

样本处理之SMOTE算法

基本思想：对少数类样本进行分析，然后在现有少数类样本之间进行插值，人工合成新样本，并将新样本添加到数据集中进行训练。该技术是目前处理非平衡数据的常用手段，并受到学术界和工业界的一致认同。
MusicDancing·2024-01-21 16:52

6、梯度提升XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

这种方法在Kaggle的许多竞争中占据主导地位，并在各种数据集上获得了最先进的结果。
AI算法蒋同学·2024-01-21 15:33

数据分享｜偏差校正的CMIP6全球数据集，用于地球历史和未来气候的动态降尺度（1979-2100）

我们基于耦合模型比较项目第18阶段（CMIP6）和欧洲中期天气预报中心再分析6（ERA5）数据集的5个模型构建了一个偏差校正的全球数据集。
sky J·2024-01-21 15:25

使用PEFT微调ChatGLM3-6B

系列文章目录该系列文章用于介绍使用peft库来进行大模型的微调第一章使用PEFT对ChatGLM3-6B进行LORA微调文章目录系列文章目录前言一、准备工作1.环境准备2.大模型准备：3.数据准备二、数据集准备和训练
saoqi_boy·2024-01-21 13:53

机器学习系统能在多大程度上理解数学

一个开放的数学语言模型论文地址：https://mathai2023.github.io/papers/45.pdf代码地址：https://github.com/EleutherAI/math-lm预训练数据集
AI知识图谱大本营·2024-01-21 13:09

【llm 微调code-llama 训练自己的数据集 一个小案例】

准备自己的数据集根据情况改就行了，jsonl格式，三个字段：context,answer,questionimportpandasaspdimportrandomimportjsondata=pd.read_csv
放飞自我的Coder·2024-01-21 13:33

04高通量测序-R实现主成分分析

构建数据集首先，让我们生成一个可以在演示中使用的假数据集。#我们将用10个样本制作一个数据矩阵，在每个样本中测量100个基因data.matrixstr(pca)Listof5$sdev:nu
不到7不改名·2024-01-21 12:35

堆的应用之Top-k问题

求数据集合中的前k个最小的数1.基础思路建立一个小根堆，每次拿走第一个元素，拿走k次即可，代码如下，以k=3为例：但这样，因为插入操作是向上调整，所以建堆的时间复杂度为nlog2n，而删除操作的时间复杂度为
zyh20050430·2024-01-21 11:15

谈谈ArrayList和LinkedList的区别

数组通常用于存储数据集合，例如一组数字、字符串或对象。通过使用数组，我们可以方便地将相关数据组织在一起，并通过
杨荧·2024-01-21 11:42

基于VGG16的猫狗分类实战

1使用卷积神经网络识别猫和狗数据集1.1理论基础1.1.1VGG架构VGG16是由KarenSimonyan和AndrewZisserman于2014年在论文“VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGESCALEIMAGERECOGNITION
芝芝士Clim·2024-01-21 11:34

在线作图|如何绘制一个好看的堆叠柱状图

柱形图用来比较两个或多个的含量或者丰度（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常适用于于较小的数据集分析，堆叠柱形图是柱形图的变形，可以清晰地比较某一个维度数据中不同类型数据之间的差异，还可以十分清晰直观比较总数的差别
维凡生物·2024-01-21 10:05

MCM备赛笔记——PCA主成分分析法

建模思路数据准备与标准化：收集多维数据集，并对其进行标准化处理，通常是减去均值，除以标准差，以保证每个特征维度对结果的贡献是可比的。
我我我想出去玩·2024-01-21 10:48

Redis持久化和集群架构

主从架构Redis哨兵高可用架构RedisCluster架构槽位定位算法跳转重定位Redis集群节点间的通信机制Redis持久化RDB快照（snapshot）RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘
山鸟与鱼！·2024-01-21 08:33

机器学习-决策树-异常检测-主成分分析

决策树（DecisionTree）一种对实例进行分类的树形结构，通过多层判断区分目标所属类别本质：通过多层判断，从训练数据集中归纳出一组分类规则优点：计算量小，运算速度快易于理解，可清晰查看个属性的重要性缺点
小旺不正经·2024-01-21 08:02

clickhouse到底有哪些吊炸天的优化？

所谓查询，说白了，就是在一堆有序或者无序的数据中，按照一定的条件，筛选出我们期望的数据集。ClickHouse以快著称。它到底有多快？它又为什么快？说到底，还是绕不开它的底层存储逻辑。
禹鼎侯·2024-01-21 08:52

softmax回实战

1.数据集MNIST数据集(LeCunetal.,1998)是图像分类中广泛使用的数据集之一，但作为基准数据集过于简单。
良子c·2024-01-21 08:40

机器学习--K-means算法优化

目前,聚类问题的研究不仅仅局限于上述的硬聚类（即每一个数据只能被归为一类，数据集中每一个样本都是被100%确定得分到某一个类别中），模糊聚类也是聚类分析中研究较为广泛的一个分支。
YCzhao·2024-01-21 08:36

基于YOLOv8深度学习的102种花卉智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-21 07:58

YOLOv5-第Y2周：训练自己的数据集

YOLOv5-第Y2周：训练自己的数据集YOLOv5-第Y2周：训练自己的数据集一、前言二、我的环境三、准备数据集四、运行split_train_val.py文件五、生成train.txt、test.txt
Prime's Blog·2024-01-21 07:58

3D convolutional neural networks for tumor segmentation using long-range 2D context

论文：ComputerizedMedicalImagingandGraphics2019数据集：BraTS20171.Introduction胶质瘤是最常见的原发性脑肿瘤，约占恶性脑肿瘤的80%。
zelda2333·2024-01-21 07:20

关于数据集的了解

什么是数据集？数据集是指在统计学和机器学习中，用于进行分析、构建模型或进行预测的一组数据的集合。数据集可以包含不同类型的数据，如数值型数据、分类数据、文本数据等。
专家-百锦再·2024-01-21 07:33

关于常见分布式组件高可用设计原理的理解和思考

1.2分片模式-大规模数据2.数据一致性和高可用问题2.1镜像模式如何保证数据一致性2.2镜像模式如何保证数据高可用2.2.1HA模式2.2.2分布式选主模式2.3分片模式如何数据一致性和高可用3.大规模数据集群的架构设计模式
李姓门徒·2024-01-21 07:30

基于YOLOv8的学生课堂行为检测，引入BRA注意力和Shape IoU改进提升检测能力

然而，缺乏关于学生行为的公开数据集给这一领域的研究人员带来了挑战。为了解决这个问题，我们提出了学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)，它代表了现实生活中的场景
AI小怪兽·2024-01-21 07:29

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

1.准备数据集我们将使用MNIST数据集，这是一个常用的手写数字数据集。Keras
AI小白龙*·2024-01-21 07:48

Hadoop入门概述

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据集。
转身成为了码农·2024-01-21 07:41

大数据之Spark架构设计与工作流程

它负责构建并优化DAG（有向无环图），表示RDD（弹性分布式数据集）操作的执行计划。驱动器还负责任务的调度，并与集群管理器（如HadoopYARN、ApacheMesos或Standalone模
转身成为了码农·2024-01-21 07:41

（3）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-线性回归与逻辑回归

目录一、LinearRegression线性回归应用应用案例（一）——自定义数据（Customdata）1、下载安装sklearn库2、导入库函数3、加载数据集4、创建线性回归对象5、模型训练6、预测结果
代码骑士·2024-01-21 07:05

SQL进阶（一）：SQL基础速览，以SQLite为例

2.1导入Python库和用到的数据集2.2快速搭建数据库2.3读取数据库3.SQL语句基础3.1SELECT,FROM3.2LIMIT✍️小练习1：获取数据集中第一个乘客的性别3.3WHERE✍
大地之灯·2024-01-21 07:05

TensorFlow人工智能开源深度学习框架简单认识

它的特点包括：强大的计算能力：TensorFlow支持在多个CPU和GPU上进行并行计算，可以处理大规模的数据集和复杂的模型。灵活
jiang_changsheng·2024-01-21 07:34

cs231n assignment1——SVM

整体思路加载CIFAR-10数据集并展示部分数据数据图像归一化，减去均值（也可以再除以方差）svm_loss_naive和svm_loss_vectorized计算hinge损失，用拉格朗日法列hinge
柠檬山楂荷叶茶·2024-01-21 06:15

1、中级机器学习课程简介

文章目录1、课程简介2、先决条件本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP1、课程简介欢迎来到机器学习中级课程！
AI算法蒋同学·2024-01-21 06:41

4、Pipline管道

本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP文章目录1、简介2、举例3、构建管道步骤1:定义预处理步骤步骤2:定义模型步骤3:
AI算法蒋同学·2024-01-21 06:27

5、交叉验证

本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP文章目录1、简介2、什么是交叉验证3、什么时候应该使用交叉验证?
AI算法蒋同学·2024-01-21 06:27

3、非数值型的分类变量

本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP文章目录1、简介2、三种方法的使用1)删除分类变量2)有序编码3)One-Hot编码
AI算法蒋同学·2024-01-21 06:52

Spark和Flink的区别?

Spark都是基于内存计算、支持实时/批处理等多种计算模式的统一框架1,技术理念不同Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次,通过分布式数据集
写scala的老刘·2024-01-21 06:42

Pytorch使用yolov3训练自己的数据进阶

多classes的训练接上一次的博文，这两天我又进行了自己更复杂一点的数据集的制作和训练，算是对上一篇博文的补充，这次讲一讲对于多目标的目标检测的一些重要步骤。
尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:48

在Linux下使用Pytorch运行yolov3训练自己的数据集初体验

1.说明最近我本人一直在学习深度学习方面的内容，尝试了tensorflow下使用yolov3也尝试了Pytorch下使用yolov3，今天在这里就分享一下我完成Pytorch下使用yolov3训练自己数据集的过程
尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:48

Copilot in Power BI详细使用说明

3、进入powerbi首页找到对应的工作区创建账号时会自动生成一个和你的用户名相同的工作区：4、制作报告或者上传报告在工作区中制作数据集或者报告：或者直接
PowerBI学谦·2024-01-21 05:59

大创项目推荐 深度学习验证码识别 - 机器视觉 python opencv

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后
laafeer·2024-01-21 05:22

Matplotlib库基础-条形图

以长方形的长度为变量的统计图，多用来比较多个分类项目的数据大小，通常用于较小的数据集分析。
小橙子_43db·2024-01-21 05:55

RF-LIO：面向高动态场景的紧耦合LiDAR惯导融合里程计（IROS 2021）

达到效果：在不同动态程度的实际场景数据集中测试了系统的
Tom Hardy·2024-01-21 04:11

动物姿态识别＋数据集＋代码

目录一级目录二级目录三级目录介绍关键点定义背景环境安装安装最佳实践数据及代码使用数据集准备推理训练关键问题1.数据集的创建目的是什么？2.是否进行了数据清理？3.关键点如何指导进行标注？
阿利同学·2024-01-21 04:05

经典分类CNN模型系列其一：Alexnet

Alexnet的横空出世及其在ILSVRC2012Imagenet数据集分类大赛中表现出的摧枯拉朽的领先正式宣告了深度学习纪元的开启。
manofmountain·2024-01-21 04:51

多输入多输出 | Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测

SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测（完整源码和数据）1.data为数据集
机器学习之心·2024-01-21 03:34

python 人脸识别项目face_recognition之简单入门

本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型，用LabeledFacesintheWild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。
何时摆脱命运的束缚·2024-01-21 02:19

Perceptron

模型模型是线性分类器决策函数是参数学习给定线性可分数据集,需要确定Perceptron模型的参数（w,b）将数
BigPeter·2024-01-21 00:53

开源大数据集群部署（五）Freeipa客户端部署及配置（kerberos+ldap）

作者：櫰木在FreeIPA（FreeIdentity,Policy,andAudit）环境中，部署和配置客户端节点是连接整个系统的关键步骤。本文将介绍如何在客户端节点上安装和配置FreeIPA客户端，包括安装IPA-Client、执行ipa-client-install等关键步骤。同时，由于部署过程中可能出现一些常见的问题，我们还将探讨如何手动添加DNS记录和解决可能的DNS配置问题。下面将提供基
云掣YUNCHE·2024-01-21 00:41

Ubuntu下挂载exFAT系统移动硬盘修改权限

服务器存储不够用了，所以我想把一些数据集放在移动硬盘上，临时顶一下。1.查看硬盘信息插上硬盘后，运行sudofdisk-l，查看硬盘信息。
竹底蜉蝣·2024-01-21 00:22

局部敏感哈希LSH

LSH局部敏感哈希问题场景：快速的从海量高维数据集合中找到与某个数据最相似（距离最近）的一个数据或多个数据局部敏感：指样本越相似，经过哈希后的值越可能一样。
囧囧侠道·2024-01-20 23:32
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